Kiểm Định One Way Anova Trong Spss: Khái Niệm, Cách Chạy, Ví Dụ

Trong phần mềm spss, có rất nhiều phương pháp được sử dụng để đo lường, đánh giá hay so sánh giá trị trung bình của một dữ liệu phù hợp với nhu cầu người dùng. Bài viết này, chúng tôi sẽ hướng dẫn cách chạy kiểm định One Way ANOVA trong spss (phương pháp kiểm định) đi kèm ví dụ cụ thể để bạn dễ dàng áp dụng cho việc nghiên cứu, phân tích dữ liệu của mình.

1. Khái niệm về kiểm định One-Way ANOVA

Kiểm định One – Way ANOVA trong spss hay còn gọi là phân tích phương sai một yếu tố là phương pháp kiểm định được dùng để kiểm định giả thuyết trung bình bằng nhau với các nhóm dữ liệu với khả năng phạm sai lầm chỉ là 5% .

Kiểm định One Way ANOVA

Các biến sử dụng trong kiểm định One-Way ANOVA:

• Biến phụ thuộc
• Biến độc lập (hay còn được gọi là biến nhóm hoặc biến nhân tố). Biến này chia các trường hợp dữ liệu thành hai hay nhiều cấp độ, hoặc thành các trường hợp loại trừ lẫn nhau.

Trước khi lựa chọn phân tích dữ liệu của mình bằng Anova One Way, bạn hãy chắc chắn một điều rằng dữ liệu bạn muốn phân tích cho thể sử dụng được kiểm định One Way trong spss.

2. Cách chạy kiểm định One-Way ANOVA

Dù đã hiểu về One-Way ANOVA là như thế nào và nó dùng để làm gì, nhưng chắc hẳn vẫn nhiều người gặp khó khăn trong việc thực hành nó trên phần mềm thống kê SPSS. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách chạy ANOVA bằng cách sử dụng thống kê SPSS.

2.1. Tổng hợp 7 bước phân tích ANOVA

Dưới đây là 7 bước chi tiết phân tích kiểm định One Way ANOVA trong spss.

Bước 1: Mở thư mục Analyze

Chọn thư mục Analyze -> Chọn Compare Means -> One -Way ANOVA trên thanh Menu. Màn hình sẽ được hiển thị như hình bên dưới:

Bước 2: Hộp thoại One-Way ANOVA

Hộp thoại One – Way ANOVA được mở ra và hiển thị như hình bên dưới.

Bước 3: Chuyển các biến vào hộp thoại

Chuyển biến phụ thuộc là “Time” vào hộp thoại “Dependent List”, và biến độc lập “Course” vào hộp “Factor”. Bạn có thể thực hiện thao tác bằng cách kéo và thả các biến vào hộp như hình dưới đây.

Bước 4: Mở hộp thoại “Post Hoc”

Nhấp chọn hộp thoại “Post Hoc”, sau đó tick chọn “Turkey” như bảng hiển thị bên dưới.

Bước 5: Nhấn “Continue”

Nhấn nút “Continue” để tiếp tục thao tác.

Bước 6: Thư mục “Option”

Chọn “Option”, tích chọn “Descriptive” trong thư mục “Stastitics”. Bạn sẽ được màn hình hiển thị như hình bên dưới:

Bước 7: Hoàn tất

Nhấn vào nút “Continue”, sau đó nhấn “Ok” là bạn đã hoàn thành lệnh.

Trên đây là 7 bước chi tiết kèm hình ảnh về quá trình chạy ANOVA trên SPSS giúp bạn dễ dàng hình dung và có thể bắt tay thực hành ngay trên Laptop của mình.

Chạy One way Anova spss không hề dễ dàng, đặc biệt đối với những người vốn không có duyên với những con số. Dịch vụ spss của đơn vị Tri Thức Cộng đồng giúp bạn giải tỏa mọi vướng mắc với số liệu, phân tích số liệu theo ý muốn của bạn chỉ trong vài bước với đội ngũ chuyên viên giàu kinh nghiệm đã từng xử lý hơn 16.530 bài dữ liệu spss cho mọi đối tượng.

2.2. Cách phân tích kết quả

Sau khi phân tích dữ liệu bằng One-Way ANOVA spss, kết quả sẽ cho ra dưới các dạng bảng dữ liệu khác nhau. Ở đây chúng tôi chỉ hiển thị cho các bạn bảng chính cần thiết để bạn hiểu dữ liệu đầu ra từ phân tích phương sai một chiều.

Chúng tôi sẽ tập trung vào hai bảng: Descriptive Table và ANOVA Table.

