Khóa Học Lập Trình Python - MSITA

Đóng lại Đăng ký khóa học tại Msita Hotline: 0236 2240 741 Đăng ký khóa học tại Msita

ĐĂNG KÝ KHÓA HỌC

Họ và tên * Số điện thoại * Email Cơ sở học * 41 Lê Duẫn 131 Lương Nhữ Hộc Khóa học đăng ký * Chọn khóa học đăng ký Lập trình C++ Kiểm thử phần mềm Professional Tester Lập trình Python Lập trình Java từ cơ bản đến nâng cao LẬP TRÌNH FRONT END CHUYÊN NGHIỆP LẬP TRÌNH TƯ DUY SCRATCH - KID LẬP TRÌNH TƯ DUY PYTHON - KID Thực tập Doanh nghiệp LẬP TRÌNH PYTHON & DEEP LEARNING SOCIAL MEDIA MARKETING KHÓA HỌC ỨNG DỤNG AI TRONG GIẢNG DẠY Chứng chỉ Multimedia Design Khóa học Photoshop Khóa học After Effect Khóa học illustrator Khóa học Premiere Tin học Quốc tế MOS TIN HỌC DOANH NGHIỆP chuẩn IC3 SÁT HẠCH TIN HỌC VĂN PHÒNG QUỐC TẾ MOS LICH THI CHỨNG CHỈ ỨNG DỤNG CNTT CƠ BẢN, NÂNG CAO Ứng dụng CNTT cơ bản Ứng dụng CNTT nâng cao Tin học Văn phòng Ôn thi cấp tốc cơ bản CNTT Thông tin thêm Đóng Đăng ký Ảnh

Lập trình

Lập trình Python
Học phí:

6,500,000 VNĐ

Đăng ký học
  • Giới thiệu
  • Giảng viên
  • Nội dung

Python đang là ngành nghề hot nhất hiện nay, được nhiều lập trình viên lựa chọn. Chính vì vậy mà ngay từ khi xác định theo nghề lập trình viên nhiều người đã tìm hiểu và lựa chọn Python là ngôn ngữ lập trình để học đầu tiên, bởi nhiều lý do như sau: Cú pháp Python rất dễ đọc • Lý do đầu tiên là do cú pháp của ngôn ngữ lập trình python rất dễ đọc. Nếu hiểu một cách đơn giản thì bạn cứ hình dung cú pháp của ngôn ngữ Python giống như ngôn ngữ tiếng anh. Khi bạn đọc bất kỳ một chương trình nào đó được viết bằng Python bạn sẽ giống như đang đọc tiếng anh chứ không phải một thứ ngôn ngữ bí nào cả. • Ngôn ngữ lập trình Python còn hỗ trợ người lập trình biết được những dòng mới nên được đặt ở vị trí nào. Như vậy sẽ không mất quá nhiều cho thời gian cho những lập trình viên chuyên nghiệp. Đặc biệt là những người đang có ý định tìm hiểu và học ngôn ngữ lập trình này. Các thư viện phong phú • Ngôn ngữ Python đã có từ khoảng 20 năm. Tính cho tới thời điểm hiện tại thì Python đã được phát triển qua rất nhiều phiên bản khác nhau nên thư viện rất phong phú, hỗ trợ rất nhiều cho người lập trình. • Hơn nữa, ngôn ngữ Python là ngôn ngữ mã nguồn mở. Cho nên những thư viện ứng dụng trong ngôn ngữ này được sử dụng cho khá nhiều trường hợp. Ví dụ như những thao tác với hình ảnh, tính toán khoa học, tự động hóa máy chủ,…. ngôn ngữ Python đều có sẵn. Cộng đồng Python rất lớn • Đối tượng sử dụng Python có mặt ở khắp mọi nơi. Vì vậy, khi gặp bất cứ vấn đề nào cần hỗ trợ thì bạn chỉ cần lên các diễn đàn là sẽ được giải đáp một cách nhanh chóng. Từ đó sẽ tạo ra rất nhiều động lực cho bạn. Tạo nền tảng vững chắc • Đối với những người mới bắt đầu học lập trình thì Python chính là nền tảng vững chắc để bạn tiến vào thế giới lập trình. Việc học Python sẽ giúp bạn dễ dàng thích nghi với các ngôn ngữ lập trình khác. Hơn hết, đây là ngôn ngữ lập trình mở nên bạn có thể kết hợp với nhiều ngôn ngữ hướng đối tượng khác như C++, C#,… Nhiều trang web lớn sử dụng • Hiện nay, đã có rất nhiều trang web lớn sử dụng ngôn ngữ lập trình Python để phát triển các ứng dụng trên website. Một số trang web tiêu biểu như Django, The New York Times, Instagram. Cơ hội nghề nghiệp • Hiện nay, các công ty lập trình đều ưu tiên tuyển dụng những nhà lập trình viên Python với mức lương khá cao. Ngoài ra, những lập trình viên Python còn được tăng lương hàng năm cao nhất so với các chuyên gia công nghệ thông tin đi theo ngôn ngữ lập trình khác

