Một Số Phương Pháp Tính Toán Nồng độ
Có thể bạn quan tâm
Academia.edu no longer supports Internet Explorer.
To browse Academia.edu and the wider internet faster and more securely, please take a few seconds to upgrade your browser.
CloseLog In
Log in with FacebookLog in with GoogleorEmailPasswordRemember me on this computeror reset passwordEnter the email address you signed up with and we'll email you a reset link.
Need an account? Click here to sign up Log InSign Up- Log In
- Sign Up
- more
- About
- Press
- Papers
- Terms
- Privacy
- Copyright
- We're Hiring!
- Help Center
- less
Download Free PDF
Download Free PDFMột số phương pháp tính toán nồng độNắng Ban Maivisibility…
description13 pages
link1 file
See full PDFdownloadDownload PDFRelated papers
Ứng Dụng Phương Pháp Ahp Để Chi Tiết Cấp Độ Rủi Ro Do Sạt Lở Ở Tỉnh Khánh HòaVo Anh Kiet (FPL HCM)2023
Thủ tướng Chính phủ chưa chi tiết nên gây khó khăn trong công tác cảnh báo cấp độ rủi ro cũng như phòng chống, ứng phó ở địa phương. Do đó, xây dựng chi tiết cấp độ rủi do sạt lở do mưa lớn cho tỉnh Khánh Hòa là rất cần thiết. Nghiên cứu này, cấp độ rủi do sạt lở đất cho tỉnh Khánh Hòa được xây dựng từ các bản đồ địa hình, địa chất, thổ nhưỡng, thảm phủ, sử dụng đất, số liệu mưa và điều tra xã hội học. Các bản đồ địa chất, địa hình, thổ nhưỡng, thảm phủ thực vật và số liệu mưa được sử dụng để xây dựng bản đồ hiểm họa; cùng với số liệu điều tra xã hội học và bản đồ sử dụng đất được sử dụng để xây dựng bản đồ chỉ số rủi ro sạt lở bằng phương pháp IPCC với trọng số được tính bằng phương pháp phân tích hệ thống phân cấp (AHP). Trọng số các thành phần trong AHP được kiểm tra với trận mưa lớn nhất năm 2018. Bộ trọng số đảm bảo đủ tin cậy được sử dụng để xây dựng bản đồ chỉ số rủi ro và chi tiết cấp độ rủi ro dựa trên Quyết định 18, phương pháp thống kê. Từ khóa: Rủi ro thiên tai, sạt lở, tỉnh Khánh Hòa.
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightMột Độ Đo Mới Đo Độ Phụ Thuộc Thuộc TínhĐỗ TrườngFAIR - NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN 2015, 2016
TÓM TẮT-Trong bài báo này, chúng tôi trình bày phương pháp xây dựng một độ đo mới, gọi là độ phụ thuộc Gamma, đo độ phụ thuộc giữa các tập thuộc tính phạm trù (categorical attributes) trong một hệ thông tin. Độ đo này được xây dựng dựa trên khái niệm entropy bù (complementary entropy) do Jiye Liang và cộng sự đề xuất. Với hai tập thuộc tính X và Y, độ đo này sẽ gán cho chúng một số thực thuộc khoảng đóng [0,1] phản ánh mức độ phụ thuộc của Y vào X. Giá trị độ đo bằng 1 khi và chỉ khi tồn tại phụ thuộc hàm →. Và như thế, giá trị của nó càng gần bằng 1 thì sự phụ thuộc của Y vào X trong hệ thông tin càng gần phụ thuộc hàm →. Các tính chất của độ đo phụ thuộc đề xuất và mối liên hệ của nó với phụ thuộc hàm cũng được nghiên cứu. Các tính chất này cho thấy có thể xem nó là sự mở rộng của khái niệm phụ thuộc hàm, và độ phụ thuộc Gamma có thể được sử dụng như là một độ đo phụ thuộc hàm xấp xỉ.
