Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo: Học Gì, Học ở đâu, Và Cơ Hội Nghề Nghiệp

• Tất các các tin du học
• /
• Các bài viết du học Bốn phương
• /
• Tiêu điểm ngành học Bốn phương

Thông tin du học

• Thông tin du học
• Chọn điểm đến du học
• Chọn ngành học
• Hồ sơ du học
• Lên kế hoạch tài chính
• Xin visa
• Lựa chọn chỗ ở
• Chuẩn bị lên đường
• Đến chân trời mới
• Hướng nghiệp
• Tin mới nhất

Du học nước ngoài: TIÊU ĐIỂM NGÀNH HỌC Ngành Trí tuệ nhân tạo: Học gì, học ở đâu, và cơ hội nghề nghiệp Hoang Thanh Phuong 16 Tháng Tư 2024 78.4K Lưu lại xem sau Đã lưu! Xem danh sách đọc Đã lưu! Xem danh sách đọc

Ngày nay, trí tuệ nhân tạo (AI) được coi là một trong những công nghệ quan trọng hàng đầu, giúp con người giải quyết nhiều vấn đề trong cuộc sống. Nếu bạn quan tâm đến ngành trí tuệ nhân tạo, cùng tìm hiểu về ngành học, điểm đến du học tiềm năng và cơ hội nghề nghiệp của ngành trong bài viết dưới đây của Hotcourses Vietnam.

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) là gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI) là ngành tạo ra máy móc và hệ thống thông minh thông qua việc sử dụng mô hình máy tính, kỹ thuật và công nghệ liên quan, giúp thực hiện các công việc yêu cầu trí thông minh của con người. Nhìn chung, đây là một ngành học rất rộng, bao gồm các yếu tố tâm lý học, khoa học máy tính và kỹ thuật. Một số ví dụ phổ biến về AI có thể kể đến Chat GPT ô tô tự lái, phần mềm dịch thuật tự động, trợ lý ảo trên điện thoại hay đối thủ ảo khi chơi trò chơi trên điện thoại.

AI thúc đẩy sự tiến bộ trong các lĩnh vực như y tế, công nghiệp, giao thông vận tải, giáo dục, tài chính, và nhiều lĩnh vực khác. Trí tuệ nhân tạo đang mang đến “nỗi ám ảnh” bị dành mất công việc của con người, đặc biệt những công việc có thể tự động hóa. Thực tế, AI cũng tạo ra nhiều cơ hội mới cho con người trong việc thực hiện các công việc mới và sáng tạo hơn, hỗ trợ con người trong việc tăng cường hiệu suất làm việc, tạo ra giá trị mới.

Ngành Trí tuệ nhân tạo học những gì?

Các phương pháp và kỹ thuật trong AI bao gồm học máy (machine learning), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (natural language processing), thị giác máy (computer vision), robot tự động (robotics), hệ thống chuyên gia (expert systems), và nhiều hơn nữa. AI có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực, từ tự động hóa công nghiệp đến y tế, tài chính, marketing, và giáo dục. Ngoài ra, nền tảng kiến thức về công nghệ máy tính và toán học là xương sống của hầu hết các chương trình trí tuệ nhân tạo.

Lưu ý rằng nội dung của ngành học trí tuệ nhân tạo sẽ khác nhau giữa các trường đại học. Hầu hết các khóa học trí tuệ nhân tạo bao gồm các môn học bắt buộc và tự chọn, giúp bạn điều chỉnh chương trình học sao cho phù hợp với sở thích và kế hoạch nghề nghiệp của mình. Do đó, bạn nên xem xét kỹ về danh mục các môn học và chương trình giảng dạy trước khi đăng ký.