Từ Khắc Nghĩa

Email: [email protected]

Điện thoại: 0941673640

Kỹ năng: Python

Thông tin thêm:

Chuyên ngành giảng dạy: Python - Artificial Intelligence • Kinh nghiệm giảng dạy: 3 năm • Học vị: Kỹ sư • Với kinh nghiệm giảng dạy nhiều năm, cùng với kinh nghiệm làm việc thực tế tại các công ty như Phi Long, từng là CEO của công ty chuyên về trí tuệ nhân tạo, Thầy đã có đủ về kiến thức chuyên môn, kỹ năng thực hành và hơn hết là kinh nghiệm thực chiến. Vì vậy, các bạn rất may mắn khi được học & hành cùng Thầy.

lập trình python

HỌC VIÊN ĐẠT ĐƯỢC SAU KHOÁ HỌC • Nhận được Chứng nhận Lập trình PYTHON chuyên nghiệp từ Học viện CNTT Microsoft. • Hoàn thành tối thiểu 1 đồ án môn học / đồ án tốt nghiệp (sản phẩm hoàn chỉnh 01 website cụ thể). • Tham gia tối thiểu 01 dự án thực tế được khai báo đầy đủ từ Cty phần mềm đối tác. • Đọc hiểu, nắm bắt nhanh chóng tài liệu chuyên ngành bằng tiếng Anh dự án. ĐỐI TƯỢNG THAM GIA • Bất kể bạn là ai chỉ cần đam mê Lập trình hoặc sinh viên ngành Công nghệ thông tin • Bạn đã biết một chút hoặc cơ bản về lập trình. • Lập trình viên chuyên nghiệp muốn nắm vững công nghệ PYTHON và TRÍ TUỆ NHÂN TẠO. NỘI DUNG KHÓA HỌC PYTHON

PHẦN HỌC

NỘI DUNG

KIẾN THỨC PYTHON

(60 Tiết)

1. Python cơ bản (24 tiết)

Giới thiệu về Python

Cài đặt Python, Develop Environment

Chương trình Hello World

Cú pháp cơ bản

Các kiểu dữ liệu

Cấu trúc điều khiển

Hàm

File

Modules, Packages

Numpy, Pandas, Matplotlib

2.Python nâng cao (36 tiết)

  • Hướng đối tượng
  • Regular Expression
  • Xử lý file thông dụng JSON, XML, HTML
  • Phân tích, xử lý hình ảnh, video
  • Kết nối cơ sở dữ liệu (SQL Server, MySQL, PostgresSQL, MongoDB)
  • Đa luồng (Thread)
  • Gửi email với SMTP
  • Socket Programming
  • API
  • Lập trình giao diện GUI (PyQT)
  • Lập trình Web (Django)

PYTHON VỚI AI

( 60 tiết )

