Mười Cách Hàng đầu để Dọn Sạch Dữ Liệu Của Bạn - Microsoft Support
Có thể bạn quan tâm
Đôi khi giá trị văn bản chứa các ký tự khoảng trắng ở đầu, ở cuối hoặc nhiều dấu cách nhúng (Unicode giá trị tập ký tự 32 và 160) hoặc các ký tự không in ra (giá trị tập ký tự Unicode từ 0 đến 31, 127, 129, 141, 143, 144 và 157). Các ký tự này đôi khi có thể gây ra các kết quả không mong muốn khi bạn sắp xếp, lọc hoặc tìm kiếm. Ví dụ: trong nguồn dữ liệu ngoài, người dùng có thể gây ra lỗi đánh máy bằng cách vô tình thêm ký tự khoảng trắng thừa hoặc dữ liệu văn bản đã nhập từ nguồn bên ngoài có thể chứa ký tự không in được nhúng trong văn bản. Vì các ký tự này không dễ nhận thấy, kết quả không mong muốn có thể khó hiểu. Để loại bỏ những ký tự không mong muốn này, bạn có thể sử dụng kết hợp các hàm TRIM, CLEAN và SUBSTITUTE.
| Xem thêm thông tin | Mô tả |
|---|---|
| MÃ | Trả về mã dạng số cho ký tự đầu tiên trong chuỗi văn bản. |
| SẠCH | Loại bỏ 32 ký tự không in được đầu tiên trong mã ASCII 7 bit (giá trị từ 0 đến 31) khỏi văn bản. |
| TRIM | Loại bỏ ký tự dấu cách ASCII 7 bit (giá trị 32) khỏi văn bản. |
| THAY THẾ | Bạn có thể sử dụng hàm SUBSTITUTE để thay thế các ký tự Unicode có giá trị cao hơn (giá trị 127, 129, 141, 143, 144, 157 và 160) bằng các ký tự ASCII 7 bit mà các hàm TRIM và CLEAN được thiết kế. |
Từ khóa » Dữ Liệu Bẩn
-
Định Nghĩa Dirty Data Là Gì?
-
Dirty Read - Bài Viết Sưu Tầm
-
Dữ Liệu Bẩn Là OK, Làm Thế Nào Bạn Làm Sạch Nó Vấn đề - HelpEx
-
Transaction ở Mức độ Cô Lập (Isolation Level) - Viblo
-
DeadLock Trong Cơ Sở Dữ Liệu Và Cách Phòng Tránh - Helpdesk INET
-
Tin Tặc Rao Bán Dữ Liệu Cá Nhân Của 30 Triệu Người Việt Trên Internet
-
Các Công Cụ Làm Sạch Dữ Liệu Ngoại Tuyến Tốt Nhất - StepsBoard
-
Dirty Data Là Gì? - Từ điển CNTT
-
Giới Thiệu Dirty Read đọc Các Dữ Liệu Bẩn - 123doc
-
Các Tính Năng Tối ưu Hóa Và Tăng Cường Dữ Liệu - Syntho
-
Gạo 'bẩn': Cần Dữ Liệu Khoa Học đầy đủ