Các môn học bắt buộc

• Nguyên tắc cơ bản của trí tuệ nhân tạo
• Các kỹ thuật toán học của trí tuệ nhân tạo
• Nguyên lý lập trình và tính toán
• Lý thuyết tính toán
• Hệ thống và kiến trúc
• Thiết kế thuật toán
• Kỹ thuật phần mềm
• Mạng thần kinh nhân tạo
• Robot học (Robotics)

Một số môn học tùy chọn

• Máy học (Machine Learning)
• Lập trình nâng cao
• Đồ họa nâng cao
• Giao diện người - máy

Liệu bạn có phù hợp với ngành Trí tuệ nhân tạo?

Nếu bạn muốn theo đuổi sự nghiệp trong ngành trí tuệ nhân tạo, những phẩm chất sau sẽ giúp bạn gặt hái thành công trong ngành. Cùng tìm hiểu xem liệu bạn có phù hợp với ngành AI không nhé.

Không ngừng tò mò và yêu thích sự sáng tạo

Việc "nuôi dưỡng" trí tò mò với mọi điều trong cuộc sống, không ngừng đặt câu hỏi sẽ giúp bạn nhận diện và thấu hiểu những vấn đề trừu tượng. Đồng thời, bạn cần có khả năng diễn giải vấn đề, tìm ra cách tiếp cận mới để đưa ra giải pháp trong ngành trí tuệ nhân tạo.

Khả năng "hiểu sâu" dữ liệu

Đối với những người làm việc trong ngành trí tuệ nhân tạo, việc tìm ra câu trả lời đúng rất quan trọng, nhưng việc đặt câu hỏi đúng cũng quan trọng không kém. Từ dữ liệu thu thập, bạn cần đào sâu để hiểu được ý nghĩa thực sự của chúng và tìm ra những câu hỏi hữu ích cho quá trình nghiên cứu sau này.

Kiên trì và nỗ lực không ngừng

Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực mới và đầy thử thách. Bạn có thể sẽ mất nhiều tháng và vô số quá trình lặp lại để đạt được kết quả chính xác. Chính vì thế, các chuyên gia AI cần có sự kiên trì và nỗ lực không ngừng để tìm kiếm câu trả lời, sẵn sàng cam kết cho công việc.

Khả năng học hỏi nhanh

Với sự phát triển nhanh chóng trong lĩnh vực AI, khả năng học hỏi, nắm bắt kiến thức mới là một trong những chiếc chìa khóa quan trọng giúp bạn thành công trong lĩnh vực này. Ngay cả những nhà nghiên cứu và kỹ sư có kinh nghiệm cũng phải liên tục nâng cao kỹ năng của mình để bắt kịp công nghệ mới. Chính vì vậy, ngoài việc có niềm đam mê với lĩnh vực AI, khả năng học hỏi nhanh và sẵn sàng thay đổi sẽ là điểm cộng trong mắt nhà tuyển dụng.

hotcourses.vn

Học ngành Trí tuệ nhân tạo ở đâu?

Du học ngành trí tuệ nhân tạo đem đến cho bạn cơ hội tiếp xúc với nền giáo dục hàng đầu và các chuyên gia trong ngành. Cùng tham khảo một số trường đại học uy tín đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo tại Anh, Mỹ, Úc, Singapore:

Anh

• Đại học Strathclyde
• Đại học Sussex
• Đại học Birmingham
• Đại học Leeds

Mỹ

• Học viện Công nghệ Massachusetts
• Đại học bang Iowa
• Đại học DePaul
• Đại học Nam California

Úc

• Đại học Adelaide
• Đại học Queensland
• Đại học Wollongong

Singapore

• Đại học Công nghệ Nanyang
• Đại học Quốc gia Singapore (NUS)

Thông tin cụ thể về các trường đại học và khóa học đều được cập nhật liên tục tại Hotcourses Vietnam. Bạn có thể sử dụng công cụ tìm kiếm hữu ích của chúng tôi để tìm kiếm khóa học về trí tuệ nhân tạo phù hợp với bạn. Ngoài ra, nếu bạn mong muốn lắng nghe tư vấn từ chuyên gia du học, hãy liên hệ với IDP để được hỗ trợ hoàn toàn miễn phí.

Sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo làm gì khi ra trường?

Nhà nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence Researcher)

Nếu bạn yêu thích công việc nghiên cứu và mong muốn làm việc trong lĩnh vực AI, đây có thể là lựa chọn hoàn hảo dành cho bạn. Nhà nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo sẽ làm việc để khám phá tiềm năng của các công nghệ này và sau đó giúp thực hiện các thay đổi trong các công cụ hiện có để đạt được tiềm năng đó. Ví dụ: phụ trách việc cải tiến hệ thống dữ liệu liên quan đến AI, giám sát và đánh giá sự phát triển của các phần mềm mới,...

Chuyên viên xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP)

Từ chatbot đến trợ lý ảo cho đến dự đoán tin nhắn trên điện thoại, các công cụ AI được sử dụng để tái tạo giọng nói của con người ở nhiều định dạng khác nhau. Các cá nhân làm việc trong vai trò Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) sẽ sử dụng sự hiểu biết của họ về ngôn ngữ lẫn công nghệ để phát triển các hệ thống giúp máy tính giao tiếp thành công với con người.

Kiến trúc sư AI (AI Architect)

Các kiến ​​trúc sư trí tuệ nhân tạo là những người trả lời được câu hỏi về nhu cầu tổng thể của các dự án AI, bao gồm việc tạo và duy trì kiến ​​trúc bằng cách sử dụng các công nghệ AI hàng đầu. Họ cũng cần hiểu cách AI được sử dụng trong một công ty, khả năng của các nền tảng AI và trạng thái dữ liệu trong công ty.

Kỹ sư dữ liệu lớn (Big Data Engineer)

Các kỹ sư dữ liệu lớn thường được giao phó nhiệm vụ thiết kế, lập kế hoạch và xây dựng môi trường dữ liệu lớn trên hệ thống Hadoop và Spark. Các ứng viên cũng cần thể hiện kinh nghiệm lập trình với C ++, Java, Python hay Scala. Họ cũng cần có thông tin chuyên sâu và kinh nghiệm khai thác, trực quan hóa và di chuyển dữ liệu.

Kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer)

Các kỹ sư học máy cần có khả năng áp dụng các mô hình dự đoán và tận dụng quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên khi làm việc với các bộ dữ liệu khổng lồ. Bạn sẽ ghi điểm trong mắt nhà tuyển dụng nếu có nền tảng toán học vững chắc, khả năng lập trình máy tính thông thạo và am hiểu sâu sắc về các phương pháp phát triển Agile.

Ngoài ra, người học có thể làm những công việc ít chuyên sâu về nghiên cứu hơn như Giảng viên, nghiên cứu viên tại các trường đại học, viện nghiên cứu, Lập trình viên (sử dụng GitHub Copilot), kỹ sư phần mềm, Chuyên gia tư vấn, đào tạo, Chuyên gia marketing, truyền thông (sử dụng Chat GPT, Mid-Journey sáng tạo dụng)… với mức lương ít cạnh tranh bằng nhưng vẫn rất hấp dẫn.

> Cơ hội nào cho du học sinh ngành trí tuệ nhân tạo (AI)?

Mức lương ngành Trí tuệ nhân tạo là bao nhiêu?

Nhu cầu việc làm trong ngành trí tuệ nhân tạo là cực kỳ cao, với mức lương hấp dẫn lên tới 6 con số. Mức lương chính xác sẽ phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm yêu cầu công việc cụ thể, ngành nghề, kinh nghiệm, trình độ học vấn và vị trí địa lý.

Hotcourses xin nêu ra một số minh chứng cụ thể để giúp bạn hình dung rõ nét hơn. Lương trong lĩnh vực AI đang tăng nhanh chóng do nhu cầu cao, mang lại cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn. Cụ thể như sau: từ 15.000.000 – 500.000.000 triệu đồng/tháng tại Việt Nam. Những công ty đi đầu về tuyển dụng AI ở Việt Nam là VIN AI, Viettel AI, VNPT AI, FPT, Bosch Software.

