Phần Mềm Giải Bài Toán QHTT Online PHPSimplex | MFEDE

• Trang chủ
• HọcLàmNgười
• ChữTâm
• ThưGửiThầyCô
• ĐánhGiáNCKH
• Toántàichính
• Giới thiệu

MFEDE Entries RSS | Comments RSS

• Chuyên mục

  • 0. DỰ ÁN (17)
    • Ứng dụng phần mềm R tại VN (15)
    • Hệ thống định lượng rủi ro cho TTCK Việt Nam (1)
    • Phần mềm giải toán online Mathse (1)
  • 1. ỨNG DỤNG TOÁN HỌC (405)
    • DS & ML & AI (145)
    • Giải tích ngẫu nhiên (1)
    • Giải tích số (2)
    • Kinh tế lượng (20)
    • Lý thuyết thông tin (7)
    • Lý thuyết trò chơi (26)
    • Lý thuyết điều khiển (1)
    • Mô hình Toán kinh tế (16)
    • Thống kê (53)
    • Toán rời rạc (1)
    • Toán tài chính (107)
    • Toán tối ưu (6)
    • Toán thần kinh (2)
    • Toán y sinh (4)
    • Xác suất (7)
  • 2. TÀI CHÍNH & KINH TẾ (748)
    • Kiến thức kinh tế (276)
    • Kiến thức tài chính (229)
    • Phân tích kinh tế VN (72)
    • Phân tích tài chính VN (173)
  • 3. PHẦN MỀM TOÁN HỌC (62)
    • Phần mềm miễn phí & nguồn mở (16)
    • Phần mềm online (21)
    • Phần mềm thương mại (15)
  • 4. GIÁO DỤC & NCKH (192)
    • Học liệu mở (27)
    • How to teach (52)
    • MOOC (29)
    • Phân tích giáo dục (26)
    • Workshop (46)
    • Đạo đức (11)
  • 5. TÀI LIỆU (63)
    • *English Learning (3)
    • *Ngành Hệ thống thông tin quản lý (2)
    • *Ngành Kinh tế số (1)
    • *Ngôn ngữ lập trình Python (5)
    • *Olympic Toán SV (3)
    • *Phân tích Dupont (1)
    • *Phần mềm EViews (1)
    • *Phần mềm GLPK (1)
    • *Phần mềm R (28)
    • *Phần mềm Scilab (1)
    • *Soạn thảo Tex (1)
    • HP Dự báo (1)
    • HP Kinh tế lượng (3)
    • HP Mô hình Toán kinh tế (1)
    • HP Toán cao cấp (6)
    • HP Toán rời rạc (1)
    • HP Toán tài chính (4)
    • HP Toán đại cương (2)
    • HP Xác suất & Thống kê (1)
  • Uncategorized (25)

• Thẻ

• Bài & Trang được đáng chú ý

  • Tài liệu Ôn tập Kinh tế lượng [TMU]
  • Đề thi tham khảo Toán cao cấp 1 [TMU]
  • Tài liệu học Kinh tế lượng [TMU] - PGS. TS. Trịnh Thị Hường
  • Giới thiệu ngành tài chính định lượng
  • Mô hình tuyệt đẹp CAPM liệu có thể sử dụng được ở Việt Nam
  • Giáo trình: Các phương pháp toán học trong tài chính
  • Phương pháp nghiên cứu điển hình (điển cứu)
  • Độ tin cậy và Độ chính xác trong Nghiên cứu Định tính & Nghiên cứu Định lượng
  • Bài tập: Toán cao cấp [TMU]
  • Phương pháp chọn mẫu trong nghiên cứu khoa học

