İnsan Kaynakları Analitiği (HR Analytics) Sertifika Programı

Mindset Institute sunduğu hizmetleri geliştirmek amacıyla cookie'lerden (çerezler) faydalanmaktadır. Çerezler hakkında detaylı bilgi almak ve tercihlerini belirlemek için çerez politikalarımıza göz atmanı öneririz. Detaylı Bilgi TAMAM İnsan Kaynakları Analitiği (HR Analytics) Sertifika Programı Yeni Dönem Bu program süresince elde edeceğiniz alan bilgisiyle kariyeriniz ve çalıştığınız kurumda fark yaratacaksınız. Eğitim Detayları Kurumsal Olarak Planla Kayıt ve Ödeme KURUMSAL TEKLİF ALIN * * * * * * Adalet ve Güvenlik Ağaç İşleri, Kağıt ve Kağıt Ürünleri Bilişim Teknolojileri Cam, Çimento ve Toprak Çevre Eğitim Elektrik ve Elektronik Enerji Finans Gıda İnşaat İş ve Yönetim Kimya, Petrol, Lastik ve Plastik Kültür, Sanat ve Tasarım Maden Medya, İletişim ve Yayıncılık Metal Otomotiv Sağlık ve Sosyal Hizmetler Spor Tarım, Avcılık ve Balıkçılık Tekstil, Hazır Giyim, Deri Ticaret (Satış ve Pazarlama) Toplumsal ve Kişisel Hizmetler Turizm, Konaklama, Yiyecek-İçecek Hizmetleri Ulaştırma, Lojistik ve Haberleşme * 1-10 Çalışan 11-50 Çalışan 51-100 Çalışan 101-500 Çalışan 501-1000 Çalışan 1001-2000 Çalışan 2001-5000 Çalışan 5000 üzeri Çalışan * 1-10 Kişilik 11-20 Kişilik 21-50 Kişilik * * GÖNDER EĞİTİM DETAYLARI Kalan Kontenjan 20 / 30 17 OCAK 2026 Cmt & Paz 10.00 / 17.00 36 Saat

Uzaktan Eğitim

Canlı Sınıf

KAYIT VE ÖDEME DETAYLARI Fiyat, ödeme koşulları, eğitim konularının detaylı bilgisi için form doldurun Detaylı bilgi iste

Tüm sorularınız için : 444 1 476 veya [email protected]

DÖNEM TARİH GÜNLER SÜRE KONTENJAN LİSTE FİYATI NAKİT FİYATIKREDİ KARTI Yeni Dönem 17.01.2026 Cmt & Paz 10.00 / 17.00 60 30 / 20

Fiyatı görmek için form doldurun

Form Doldur Yeni Dönem 23.02.2026 Pzt & Çar & Per 19:00 / 22:00 60 30 / 1

Fiyatı görmek için form doldurun

Form Doldur Yeni Dönem 30.03.2026 Pzt & Çar & Per 19:00 / 22:00 60 30 / 1

Fiyatı görmek için form doldurun

Form Doldur İnsan Kaynakları Analitiği (HR Analytics) Sertifika Programı Yeni Dönem444 1 476Detaylı Bilgi İste KAYIT ve ÖDEME

KAYIT ve ÖDEME

DETAYLI BİLGİ İSTE ARA: 444 1 476 EĞİTİM İÇERİĞİ

Genel Bilgi

İnsan Kaynakları Analitiği süreç içerisinde karar vermek ve kurumsal başarıyı yönetmek için çok sayıda veri kaynağını teknoloji ve bulut bilişimdeki gelişmelerle birlikte analiz etmeyi ve anlamlı bilgi ortaya koymayı amaçlamaktadır. Bununla beraber İnsan Kaynakları (İK) organizasyonlarındaki hızlı dijital dönüşüm göz önüne alındığında, veriye dayalı karar verme ihtiyacı zorunlu hale gelmektedir. Verileri toplamak, İK ekiplerinin güçlü analitik becerilere sahip olmasını gerektirmektedir. İK ekipleri, işlevleri, kurumsal içgörüler sağlayan metrikleri ve veri kaynaklarını belirleyerek verileri bir "karar bilimi" olarak kullanma ihtiyacı hissetmektedir. Bu sebeple İK, stratejik hedeflere ulaşmak için ölçütlerin ve ölçülerin etkin bir şekilde kullanılmasını sağlamalıdır.

Bu sertifika programında, veri kaynaklarını belirlemeyi, anlamlı ölçütler geliştirmeyi, uzun vadeli ölçüler tasarlamayı ve sonuçları kurumsal strateji ve taktikleri destekleyecek şekilde uygulamayı öğreneceksiniz. Analiz ve hikaye anlatımı yoluyla kararlar almak için analitik zekanızı güçlendireceksiniz. Veri analitiğinin uygulanması yoluyla, en iyi yetenekleri işe alma, işgücünün katılımını sağlama, elde tutmayı yönetme ve işgücü çeşitliliğini daha titiz bir şekilde değerlendirme ile ilgili ortak İK zorluklarını incelemek konusunda yetkinlik kazanacaksınız. Ayrıca, İK girişimleriyle ilişkili iş etkisini ve yatırım getirisini belirlemek için maliyete dayalı bir yaklaşım uygulayacaksınız. Bu programın sonunda, İK analitiğinde üstünlük sağlamak için gerekli stratejik ve sistematik önlemleri geliştirmiş olacaksınız.

İnsan Kaynakları Analitiğine Genel Bir Bakış

• İnsan Kaynakları Olarak Neleri, Nasıl Ölçmeliyiz?
• İnsan Kaynakları Bilgi Sistemleri
• HRIS Kavramı
• İK Analitiği Nedir?
• İK Analitiğini Klasik Süreçten Ayıran Noktalar Nelerdir?
• İK Analitiğine Neden İhtiyaç Duyulur?
• İK Analitiği Nasıl Hayata Geçirilir?
• İK Analitiği Projeleri Bileşenleri
• İK Analitiği Sonuçları Hangi Süreçlerde Kullanılır?
• İK Analitiği Değer Piramidi
• Stratejik İK ve İK Analitiği
• Problem Alanlarının Ve Stratejik Önceliklerin Belirlenmesi
• Veri Modeli Nedir? Nasıl Kurulur?
• Araştırma Stratejisi Nasıl Oluşturulur?
• Veri Toparlama
• Analitik Çalışmalarında Veri
• Veri Kategorizasyon
• Boş Verilerin Temizlenmesi
• Veri Bilimi Yöntemleri Ve İK

