Json Là Gì Và Cách Sử Dụng Trong Python - THỊ GIÁC MÁY TÍNH

Json là 1 chuẩn dữ liệu đơn giản nhưng cực kỳ hiệu quả trong việc biểu diễn dữ liệu. Với sự gọn nhẹ nhưng rất linh hoạt Json đã được rất nhiều ngôn ngữ lập trình hỗ trợ, đồng thời rất dễ giao tiếp giữa các ngôn ngữ lập trình với nhau.

Bài viết này không đi quá sâu mà chỉ hướng dẫn các bạn hiểu để khai thác sự linh hoạt của Json trong Python.

Để test nhanh các bạn có thể sử dụng Jupyter notebook

Json có cấu trúc như thế nào

Hiểu đơn giản Json có 2 dạng: Object Array. Object là 1 đối tượng chứa các element trong đó, còn Array chứa nhiều Object. Object được bao trong ngoặc {}, còn Array được bao trong ngoặc [].

Nhưng sự linh hoạt của Json cho phép trong Object có Array, trong Array cũng có thể chứa nhiều Array, tùy theo nhu cầu của bạn. Tuy nhiên hay sử dụng nhất là 1 json object biểu diễn dữ liệu của 1 class.

Khi bạn gọi hàm print(type(object)) thì kết quả là dict, đó là dictionary – kiểu từ điển.

Các ví dụ về sử dụng Json trong Python

Object sinh viên đơn giản

student1 = { "name": "vo hung vi", "birthday" : 1990 }
1234 student1={"name":"vo hung vi","birthday":1990}

Như vậy ta có thể lấy họ tên và năm sinh của sinh viên này bằng cách lấy element có tên là namebirthday:

print(student1["name"]) print(student1["birthday"])
12 print(student1["name"])print(student1["birthday"])

Array lớp học tại Đại học Cần Thơ có nhiều object sinh viên

classA = [ {"name": "vo hung vi", "birthday" : 1990}, {"name": "nguyen van A", "birthday" : 1991} ]
1234 classA=[{"name":"vo hung vi","birthday":1990},{"name":"nguyen van A","birthday":1991}]

Như vậy ta có lớp k32 có 2 sinh viên, để lấy sinh viên 1 và 2 (index là 0 và 1):

student1 = k32[0] student2 = k32[1]
12 student1=k32[0]student2=k32[1]

Kiểu array của trường dữ liệu Ta có 1 sinh viên có nhiều lần làm lại CMND và vẫn giữ nguyên số, vậy trường CMND là 1 Array của sinh viên đó

student1 = { "name": "vo hung vi", "birthday" : 1990, "CMND" : [ {"CMND_num" : "0001222211", "date" : "01/01/2000"}, {"CMND_num" : "0001222211", "date" : "02/02/2001"}, ] } CMND1 = student1["CMND"][0] CMND2 = student1["CMND"][1] print(CMND1) print(CMND2)
12345678910111213 student1={"name":"vo hung vi","birthday":1990,"CMND":[{"CMND_num":"0001222211","date":"01/01/2000"},{"CMND_num":"0001222211","date":"02/02/2001"},]} CMND1=student1["CMND"][0]CMND2=student1["CMND"][1]print(CMND1)print(CMND2)

➡ {'CMND_num': '0001222211', 'date': '01/01/2000'} {'CMND_num': '0001222211', 'date': '02/02/2001'}

Đếm số Object trong Array Chỉ cần sử dụng hàm len() là biết được số lượng sinh viên trong lớp

k32 = [ {"name": "vo hung vi", "birthday" : 1990}, {"name": "nguyen van A", "birthday" : 1991} ] print(len(k32))
12345 k32=[{"name":"vo hung vi","birthday":1990},{"name":"nguyen van A","birthday":1991}]print(len(k32))

➡ 2

Đếm số Element trong Object Ta cũng dùng hàm len() là được

student1 = { "name": "vo hung vi", "birthday" : 1990, "what" : 1990 } print(len(student1))
1234567 student1={"name":"vo hung vi","birthday":1990,"what":1990} print(len(student1))

➡ 3

Vòng lặp qua các object trong mảng

k32 = [ {"name": "vo hung vi", "birthday" : 1990}, {"name": "nguyen van A", "birthday" : 1991} ] for student in k32: print(student)
1234567 k32=[{"name":"vo hung vi","birthday":1990},{"name":"nguyen van A","birthday":1991}] forstudent ink32:print(student)

➡ {'name': 'vo hung vi', 'birthday': 1990} {'name': 'nguyen van A', 'birthday': 1991}

Vòng lặp qua các object trong mảng kèm theo index Sử dụng enumerate là được

k32 = [ {"name": "vo hung vi", "birthday" : 1990}, {"name": "nguyen van A", "birthday" : 1991} ] for i, student in enumerate(k32): print(i, student)
1234567 k32=[{"name":"vo hung vi","birthday":1990},{"name":"nguyen van A","birthday":1991}] fori,student inenumerate(k32):print(i,student)

➡ 0 {'name': 'vo hung vi', 'birthday': 1990} 1 {'name': 'nguyen van A', 'birthday': 1991}