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightTổng Hợp Một Số Phương Pháp Học Sâu Áp Dụng Vào Bài Toán Lựa Chọn Câu Trả Lời Trong Hệ Thống Hỏi Đáp Cộng ĐồngHà ThanhTNU Journal of Science and Technology, 2021
Bài toán tìm câu trả lời (còn gọi là bài toán lựa chọn câu trả lời hay tìm câu trả lời tốt nhất) là một bài toán chính trong hệ thống hỏi đáp. Khi một câu hỏi được đăng lên forum sẽ có nhiều người tham gia trả lời câu hỏi. Bài toán lựa chọn câu trả lời với mục đích thực hiện sắp xếp các câu trả lời theo mức độ liên quan tới câu hỏi. Những câu trả lời nào đúng nhất sẽ được đứng trước các câu trả lời kém liên quan hơn. Trong những năm gần đây, rất nhiều mô hình học sâu được đề xuất sử dụng vào nhiều bài toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong đó có bài toán lựa chọn câu trả lời trong hệ thống hỏi đáp nói chung và trong hệ thống hỏi đáp cộng đồng (CQA) nói riêng. Hơn nữa, các mô hình được đề xuất lại thực hiện trên các tập dữ liệu khác nhau. Vì vậy, trong bài báo này, chúng tôi tiến hành tổng hợp và trình bày một số mô hình học sâu điển hình khi áp dụng vào bài toán tìm câu trả lời đúng trong hệ thống hỏi đáp và phân tích một số thách thức trên các tập dữ liệu cho bài toán trên hệ thố...
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightCác phương pháp phân loại mềm trong phân loại ảnh viễn thámDương ĐỗTạp chí Khoa học Đo đạc và Bản đồ, 2011
Hiện nay, ảnh viễn thám đang và sẽ được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau. Một trong những ứng dụng chủ yếu của ảnh viễn thám là lập các bản đồ lớp phủ trên mặt đất thông qua các phương pháp phân loại. Những phương pháp phân loại truyền thống(gọi là phân loại cứng) với giả thiết nhận dạng mỗi pixel (điểm ảnh) chỉ cho phép thuộc về một lớp phủ. Trong thời gian gần đây, phân loại mềm bắt đầu được thực hiện và ứng dụng cho thành lập bản đồ lớp phủ. Trong phân loại mềm, có thể xác định thành phần phần trăm lớp phủ trong mỗi pixel. Như vậy, phân loại mềm cho phép thực hiện bài toán phân loại ở mức độ chi tiết cao hơn 1 pixel ảnh. Mục đích chính của bài báo này là giới thiệu về phân loại ảnh viễn thám, các phương pháp phân loại ảnh viễn thám, khái niệm phân loại mềm và bản chất thuật toán của các phương pháp sử dụng trong phân loại mềm ảnh viễn thám được sử dụng hiện nay.
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightBước Đầu Xác Định Hàm Lượng Một Số Kim Loại Nặng Trong Môi Trường Nước Sông HồngNguyễn Bích NgọcJournal of Science and Technology, 2015
Environment quality, especially aquatic environment is increasingly being interested. This paper presents the initial results of dissolved heavy metal of the monthly observations for the period from January to October 2012 at Yen Bai, Ha Noi, Hoa Binh and Vu Quang stations in the Red River system. The monitoring results showed that the heavy metal concentrations in the Red River water varied in a high range: Cu: 10-80 µg/l; Zn: 2-88 µg/l; Cr: 0.2-5.1 µg/l; Pb: 2-107 µg/l; Cd: : 2-12 µg/l; Mn: 2-35 µg/l; Fe: 160-950 µg/l. Most of the mean values of heavy metal contents at the four monitoring sites were lower than the ones of the Vietnamese standard limits for surface water quality, QCVN 08:2008/BTNMT. However, at several time during the observation period, the contents of some heavy metals such as Fe, Cd and Pb exceeded the Vietnamese standard limits. The results showed that the water quality of the Red River needs more be frequently and systhematically observed.
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightPhương pháp sơ đồ mạng lưới PERTPhong Huemmer Konrad Hoàng2011
Phương pháp sơ đồ mạng lưới PERT. DSpace/Manakin Repository. ...