  1. Giới thiệu về trí thông minh nhân tạo (6 tiết)
    • Ôn tập kiến thức cơ bản (đại số, giải tích, xác suất).
    • Các khái niệm và phạm vi ứng dụng.
    • Lịch sử phát triển của AI.
    • Các demo và ứng dụng thực tế.
    • Dữ liệu lớn và các khái niệm liên quan (NoSQL).
    • Tại sao sử dụng Python để phát triển AI.
    • Giới thiệu môi trường và các công cụ sử dụng trong Data analysis và AI.
  2. Giới thiệu về Machine Learning (4 tiết)
    • Khái niệm Machine Learning.
    • Phân loại (Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning).
  • Toán học phân tích, thống kê dữ liệu (calculus, statistics, linear algebra).
  • Lộ trình xây dựng hệ thống Machine Learning
  • Cài đặt cấu hình môi trường cho xử lý/phân tích dữ liệu trong ML
  1. Các thuật toán trong Machine Learning (8 tiết)
    • Triển khai các thuật toán trong Machine Learning trên Python.
    • Thuật toán phân cụm: K-Means Clustering.
    • Thuật toán phân lớp K-Nearest Neighbor (KNN).
    • Bài toán Linear Regression.
    • Perceptron Learning Algorithm (PLA)
    • Bài toán Logistic Regrssion.
    • Decision Tree, Random Forest.
    • SVM.
    • Hướng dẫn sử dụng thư viện Scikit-learn.
  2. Mạng Neural (8 tiết)
    • Giới thiệu mạng Neural.
    • Node Neural, Neural Network.
    • Bài tập triển khai node Neural trên Numpy.
    • Tạo một Neural Network với Tensorflow.
    • Huấn luyện mạng Neural.
    • Bài toán nhận diện chữ số viết tay bằng FeedForward Neural Network.
  3. Deep Learning (8 tiết)
    • Giới thiệu Deep Learning và các ứng dụng.
    • CNN Network.
    • Các dạng CNN phổ biến.
    • Bài toán phân biệt dữ liệu ảnh [Chó, Mèo] với mạng CNN.
    • Transfer learning
  4. Objects Detect (8 tiết)
    • Giới thiệu Objects Detect, Segmentation
    • Các mô hình Object Detect, Segmentation phổ biến và vấn đề liên quan.
    • Bài toán nhận diện vùng (biên) của vật thể trên ảnh.
  5. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (8 tiết)
    • Giới thiệu các khái niệm, mô hình trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
    • Mô hình tiền xử lý dữ liệu tiếng Việt.
    • Kỹ thuật biểu diễn words trong không gian vectors (mạng từ: word2vec: Skip-gram, CBOW).
    • Bài tập nhận diện ngữ nghĩa (bình luận tích cực hay tiêu cực).
    • Mạng RNN và các thể hiện (GRU, LSTMs).
  6. Làm dự án cuối khóa) (10 tiết)
    • Giới thiệu mở rộng bài toán xử lý âm thanh (Speech to Text, Text to Speech).
    • Xem lại kiến thức đã học.
    • Review dự án của các nhóm.
    • Giới thiệu gợi mở tích hợp hệ thống Machine Learning/Deep Learning lên môi trường Web/GUI.
    • Báo cáo đề tài.

THỰC TẬP

( 24 tiết )

  1. Hướng dẫn thực tập (24 tiết)

DANH MỤC CÁC CÔNG CỤ HỌC VIÊN SẼ THÀNH THẠO TRONG KHOÁ NÀY • Nắm vững ngôn ngữ PYTHON & thành thạo rất nhiều công cụ liên quan. • Nắm vững các thuật toán/kỹ thuật Machine Learning/Deep Learning viết trên Python.

GIÁO TRÌNH, SOURCE CODE & PHÒNG LAB ĐÀO TẠO • Giáo trình file mềm được chia sẻ đầy đủ đến Học viên, phần mềm liên quan được Giảng viên hướng dẫn cài đặt. • Tầng 5 khu C, 41 Lê Duẩn, được trang bị đầy đủ wifi, projector Nước uống (trà, cafe) & nhân viên hỗ trợ. THÔNG TIN THÊM KHÓA HỌC PYTHON

• Khóa học 6 tháng lịch học: Thứ 2.4.6 (18-20h) / Thứ 3.5.7(18-20h) / Thứ 7, chủ nhật (8-11h) hoặc (14-17h) • Đăng ký nhóm từ 3 học viên trở lên giảm ngay 500.000 VNĐ còn 6,000,000 VNĐ ( Đặc biệt giảm học phí 15% khi đăng ký trước ngày 10/07/2021) • Chương trình tập hợp đầy đủ Giảng viên, các chuyên gia về mảng lập trình, CEO của công ty chuyên về trí tuệ nhân tạo… những người trực tiếp tham gia vào các dự án lớn của công ty Công nghệ thông tin tại Việt Nam Liên hệ trực tiếp Mrs Lê Na 0934 989 565 hoặc 0236 2240741 SDC, Đại học Đà Nẵng tại tầng 5, khu C, 41 Lê Đuẩn, Hải Châu, Tp Đà Nẵng Link đăng ký: https://s.net.vn/baB6 Email: [email protected]

CÁC KHÓA HỌC LIÊN QUAN Lập trình
Lập trình C++

Giảng viên: Hoàng Hữu Đức

Học phí: 2,200,000 Đ

Giảm còn: 2,000,000 Đ

Xem thêm
Lập trình
LẬP TRÌNH TƯ DUY PYTHON - KID

Giảng viên: Nguyễn Lê Bích Trâm

Học phí: 2,000,000 Đ

Xem thêm
Lập trình
LẬP TRÌNH PYTHON & DEEP LEARNING

Giảng viên: Các chuyên gia Công nghệ thông tin

Học phí: 7,500,000 Đ

Xem thêm
Lập trình
SOCIAL MEDIA MARKETING

Giảng viên: Trần Nữ Như Quỳnh

Học phí: 3,000,000 Đ

Xem thêm

Từ khóa » Học Python ở đà Nẵng