Lý Thuyết Xác Suất Thống Kê | Udemy

Lý thuyết xác suất thống kêHighest RatedRating: 4.2 out of 54.2(170 ratings)1,890 studentsTeaching & AcademicsMathProbabilityPreview this courseLý thuyết xác suất thống kêGiới thiệu về các mô hình ngẫu nhiên và phương pháp suy diễn, phân tích thống kêHighest RatedCreated byDa Hoang HuuLast updated 10/2020VietnamesePreview this course

What you'll learn

• Kiến thức cơ bản về Xác suất thống kê, cách việc xây dựng mô hình XSTK
• Ứng dụng của XSTK trong phân tích số liệu, tổng hợp và kết luận về số liệu
• Hiểu rõ ý nghĩa đằng sau các công thức
• Hệ thống bài tập kiểm tra kiến thức

Explore related topics

Course content

12 sections • 56 lectures • 8h 54m total lengthExpand all sections

Các nguyên lý và tính chất của xác suất8 lectures • 50min

• Giới thiệu về khóa học0:21
• Không gian mẫuPreview7:01
• Nguyên lý cơ bản của lý thuyết xác suất6:59
• Đặc tính cơ bản của xác suất (P1)8:21
• Đặc tính cơ bản của xác suất (P2)13:12
• Ví dụ về tính toán xác suất8:53
• Diễn giải xác suất và mối liên hệ giữa xác suất - thống kê4:49
• Tài liệu tham khảo0:12
• Các nguyên lý và tính chất của xác suất

Lý thuyết xác suất - Công thức xác suất có điều kiện và định lý Bayes6 lectures • 48min

• Công thức xác suất có điều kiện11:34
• Định lý xác suất đầy đủ, định lý BayesPreview19:44
• Vui cùng xác suất - bài toán Monty Hall về ô cửa bí mật0:53
• Vui cùng xác suất - Máy dò khoáng sản có tin được không?0:09
• Vui cùng xác suất: Nghịch lý Simpson1:08
• Bài tập về định lý Bayes
• Sự độc lập xác suất14:17
• Công thức xác suất có điều kiện và định lý bayes

Phép đếm: Hoán vị, chỉnh hợp, tổ hợp3 lectures • 43min

• Nguyên lý cơ bản về phép đếmPreview15:22
• Tổ hợp, chỉnh hợp và xác suất nhị thức21:03
• Phân hoạch (Partition)6:26
• Phép đếm

Lý thuyết xác suất - Hàm phân phối xác suất rời rạc8 lectures • 1hr 7min

• Biến ngẫu nhiên rời rạc và hàm khối xác suất5:08
• Kỳ vọng của biến ngẫu nhiên rời rạc10:07
• Kỳ vọng của hàm số của biến ngẫu nhiên rời rạc3:49
• Tính tuyến tính của kỳ vọng3:32
• Phương sai của biến ngẫu nhiên rời rạc10:47
• Quy luật phân phối Bernoulli4:13
• Quy luật phân phối nhị thức9:29
• Quy luật phân phối Poisson và quá trình Poisson20:03
• Bài tập về hàm phân phối rời rạc
• Biến ngẫu nhiên rời rạc

Lý thuyết xác suất - Hàm phân phối xác suất liên tục7 lectures • 1hr 9min

• Biến ngẫu nhiên liên tục và hàm mật độ xác suất6:44
• Hàm tích lũy xác suất10:00
• Quy luật phân phối đều (Uniform distribution)11:32
• Phân phối xác suất chuẩn và chuẩn hóa (Normal distribution)15:38
• Quy luật số lớn11:20
• Định lý giới hạn trung tâm8:19
• Phân phối Chi-squared và phân phối Student-t5:10
• Bài tập về hàm phân phối liên tục
• Biến ngẫu nhiên liên tục

Lý thuyết thống kê - Thống kê mô tả6 lectures • 46min

• Giới thiệu về thống kê mô tả5:17
• Thống kê về giá trị trung tâm (trung bình, trung vị,...)6:08
• Thống kê về độ phân tán5:44
• Hiệp phương sai và hệ số tương quan tuyến tính giữa hai biến số10:10
• Các biểu đồ cơ bản trong mô tả số liệu11:00
• Thực hành vẽ biểu đồ trên phần mềm R7:35

