Mô Tả Dữ Liệu Số
Có thể bạn quan tâm
Dữ liệu lấy tại đây
Trong tập dữ liệu số ta có thể tính các đại lượng thống kê mô tả của tập dữ liệu như:
| 1.Độ tập trung | Công thức |
| Trung bình | |
| Trung vị | Là giá trị |
| Mode | Là giá trị xuất hiện nhiều nhất trong dữ liệu |
| 2.Độ biến thiên | Công thức |
| Miền dữ liệu | Là khoảng cách giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong dữ liệu |
| Miền phân vị | Là khoảng cách giữa phân vị thứ nhất và thứ ba |
| Phương sai | |
| Độ lệch tiêu chuẩn | |
| Hệ số biến thiên |
Tính các đại lượng: trung bình, tổng, phương sai, độ lệch tiêu chuẩn, min, max, miền dữ liệu, ...
Bước 1: Trên thanh công cụ, chọn Analyze > Descriptive Statistic > Descriptives để mở cửa sổ Descriptive sau đó đưa biến vào ô Variable(s) (có thể đưa nhiều biến cùng lúc)
Bước 2: Bấm nút Options và stick vào các đại lượng cần tính, sau đó bấm Continue để trở về cửa sổ Descriptive. Cuối cùng nhấn Ok để có kết quả
Ý nghĩa các đại lượng trong cửa sổ Options
| MeanSumStd.Deviation MinimumMaximumVarianceRangeSE meanKurtosisSkewness | Trung bình cộngTổng các giá trị của biếnĐộ lệch chuẩnGiá trị nhỏ nhấtGiá trị lớn nhấtPhương saiKhoảng biến thiênđộ lệch chuẩn của trung bình mẫuHệ số đo độ nhọnHệ số bất đối xứng |
Ví dụ: tính các đại lượng thống kê mô tả cho biến T1
Bước 1: Trên thanh công cụ, chọn Analyze > Descriptive Statistic > Descriptives để mở cửa sổ Descriptive sau đó đưa biến T1 vào ô Variable(s)
Bước 2: Bấm nút Options và stick vào các đại lượng cần tính, sau đó bấm Continue để trở về cửa sổ Descriptive. Cuối cùng nhấn Ok để có kết quả
Tính tứ phân vị hay phân vị thứ p tùy ý của tập dữ liệu
Bước 1: Trên thanh công cụ, chọn Analyze > Descriptive Statistic > Frequencies để mở cửa sổ Frequencies
Bước 2: Đưa biến vào ô Variable(s) (ta có thể đưa nhiều biến cùng một lúc) sau đó bấm bấm Statistics để mở cửa sổ Statistic (bỏ chọn ô Display frequency tables nếu không kết quả hiện kèm bảng tần số chưa phân lớp)
Ta cũng có thể tính các lượng như đã giới thiệu trong phần trên, ý nghĩa của các đại lượng có trong cửa sổ này:
| MedianModeQuartilesCut points for k equal groups Percentiles k | Trung vịModeĐưa tứ phân vịĐưa ra các điểm chia tập dữ liệu thành k phần bằng nhauĐưa ra phân vị thứ k của tập dữ liệu |
Bước 3: Bấm Continue để trở về cửa sổ trước đó. Cuối cùng bấm OK để lấy kết quả
Ví dụ: tính các đại lượng tứ phân vị của biến T1
Bước 1: Trên thanh công cụ, chọn Analyze > Descriptive Statistic > Frequencies để mở cửa sổ Frequencies
Bước 2: Đưa biến T1 vào ô Variable(s) sau đó bấm bấm Statistics để mở cửa sổ Statistics. Bỏ chọn Display frequency tables .
Bước 3: Chọn các đại lượng cần tính
Kết quả ta nhận được như sau
Từ khóa » Skewness Trong Spss Là Gì
-
Chỉ Số Skewness Và Kurtosis Trong SPSS [từ A-Z] | ProSkills
-
Skewness Trong SPSS Là Gì - Thả Rông
-
Chỉ Số Skewness Và Kurtosis Là Gì Và Dùng để Làm Gì? - Hỗ Trợ SPSS
-
[PDF] Nhận Biết Phân Phối Chuẩn Trong SPSS
-
Chỉ Số Skewness Và Kurtosis Trong SPSS [từ A-Z] | ProSkills
-
Chỉ Số Skewness Và Kurtosis Trong SPSS [từ ... - ThienNhuong.Com
-
Bài 5: Phân Phối Chuẩn (Normal Distribution) - Nghiên Cứu Giáo Dục
-
Kiểm Định Phân Phối Chuẩn Trong Spss: Cách Tính & Nhận Biết ...
-
Phân Bố Chuẩn (Normal Distribution) Trong Stata
-
Độ Lệch (skewness) Và độ Nhọn (Kurtosis) | FRM 1 - Quản Trị Rủi Ro Tài ...
-
Hướng Dẫn Cách Chạy Thống Kê Mô Tả Trong SPSS - Facebook
-
Độ Lệch – Skewness - Tui Học Tài Chính
-
Tài Liệu Phân Tích Dữ Liệu Bằng SPSS - Phần 3 Docx - 123doc
-
Hướng Dẫn Cách Kiểm Định Phân Phối Chuẩn Trong Spss Chi Tiết ...