Theo Glassdoor, mức lương trung bình của ngành Trí tuệ nhân tạo là 112,132 USD/ năm. Bên cạnh đó, theo Datamation, mức lương trung bình cho một lập trình viên trí tuệ nhân tạo là từ 100.000 USD đến 200.000 USD. Mặt khác, trung bình các kỹ sư AI kiếm được 171.715 USD, trong khi những người có thu nhập cao nhất kiếm được hơn 300.000 USD.

> Điểm đến du học cho sinh viên ngành trí tuệ nhân tạo

*Bài viết được cập nhật và chỉnh sửa bởiVõ Quỳnh Hươngvào ngày 16/04/2024. LIÊN HỆ TƯ VẤN

Không thể bỏ lỡ

Học Ngôn ngữ Anh ra trường làm gì?

Trong thời buổi toàn cầu hóa, Tiếng Anh cần thiết trong mọi ngành nghề trên khắp thế giới. Với tấm bằng ngôn ngữ Anh, ngoài việc trở thành giáo viên ngoại ngữ hay phiên dịch/ biên dịch viên, còn nhiều cơ hội việc làm ngôn ngữ Anh mà bạn có thể lựa chọn. Tìm hiểu ngay cùng Hotcourses Vietnam xem học ngành ngôn ngữ Anh ra trường làm gì nhé! > Ngành Ngôn ngữ Anh: Mọi điều bạn cần biết > Vì sao bạn nên theo học ngành Ngôn ngữ

30K

Sự khác biệt giữa bằng B.A. và B.S.

B.A. – Bachelor of Arts (Cử nhân Nghệ thuật) và B.S. – Bachelor of Science (Cử nhân Khoa học) là hai từ viết tắt chỉ hai loại bằng cấp bậc Đại học ở Mỹ. Khi tìm kiếm các chương trình học bậc Đại học, bạn có thể dễ dàng nhầm lẫn về các từ viết tắt khác nhau được sử dụng trong tên gọi của các chương trình này. Nhưng một khi bạn hiểu nghĩa của những cụm từ này và sự khác biệt của chúng, bạn sẽ cảm thấy tự tin hơn về lựa chọn của mình. Cùng Hotcourses Vietnam

24.6K

Văn Nghị luận (Argument Paper): Cấu trúc bài đúng chuẩn

Bài văn Nghị luận (Argument Paper) là loại bài tập phổ biến nhất bậc Đại học, cho phép sinh viên thể hiện khả năng suy nghĩ logic và tư duy phản biện. Từ đó, giúp Giáo sư có cái nhìn khách quan và đánh giá được khả năng học thuật của sinh viên. Vậy cấu trúc và cách viết một bài văn Nghị luận ở bậc Đại học có những điểm gì cần chú ý? Cùng Hotcourses Vietnam khám phá ngay nào! > Cách làm bài tiểu luận đúng chuẩn: Dạng bài

9.5K

Truyền thông và Marketing khác gì nhau?

Marketing thường được dịch là “Tiếp thị” còn Communications là “Truyền thông” nhưng thực tế thì hai khái niệm này vẫn còn nhiều nhập nhằng mà không phải ai cũng phân biệt được. Truyền thông và Marketing khác gì nhau? Hotcourses Vietnam sẽ giải thích cặn kẽ trong bài viết dưới đây để bạn tham khảo trước khi chính thức lựa chọn ngành học tương lai cho mình. > Ngành Marketing: Học gì, học ở đâu và triển vọng nghề nghiệp

7K Bạn muốn du học? LIÊN HỆ TƯ VẤN

Tư vấn du học

• LIÊN HỆ TƯ VẤN
• Chat với E-bot

Tư vấn du học