Làm Thế Nào để Giảm Lượng Hàng Tồn Kho Tiềm Năng Và Lượng Hàng ...

Hội thảo trực tiếp trên web: Làm thế nào để giảm lượng hàng tồn kho tiềm năng và lượng hàng dư thừa bằng cách tối ưu hóa khoảng không quảng cáo dựa trên AI? Qua Alex Koshulko, Ph.D. trong mô hình toán học • Đã cập nhật vào Ngày 1 tháng 22 năm 2026

Chủ đề: Làm thế nào để giảm lượng hàng tồn kho tiềm năng và lượng hàng dư thừa bằng cách tối ưu hóa hàng tồn kho dựa trên AI?

Kế hoạch cung ứng hiệu quả đã được chú trọng sau COVID 19 vì các tình huống thay đổi thường xuyên dẫn đến tình trạng thừa hàng hoặc hết hàng. Điều quan trọng là phải hiểu cách tối ưu hóa hàng tồn kho theo các tình huống khác nhau để cải thiện tình hình tồn kho và cả dòng tiền.

Chương trình nghị sự

• Hiểu mối quan hệ giữa độ chính xác của dự báo và mức dự trữ an toàn
• Sử dụng AI để tạo dự báo chính xác trong giải pháp Streamline
• Xác định các khoản lỗ tiềm ẩn và hàng tồn kho bằng giải pháp Streamline
• Xác định mức dự trữ an toàn dựa trên độ chính xác của dự báo, thời gian thực hiện và mức dịch vụ bằng giải pháp Streamline

Hội thảo trên web này sẽ thú vị nhất đối với:

• Giám đốc chuỗi cung ứng
• Các nhà quản lý chuỗi cung ứng
• Người lập kế hoạch nhu cầu
• Quản lý hậu cần
• Người quản lý tiếp thị
• Chuyên gia hậu cần CNTT

Về diễn giả:

Sheetal Yadav , Giám đốc Hoạt động tại Anamind, là chuyên gia về kỹ thuật thống kê và mô hình dữ liệu. Kinh nghiệm lập kế hoạch & dự báo của cô ấy bao gồm các công ty trong nhiều lĩnh vực.

Trải nghiệm đoạn mã

• Đã làm các công việc dự báo trong các lĩnh vực Hàng không vũ trụ, Bán lẻ, Dầu khí, May mặc, Săm lốp, Giày dép, Hàng tiêu dùng nhanh, Đồ dùng Durables, F&B, Ô tô và Sơn
• Quản lý dự án để phát triển một hệ thống dự báo và lập kế hoạch dựa trên đám mây từng đoạt giải thưởng, được sử dụng bởi các công ty trong các lĩnh vực
• Người đóng góp vào những cải tiến kỹ thuật trong hệ thống dự báo nhu cầu được công nhận trên toàn cầu được sử dụng bởi các công ty lớn trong danh sách Fortune 500 trên toàn cầu.

Sheetal có bằng Thạc sĩ về Quản lý chuỗi cung ứng bán lẻ (Đại học Mysore, Ấn Độ) và bằng Kỹ sư về Công nghệ sinh học (Đại học Công nghệ Vishveshwarya, Ấn Độ)

Ngôn ngữ: tiếng Anh



Alex Koshulko, Ph.D.

Người đồng sáng lập tại GMDH Streamline,

chuyên gia lập kế hoạch chuỗi cung ứng hàng đầu với hơn mười năm kinh nghiệm trong lĩnh vực dự báo nhu cầu, lập kế hoạch hàng tồn kho và tối ưu hóa.

Kết nối với Alex trên LinkedIn

Video khác:

• Tại sao việc điều chỉnh Chiến lược chuỗi cung ứng đảm bảo sự phục hồi hoàn toàn
• Phần mềm Excel VS: sự nhanh nhẹn và khả năng mô phỏng trong các quy trình lập kế hoạch kiểm kê
• Dự báo và lập kế hoạch ngân sách với Streamline trong cuộc khủng hoảng COVID
• Lập kế hoạch chuỗi cung ứng khẩn cấp với Fishbowl & GMDH Streamline
• Cách thực sự sử dụng QuickBooks ở Chế độ xem đầy đủ với Streamline như một công cụ MRP thực sự

Bạn vẫn dựa vào công việc thủ công trong Excel để lập kế hoạch?

Tự động hóa việc lập kế hoạch cung và cầu với Streamline ngay hôm nay!

• Đạt được mức tồn kho tối ưu 95-99%+, đảm bảo bạn có thể đáp ứng nhu cầu của khách hàng một cách nhất quán.
• Đạt được độ chính xác dự báo lên tới 99%, giúp lập kế hoạch và ra quyết định đáng tin cậy hơn.
• Trải nghiệm mức giảm hàng tồn kho lên tới 98%, giảm thiểu cơ hội bán hàng bị bỏ lỡ và sự không hài lòng của khách hàng.
• Cắt giảm lượng hàng tồn kho dư thừa lên tới 50%, giải phóng vốn có giá trị và không gian lưu trữ.
• Tăng tỷ suất lợi nhuận thêm 1-5 điểm phần trăm, tăng lợi nhuận tổng thể.
• Tận hưởng ROI lên tới 56 lần trong vòng một năm, với ROI 100% có thể đạt được trong ba tháng đầu tiên.
• Giảm thời gian dành cho việc dự báo, lập kế hoạch và đặt hàng lên tới 90%, cho phép nhóm của bạn tập trung vào các hoạt động chiến lược.
Nhận bản demo & rarr; 2026-01-22T16:34:47+03:00

Ngôn ngữ

Tiếng Việt Tiếng Việt English Español 简体中文 العربية Português do Brasil Français 日本語 Deutsch Italiano Polski ไทย Українська 한국어 Bahasa Indonesia Nederlands Türkçe Svenska Dansk 繁體中文 Suomi Norsk bokmål Čeština Română Magyar Български 香港中文 עִבְרִית Latviešu valoda Lietuvių kalba

Các giải pháp

• Chế tạo
• Phân bổ