Lý Thuyết Xác Suất Thống Kê | Udemy

Phát triển Phát triển web Khoa học dữ liệu Phát triển ứng dụng di động Ngôn ngữ lập trình Phát triển trò chơi Thiết kế & Phát triển cơ sở dữ liệu Kiểm tra phần mềm Kỹ thuật phần mềm Công cụ phát triển phần mềm Viết phần mềm không cần biết lập trình Kinh doanh Tinh thần khởi nghiệp Giao tiếp Quản lý Bán hàng Chiến lược kinh doanh Hoạt động Quản lý dự án Luật doanh nghiệp BI và phân tích dữ liệu kinh doanh Nhân sự Ngành công nghiệp Thương mại điện tử Truyền thông Bất động sản Kinh doanh khác Tài chính & Kế toán Kế toán và ghi sổ sách kế toán Tuân thủ Tiền ảo & Blockchain Kinh tế học Tài chính Luyện thi và lấy chứng chỉ tài chính Xây dựng mô hình tài chính & phân tích Đầu tư và giao dịch Công cụ quản lý tiền Thuế Tài chính và kế toán khác CNTT & Phần mềm Chứng chỉ CNTT Mạng & Bảo mật Phần cứng Hệ điều hành & Máy chủ CNTT & Phần mềm khác Năng suất văn phòng Microsoft Apple Google SAP Oracle Năng suất văn phòng khác Phát triển cá nhân Chuyển hóa bản thân Năng suất cá nhân Năng lực lãnh đạo Phát triển sự nghiệp Làm cha mẹ & Mối quan hệ Hạnh phúc Các phương pháp bí truyền Tôn giáo & Tâm linh Xây dựng thương hiệu cá nhân Khả năng sáng tạo Gây ảnh hưởng Lòng tự tôn & Sự tự tin Quản lý căng thẳng Kỹ năng học tập và ghi nhớ Động lực Phát triển cá nhân khác Thiết kế Thiết kế web Thiết kế & Minh họa đồ họa Công cụ thiết kế Thiết kế trải nghiệm người dùng Thiết kế trò chơi 3D & Hoạt hình Thiết kế thời trang Thiết kế kiến trúc Thiết kế nội thất Thiết kế khác Marketing Marketing kỹ thuật số SEO Marketing trên mạng xã hội Xây dựng thương hiệu Nguyên tắc cơ bản về marketing Phân tích và tự động hóa marketing Quan hệ công chúng Quảng cáo có trả phí Marketing qua video và trên thiết bị di động Marketing qua nội dung Hack tăng trưởng Marketing liên kết Marketing sản phẩm Marketing khác Phong cách sống Nghệ thuật & Đồ thủ công Làm đẹp & Trang điểm Các phương pháp bí truyền Thực phẩm & Đồ uống Chơi game Cải tạo nhà & Làm vườn Chăm sóc & Huấn luyện thú cưng Du lịch Phong cách sống khác Nhiếp ảnh & Video Nhiếp ảnh kỹ thuật số Nhiếp ảnh Nghệ thuật chụp ảnh chân dung Công cụ nhiếp ảnh Nhiếp ảnh thương mại Thiết kế video Nhiếp ảnh & Video khác Sức khỏe & Thể dục Thể dục Sức khỏe tổng quát Thể thao Dinh dưỡng & Ăn kiêng Yoga Sức khỏe tinh thần Võ thuật & Tự vệ An toàn & Sơ cứu Khiêu vũ Thiền định Sức khỏe & Thể dục khác Âm nhạc Nhạc cụ Sản xuất nhạc Nguyên tắc cơ bản về âm nhạc Thanh nhạc Kỹ thuật âm nhạc Phần mềm âm nhạc Âm nhạc khác Giảng dạy & Học thuật Kỹ thuật Nhân văn Toán học Khoa học Giáo dục online Khoa học xã hội Học ngôn ngữ Đào tạo giảng viên Luyện thi Giảng dạy & học thuật khác Phát triển web JavaScript React JS Angular ASP.NET Core Typescript Next.js Node.Js CSS Chứng chỉ AWS Certified Solutions Architect - Associate Chứng chỉ AWS Certified Cloud Practitioner CompTIA Security+ CompTIA A+ Chứng chỉ mạng Cisco (CCNA) cấp hội viên Amazon AWS CompTIA Network+ AWS Certified AI Practitioner Bảo mật thông tin Microsoft Power BI SQL Mô hình hóa dữ liệu Phân tích dữ liệu Phân tích kinh doanh Tableau Trí tuệ kinh doanh (BI) Khoa học dữ liệu AI tạo sinh (GenAI) Unreal Engine Unity Nguyên tắc cơ bản về phát triển trò chơi Phát triển trò chơi 3D C# (programming language) C++ (programming language) Godot Phát triển trò chơi 2D Unreal Engine Blueprints Google Flutter React Native Phát triển ứng dụng cho iOS Dart (ngôn ngữ lập trình) Phát triển Android Swift SwiftUI Phát triển ứng dụng mobile Kotlin Quyền chọn cổ phiếu Kế toán Kế toán tài chính Fintech Mô hình hóa tài chính Nguyên tắc tài chính cơ bản Kinh doanh ngoại hối Thiết kế đồ họa Vẽ Adobe Photoshop Adobe Illustrator Canva Ứng dụng vẽ hình minh họa kỹ thuật số Procreate Adobe InDesign Tranh kỹ thuật số Lý thuyết thiết kế Đào tạo huấn luyện viên định hướng cuộc sống Phát triển cá nhân Lập trình ngôn ngữ tư duy (NLP) Chuyển hóa bản thân Liệu pháp âm thanh Huấn luyện Luật hấp dẫn và cách thực hiện Diễn thuyết trước công chúng Trí tuệ cảm xúc Nguyên tắc kinh doanh cơ bản Nguyên tắc cơ bản về khởi nghiệp Điều phối xe tải Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Kinh doanh online Chiến lược kinh doanh Freelancing Kế hoạch kinh doanh ChatGPT Marketing kỹ thuật số Marketing trên mạng xã hội Chiến lược marketing Marketing trên Internet ChatGPT Phễu bán hàng Google Analytics Facebook Ads Viết quảng cáo Giảng dạy & Học thuậtToán họcXác suấtXem trước khóa học nàyLý thuyết xác suất thống kêGiới thiệu về các mô hình ngẫu nhiên và phương pháp suy diễn, phân tích thống kêXếp hạng: 4,2/54,2 (168 xếp hạng)1.888 học viênĐược tạo bởi Da Hoang HuuLần cập nhật gần đây nhất 10/2020Tiếng ViệtXem trước khóa học này