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightBa thuật toán giải phương trình, bất phương trình, hệ phương trình vô tỷ bằng cách thêm bớt biểu thức liên hợpPhong Lê QuốcDong Thap University Journal of Science, 2016
Phương trình, bất phương trình, hệ phương trình chứa căn thức là dạng toán phân hóa học sinh trong đề thi tuyển sinh Đại học. Thêm bớt biểu thức liên hợp là cách giải đặc trưng của dạng toán này. Bài báo đưa ra 3 thuật toán giải phương trình, bất phương trình, hệ phương trình vô tỷ bằng cách thêm bớt biểu thức liên hợp:“trị số Bezout”, “cát tuyến gốc”, “đồng dạng tử thức”.
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightTổng Quan Về Đánh Giá Chất Lượng Trái Cây Bằng Phương Pháp Không Phá HủyNguyen Phuoc Loc K.D-DT-MTTạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên, 2021
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightPhương pháp san số mũ trong dự đoán dãy chỉ tiêu kinh tếWarren VoJournal of Computer Science and Cybernetics, 2018
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightNghiên cứu tính toán chỉ số an ninh nguồn nước cho vùng đồng bằng sông Cửu Long của Việt NamNguyễn Tuấn ĐạtVietnam Journal of Hydrometeorology
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightSee full PDFdownloadDownload PDFLoading Preview
Sorry, preview is currently unavailable. You can download the paper by clicking the button above.
Related papers
Nghiên Cứu Kỹ Thuật Mã Hóa Biên Độ Phổ Sac Trong Hệ Thống Ocdma9. Đoàn Thanh Thảo K17TNU Journal of Science and Technology, 2021
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightPensamiento numérico y sistemas posicionalessandra tovar2011
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightXây dựng hàm đo trên đại số gia tử và ứng dụng trong lập luận ngôn ngữ08.Trần Đình KhangJournal of Computer Science and Cybernetics, 2016
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightNghiên Cứu Phát Triển Điện Cực Màng Bismut in Situ Cho Phương Pháp Von-Ampe Hòa Tan Anot Xung VI Phân Xác Định Lượng Vết Đồng Và Chì Trong Nước Tự NhiênNguyễn Mậu ThànhHue University Journal of Science: Natural Science, 2019
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightDự báo khu vực lan truyền nhạy cảm Covid–19 dựa vào phương pháp hồi quyBui Hong SonVietnam Journal of Hydrometeorology
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightXác Định Mật Độ Axit Với Đường Chuẩn Mật Độ Được Xây Dựng Từ Dữ Liệu Mô Phỏng Monte CarloLâm Phạm NhậtTạp chí Khoa học, 2020
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightTối Ưu Hóa Quy Trình Điều Chế Cao Phun Sấy Bưởi NonMinh Triệu Diệp TrươngTạp chí Y học Việt Nam
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightMột Đánh Giá Gradient Trong Không Gian Lorentz Cho Phương Trình P-Laplace Dữ Liệu Độ Đo Với P Gần 1Hồng PhúcTạp chí Khoa học, 2021
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightKỹ Thuật Phát Hiện Nhanh Va Chạm Của Vải Trong Thực Tại Ảo Sử Dụng Phương Pháp Tính Toán Song Songđặng đứcKỶ YẾU HỘI NGHỊ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ QUỐC GIA LẦN THỨ XII NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightComputing with the COM-Poisson distributionGalit Shmueli2003
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightCác Kiểu Phân Bố Kích Thước Hạt Trầm Tích Đảo Trường Sa Lớn, Việt Namnguyễn quânKỶ YẾU HỘI THẢO CAREES 2019 NGHIÊN CỨU CƠ BẢN TRONG LĨNH VỰC KHOA HỌC TRÁI ĐẤT VÀ MÔI TRƯỜNG, 2019
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightBài tập phương trình vi phân: tóm tắt lí thuyết-bài giải mẫu-bài tập và hướng dẫn giải-Tái bản lần 2Nguyễn Thế Anh2011
