Mảng 2 Chiều - Python Dainganxanh
Có thể bạn quan tâm
Cho file mang2.in như sau:
Copy4 5 11 8 88 6 20 3 80 60 30 5 99 123 42 7 20 10 55 4 33 2020Trong đó: Dòng thứ nhất là 2 số nguyên dương m, n cách nhau bở một khoảng trắng. n dòng tiếp theo, mỗi dòng gồm m số nguyên cách nhau bởi một khoảng trắng tạo thành mảng ma có m cột, n dòng.
(mảng ma gồm 4 cột 5 dòng)
Yêu cầu:
a. Đọc dữ liệu từ file mang2.in và in ra màn hình mảng ma.
b. Tính tổng đường chéo của mảng gồm m dòng đầu tiên của mảng ma. (tong = 11+3+99+10 = 123)
Bài làm
Copywithopen('mang2.IN')as fi: m,n =list(map(int,fi.readline().split())) ma = [] for i inrange(n): ma.append(list(map(int,fi.readline().split()))) ## Câu a for a in ma: print(a) ## Câu b tong =0 for i inrange(m): for j inrange(m): if i == j: tong += ma[i][j] print(tong)Giải thích:
Đọc dữ liệu vào
m,n = list(map(int,fi.readline().split()))
Lệnh này sử dụng phương thức .split() để tách xâu bởi các khoảng trắng tạo thành list. Như vậy, với dòng đầu của file mang2.in là 4 5 ta dùng lệnh fi.readline().split()) và thu được dữ liệu vào là ['4', '5'].
Nếu ta dùng m,n = fi.readline().split() thì m được gán bằng '4' và n được gán bằng '5'. Lúc này m,n có kiểu dữ liệu là string.
Để chuyển dữ liệu từ string sang int ta có thể ép kiểu cho từng biến. Tuy nhiên như thế sẽ làm cho code dài và khó đọc. Trong bài này ta chuyển dữ liệu string sang int bằng hàm map(). m,n = list(map(int,fi.readline().split()))
Để dễ hiểu hơn ta xét ví dụ sau:
Đọc thêm về hàm map() tại đây
Xem thêm ví dụ ép kiểu bằng map() tại đây
Còn tiếp...
Từ khóa » Chuyển Mảng 1 Chiều Thành 2 Chiều Python
-
Numpy Array Reshape
-
Chuyển đổi Một Mảng 1D Thành Một Mảng 2D Trong Numpy? - HelpEx
-
9 Thủ Thuật Nhanh Cho Người Bắt đầu Học Python - Viblo
-
Chuyển Mảng 1 Chiều Sang 2 Chiều - YouTube
-
Numpy.ndarray.flatten() Trong Python - W3seo Hướng Dẫn Hàm
-
Ma Trận Trong Python Và Một Số Thao Tác Tạo Mà Lập Trình Viên Nên Biết
-
Reshape Mảng Trong Numpy - Lập Trình Từ Đầu
-
Ma Trận Trong Python
-
3.1. Khởi Tạo Một Mảng Trên Numpy — Deep AI KhanhBlog
-
FundaML 2: Làm Việc Với Ma Trận - Machine Learning Cơ Bản
-
Python — Nối Hai Mảng NumPy Một Chiều
-
Ma Trận Nâng Cao Với Thư Viện Numpy - CodeLearn
-
Tập Hợp List Lồng Nhau, Ma Trận Và Mảng Nhiều Chiều - TEK4