Nội dung bài học

• Kiến thức cơ bản về Xác suất thống kê, cách việc xây dựng mô hình XSTK
• Ứng dụng của XSTK trong phân tích số liệu, tổng hợp và kết luận về số liệu
• Hiểu rõ ý nghĩa đằng sau các công thức
• Hệ thống bài tập kiểm tra kiến thức

Yêu cầu

• Kiến thức cơ bản bậc THPT về toán học (đạo hàm, tích phân) sẽ giúp tiếp cận bài giảng dễ dàng hơn.
• Tuy nhiên, các kiến thức cần thiết sẽ được ôn lại và không làm ảnh hưởng đến việc hiểu rõ ý nghĩa của bài học.

Mô tả

Tại sao cần học xác suất thống kê?

Mọi thứ xung quanh ta gắn với sự ngẫu nhiên: Dịch bệnh, thiên tai, bảo hiểm, thị trường tài chính,... Thế giới ngày nay chứa đựng nguồn dữ liệu khổng lồ chưa được khai phá: Số liệu lớn từ facebook, google, thương mại điện tử.

Để khai phá được nguồn dữ liệu khổng lồ này nhằm đưa ra dự báo, quyết định, việc hiểu biết về mô hình xác suất và suy diễn thống kê đóng vai trò rất quan trọng.

Toán học và mô hình thống kê sẽ đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong kỷ nguyên 4.0, khi mà việc xây dựng các mô hình tự động hóa, trí tuệ nhân tạo đòi hỏi kỹ năng xây dựng mô hình dự báo từ số liệu có sẵn. Đây là tiền đề cơ bản để áp dụng vào các môn học như kinh tế lượng, học máy (Machine learning) và khoa học số liệu (Data science).

