NORMDIST (Hàm NORMDIST) - Microsoft Support
Có thể bạn quan tâm
Hàm NORMDIST trả về phân bố chuẩn cho độ lệch chuẩn và giá trị trung độ đã xác định. Hàm này có một loạt các ứng dụng trong thống kê, bao gồm kiểm tra giả thuyết.
Quan trọng: Hàm này đã được thay thế cùng với các hàm khác có thể cải thiện độ chính xác và có tên gọi phản ánh đúng hơn mục đích của chúng. Hàm này vẫn sẵn dùng cho tương hợp về sau nhưng có thể không sẵn dùng trong các phiên bản tương lai của Excel. Hãy cân nhắc ngay việc sử dụng các hàm mới hơn.
Tìm hiểu về hàm NORM.DIST mới tại đây.
Cú pháp
NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)
Cú pháp hàm NORMDIST có các đối số sau đây:
-
X Bắt buộc. Giá trị mà bạn muốn có phân bố của nó
-
Mean Bắt buộc. Trung bình số học của phân bố
-
Standard_dev Bắt buộc. Độ lệch chuẩn của phân bố
-
Cumulative Bắt buộc. Một giá trị lô-gic quyết định dạng thức của hàm. Nếu lũy tích là TRUE, NORMDIST trả về hàm phân bố lũy tích; nếu lũy tích là FALSE, nó trả về hàm khối xác suất.
Chú thích
-
Nếu trung bình hoặc độ lệch chuẩn không có dạng số, thì hàm NORMDIST trả về giá trị lỗi #VALUE! .
-
Nếu độ lệch chuẩn ≤ 0, hàm NORMDIST trả về giá trị lỗi #NUM! .
-
Nếu trung bình = 0, độ lệch chuẩn = 1 và lũy tích = TRUE, thì hàm NORMDIST trả về phân bố chuẩn chuẩn hóa, NORMSDIST.
-
Phương trình của hàm mật độ chuẩn ( lũy tích = FALSE) là:
-
Khi lũy tích = TRUE, thì công thức là tích phân từ âm vô cực tới x của công thức đã cho.
Ví dụ
Sao chép ví dụ Dữ liệu trong bảng sau đây và dán vào ô A2 đến A4 của một trang tính Excel mới. Sao chép các NORMDIST dụ về công thức vào bất kỳ ô nào khác. Nếu bạn không tự động nhìn thấy kết quả, hãy chọn công thức, nhấn F2 và nhấn Enter. Điều chỉnh độ rộng cột nếu cần thiết cho khả năng hiển thị.
| Dữ liệu | Mô tả | |
|---|---|---|
| 42 | Giá trị mà bạn muốn có phân bố của nó | |
| 40 | Trung độ số học của phân bố | |
| 1,5 | Độ lệch chuẩn của phân bố | |
| Công thức | Mô tả | Kết quả |
| =NORMDIST(A2,A3,A4,TRUE) | Hàm phân bố lũy tích cho các số hạng ở trên | 0,9087888 |
| =NORMDIST(A2,A3,A4,FALSE) | Hàm khối xác suất cho các số hạng ở trên | 0,10934 |
Bạn cần thêm trợ giúp?
Bạn muốn xem các tùy chọn khác?
Khám pháCộng đồngKhám phá các lợi ích của gói đăng ký, xem qua các khóa đào tạo, tìm hiểu cách bảo mật thiết bị của bạn và hơn thế nữa.
Lợi ích đăng ký Microsoft 365
Nội dung đào tạo về Microsoft 365
Bảo mật Microsoft
Trung tâm trợ năng
Cộng đồng giúp bạn đặt và trả lời các câu hỏi, cung cấp phản hồi và lắng nghe ý kiến từ các chuyên gia có kiến thức phong phú.
Hỏi Cộng đồng Microsoft
Cộng đồng Kỹ thuật Microsoft
Người dùng Nội bộ Windows
Người dùng nội bộ Microsoft 365
Thông tin này có hữu ích không?
Có Không (Gửi ý kiến phản hồi cho Microsoft để chúng tôi có thể trợ giúp.) Bạn hài lòng đến đâu với chất lượng dịch thuật? Điều gì ảnh hưởng đến trải nghiệm của bạn? Đã giải quyết vấn đề của tôi Hướng dẫn Rõ ràng Dễ theo dõi Không có thuật ngữ Hình ảnh có ích Chất lượng dịch thuật Không khớp với màn hình của tôi Hướng dẫn không chính xác Quá kỹ thuật Không đủ thông tin Không đủ hình ảnh Chất lượng dịch thuật Bất kỳ thông tin phản hồi bổ sung? (Không bắt buộc) Gửi phản hồi Khi nhấn gửi, phản hồi của bạn sẽ được sử dụng để cải thiện các sản phẩm và dịch vụ của Microsoft. Người quản trị CNTT của bạn sẽ có thể thu thập dữ liệu này. Điều khoản về quyền riêng tư.Cảm ơn phản hồi của bạn!
×Từ khóa » Cách Tra Bằng Normal Distribution
-
Bài 5: Phân Phối Chuẩn (Normal Distribution) - Nghiên Cứu Giáo Dục
-
[PDF] PHÂN PHỐI CHUẨN
-
Phân Phối Chuẩn – Normal Distribution - Tui Học Tài Chính
-
Kiểm định Phân Bố Chuẩn (test For Normal Distribution) - RPubs
-
Kiểm Định Phân Phối Chuẩn Trong Spss: Cách Tính & Nhận Biết ...
-
Kiểm định Phân Phối Chuẩn Trong SPSS (Normal Distribution) A-Z
-
Cách Phát Hiện Dữ Liệu Có Phân Phối Chuẩn
-
Kiểm định Phân Phối Chuẩn
-
Phân Phối Chuẩn – Wikipedia Tiếng Việt
-
Phân Phối Chuẩn
-
Kiểm định Phân Phối Chuẩn - .vn
-
Bài Giảng 12: Kiểm định Phân Bố Chuẩn (test For Normal Distribution)
-
Kiểm định Phân Phối Chuẩn Với SPSS | TS.BS.Vũ Duy Kiên - YouTube
-
Normal Distribution (Phân Phối Chuẩn) Là Gì? Gồm Thông Số Nào?