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightKhác biệt về hệ phiên mã dưới tác động của mặn lên 2 giống lúa mùa ở giai đoạn cây conIn Đô TrầnCan Tho University Journal of Science
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightHệ Thống Gợi Ý Sử Dụng Thuật Toán Tối Ưu Bầy Đàn08.Trần Đình KhangFAIR - NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN 2015, 2016
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightĐịnh giá tài nguyên nước đồng bằng sông Hồng trong bối cảnh biến đổi khí hậuĐức DươngVietnam Journal of Hydrometeorology, 2021
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightXây dựng hệ trợ giúp tính toán thông minh08.Trần Đình KhangJournal of Computer Science and Cybernetics, 2016
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightBiểu Diễn Và Tính Toán Ước Lượng Giá Trị Ngôn Ngữ Trong Bài Toán Ra Quyết Định Đa Tiêu Chuẩn08.Trần Đình KhangFAIR - NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - 2016
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightEstimación del volumen de un Biodigestor tipo balón usando redes neuronales artificalesAdrian WillInformador Técnico, 2016
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightMột Phương Pháp Mới Dự Báo Chuỗi Thời Gian Mờ Dựa Trên Ngữ Nghĩa Ngôn Ngữ817_ Nguyễn Đức HiếuFAIR - NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - 2016
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightMột Số Quá Trình Ngẫu Nhiên Có Bước NhảyVân Thảo2015
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightEfeitos de um dominó digital adaptado sobre resolução de problemas de adiçãoGabriele GrisCES Psicología, 2018
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightỨng Dụng Đại Số Gia Tử Đốl Sánh Các Giá Trị Ngôn Ngữ08.Trần Đình KhangJournal of Computer Science and Cybernetics, 2016
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightNEW MEASUREMENTS AND ASSIGNMENTS IN THE vt = 0, 1, 2 TORSIONAL STATES OF CD3OH AND CH3E. AlekseevProceedings of the 2021 International Symposium on Molecular Spectroscopy, 2021
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightSử dụng phương pháp tối ưu giải bài toán đánh giá sai lệch độ trụ từ bộ dữ liệu điểm đoTrung Nông ThànhTransport and Communications Science Journal, 2021
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightẢnh Hưởng Của Chất Lượng Tinh Dịch Tới Tỷ Lệ Thụ Tinh Trong Thụ Tinh Trong Ống Nghiệm Tại Trung Tâm HTSS & CN Mô Ghép Bệnh Viện Đại Học y Hà Nội Năm 2020 – 2021Lê Ngọc DungTạp chí Y học Việt Nam
downloadDownload free PDFView PDFchevron_right- About
- Press
- Papers
- Topics
- We're Hiring!
- Help Center
- Find new research papers in:
- Physics
- Chemistry
- Biology
- Health Sciences
- Ecology
- Earth Sciences
- Cognitive Science
- Mathematics
- Computer Science
- Terms
- Privacy
- Copyright
- Academia ©2024
Từ khóa » Nồng độ Phần Trăm Khối Lượng Theo Thể Tích
-
Công Thức Tính Thành Phần Phần Trăm Theo Khối Lượng Và Thể Tích
-
[2021]Công Thức Tính C% (nồng độ Phần Trăm) Theo Khối Lượng Và ...
-
Công Thức Tính Nồng độ Phần Trăm (C%): Bài Tập + Lời Giải
-
Công Thức Nồng độ Phần Trăm - Mobitool
-
Nồng độ – Wikipedia Tiếng Việt
-
Nồng độ Phần Trăm Là Gì? Công Thức, Hướng Dẫn Tính & Lưu ý Khi Tính
-
Công Thức Tính Thành Phần Phần Trăm Theo Thể Tích
-
[2021]Công Thức Tính C% (nồng độ Phần Trăm) Theo Khối Lượng ...
-
Công Thức Tính Nồng độ Phần Trăm Theo Thể Tích - Học Tốt
-
Công Thức Tính Nồng độ Phần Trăm, Ví Dụ Minh Họa - VietChem
-
Nồng độ Phần Trăm Khối Lượng – Thể Tích
-
Công Thức Tính Nồng độ Phần Trăm (C%) Và Bài Tập Có Lời Giải
-
Công Thức Tính Nồng độ Mol, Số Mol Và C Nồng độ Phần Trăm