Yöntemler ve Yazılımları: İK Analitiği

• Temel Analiz Yöntemleri
• Histogram Oluşturma
• Temel Analizler (Ortalama, Medyan, Standart Sapma Ve Aralarındaki İlişki)
• Regresyon Analizi (Weka)
• Korelasyon Katsayısı Ve Yorumlama (Excel Ve R Programlama)
• Chi-square Analizi
• Lineer Regresyon (Weka, Excel)
• Sonuçları Aktarırken Dikkat Edilmesi Gereken Noktalar
• Aksiyon Planı Ve İletişim
• İk Analitiği Çalışmalarını Başarıya Götüren Kritik Faktörler
• Karar Ağacı Algoritması Kullanım Alanları
• Doğru Veri Sorularının Sorulması
• Performans Ve Etki Değerlendirmesi
• Tanımsal istatistik
• Olasılık dağılımları
• Parametre tahminleri
• T-testlerinin Yapılması
• Anova
• Ancova
• Eşleştirme
• Program Değerlendirmesinde Regresyon Süreksizliği
• Nicel Bulgular

Tazminat KPI’ları

Tazminat KPI’ları

• İşgücü Maliyetinin Yüzdesi
• Maaş Rekabet Edebilirlik Oranı (SCR)
• Mevcut Çalışan Başına Sağlık Bakımı Gideri
• Menfaat Memnuniyeti
• Çalışan Verimlilik Oranı Yatırım Getirisi (ROI)

 Kültür KPI’ları

Kültür KPI’ları

• Çalışan Memnuniyeti Endeksi
• Çalışan Memnuniyeti Anketlerinin Sayısı
• Şirket Kültürü Konusunda Eğitim Alan Çalışanların Yüzdesi
• Kullanılan Tatil Günlerinin Yüzdesi

Çalışan KPI’ları

Çalışan KPI’ları

• Çalışan Başına Düşen Eğitim Saati
• İşe Alım Süresi Çalışan Bağlılığı Seviyesi
• Çalışan Devir Hızı
• Ortalama Çalışma Süresi
• Maaş Rekabet Oranı
• Özlük Hakları Maliyetleri
• Açık Pozisyonlara Yanıt Oranı
• Ortalama Görüşme Maliyeti
• Ortalama Yerleştirme Uzunluğu
• Ortalama Hizmet Süresi
• Ortalama Maaş
• Çalışan Başına Ortalama Eğitim Saati Sayısı
• Çalışan Başına Ortalama Tatil Günü Sayısı
• Çalışan Başına Ortalama Ücretsiz İzin Sayısı
• Ortalama Emeklilik Yaşı
• Gelir Yüzdesi Olarak Tazminat Maliyeti
• Çalışan Eğitim Memnuniyeti

Performans KPI’ları

Performans KPI’ları

• İş Kriterlerini Karşılayan Adayların Yüzdesi
• Dahili İşe Alma Oranı
• Yeni İşe Alımların Performansı
• Dahili Terfi Oranı
• HR-FTE Oranı
• Bordro İşleme Döngü Süresi
• Bordro Hatalarını Çözmek İçin Döngü Süresi
• Performans Standartlarının Altındaki İş Gücü Yüzdesi

İş Zekası Uygulamalarının İK Analitiğinde Kullanımı

İş Zekası Nedir? İş Zekası Rapor Tasarlama İnsan Kaynaklarında İş Zekası Kullanım Alanları ve Veri Analitiği İle İlişkisi Büyük ve Karmaşık İnsan Kaynakları Veri Tablolarındaki Bilgileri Anlamlı Hale Getirebilmek Türkiye ve Dünyadan İK İş Zekası Örnekleri Analitik 1.0, 2.0 Ve 3.0 Çağı İş Zekası ve İnsan Kaynaklarında Kullanımı İnsan Kaynakları Süreçlerine İş Zekası Hangi Alanlarda Ne Fayda Sağlar? İş Analitiği Yazılımı Üzerinden Canlı Bir İk Uygulaması İnsan Kaynakları Raporlamasında Neler Bulunmalı? Verilerin Sql Database Üzerinden Otomatik Olarak Raporlanması İş Analitiği Yazılımı (Power Bi) Üzerinden İnsan Kaynakları Rapor Tasarımları Veri ve Raporların Otomatik Olarak Database'den Yenilenmesi İnsan Kaynaklarında Ayrılan Personel Analizi

Makine Öğrenmesi (Machine Learning): İK Uygulamaları

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesinin Temel Kavramları Veri Madenciliği, Örüntü Tanıma Ve Makine Öğrenmesi İle Olasılık Kuramı Arasındaki İlişki Makine Öğrenmesi Türleri Gözetimli Makine Öğrenmesi Yaklaşımları Bayes Karar Kuralı Ayrıştırıcı İşlev Temelli Yaklaşımlar Destek Vektör Makineleri Yapay Sinir Ağları Ve Derin Öğrenme Etiketli Verinin Etkin Kullanımı Ve Modelleme Yapay Zeka Destekli Katılım Çözümleri Örnekleri

Veri Görselleştirme (Data Visualization): İK Uygulamaları

Veri Görselleştirmeye Giriş Veri Görselleştirme Neden Önemlidir? Veri Görselleştirme Süreçleri Anlamamıza Nasıl Yardımcı Oluyor? Objektiflik Efsanesi Verilerdeki Öyküleri Bulma Veri Görselleştirme Süreci Karşılaştırma ve Eğilimler Verilerle Hikaye Anlatma Görsel Kodlama Hikâye Anlatıcılığını Açıklama Fonksiyonel Tasarımın Açıklanması Veri Görselleştirme İlkeleri Veri Görselleştirme Araçları Temel Görselleştirmeler (Boxplot, Dotplot) Forecast Tahminleme ( Excel 2013 Ve Forecast) İnsan Kaynaklarında Veri Görselleştirmenin Faydaları İşe Alım Kararları Çalışan Memnuniyeti Yükseltme Etkili Eğitim ve Gelişim Programları Geliştirme Gelecekteki Eğilimleri ve İşgücü İhtiyaçlarını Görselleştirme Yetenek Yönetimi İnsan Kaynaklarında Veri Görselleştirme Kullanımı Vaka Çalışmaları Personel Sayısı Planlaması En İyi Yetenek Kullanım Senaryosu Geliştirme Sonuçları Aktarırken Dikkat Edilmesi Gereken Noktalar Aksiyon Planı ve İletişim İk Analitiği Çalışmalarını Başarıya Götüren Kritik Faktörler

Veri Madenciliği (Data Mining): İK Uygulamaları

Veri Madenciliği Nedir? Veri Madenciliği Yöntemleri Değişken Türleri Frekanslar Tanımlayıcı İstatistikler Veri Madenciliği Temelleri Basit Regresyon Analizi Çoklu Regresyon Analizi Lojistik Regresyon Analizi Faktör Analizi Diskriminant Analizi Kümeleme Analizi Karar Ağaçları Neural Network R Uygulamaları İnsan Kaynaklarında Data Mining Kullanımı Ne Fayda Getirebilir? Örnek Bir Data Mining Uygulaması Ve Sonuçlarının Yorumlanması Data Mining Aracı İle Uygulamalı Veri Madenciliği Çalışması (Csv Dosyaları Üzerinden Analiz)