Thống kê suy diễn - Giới thiệu1 lecture • 6min

• Giới thiệu về thống kê suy diễn5:33

Thống kê suy diễn - Ước lượng khoảng tin cậy7 lectures • 1hr 6min

• Ước lượng khoảng tin cậy cho giá trị trung bình15:44
• Hướng dẫn bài tập về khoảng tin cậy cho trung bình5:51
• Bài tập trắc nghiệm - Khoảng tin cậy cho trung bình (P1)10:57
• Bài tập trắc nghiệm - Khoảng tin cậy cho trung bình (P2)9:15
• Khoảng tin cậy cho trung bình - Khi mẫu nhỏ/ Không biết độ lệch chuẩn11:40
• Ước lượng khoảng tin cậy cho giá trị tỷ lệ3:05
• Ước lượng khoảng tin cậy
• Ước lượng khoảng tin cậy bằng PP bootstrapping (Nâng cao - Optional)9:13

Thống kê suy diễn - Kiểm định giả thuyết thống kê4 lectures • 45min

• Kiểm định giả thuyết thống kê là gì?11:47
• Kiểm định giả thuyết về giá trị trung bình15:03
• Kiểm định giả thuyết về tỷ lệ9:43
• Bài tập trắc nghiệm - Kiểm định giả thuyết thống kê8:04
• Kiểm định giả thuyết thống kê

Thống kê suy diễn - Kiểm định về khác biệt giữa 2 tổng thể (Nâng cao - Optional)3 lectures • 20min

• Kiểm định giả thuyết về khác biệt giữa 2 trung bình - mẫu độc lập7:35
• Kiểm định giả thuyết về khác biệt giữa 2 trung bình - mẫu phụ thuộc6:25
• Kiểm định giả thuyết về khác biệt giữa 2 tỷ lệ5:34

2 more sections

Requirements

• Kiến thức cơ bản bậc THPT về toán học (đạo hàm, tích phân) sẽ giúp tiếp cận bài giảng dễ dàng hơn.
• Tuy nhiên, các kiến thức cần thiết sẽ được ôn lại và không làm ảnh hưởng đến việc hiểu rõ ý nghĩa của bài học.

Description

Tại sao cần học xác suất thống kê?

Mọi thứ xung quanh ta gắn với sự ngẫu nhiên: Dịch bệnh, thiên tai, bảo hiểm, thị trường tài chính,... Thế giới ngày nay chứa đựng nguồn dữ liệu khổng lồ chưa được khai phá: Số liệu lớn từ facebook, google, thương mại điện tử.

Để khai phá được nguồn dữ liệu khổng lồ này nhằm đưa ra dự báo, quyết định, việc hiểu biết về mô hình xác suất và suy diễn thống kê đóng vai trò rất quan trọng.

Toán học và mô hình thống kê sẽ đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong kỷ nguyên 4.0, khi mà việc xây dựng các mô hình tự động hóa, trí tuệ nhân tạo đòi hỏi kỹ năng xây dựng mô hình dự báo từ số liệu có sẵn. Đây là tiền đề cơ bản để áp dụng vào các môn học như kinh tế lượng, học máy (Machine learning) và khoa học số liệu (Data science).

Môn học này hữu ích như vậy, nhưng việc chú trọng quá nhiều vào lý thuyết sẽ làm cho nó trở nên rất khô khan. Khóa học này muốn biến XSTK trở nên dễ dàng hơn và thậm chí là một môn học thú vị để tìm hiểu. Hy vọng các bạn sẽ có những khoảnh khắc: "A-ha", "Thì ra vậy" khi theo dõi bài giảng.

Đặc biệt, khóa học sẽ không quá chú trọng vào phần toán học, mà mọi công thức sẽ đều được diễn giải ý nghĩa và giải thích rõ ràng. Việc áp dụng toán học vào giải bài tập sẽ được hướng dẫn chi tiết trong bài giảng.

Các nội dung chính bao gồm:

- Xác suất: Tính toán xác suất, xác suất có điều kiện và định lý Bayes, sự độc lập xác suất, hàm phân phối xác suất rời rạc và liên tục, luật số lớn và định lý giới hạn trung tâm.

- Thống kê mô tả: Các phương pháp để mô tả số liệu cơ bản, từ đó đưa ra được đặc trưng của số liệu, phục vụ phân tích.

- Thống kê suy diễn: Phương pháp suy diễn thống kê để đưa ra kết luận và ước lượng của số liệu, gồm có ước lượng khoảng tin cậy và kiểm định giả thuyết thống kê.

Ảnh khóa học: Werner Kratz trên Flickr  (CC BY 2.0)

Who this course is for:

• Bất kỳ ai quan tâm đến môn học Xác suất thống kê và ứng dụng của Xác suất thống kê trong thực tiễn.

Show moreShow lessReport abuse