Môn học này hữu ích như vậy, nhưng việc chú trọng quá nhiều vào lý thuyết sẽ làm cho nó trở nên rất khô khan. Khóa học này muốn biến XSTK trở nên dễ dàng hơn và thậm chí là một môn học thú vị để tìm hiểu. Hy vọng các bạn sẽ có những khoảnh khắc: "A-ha", "Thì ra vậy" khi theo dõi bài giảng.

Đặc biệt, khóa học sẽ không quá chú trọng vào phần toán học, mà mọi công thức sẽ đều được diễn giải ý nghĩa và giải thích rõ ràng. Việc áp dụng toán học vào giải bài tập sẽ được hướng dẫn chi tiết trong bài giảng.

Các nội dung chính bao gồm:

- Xác suất: Tính toán xác suất, xác suất có điều kiện và định lý Bayes, sự độc lập xác suất, hàm phân phối xác suất rời rạc và liên tục, luật số lớn và định lý giới hạn trung tâm.

- Thống kê mô tả: Các phương pháp để mô tả số liệu cơ bản, từ đó đưa ra được đặc trưng của số liệu, phục vụ phân tích.

- Thống kê suy diễn: Phương pháp suy diễn thống kê để đưa ra kết luận và ước lượng của số liệu, gồm có ước lượng khoảng tin cậy và kiểm định giả thuyết thống kê.

Ảnh khóa học: Werner Kratz trên Flickr (CC BY 2.0)

Đối tượng của khóa học này:

• Bất kỳ ai quan tâm đến môn học Xác suất thống kê và ứng dụng của Xác suất thống kê trong thực tiễn.

Hiện thêmẨn bớt

Giảng viên

Da Hoang HuuKhoa học định lượng, tài chính định lượng, khoa học dữ liệu

• 4,3 xếp hạng giảng viên
• 484 đánh giá
• 5487 học viên
• 8 khóa học

Xin chào các bạn!

Mình là Hoàng Hữu Đà. Mình tốt nghiệp chuyên ngành toán tài chính - ĐH Kinh tế quốc dân và hiện nay đang làm việc về quản trị rủi ro ngân hàng.

Mình quan tâm đến ứng dụng của toán học, xác suất thống kê, PP định lượng trong khoa học dữ liệu (data science) và tài chính ngân hàng.

Hiện nay, mình thấy rằng việc dạy và học các môn học như XSTK, Kinh tế lượng,... trong đại học đang chú trọng đến kỹ thuật tính toán, các ứng dụng trong thực tiễn còn hạn chế và chưa được giảng dạy hiệu quả. Do đó, mình muốn tạo ra các bài giảng theo phong cách "Khan Academy" mang tính dễ hiểu, có tính ứng dụng và được giải nghĩa cặn kẽ. Không đi sâu vào tính toán, mà sẽ giải thích ý nghĩa đằng sau các công thức toán học và ứng dụng.

Mình mong các bạn khi xem bài giảng sẽ có được những khoảnh khắc cảm thấy "A-ha", "Thì ra vậy", "Giờ mới hiểu", như khi mình tìm hiểu những môn học này. Các bài giảng sẽ mang tính thực tiễn, nhưng vẫn giúp các bạn hiểu các vấn đề lý thuyết và luyện làm bài tập.

Mình mong rằng có thể chia sẻ kiến thức đến mọi người và góp phần thay đổi cách nhìn về việc học: Không phải là việc ghi nhớ kiến thức một cách thụ động; mà là học cách giải quyết vấn đề và cách ứng dụng lý thuyết vào thực tiễn. Hơn nữa, việc học hoàn toàn có thể trở nên thú vị và bổ ích.

Mình là big fan của Online learning, đã tham gia và hoàn thành một số khóa học trên Coursera và edX. Các bạn có thể tìm hiểu thêm theo đường link đến tài khoản Linkedin của mình.

Mình có một kênh youtube chia sẻ kiến thức các môn học ở bậc đại học như XSTK, Kinh tế lượng, Machine learning,... thu hút trên 1 triệu lượt xem. Các bạn có thể tìm hiểu thêm theo đường link youtube của mình.

Ngoài ra, mình đã được chứng nhận hoàn thành Chứng chỉ GARP FRM (Quản trị rủi ro tài chính) với hạng 1 cho 4 môn level I và hạng 1,2,2,2,1 cho 5 môn của level II.

Hiện thêmẨn bớt