Khóa Học PBIG01 - Khóa Học Thành Thạo Microsoft PowerBI để Trực ...

• Trang chủ
• powerBI
• Khóa học PBIG01 - Khóa học Thành thạo Microsoft PowerBI để Trực quan hóa và Phân tích dữ liệu

[masp]githiho[/masp]

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang][chitiet]Chia sẻ khóa học PBIG01 - Thành thạo Microsoft PowerBI để Trực quan hóa và Phân tích dữ liệuChào các bạn, chia sẻ khóa học PBIG01 - Thành thạo Microsoft PowerBI để Trực quan hóa và Phân tích dữ liệu, Microsoft Power BI là bộ công cụ khai thác dữ liệu kinh doanh - giúp cung cấp thông tin trực quan và thông minh phục vụ cho việc ra các quyết định trong tổ chức. Có thể kết nối với hàng trăm nguồn dữ liệu khác nhau, Power BI đơn giản hóa việc chuẩn bị dữ liệu và phân tích dữ liệu theo yêu cầu quản trị của doanh nghiệp. Power BI cung cấp sức mạnh:Giới thiệu

Khóa học này dành choNhân viên trong nhiều lĩnh vực : Kinh doanh, hành chính, marketing, tài chính, nhân sự ... thường hay sử dụng dữ liệu để phân tích, báo cáoCác chuyên gia phân tích cần sử dụng công nghệ để phân tích dữ liệu kinh doanh cho Business Insights và xây dựng báo cáo trực quanĐội ngũ quản lý, nhân sự cấp cao và chủ doanh nghiệp biết cách đọc báo cáo Power BI, tìm ra ý nghĩa của các báo cáo dữ liệu để đưa ra các quyết định kinh doanh phù hợpCác bạn sinh viên, người đi làm có nhu cầu tìm hiểu và nâng cao kiến thứcBạn sẽ nhận được gì nếu đăng ký khóa học nàyTrang bị được kiến thức từ căn bản đến nâng cao, nắm được các thuật ngữ, các khái niệm và cách sử dụng đối với công cụ POWER BINắm được kinh nghiệm sử dụng Power BI vào phân tích dữ liệu và ứng dụng thực tế trong công việc của mình.Hiểu được các nguyên tắc cơ bản sử dụng PowerBI. Sử dụng PowerBI để visualize dữ liệu, truyền tải được thông điệp.Sử dụng các Power BI để làm sạch, transform dữ liệu. Có thể tổng hợp được dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.Biết cách tiếp cận các vấn đề bằng dữ liệu, hiểu được tầm quan trọng của dữ liệu trong doanh nghiệp.Có tư duy về ứng dụng dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp, tư duy về sử dụng dữ liệu và công cụ để giải quyết vấn đề.Trực quan hóa dữ liệu (data visualization) và xây dựng báo cáo BI từ đó đưa ra các quyết định chính xác nhấtNỘI DUNG