– Descriptive Table:

• Cung cấp một số mô tả về dữ liệu bao gồm Mean, Standard Deviation and 95% Confidence Interval for mean ứng với từng nhóm riêng biệt (Beginner, Intermediate, Advanced) cũng như tổng tất cả các nhóm gộp lại. Những con số này đóng vai trò mô tả dữ liệu thay cho bạn.
• Để hiểu hơn, cùng chúng tôi xem bảng mô tả bên dưới nhé:

Bảng kết quả Descriptive Table

– ANOVA Table:

• Đây là bảng hiển thị đầu ra chính của phân tích phương sai ANOVA. Liệu có sự khác biệt gì trong ý nghĩa thống kê giữa các nhóm hay không?
• Chúng ta có thể thấy rằng giá trị được coi là có ý nghĩa là trong khoảng 0,021 (tức là p=0,021), thấp hơn 0,05. Do đó, có sự khác biệt giữa khoảng thời gian trung bình để hoàn thành.
• Chúng ta sẽ hiểu rõ hơn xem những nhóm đối tượng cụ thể nào có sự khác biệt đó trong bảng Multiple Comparisons Table dưới đây.

Bảng kết quả ANOVA Table

Bảng kết quả Multiple Comparison Table

Nói chung, có sự khác biệt đáng kể trong số liệu thống kê của các nhóm. Nhìn vào bảng này chúng ta có thể thấy được rằng có sự khác biệt trong thống kê về thời gian hoàn thành bài tập giữa các nhóm đối tượng.

Ví dụ như giữa Beginner và Intermediate là 0,046, giữa Beginner và Advanced là 0,034. Tuy nhiên, không có sự khác biệt xảy ra giữa Advanced và Intermediate (cùng là 0,989).

Có thể thấy những thông tin về kiểm định One Way spss tràn lan trên mạng rất nhiều, nhưng không phải bài viết nào cũng thực sự hữu ích đối với bạn. Bạn có thể tham khảo bài viết “Kiểm định Anova Trong spss: Khái niệm, Phân Loại, Cách Chạy” nếu bạn đang cần tìm những kiến thức cơ bản về kiểm định One Way và các bước chạy chi tiết phục vụ cho quá trình nghiên cứu và phân tích dữ liệu.

3. Ví dụ

Ở đây, chúng tôi sẽ đưa ra một ví dụ để minh chứng cho những bước cần làm chạy kiểm định One-Way ANOVA trong spss, thông qua đó bạn cũng đánh giá được xem mức độ hữu hiệu của nó qua việc phân tích dữ liệu kết quả thu được.

Chủ đề: “Ảnh hưởng của phân bón đối với cây trồng” cho bạn đọc dễ hình dung.

Nội dung: Một người nông dân muốn biết loại phân bón nào tốt nhất cho cây của mình, anh đã mạnh dạn thử nhiều loại phân bón khác nhau trên các loại cây khác nhau và thử nghiệm những cây này trong vòng 6 tuần. Sau 6 tuần sẽ cho ra đánh giá để thu về kết quả.

Dữ liệu từng phần của thí nghiệm được hiển thị như bảng bên dưới.

Sau khi mở dữ liệu trong SPSS, một cách nhanh nhất để kiểm tra dữ liệu phân bón cây hấp thụ được, bạn hãy nhìn vào hộp thoại “Histogram” đã mở như hình bên dưới.

Thực hiện thao tác lần lượt như chúng tôi đã đánh số ở trong ảnh.

Sau khi thực hiện các thao tác trên, nhấn vào “Paste” ở hàng dưới cùng để cho ra kết quả.

Bảng kết quả hiển thị như hình bên dưới:

Dựa trên bảng biểu đồ kết quả, chúng tôi nhận thấy dữ liệu phân phối rất hợp lí và sát với dữ liệu thực tế. Chúng tôi không nhận thấy bất kì một biến ngoại lệ nào. Phần lớn trọng lượng phân bón nằm trong khoảng 40g-60g được coi là trọng lượng hợp lý để bón cho cây trồng.

Trong nhiều trường hợp, dẫu bạn có biết nhiều kiến thức đến đâu mà không được thực hành, vận dụng thì mọi thứ chỉ dừng lại ở câu chữ. Cũng như vậy, bên cạnh những kiến thức đã cung cấp, chúng tôi muốn đưa ra cho bạn một One Way Anova example cụ thể nhất để bạn dễ dàng thực hành ngay trên laptop của mình.

Tài liệu tham khảo

1. Vietnamfinance. (2018). Phân tích phương sai là gì? Các bước phân tích ANOVA.
2. Spss Tutorial.com. (2020). SPSS One way ANOVA Tutorial.
3. Kent State. (2021). Spss Tutorial One way ANOVA
4. Laerd Statistic. (2018). One way ANOVA in SPSS Statistics