NLP(Natural Language Processing): İK Uygulamaları

İşe Alımda NLP İşe Alımda NLP Kullanımı NLP Kullanımının Yararları Aday Profillerini Sıralama ve Sınıflama NLP ile Özgeçmiş Taraması NLP ile İşe Uygunluğun Belirlenmesi Chatbot Teknolojisi Ve Kullanımı Chatbot ile Otomatik Mülakat Chatbot ile Ön Yeterliliklerin Belirlenmesi İlişki Geliştirme Becerileri NLP ile İşe Alım Süreçlerinin Otomatikleştirilmesi Çalışan Bağlılığında NLP Çalışan Duyarlılıklarının Belirlenmesi NLP ile Geri Bildirim Analizi Çatışmaların Belirlenmesi NLP Kullanılarak Anket Analizi Yapmak NLP ile Çalışan Bağlılığı Stratejileri Ölçme ve Geliştirme İK Ekiplerinin Duygu Düzeylerini İncelemede NLP Kullanımı Çalışan Sosyal Medya Analitiğinde NLP NLP İle Çalışanların İlgi Alanlarını Tespit Etme Çalışan Potansiyelini ve Yeteneklerini Belirleme NLP ile Çalışan Sosyal Medya İçeriklerini Analiz Etme NLP’nin Yasal Yükümlülükleri

Robotik Proses Otomasyonu (RPA): İK Uygulamaları

İK Süreçlerinde Verimlilik Ve Robotik Proses Otomasyonu İnsan Kaynakları Çalışanları İçin RPA Kavramları İnsan Kaynaklarında Büyük Veri Kullanımı İK Bilgi Sistemleri Ve Veri Kesişimi Büyük Data 3v Veri Analitiği Ve Robotik Proses Otomasyonu (RPA) İnsan Kaynaklarında Robotik Proses Otomasyonu Kavramı İK’da RPA Kullanım Alanları ve Örnekler RPA’ da Kullanılan Araçlar Onboarding Sürecinde RPA Kullanımı ve Örnekler RPA Yeni İş Alanları Yaratacak Mı? İşe Alım Süreçlerinde Robotik Proses Otomasyon Kullanımı Uipath ve Cigen Use Caseler RPA Kavramı ve Dünya’da Kullanım Alanları Robotik Proses Otomasyon ve Entegrasyon Çözümleri En Sık RPA Çözüm Alanları Nelerdir? Yapay Zeka ve RPA OCR (Optical Character Recognition) Teknolojisi ve Kullanımı Offboarding Süreçlerinde Otomasyon İK Raporlama Sürecinin Otomatize Edilmesi Çalışan İletişiminde RPA Kullanımı Business Process Tasarımı Error Handling RPA Roadmap ve Uygulamalaları

Vaka Çalışmaları (Case Studies)

Experian'da Çalışanların Yıpranması: Şirket, olmasını istediklerinden %3-4 daha yüksek ciro seviyeleriyle karşı karşıyaydı. Ekip büyüklüğü ve yapısı, süpervizör performansı ve işe gidiş geliş süresi dahil olmak üzere 200 özelliği içeren tahmine dayalı bir model oluşturarak yıpranmayı tahmin etmeyi amaçladılar. Örnek olarak, 10-12 kişiden oluşan ekipler oluşturuldu. İncelemeler yapıldı, sonuç olarak kullanılan yöntemle, son 18 ayda yıpranmada %2-3'lük bir düşüş ve tahmini olarak 8.000.000 ila 10.000.000 ABD Doları arasında bir tasarruf sağlandı. IBM’de İşgücü Analitik Kullanımı: İş gücü analitik ekibi, IBM'in Watson makine öğrenimi yeteneklerini kullanarak işe alım verileri, görev süresi, terfi geçmişi, performans, rol, maaş, konum, iş rolü ve daha fazlası gibi kaynakları içeren bir algoritma oluşturur. Sonuç olarak, yatırım, dört yılda 300.000.000 $ kazandırdı ve kritik roller için ciro %25 düştü. Rapora göre, işe alım maliyeti düşerken verimlilik de arttı.

Nielsen’ın Tahmine Dayalı Modeli: Nielsen 2015'te benzer bir tahmine dayalı model oluşturdu. İlk tahmine dayalı model, yaş, cinsiyet, görev süresi ve yönetici derecelendirmesi dahil olmak üzere yalnızca 20 değişken içeriyordu. Zamanla, daha fazla değişken eklendi.Bu model, işe tutunmada ilk yılın en önemli olduğu da dahil olmak üzere birçok içgörü sağladı. Sonuç olarak, şirket önümüzdeki altı ay içinde en yüksek ayrılma riski taşıyan kişilere yaklaştı ve şirketin %40'ını yeni bir role sahip oldu. Bu yanal hamleleri yapmak, bir çalışanın şirkette kalma şansını %48 oranında artırdı.

E.ON’un İnsan analitiğini Çalışan Yokluğunda Kullanması: 43.000'den fazla çalışanı olan bu Alman enerji şirketinde devamsızlık, standartların üzerine çıktı. Analiz ekibi 55 hipotez formüle etti, 21 tanesini test etti ve 11 tanesini doğruladı. Raporda yer alan sonuçlardan biri, alınmayan tatillerin geri istenmesi sonucunda devamsızlığın artırmasıydı. Devamsızlığı artıran şey, yıl boyunca uzun bir tatilin yapılmaması ya da yıl içinde bir ya da iki gün tatil yapmamaktı. Bu öngörü, tatil onay politikalarını iyileştirmek için yöneticilere iletildi.

Vaka Çalışmaları

Shell’de Çalışan Bağlılığı: İyileştirilmiş güvenlik uygulamaları yoluyla bağlılığın üstün iş performansıyla bağlantılı olduğu Shell'de çalışan bağlılığındaki %1'lik bir artış, önemli bir endüstri güvenlik standardı olan "kaydedilebilir vaka sıklığında" %4'lük bir düşüşle sonuçlandı. Güvenlik performansının da doğrudan iş performansıyla ilgili olduğu ortaya kondu.

Cisco’nun Analitik Kullanımı: Cisco, yeni ofisleri en iyi nerede açabileceklerini belirlemek için demografik verileri kullandı. Mevcut ofis alanı kullanım oranları, kilit yeteneklerin maliyeti ve bulunabilirliği ve üniversitelerden mezunların mevcudiyeti dahil olmak üzere çeşitli verileri birleştirmek, aynı yetenek için rekabet eden daha az sayıda daha büyük oyuncunun olduğu alanlarda genişletmelerine olanak sağladı. Ayrıca, yeni bir ofis seçerken Cisco, ilgili niteliklere sahip çalışanların mevcut ve bol olduğu yerleri bulmak için aynı verileri kullandı.