0Chương 0: Bắt đầuHướng dẫn học tập với Gitiho02:40[Download File]: Tài nguyên khóa học (Slide + File thực hành)Tham gia nhóm học tập trên FacebookLộ trình Khóa học1Chương 1: Giới thiệu chung2 bài học thửBài 1.1: Giới thiệu chung về PowerBI - Tại sao nên sử dụng trong công việc ?12:37 Học thửBài 1.2: Hướng dẫn cài đặt PowerBI Desktop07:23Bài 1.3: Giao diện và quy trình làm việc09:38 Học thửTips: Cách tạo Tài khoản Power BI Pro Miễn Phí (60 ngày)07:542Chương 2: Kết nối dữ liệu và Xử lý dữ liệu trong PowerBI4 bài học thửBài 4: Các nguồn dữ liệu có thể kết nối11:44 Học thửBài 5: Power BI Query Editor11:24 Học thửBài 6: Thao tác Edit Table cơ bản13:20 Học thửBài 7: Các chức năng xử lý dữ liệu Text10:49 Học thửBài 8: Các chức năng xử lý dữ liệu Number09:22Bài 9: Các chức năng xử lý dữ liệu Date10:41Bài 10: Thêm Index và Conditional Column09:26Bài 11: Grouping Data07:16Bài 12: Gộp và tách Queries (table)12:46Bài 13: Các chức năng khác và lưu ý khi xử lý Data07:09Bài 14: Bài tập Thực hành cuối chươngBài 15: Chữa Bài tập Thực hành20:58Update: Get Data Excel và cách Refresh để Cập nhật dữ liệu15:58Update: Get Data từ các Website có Table09:30Update: Lỗi định dạng Date và cách khắc phục10:143Chương 3: Tạo Table Relationship và Data Model trong Power BI1 bài học thửBài 16: Data Model là gì ? Chuẩn hóa Database10:54Bài 17: Phân biệt Data Table và Lookup Table, Table Relationship và Merger Data08:06Bài 18: Cách tạo Relationship và Snowflake15:39 Học thửBài 19: Các thao tác biên tập và quản lý Relationship11:59Bài 20: Kết nối nhiều bảng trong Data Model07:22Bài 21: Sử dụng trường dữ liệu chung trong relationship09:35Bài 22: Một số lưu ý khi tạo Data Model03:00Bài 23: Bài tập Thực hành cuối chươngBài 24: Chữa Bài tập Thực hành cuối chương23:074Chương 4: Phân tích dữ liệu với DAX trong Power BI1 bài học thửBài 25: DAX là gì ? Cách thêm DAX trong Power BI17:00Bài 26: Calculated column và Measure trong Power BI15:27Bài 27: Hiểu thêm về Filter Context10:02Bài 28: DAX Syntax & Operators. Các nhóm DAX phổ biến09:18Bài 29: Các hàm Date&Time12:50Bài 30: Các hàm Logic11:38Bài 31: Các hàm Text06:07Bài 32: Hàm Related và các hàm Math21:35Bài 33: Hàm Calculate và ứng dụng12:38Bài 34: Hàm All và Filter - Cách kết hợp hàm Calculate10:35Bài 35: Nhóm hàm X và hàm Time Intelligence12:34 Học thửBài 36: Bài tập cuối chươngBài 37: Chữa Bài tập cuối chương20:595Chương 5: Trực quan hóa báo cáo trong Power BI2 bài học thửBài 38: Report View. Các thêm đối tượng cho Repor12:25Bài 39: Chỉnh sửa Formatting cho các đối tượng trong Report17:14Bài 40: Các kiểu Lọc trong Report. Cách sử dụng Slicer13:28Bài 41: Thực hành - Sử dụng Kiểu Card Visual11:31Bài 42: Thực hành - Sử dụng Kiểu Map Visual19:09Bài 43: Thực hành - Sử dụng Kiểu Treemap Visual07:51Bài 44: Thực hành - Sử dụng Kiểu Gauge Visual08:58 Học thửBài 45: Thực hành - Sử dụng Kiểu Line, Column Visual08:58 Học thửBài 46: Bài tập cuối chươngBài 47: Chữa bài tập cuối chương15:49Update: Cộng tác làm việc với Power BI Service07:266Chương 6: Dự án cuối khóaBài 48: Tài nguyên thực hànhBài 49: Xử lý DataBài 50: Tạo Data ModelBài 51: Sử dụng DAXBài 52: Tạo Báo cáoBài 53: Một số Template Power BI tham khảoPBI Ebook - Data Analysis with Microsoft Power Bi7UPDATEFix lỗi Date thường gặp trong Power BI10:14TAG:Khóa học Power BI, Khóa học Power BI free, Có nên học Power BI, Khóa học Power BI Cole , Khóa học Power BI từ cơ bản đến chuyên sâu, Học Power BI miễn phí, Khóa học Power Query, Học Power BI Cole[/chitiet]

PBIG01 - Thành thạo Microsoft PowerBI để Trực quan hóa và Phân tích dữ liệu

Xem thêm

Bạn có thể thích

Thêm thành công, có sản phẩm trong giỏ Đi đến giỏ hàng

Thành tiền:

Thanh toán đơn hàng ĐĂNG NHẬPNhận nhiều ưu đãi hơn Danh mục

• Trang chủ
• Giới thiệu
• DANH MỤC KHÓA HỌC
• Ngoại Ngữ
• Tin học văn phòng
• Đồ họa kiến trúc
• Marketing
• Kinh doanh - Bán hàng
• Phát triển cá nhân
• Công nghệ thông tin - Bảo mật
• Sức khỏe
• Gia đình - Nuôi con
• Phong cách sống
• Liên hệ

• HỖ TRỢ
• Zalo: 0394781162
• EMAIL: [email protected]