Sắp xếp các object trong array Ví dụ có danh sách các sinh viên trong lớp, muốn sắp xếp theo điểm giảm dần thì làm như sau:

k32 = [ {"name": "Vo Hung Vi", "birthday" : 1990, "score" : 3.2}, {"name": "Nguyen Van A", "birthday" : 1991, "score" : 3.6}, {"name": "Tran Thi B", "birthday" : 1991, "score" : 3.0} ] sorted = sorted(k32, key=lambda x: x["score"], reverse=True) print(sorted)
12345678 k32=[{"name":"Vo Hung Vi","birthday":1990,"score":3.2},{"name":"Nguyen Van A","birthday":1991,"score":3.6},{"name":"Tran Thi B","birthday":1991,"score":3.0}]sorted=sorted(k32,key=lambdax:x["score"],reverse=True)print(sorted)

➡ [{'name': 'Nguyen Van A', 'birthday': 1991, 'score': 3.6}, {'name': 'Vo Hung Vi', 'birthday': 1990, 'score': 3.2}, {'name': 'Tran Thi B', 'birthday': 1991, 'score': 3.0}]

Chuyển đổi

Chuyển json thành string Chỉ cần ép kiểu qua str() là được hoặc dùng json.dumps()

student1 = { "name": "vo hung vi", "birthday" : 1990 } jsonStr = str(student1) print(jsonStr) jsonStr2 = json.dumps(student1) print(jsonStr2)
123456789 student1={"name":"vo hung vi","birthday":1990}jsonStr=str(student1)print(jsonStr) jsonStr2=json.dumps(student1)print(jsonStr2)

Load string thành json object Bạn cần phải import json để load, lưu ý với nháy đơn và nháy kép thì cách gọi khác nhau, nếu không sẽ bị lỗi. Lưu ý: đúng chuẩn của json là ‘{“element” : “value”}’ import json import ast str1 = "{'name': 'vo hung vi', 'birthday' : 1990}" #sai chuẩn obj1 = ast.literal_eval(str1) print(obj1) str2 = '{"name": "vo hung vi", "birthday" : 1990}' #đúng chuẩn obj2 = json.loads(str2) print(obj2)

123456789 import jsonimport aststr1="{'name': 'vo hung vi', 'birthday' : 1990}"#sai chuẩnobj1=ast.literal_eval(str1)print(obj1) str2='{"name": "vo hung vi", "birthday" : 1990}'#đúng chuẩnobj2=json.loads(str2)print(obj2)

Đọc ghi file json

Save json object xuống file

import json obj = {"name": "Võ Hùng Vĩ", "birthday" : 1990} with open('json_string.json', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(obj, f, ensure_ascii=False)
12345 import jsonobj={"name":"Võ Hùng Vĩ","birthday":1990} with open('json_string.json','w',encoding='utf-8')asf:json.dump(obj,f,ensure_ascii=False)

Load json object từ file

import json obj = None with open('json_string.json', encoding='utf-8') as f: obj = json.load(f) if(obj != None): print(obj)
12345678 import json obj=Nonewith open('json_string.json',encoding='utf-8')asf:obj=json.load(f) if(obj!=None):print(obj)

Tìm kiếm trong array json

Tìm kiếm giá trị đã tồn tại hay chưa

arr=[ {"name" : "a", "count" : 1}, {"name" : "b", "count" : 2}, {"name" : "c", "count" : 3}, ] existObj = [obj for obj in arr if obj['name']=='a']
1234567 arr=[{"name":"a","count":1},{"name":"b","count":2},{"name":"c","count":3},] existObj=[obj forobj inarr ifobj['name']=='a']

➡ [{'name': 'a', 'count': 1}]

Tìm index của object chứa giá trị cần tìm, nếu không thấy thì trả về -1

arr=[ {"name" : "a", "count" : 1}, {"name" : "b", "count" : 2}, {"name" : "c", "count" : 3}, ] index = next((i for i, item in enumerate(arr) if item["name"] == "a"), -1) print(index)
12345678 arr=[{"name":"a","count":1},{"name":"b","count":2},{"name":"c","count":3},] index=next((ifori,item inenumerate(arr)ifitem["name"]=="a"),-1)print(index)

➡ 0

Trong danh sách đoạt giải thể thao có danh sách như bên dưới, tổng hợp lại mỗi người đoạt bao nhiêu huy chương

from collections import Counter students = [ {"name": "Alice", "medal": "gold", "sport" : "football"}, {"name": "Bob", "medal": "silver", "sport" : "swimming"}, {"name": "Alice", "medal": "bronze", "sport" : "football"}, {"name": "Charlie", "medal": "silver", "sport" : "athletics"}, {"name": "Bob", "medal": "gold", "sport" : "football"}, ] student_counts = dict(Counter(student['name'] for student in students)) print(student_counts)
12345678910111213 from collections import Counter students=[{"name":"Alice","medal":"gold","sport":"football"},{"name":"Bob","medal":"silver","sport":"swimming"},{"name":"Alice","medal":"bronze","sport":"football"},{"name":"Charlie","medal":"silver","sport":"athletics"},{"name":"Bob","medal":"gold","sport":"football"},] student_counts=dict(Counter(student['name']forstudent instudents))print(student_counts)

➡ {'Alice': 2, 'Bob': 2, 'Charlie': 1}

Tổng kết

Với những example trên mình nghĩ là đủ cho các bạn sử dụng trong 1 số project đơn giản. Và quan trọng nhất là các bạn sẽ thấy json thật dễ dàng sau khi thử thực hành.

Từ khóa » Thư Viện Json Trong Python