Unilever'in İşgücü Analizi: Analiz ekibi, analitiklerin kriz zamanlarında da kullanılabileceğini gösterdi.Ekip, kuruluştaki ağları analiz etti ve olası maliyet düşüşlerini ortaya çıkarmak için modeller oluşturdu. Ayrıca ekip, çalışanların ruh hallerini ve tutumlarını takip edebildi. Bu, çalışanların Unilever'in savunma stratejilerine nasıl tepki verdiğini görmelerini sağladı. Bu içgörüler, kriz sırasında karar vermeye doğrudan yardımcı oldu. Sonuçları, İK başkan yardımcısı Clement "sağladığımız bilgiler hem maliyet azaltma planlarını bir araya getirmemize hem de büyüme planlarımızın fizibilitesini destekleyecek bilgiler sağlamamıza yardımcı oldu” şeklinde ifade etti.

Genel Bilgi

İnsan Kaynakları Analitiği süreç içerisinde karar vermek ve kurumsal başarıyı yönetmek için çok sayıda veri kaynağını teknoloji ve bulut bilişimdeki gelişmelerle birlikte analiz etmeyi ve anlamlı bilgi ortaya koymayı amaçlamaktadır. Bununla beraber İnsan Kaynakları (İK) organizasyonlarındaki hızlı dijital dönüşüm göz önüne alındığında, veriye dayalı karar verme ihtiyacı zorunlu hale gelmektedir. Verileri toplamak, İK ekiplerinin güçlü analitik becerilere sahip olmasını gerektirmektedir. İK ekipleri, işlevleri, kurumsal içgörüler sağlayan metrikleri ve veri kaynaklarını belirleyerek verileri bir "karar bilimi" olarak kullanma ihtiyacı hissetmektedir. Bu sebeple İK, stratejik hedeflere ulaşmak için ölçütlerin ve ölçülerin etkin bir şekilde kullanılmasını sağlamalıdır.

Bu sertifika programında, veri kaynaklarını belirlemeyi, anlamlı ölçütler geliştirmeyi, uzun vadeli ölçüler tasarlamayı ve sonuçları kurumsal strateji ve taktikleri destekleyecek şekilde uygulamayı öğreneceksiniz. Analiz ve hikaye anlatımı yoluyla kararlar almak için analitik zekanızı güçlendireceksiniz. Veri analitiğinin uygulanması yoluyla, en iyi yetenekleri işe alma, işgücünün katılımını sağlama, elde tutmayı yönetme ve işgücü çeşitliliğini daha titiz bir şekilde değerlendirme ile ilgili ortak İK zorluklarını incelemek konusunda yetkinlik kazanacaksınız. Ayrıca, İK girişimleriyle ilişkili iş etkisini ve yatırım getirisini belirlemek için maliyete dayalı bir yaklaşım uygulayacaksınız. Bu programın sonunda, İK analitiğinde üstünlük sağlamak için gerekli stratejik ve sistematik önlemleri geliştirmiş olacaksınız.

İnsan Kaynakları Analitiğine Genel Bir Bakış

• İnsan Kaynakları Olarak Neleri, Nasıl Ölçmeliyiz?
• İnsan Kaynakları Bilgi Sistemleri
• HRIS Kavramı
• İK Analitiği Nedir?
• İK Analitiğini Klasik Süreçten Ayıran Noktalar Nelerdir?
• İK Analitiğine Neden İhtiyaç Duyulur?
• İK Analitiği Nasıl Hayata Geçirilir?
• İK Analitiği Projeleri Bileşenleri
• İK Analitiği Sonuçları Hangi Süreçlerde Kullanılır?
• İK Analitiği Değer Piramidi
• Stratejik İK ve İK Analitiği
• Problem Alanlarının Ve Stratejik Önceliklerin Belirlenmesi
• Veri Modeli Nedir? Nasıl Kurulur?
• Araştırma Stratejisi Nasıl Oluşturulur?
• Veri Toparlama
• Analitik Çalışmalarında Veri
• Veri Kategorizasyon
• Boş Verilerin Temizlenmesi
• Veri Bilimi Yöntemleri Ve İK

Yöntemler ve Yazılımları: İK Analitiği

• Temel Analiz Yöntemleri
• Histogram Oluşturma
• Temel Analizler (Ortalama, Medyan, Standart Sapma Ve Aralarındaki İlişki)
• Regresyon Analizi (Weka)
• Korelasyon Katsayısı Ve Yorumlama (Excel Ve R Programlama)
• Chi-square Analizi
• Lineer Regresyon (Weka, Excel)
• Sonuçları Aktarırken Dikkat Edilmesi Gereken Noktalar
• Aksiyon Planı Ve İletişim
• İk Analitiği Çalışmalarını Başarıya Götüren Kritik Faktörler
• Karar Ağacı Algoritması Kullanım Alanları
• Doğru Veri Sorularının Sorulması
• Performans Ve Etki Değerlendirmesi
• Tanımsal istatistik
• Olasılık dağılımları
• Parametre tahminleri
• T-testlerinin Yapılması
• Anova
• Ancova
• Eşleştirme
• Program Değerlendirmesinde Regresyon Süreksizliği
• Nicel Bulgular

Tazminat KPI’ları

Tazminat KPI’ları

• İşgücü Maliyetinin Yüzdesi
• Maaş Rekabet Edebilirlik Oranı (SCR)
• Mevcut Çalışan Başına Sağlık Bakımı Gideri
• Menfaat Memnuniyeti
• Çalışan Verimlilik Oranı Yatırım Getirisi (ROI)

 Kültür KPI’ları

Kültür KPI’ları

• Çalışan Memnuniyeti Endeksi
• Çalışan Memnuniyeti Anketlerinin Sayısı
• Şirket Kültürü Konusunda Eğitim Alan Çalışanların Yüzdesi
• Kullanılan Tatil Günlerinin Yüzdesi

Çalışan KPI’ları

Çalışan KPI’ları

• Çalışan Başına Düşen Eğitim Saati
• İşe Alım Süresi Çalışan Bağlılığı Seviyesi
• Çalışan Devir Hızı
• Ortalama Çalışma Süresi
• Maaş Rekabet Oranı
• Özlük Hakları Maliyetleri
• Açık Pozisyonlara Yanıt Oranı
• Ortalama Görüşme Maliyeti
• Ortalama Yerleştirme Uzunluğu
• Ortalama Hizmet Süresi
• Ortalama Maaş
• Çalışan Başına Ortalama Eğitim Saati Sayısı
• Çalışan Başına Ortalama Tatil Günü Sayısı
• Çalışan Başına Ortalama Ücretsiz İzin Sayısı
• Ortalama Emeklilik Yaşı
• Gelir Yüzdesi Olarak Tazminat Maliyeti
• Çalışan Eğitim Memnuniyeti

