Nhận Dạng Chữ Viết - OPENLAB-IMAGE PROCESSING
Có thể bạn quan tâm
OPENLAB-IMAGE PROCESSINGBạn có muốn phản ứng với tin nhắn này? Vui lòng đăng ký diễn đàn trong một vài cú nhấp chuột hoặc đăng nhập để tiếp tục.
OPENLAB-IMAGE PROCESSING
Bước 2: Mở Package Manager Console. Cửa sổ sẽ thường nằm phía góc dưới của Visual Studio Express
Bước 3: Cài đặt thư viện Emgu.CV vào trong project (tham khảo tại https://www.nuget.org/packages/Emgu.CV/)Code:Install-Package Emgu.CV -Version 3.3.0.2824
Sau cùng sẽ có các reference của Emgu.CV trong danh sách reference của project
3/ Các bước thực hiện lọc dữ liệuBước 1: Khai báo các class sẽ dùng và chuẩn bị dữ liệu nhận dạng OCR. Code:….using Emgu.CV;using Emgu.Util;using Emgu.CV.UI;using Emgu.CV.OCR;using Emgu.CV.Structure;….Dữ liệu nhận dạng là những file liệt kê phía dưới lấy từ thư mục chứa thư viện mở rộng Emgu.CV được cài đặt
Bước 2: Khởi tạo engine OCR// Khai báo toàn cục (global) Tesseract ocr_engine; // Khởi tạo engineocr_engine = new Tesseract(@"tesseract", "eng", OcrEngineMode.TesseractLstmCombined);Bước 3: Nạp ảnh và thực hiện nhận dạng. Nguồn ảnh được lấy từ ảnh có sẵn trong hệ thống, được chuyển đổi sang ảnh xám (gray 1 kênh 8 bit). Kết quả trả về của engine là một mảng character của engine dạng String.Code: Image<Bgr, Byte> image = new Image<Bgr, byte>(m_pathImageStorage); m_posHigh = (int)(image.Size.Height * posHigh/100); m_posLow = (int)(image.Size.Height * posLow/100); image.ROI = new Rectangle(0, m_posLow, image.Size.Width, m_posHigh - m_posLow); Image<Gray, byte> gray = image.Convert<Gray, Byte>(); image.ROI = Rectangle.Empty; ocr_engine.SetImage(gray); ocr_engine.Recognize(); Tesseract.Character[] ch = ocr_engine.GetCharacters(); foreach (Tesseract.Character c in ch.ToList()) { textReg += c.Text; }
jackaukThành viên thườngTổng số bài gửi : 63Điểm danh tiếng : 2Join date : 16/08/2015Age : 37Đến từ : TP Hồ Chí Minh LikeDislike
Similar topics
Similar topics» Các cơ sở dữ liệu trong nhận dạng (Databases)» Hướng dẫn gửi (post) bài viết» Thư viện xử lý ảnh OpenCv3.0 dạng Wrapper cho Visual.Net ( C#)
OPENLAB-IMAGE PROCESSINGFREE KNOWLEDGE FOR ALL PEOPLE
Trang Chính
Portal
Latest images
Tìm kiếm Tìm kiếm
Display results as :Số bàiChủ đề
Tags
Advanced Search
Đăng ký
Đăng Nhập
OPENLAB-IMAGE PROCESSING :: PHÒNG HỌC TẬP :: HỌC TẬP THEO CHUYÊN ĐỀ
Trang 1 trong tổng số 1 trang
Nhận dạng chữ viết
by jackauk Sat Mar 17, 2018 10:36 am
Bước 2: Mở Package Manager Console. Cửa sổ sẽ thường nằm phía góc dưới của Visual Studio Express
Bước 3: Cài đặt thư viện Emgu.CV vào trong project (tham khảo tại https://www.nuget.org/packages/Emgu.CV/)Code:Install-Package Emgu.CV -Version 3.3.0.2824
Sau cùng sẽ có các reference của Emgu.CV trong danh sách reference của project
3/ Các bước thực hiện lọc dữ liệuBước 1: Khai báo các class sẽ dùng và chuẩn bị dữ liệu nhận dạng OCR. Code:….using Emgu.CV;using Emgu.Util;using Emgu.CV.UI;using Emgu.CV.OCR;using Emgu.CV.Structure;….Dữ liệu nhận dạng là những file liệt kê phía dưới lấy từ thư mục chứa thư viện mở rộng Emgu.CV được cài đặt
Bước 2: Khởi tạo engine OCR// Khai báo toàn cục (global) Tesseract ocr_engine; // Khởi tạo engineocr_engine = new Tesseract(@"tesseract", "eng", OcrEngineMode.TesseractLstmCombined);Bước 3: Nạp ảnh và thực hiện nhận dạng. Nguồn ảnh được lấy từ ảnh có sẵn trong hệ thống, được chuyển đổi sang ảnh xám (gray 1 kênh 8 bit). Kết quả trả về của engine là một mảng character của engine dạng String.Code: Image<Bgr, Byte> image = new Image<Bgr, byte>(m_pathImageStorage); m_posHigh = (int)(image.Size.Height * posHigh/100); m_posLow = (int)(image.Size.Height * posLow/100); image.ROI = new Rectangle(0, m_posLow, image.Size.Width, m_posHigh - m_posLow); Image<Gray, byte> gray = image.Convert<Gray, Byte>(); image.ROI = Rectangle.Empty; ocr_engine.SetImage(gray); ocr_engine.Recognize(); Tesseract.Character[] ch = ocr_engine.GetCharacters(); foreach (Tesseract.Character c in ch.ToList()) { textReg += c.Text; }


Similar topics
Similar topics» Các cơ sở dữ liệu trong nhận dạng (Databases)» Hướng dẫn gửi (post) bài viết» Thư viện xử lý ảnh OpenCv3.0 dạng Wrapper cho Visual.Net ( C#)OPENLAB-IMAGE PROCESSING :: PHÒNG HỌC TẬP :: HỌC TẬP THEO CHUYÊN ĐỀ
Trang 1 trong tổng số 1 trangChuyển đến: Chọn Diễn Đàn||--TIỀN SẢNH| |--THÔNG BÁO CHUNG| |--CÁC QUY ĐỊNH CỦA PHÒNG NGHIÊN CỨU MỞ| |--KHEN THƯỞNG VÀ XỬ PHẠT THÀNH VIÊN| |--KHO TÀI LIỆU| |--TÀI LIỆU VỀ XỬ LÝ ẢNH CƠ BẢN| |--TÀI LIỆU VỀ NHẬN DẠNG TRONG XỬ LÝ ẢNH| |--CÁC THƯ VIỆN LẬP TRÌNH XỬ LÝ ẢNH| |--PHÒNG HỌC TẬP| |--HỌC TẬP THEO CHUYÊN ĐỀ| | |--Những vấn đề cơ bản về máy tính| | |--Thuật toán di truyền với Python| | | |--HỎI ĐÁP VÀ TƯ VẤN| |--PHÒNG DỰ ÁN| |--HCMUTE| |--PHÒNG SINH HOẠT CHUNG| |--KHU TÁN GẪU| |--ĐOÀN, ĐỘI, HỘI, NHÓM| |--HOẠT ĐỘNG XÃ HỘI |--HOẠT ĐỘNG TỪ THIỆN Permissions in this forum:Bạn không có quyền trả lời bài viết- Trang Chính
- Create a forum on Forumotion | ©phpBB | Free forum support | Báo cáo lạm dụng | Thảo luận mới nhất
Từ khóa » Nhận Dạng Chữ Viết Tay C#
-
Full Code C# Phần Mềm Nhận Biết Chữ Viết Máy + Báo Cáo + Slide
-
Kỹ Thuật Nhận Dạng Chữ Viết Tay - Cộng đồng C Việt
-
Tài Liệu Nhận Dạng Chữ Viết Tay - MegaCode
-
Nhận Dạng Chữ Cái Viết Tay Sử Dụng Deep Learning - Viblo
-
Nhận Dạng Chữ Viết Tay MNIST - YouTube
-
[C#] Hướng Dẫn Tách Chữ Tiếng Việt Ra Khỏi Hình ... - Lập Trình VB.NET
-
Nhận Dạng Chữ Viết Tay Bằng Mô Hình Markov ẩn
-
NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG MẠNG ...
-
[C#] Hướng Dẫn Tách Chữ Tiếng Việt Ra Khỏi Hình ảnh ...
-
Source Code Phần Mềm Nhận Diện Khuôn Mặt C# - THỊ GIÁC MÁY ...
-
Đồ án Tốt Nghiệp Nhận Dạng Ký Tự Viết Tay | Xemtailieu
-
Nhận Dạng Biển Số Xe Viết Bằng C# Trên Visual Studio 2008 ( Code )