Performans KPI’ları

Performans KPI’ları

• İş Kriterlerini Karşılayan Adayların Yüzdesi
• Dahili İşe Alma Oranı
• Yeni İşe Alımların Performansı
• Dahili Terfi Oranı
• HR-FTE Oranı
• Bordro İşleme Döngü Süresi
• Bordro Hatalarını Çözmek İçin Döngü Süresi
• Performans Standartlarının Altındaki İş Gücü Yüzdesi

İş Zekası Uygulamalarının İK Analitiğinde Kullanımı

İş Zekası Nedir? İş Zekası Rapor Tasarlama İnsan Kaynaklarında İş Zekası Kullanım Alanları ve Veri Analitiği İle İlişkisi Büyük ve Karmaşık İnsan Kaynakları Veri Tablolarındaki Bilgileri Anlamlı Hale Getirebilmek Türkiye ve Dünyadan İK İş Zekası Örnekleri Analitik 1.0, 2.0 Ve 3.0 Çağı İş Zekası ve İnsan Kaynaklarında Kullanımı İnsan Kaynakları Süreçlerine İş Zekası Hangi Alanlarda Ne Fayda Sağlar? İş Analitiği Yazılımı Üzerinden Canlı Bir İk Uygulaması İnsan Kaynakları Raporlamasında Neler Bulunmalı? Verilerin Sql Database Üzerinden Otomatik Olarak Raporlanması İş Analitiği Yazılımı (Power Bi) Üzerinden İnsan Kaynakları Rapor Tasarımları Veri ve Raporların Otomatik Olarak Database'den Yenilenmesi İnsan Kaynaklarında Ayrılan Personel Analizi

Makine Öğrenmesi (Machine Learning): İK Uygulamaları

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesinin Temel Kavramları Veri Madenciliği, Örüntü Tanıma Ve Makine Öğrenmesi İle Olasılık Kuramı Arasındaki İlişki Makine Öğrenmesi Türleri Gözetimli Makine Öğrenmesi Yaklaşımları Bayes Karar Kuralı Ayrıştırıcı İşlev Temelli Yaklaşımlar Destek Vektör Makineleri Yapay Sinir Ağları Ve Derin Öğrenme Etiketli Verinin Etkin Kullanımı Ve Modelleme Yapay Zeka Destekli Katılım Çözümleri Örnekleri

Veri Görselleştirme (Data Visualization): İK Uygulamaları

Veri Görselleştirmeye Giriş Veri Görselleştirme Neden Önemlidir? Veri Görselleştirme Süreçleri Anlamamıza Nasıl Yardımcı Oluyor? Objektiflik Efsanesi Verilerdeki Öyküleri Bulma Veri Görselleştirme Süreci Karşılaştırma ve Eğilimler Verilerle Hikaye Anlatma Görsel Kodlama Hikâye Anlatıcılığını Açıklama Fonksiyonel Tasarımın Açıklanması Veri Görselleştirme İlkeleri Veri Görselleştirme Araçları Temel Görselleştirmeler (Boxplot, Dotplot) Forecast Tahminleme ( Excel 2013 Ve Forecast) İnsan Kaynaklarında Veri Görselleştirmenin Faydaları İşe Alım Kararları Çalışan Memnuniyeti Yükseltme Etkili Eğitim ve Gelişim Programları Geliştirme Gelecekteki Eğilimleri ve İşgücü İhtiyaçlarını Görselleştirme Yetenek Yönetimi İnsan Kaynaklarında Veri Görselleştirme Kullanımı Vaka Çalışmaları Personel Sayısı Planlaması En İyi Yetenek Kullanım Senaryosu Geliştirme Sonuçları Aktarırken Dikkat Edilmesi Gereken Noktalar Aksiyon Planı ve İletişim İk Analitiği Çalışmalarını Başarıya Götüren Kritik Faktörler

Veri Madenciliği (Data Mining): İK Uygulamaları

Veri Madenciliği Nedir? Veri Madenciliği Yöntemleri Değişken Türleri Frekanslar Tanımlayıcı İstatistikler Veri Madenciliği Temelleri Basit Regresyon Analizi Çoklu Regresyon Analizi Lojistik Regresyon Analizi Faktör Analizi Diskriminant Analizi Kümeleme Analizi Karar Ağaçları Neural Network R Uygulamaları İnsan Kaynaklarında Data Mining Kullanımı Ne Fayda Getirebilir? Örnek Bir Data Mining Uygulaması Ve Sonuçlarının Yorumlanması Data Mining Aracı İle Uygulamalı Veri Madenciliği Çalışması (Csv Dosyaları Üzerinden Analiz)

NLP(Natural Language Processing): İK Uygulamaları

İşe Alımda NLP İşe Alımda NLP Kullanımı NLP Kullanımının Yararları Aday Profillerini Sıralama ve Sınıflama NLP ile Özgeçmiş Taraması NLP ile İşe Uygunluğun Belirlenmesi Chatbot Teknolojisi Ve Kullanımı Chatbot ile Otomatik Mülakat Chatbot ile Ön Yeterliliklerin Belirlenmesi İlişki Geliştirme Becerileri NLP ile İşe Alım Süreçlerinin Otomatikleştirilmesi Çalışan Bağlılığında NLP Çalışan Duyarlılıklarının Belirlenmesi NLP ile Geri Bildirim Analizi Çatışmaların Belirlenmesi NLP Kullanılarak Anket Analizi Yapmak NLP ile Çalışan Bağlılığı Stratejileri Ölçme ve Geliştirme İK Ekiplerinin Duygu Düzeylerini İncelemede NLP Kullanımı Çalışan Sosyal Medya Analitiğinde NLP NLP İle Çalışanların İlgi Alanlarını Tespit Etme Çalışan Potansiyelini ve Yeteneklerini Belirleme NLP ile Çalışan Sosyal Medya İçeriklerini Analiz Etme NLP’nin Yasal Yükümlülükleri

Robotik Proses Otomasyonu (RPA): İK Uygulamaları

İK Süreçlerinde Verimlilik Ve Robotik Proses Otomasyonu İnsan Kaynakları Çalışanları İçin RPA Kavramları İnsan Kaynaklarında Büyük Veri Kullanımı İK Bilgi Sistemleri Ve Veri Kesişimi Büyük Data 3v Veri Analitiği Ve Robotik Proses Otomasyonu (RPA) İnsan Kaynaklarında Robotik Proses Otomasyonu Kavramı İK’da RPA Kullanım Alanları ve Örnekler RPA’ da Kullanılan Araçlar Onboarding Sürecinde RPA Kullanımı ve Örnekler RPA Yeni İş Alanları Yaratacak Mı? İşe Alım Süreçlerinde Robotik Proses Otomasyon Kullanımı Uipath ve Cigen Use Caseler RPA Kavramı ve Dünya’da Kullanım Alanları Robotik Proses Otomasyon ve Entegrasyon Çözümleri En Sık RPA Çözüm Alanları Nelerdir? Yapay Zeka ve RPA OCR (Optical Character Recognition) Teknolojisi ve Kullanımı Offboarding Süreçlerinde Otomasyon İK Raporlama Sürecinin Otomatize Edilmesi Çalışan İletişiminde RPA Kullanımı Business Process Tasarımı Error Handling RPA Roadmap ve Uygulamalaları

Vaka Çalışmaları (Case Studies)

Experian'da Çalışanların Yıpranması: Şirket, olmasını istediklerinden %3-4 daha yüksek ciro seviyeleriyle karşı karşıyaydı. Ekip büyüklüğü ve yapısı, süpervizör performansı ve işe gidiş geliş süresi dahil olmak üzere 200 özelliği içeren tahmine dayalı bir model oluşturarak yıpranmayı tahmin etmeyi amaçladılar. Örnek olarak, 10-12 kişiden oluşan ekipler oluşturuldu. İncelemeler yapıldı, sonuç olarak kullanılan yöntemle, son 18 ayda yıpranmada %2-3'lük bir düşüş ve tahmini olarak 8.000.000 ila 10.000.000 ABD Doları arasında bir tasarruf sağlandı. IBM’de İşgücü Analitik Kullanımı: İş gücü analitik ekibi, IBM'in Watson makine öğrenimi yeteneklerini kullanarak işe alım verileri, görev süresi, terfi geçmişi, performans, rol, maaş, konum, iş rolü ve daha fazlası gibi kaynakları içeren bir algoritma oluşturur. Sonuç olarak, yatırım, dört yılda 300.000.000 $ kazandırdı ve kritik roller için ciro %25 düştü. Rapora göre, işe alım maliyeti düşerken verimlilik de arttı.

Nielsen’ın Tahmine Dayalı Modeli: Nielsen 2015'te benzer bir tahmine dayalı model oluşturdu. İlk tahmine dayalı model, yaş, cinsiyet, görev süresi ve yönetici derecelendirmesi dahil olmak üzere yalnızca 20 değişken içeriyordu. Zamanla, daha fazla değişken eklendi.Bu model, işe tutunmada ilk yılın en önemli olduğu da dahil olmak üzere birçok içgörü sağladı. Sonuç olarak, şirket önümüzdeki altı ay içinde en yüksek ayrılma riski taşıyan kişilere yaklaştı ve şirketin %40'ını yeni bir role sahip oldu. Bu yanal hamleleri yapmak, bir çalışanın şirkette kalma şansını %48 oranında artırdı.

E.ON’un İnsan analitiğini Çalışan Yokluğunda Kullanması: 43.000'den fazla çalışanı olan bu Alman enerji şirketinde devamsızlık, standartların üzerine çıktı. Analiz ekibi 55 hipotez formüle etti, 21 tanesini test etti ve 11 tanesini doğruladı. Raporda yer alan sonuçlardan biri, alınmayan tatillerin geri istenmesi sonucunda devamsızlığın artırmasıydı. Devamsızlığı artıran şey, yıl boyunca uzun bir tatilin yapılmaması ya da yıl içinde bir ya da iki gün tatil yapmamaktı. Bu öngörü, tatil onay politikalarını iyileştirmek için yöneticilere iletildi.

Vaka Çalışmaları

Shell’de Çalışan Bağlılığı: İyileştirilmiş güvenlik uygulamaları yoluyla bağlılığın üstün iş performansıyla bağlantılı olduğu Shell'de çalışan bağlılığındaki %1'lik bir artış, önemli bir endüstri güvenlik standardı olan "kaydedilebilir vaka sıklığında" %4'lük bir düşüşle sonuçlandı. Güvenlik performansının da doğrudan iş performansıyla ilgili olduğu ortaya kondu.

Cisco’nun Analitik Kullanımı: Cisco, yeni ofisleri en iyi nerede açabileceklerini belirlemek için demografik verileri kullandı. Mevcut ofis alanı kullanım oranları, kilit yeteneklerin maliyeti ve bulunabilirliği ve üniversitelerden mezunların mevcudiyeti dahil olmak üzere çeşitli verileri birleştirmek, aynı yetenek için rekabet eden daha az sayıda daha büyük oyuncunun olduğu alanlarda genişletmelerine olanak sağladı. Ayrıca, yeni bir ofis seçerken Cisco, ilgili niteliklere sahip çalışanların mevcut ve bol olduğu yerleri bulmak için aynı verileri kullandı.

Unilever'in İşgücü Analizi: Analiz ekibi, analitiklerin kriz zamanlarında da kullanılabileceğini gösterdi.Ekip, kuruluştaki ağları analiz etti ve olası maliyet düşüşlerini ortaya çıkarmak için modeller oluşturdu. Ayrıca ekip, çalışanların ruh hallerini ve tutumlarını takip edebildi. Bu, çalışanların Unilever'in savunma stratejilerine nasıl tepki verdiğini görmelerini sağladı. Bu içgörüler, kriz sırasında karar vermeye doğrudan yardımcı oldu. Sonuçları, İK başkan yardımcısı Clement "sağladığımız bilgiler hem maliyet azaltma planlarını bir araya getirmemize hem de büyüme planlarımızın fizibilitesini destekleyecek bilgiler sağlamamıza yardımcı oldu” şeklinde ifade etti.

PROGRAM HEDEFİ

PROGRAM HEDEFİ

Bu programın sonunda;

İster inovasyon ister verimlilik sebepli olsun, hedeflere ulaşmak için çalışanlar ve departmanlar arasındaki işbirliğini geliştirme odaklı İK analitiğinin temel ilkelerini öğrenmeniz,

Beceriyi şanstan ayırmak için veri analizinden yararlanmanız,

İç önyargıları belirleme, işe alım, şirket içi hareketlilik ve personel döngülerini anlamanız,

Kurumsal hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olacak insan analizi projeleri başlatmanız ve yönetmeniz,

Bireysel performansı motive etmek, ödül sistemleri tasarlamak ve arzu edilen bir çalışma ortamı yaratmanız,

Tutma ve çalışan potansiyeline odaklanarak, bireysel işlere karşı çalışma sistemleri etrafında bir zihniyet oluşturmanız,

En iyi yetenekleri işe almak ve rekabet avantajı sağlamak için oluşturulmuş bir organizasyon yapısı tasarlamanız hedeflenmektedir.

KİMLER KATILMALI

KİMLER KATILMALI

Veri Analizini Uygulamalarına Dahil Etmek Isteyen İK Profesyonelleri

Çalışan, Ekipler ve Yönetim Uygulamaları Hakkında Veriye Dayalı Kararlar Almak İsteyen Yöneticiler

Becerilerini İnsan Yönetimi Kararlarına Uygulamak İsteyen Veri Analizi Uzmanları

İşletme Sahipleri ve Girişimciler

Orta ve Üst Düzey İnsan Kaynakları

Öğrenme ve Geliştirme Uzmanları

İnsan Performans Yönetimine Geçen İş Birimi Başkanları

Danışmanlar ve İş Performansı

Yetenek Yönetimi Başkan Yardımcıları

Bölüm İK İşletme Yöneticileri

İK İş Ortakları

İnsan Analitiği Program Yöneticileri

Yetenek Yönetimi Direktörleri

SIKÇA SORULAN SORULAR SIKÇA SORULAN SORULAR Program kimler için uygundur, katılım şartları nelerdir?

Programa iş ve insan kaynakları analitiği alanına merak duyan, bu konuda bilgisini ilerletmek isteyen insan kaynakları veya ilgili departman uzmanları , insan kaynakları yöneticileri veya bu alanda kariyer planlayan kişiler katılabilir. Ekonomi, İşletme alanlarından mezun kişilerin katılımı önceliklidir.

Temel bir istatistik bilgisi gerekmektedir.

Eğitimde içerisinde uygulamalı vaka çalışmaları yapılacak mı?

Eğitimde, uygulamalı şekilde vaka çalışmaları yapılacak, projeler oluşturulacak ve sonuçlarına yönelik etkileşimli tartışmalar yapılacaktır.

Eğitim sayfasında yer alan tüm konular işleniyor mu ?

Evet, paylaşılan eğitim içeriğinin tamamı uygulanmaktadır. Eğitim süresi boyunca verilen konular içerikte paylaşıldığı şekilde işlenmektedir.

Döküman paylaşımı yapılacak mıdır ?

Eğitiminizin başladığı hafta itibariyle ilgili materyal paylaşımları gerçekleştirilecektir.

Eğitim sonunda sertifika alacak mıyım ?

Başarılı katılımcılar, ‘Uzmanlık Sertifikası’ almaya hak kazanacaktır.

Başarı değerlendirmede program koordinatörlüğünce uygulanan değerlendirme sistemi esas alınmaktadır.

Sertifika almaya hak kazanmak için %80 devam zorunluluğunun yerine getirilmesi şarttır.

Ödeme ve kayıt koşulları nelerdir ?

Kayıt işlemlerinizi online sistem üzerinden tamamlayabilirsiniz.

Üyelik oluşturarak giriş yaptıktan sonra farklı ödeme seçeneklerinden sizin için en uygun olanı seçebilir ve satınalma işleminizi tamamlayabilirsiniz.

Satınalma işlemini tamamladığınızda kaydınız gerçekleşir ve tarafınıza gerekli evraklarla ilgili bilgilendirme maili gönderilir.Online ödeme sistemi 7/24 hizmet vermektedir.

Eğitim kurumsal olarak bize özel planlanabilir mi ?

Eğitim programı, alanı itibariyle kurumların farklı ihtiyaçlarına göre yeniden tasarlanarak uygulanmaktadır.Ekibinizin mevcut çalışmaları belirlediğiniz gelişim hedefine yönelik revizeler yapılarak uygulanmaktadır.

Kurumunuza yönelik talebi iletmek için aşağıda yer alan kurumsal eğitim başvurusu formunu doldurabilir, sizin için en uygun teklifi alabilirsiniz.

KURUMSAL BAŞVURU Bu eğitimi kurumsal olarak planla ve uygula Mindset Institute kalitesi ve denetimi altında takımın veya şirketin için eğitim planla. Yeni beceriler kazanmanıza, çalışanlarınızın gelişimini yönetmenize ve işgücünüzü eğitmenize nasıl yardımcı olabiliriz? BAŞVUR KAYIT ve ÖDEME

DETAYLI BİLGİ İSTE

Şimdi kendin veya şirketin için eğitim planla

Fiyat, ödeme koşulları, eğitim konularının detaylı bilgisi için form doldurun

Eğitim ücretini kim karşılayacak? Kendim Şirketim * * * * * Aranmak istediğiniz zaman 09:00 - 10:00 10:00 - 11:00 11:00 - 12:00 12:00 - 13:00 13:00 - 14:00 14:00 - 15:00 15:00 - 16:00 16:00 - 17:00 17:00 - 18:00 GÖNDER KURS DÖNEMLER

KURS DÖNEMLER

Eğitim bütçenizi ve diğer detayları düzenlemek için diğer dönemlerin bilgisine ihtiyaç duyabileceğinizi düşündüğümüzden dolayı bu bilgileri sizinle paylaşıyoruz. Aşağıda sonraki dönemlerin başlangıç tarihlerini görebilirisiniz. Yeni Dönem 17 OCAK 2026 İnsan Kaynakları Analitiği (HR Analytics) Sertifika Programı Kontenjan : 30 / 20 Bilgi İste Yeni Dönem 23 ŞUBAT 2026 İnsan Kaynakları Analitiği (HR Analytics) Sertifika Programı Kontenjan : 30 / 1 Bilgi İste Yeni Dönem 30 MART 2026 İnsan Kaynakları Analitiği (HR Analytics) Sertifika Programı Kontenjan : 30 / 1 Bilgi İste

• Eğitimler
  • Sertifika Programları (Popüler)
    • Dijital Pazarlama ve Sosyal Medya Yönetimi Sertifika Programı
    • Data Science Uzmanlığı Sertifika Programı
    • Proje Yönetimi Uzmanlığı Sertifika Programı
    • İş Analizi Uzmanlığı Sertifika Programı - IIBA Uyumlu
    • Mikro MBA Sertifika Programı
    • Büyük Veri ve İş Analitiği Uzmanlığı Sertifika Programı
    • İnsan Kaynakları Uzmanlığı Sertifika Programı
    • Kalite Yöneticiliği Sertifika Programı
    • Uygulamalı Power BI ile Veri Analitiği ve Görselleştirme Sertifika Programı
    • Siber Güvenlik Bootcamp Programı
  • Proje Yönetimi / İş Analizi
    • İş Analizi Uzmanlığı Sertifika Programı - IIBA Uyumlu
    • Proje Yönetimi Uzmanlığı Sertifika Programı
    • Agile & Scrum Eğitimi
    • Agile Project Management Foundation
    • Eleştirel Düşünme ile Proje Yönetimi: Daha akılcı ve analitik projeler yönetin!
    • PRINCE2 Temel ve Uygulama Sertifika Hazırlık Eğitimi
    • Jira ile Proje Yönetimi Eğitimi
    • Jira Eğitimi: Temel ve İleri Uygulama
    • Risk Yönetimi Eğitimi
    • MS Project ile Proje Yönetimi Eğitimi
  • Veri, Analitik ve Yapay Zeka
    • Data Science Uzmanlığı Sertifika Programı
    • Uygulamalı Power BI ile Veri Analitiği ve Görselleştirme Sertifika Programı
    • Data Science Bootcamp
    • Büyük Veri ve İş Analitiği Uzmanlığı Sertifika Programı
    • Python ile Programlama Eğitimi
    • Python ile Robotic Process Automation ( RPA ) Eğitimi
    • Doğal Dil İşleme (NLP) Programı
    • Prompt Engineering Temelleri
    • Bilgisayarlı Görü (Computer Vision) Programı
    • Büyük Dil Modelleri
  • Siber Güvenlik
    • Siber Güvenlik Bootcamp Programı
    • CompTIA A+ Sertifikasyon Eğitimi
    • CompTIA Data+ Hazırlık Eğitimi
    • Kali Linux ile Linux Temelleri Eğitimi
    • CompTIA Security+ Hazırlık Eğitimi
    • CompTIA Linux+ Hazırlık Eğitimi
    • CompTIA SecurityX (Advanced Security Practitioner) Hazırlık Eğitimi
    • CompTIA Server+ (SK0-005) Hazırlık Eğitimi
    • CISA (Sertifikalı Bilgi Sistemleri Denetçisi) Hazırlık Eğitimi
    • Yöneticiler İçin Siber Güvenlik Eğitimi
  • Dijital Dönüşüm
    • Blockchain Güvenlik Uzmanlığı Sertifika Programı
    • FinTech Sertifika Programı
    • Blockchain Developer Sertifika Programı
    • Blockchain Uzmanlık Eğitimi
    • MS Power Platform ile Dijital Dönüşüm Uzmanlığı Eğitimi
    • Blockchain Teknolojileri ve Uygulamaları
    • Yaratıcı Üretimde Yapay Zekâ (Creative AI) Eğitimi
    • Yöneticiler ve Liderler için Dijital Verimlilik Eğitimi
    • Finansal Teknolojiler 101 | FinTech SC
    • Finansal Karar Vericiler İçin Blockchain Kılavuz Eğitimi
  • Yazılım Geliştirme
    • n8n ile Kod Yazmadan AI Asistanı Tasarımı Eğitimi
    • Python ile Programlama Eğitimi
    • PostgreSQL ile Veritabanı Yönetimi
    • NoSQL Veritabanı Sistemleri ve Uygulamaları
    • İleri Düzey C# Programlama Dili EĞitimi
    • Temel PySpark Eğitimi
    • Veritabanı Yönetim Sistemleri ve Uygulamaları
    • Yapay Zeka Uygulamaları ve C# ile Entegrasyon Eğitimi
    • Kali Linux ile Linux Temelleri Eğitimi
    • Temel Docker Eğitimi
  • Yönetim ve Liderlik
    • İnsan Kaynaklarında Uygulamalı İş Zekası ve Veri Analitiği Eğitimi
    • Proje Yöneticiliği Sertifika Programı (PMI Uyumlu)pmi uyumlu
    • Uygulamalı Power BI ile Veri Analitiği ve Görselleştirme Sertifika Programı
    • Mikro MBA Sertifika Programı
    • Satış Akademisi: Profesyonel Satış Uzmanı Yetiştirme Programı
    • Lojistik ve Tedârik Zinciri Yöneticiliği Sertifika Programı
    • Satınalma Uzmanlığı Sertifika Programı
    • Karar Vericiler için Oyun Teorisi ve Uygulamaları
    • Yöneticiler için Finans Eğitimi
    • Yöneticiler ve Liderler için Dijital Verimlilik Eğitimi
  • Dijital Pazarlama
    • Dijital Pazarlama ve Sosyal Medya Yönetimi Sertifika Programı
    • E-Ticaret Sitelerinin Planlanması ve Yönetimi Sertifika Programı
    • UX / UI Uzmanlığı Sertifika Programı
    • Marka Yönetimi Sertifika Programı
    • UX / UI Bootcamp
    • Dijital Ortamlarda Marka ve Kriz Yönetimi
    • Design Thinking Sertifika Programı
    • Content Marketing (İçerik Pazarlaması) Eğitimi
    • Pazarlamada Veri Analizi Eğitimi
    • Deneyim Pazarlaması ve Ekonomisi
  • Üretim ve Planlama
    • Proje Yöneticiliği Sertifika Programı (PMI Uyumlu)pmi uyumlu
    • Kalite Yöneticiliği Sertifika Programı
    • ISO 9001:2015 Kalite Yönetim Sistemi Eğitimi
    • ISO 45001:2018 İş Sağlığı ve Güvenliği Yönetim Sistemi Eğitimi
    • ISO 28001: Tedarik Zinciri Güvenliği Yönetim Sistemi Eğitimi
    • ISO 27001:2022 Bilgi Güvenliği Yönetim Sistemi Eğitimi
    • ISO 19650-4 ile BIM - Uluslararası Standartlarda Dijital İnşaat Yönetimi Eğitimi
    • ISO 10002:2018 Müşteri Memnuniyeti / Şikayet Yönetimi Sistemi
    • Lojistik ve Tedârik Zinciri Uzmanlığı Sertifika Programı
    • Talep Tahminleme, Üretim Plânlama ve Kontrol
  • İnsan Kaynakları
    • İnsan Kaynakları Uzmanlığı Sertifika Programı
    • İnsan Kaynakları Analitiği (HR Analytics) Sertifika Programı
    • İnsan Kaynaklarında Uygulamalı İş Zekası ve Veri Analitiği Eğitimi
    • Dijital İK ve Dijital İK Trendleri Eğitimi
    • Kurumsal Değişim Yönetimi Eğitimi
    • Kurumsal Mimarlık Çerçevesi Eğitimi
    • İşveren Markası Yönetimi - Gelişim Programı
    • Kariyer ve Ücret Yönetimi
    • Performans ve Prim Yönetimi
    • Mülakat Teknikleri Eğitimi
  • Diğer Eğitimler
    • Aile Şirketleri ve Kurumsal Yönetim Sertifika Programı
    • Dijital Dönüşüm Yönetimi Sertifika Programı
    • Bilişim Teknolojileri Uzmanlığı
    • İnsan Kaynakları Yöneticiliği Sertifika Programı - İTÜ
    • Ar-Ge ve Tasarım Merkezi Uzmanlığı Sertifika Programı
    • Data Science Uzmanlığı Sertifika Programı - İTÜ
    • İTÜ - Büyük Veri ve İş Analitiği Uzmanlığı Sertifika Programı
    • E-Ticaret Uzmanlığı Sertifika Programı
    • İTÜ - Dijital ve Sosyal Medya Pazarlama Yönetimi Sertifika Programı
    • Proje Yönetimi Uzmanlığı Sertifika Programı - İTÜ
  • Yabancı Dil
• Kurumsal Çözümler
• Eğitim Takvimi
• Workshop Takvimi
• Hakkımızda
• Referanslar
• Eğitmen Başvurusu
• Açık Pozisyonlar
• İletişim
• Fine Arts
• Üye Girişi
• Ücretsiz Üye Ol