• Bài viết mới

  • Chân lý
  • Faust [Review]
  • Y học tự-cá thể hóa
  • Phân tích Wavelet và ứng dụng trên TTCK Việt Nam
  • Hướng dẫn thực hành EViews
  • AI có thể dự đoán hiệu quả của thuốc điều trị ung thư
  • Con chip thay đổi thế giới
  • Federated Learning là gì
  • Giới thiệu Workera – Nền tảng đánh giá kỹ năng AI của bạn
  • Machine Unlearning là gì?
  • Thách thức mới của ngành giáo dục: trí tuệ nhân tạo hỗ trợ viết luận văn
  • Mô hình học sâu scCAN: Hiệu quả hơn trong phân loại bệnh nhân ung thư
  • Có cách đánh giá học sinh tốt hơn chấm điểm nhưng không được áp dụng
  • Tranh cãi về sự nguy hiểm của điện toán lượng tử so với AI
  • Trí Tuệ Nhân Tạo Cho Mọi Người [Book]
  • Phân biệt Khoa Học Dữ Liệu, Học Máy, Trí Tuệ Nhân Tạo, Thống Kê
  • Tác động của các yếu tố toàn cầu đến giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán Việt Nam trong thời kỳ đại dịch Covid-19
  • Ứng dụng mô hình MIDAS để dự báo tăng trưởng xuất khẩu của Việt Nam
  • Học máy trong marketing số: 4 trường hợp sử dụng và triển vọng trong tương lai
  • Cơ hội và thách thức khi ứng dụng AI
  • Phân loại và chấm điểm tín dụng ngân hàng sử dụng các kỹ thuật Machine Learning trên nền tảng Big Data
  • Xây dựng mô hình định giá bất động sản tự động hỗ trợ quá trình thẩm định giá trị tài sản bảo đảm
  • Mô hình phát hiện cảm xúc khuôn mặt nhằm đánh giá mức độ “hài lòng” của sinh viên Học viện Ngân hàng khi tham gia học trực tuyến
  • Học máy trong nghiên cứu ung thư vú
  • Tài liệu Ôn tập Kinh tế lượng [TMU]
  • Ngành Kinh tế số
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Bài toán & công cụ bạn nên biết
  • Giới thiệu ngắn gọn về Học sâu hình học
  • Mô hình trí tuệ nhân tạo mới giúp tìm ra các hoạt chất tiềm năng nhanh hơn hàng nghìn lần
  • Tổng quan về Vision Transformer (ViT)
  • Graph Transformer – a break through of Transformer on graph data
  • Ứng dụng mô hình Random Forest để dự báo giá quặng sắt thế giới
  • Phá vỡ AI để làm cho chúng tốt hơn
  • Bước tiến nhỏ của Tạp chí Nature, bước nhảy vọt lớn vượt qua khoảng cách giới: tạp chí hàng đầu sẽ bắt buộc báo cáo về giới tính và giới trong nghiên cứu
  • Ứng dụng của tài chính định lượng
  • Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y học
  • THỰC TRẠNG TÍCH HỢP GIẢNG DẠY LỊCH SỬ VÀ ĐẠO ĐỨC CHO CÁC HỌC PHẦN VỀ TOÁN TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI
  • NĂM ĐẶC ĐIỂM CỦA NGƯỜI SỐNG HẠNH PHÚC
  • Tối ưu quy hoạch nhà máy điện mặt trời bằng phương pháp phân tích thứ bậc
  • Một kỉ niệm kép: 100 năm xuất bản “Treatise on Probability” của John Maynard Keynes và “Risk, Uncertainty and Profit” của Frank Knight + Về việc công bố, năm 1921, tác phẩm “A Treatise on Probability” của John Maynard Keynes
  • MIT – Computational Systems Biology: Deep Learning in the Life Sciences
  • Harvard University – Introduction to Bioinformatics and Computational Biology
  • Tường tận nghịch lý Fermi và lý giải rất hiếm về người ngoài hành tinh
  • HỘI THẢO KHOA HỌC QUỐC GIA: Phân tích định lượng các vấn đề kinh tế và xã hội trong môi trường số
  • Yếu tố vĩ mô có tác động biến động dài hạn của thị trường chứng khoán Việt Nam
  • BỘ VIDEO BÀI GIẢNG TOÁN ỨNG DỤNG CHO KINH TẾ CỦA TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ LUẬT, ĐHQG HCM
  • Tác tử AI có thể hiểu quan hệ nhân – quả của nhiệm vụ điều hướng
  • Giải Nobel kinh tế 2021: Thí nghiệm tự nhiên giúp trả lời những câu hỏi quan trọng của xã hội – David Card, Joshua Angrist & Guido Imbens
  • 08 khóa học Machine Learning miễn phí
  • Phân tích EFA, CFA và SEM với R
  • Tất cả mô hình tiên lượng Covid đều sai!
  • Phân tích hiệu ứng bất cân xứng của tin tức trên thị trường chứng khoán Việt Nam
  • Chuỗi bài giảng: Học máy và Khai phá dữ liệu. PGS Thân Quang Khoát.
  • Seminar Thống kê Ứng dụng VIASM. Giới thiệu về học máy và khoa học dữ liệu. GS. Hồ Tú Bảo
  • 10 nhà đầu tư “thông minh nhất thế giới” mách nước cách xây dựng danh mục hoàn hảo
  • Dự báo chuỗi thời gian cùng công nghệ Học sâu
  • Khái quát về Explainable AI
  • Data Science Cheat Sheet
  • Ứng dụng phần mềm R định giá quyền chọn cho các cổ phiếu trên TTCK Việt Nam
  • Kiểm định mối quan hệ giữa phát triển tài chính và giảm nghèo bằng mô hình FMOLS
  • Sử dụng mô hình VAR phân tích ảnh hưởng của nguồn vốn FDI đến tăng trưởng kinh tế Việt Nam
  • Công cụ AI chẩn đoán da liễu bằng hình ảnh
  • Học tập dựa trên hiện tượng (Phenomenon Based Learning)
  • Huấn luyện các mô hình AI với dữ liệu nhỏ
  • Tạm biệt tương quan (Correlation). Giới thiệu về điểm số khả năng dự đoán Predictive Power Score (PPS)
  • Những công nghệ đột phá giúp lựa chọn đúng cổ phiếu dựa trên phân tích sâu
  • Nghiên cứu ứng dụng cây quyết định trong dự báo hành vi lựa chọn sản phẩm dệt may nội địa
  • Từ dữ liệu lớn đến dữ liệu tốt: Prof. Andrew Ng kêu gọi cộng đồng ML tập trung vào dữ liệu hơn so với model
  • Hướng dẫn lập trình ngôn ngữ python: Toán cao cấp
  • Khi ứng dụng toán học chưa tính đến khía cạnh con người
  • Vận dụng mô hình Flipped classroom trong giảng dạy bậc đại học tại Việt Nam hiện nay
  • Phân tích bao dữ liệu DEA Hiệu quả kỹ thuật
  • Artificial Intelligence, Machine Learning , Deep Learning, GenAI and LLM
  • Lấy và làm sạch dữ liệu: Xử lý dữ liệu ngoại lai (Outliers)
  • Giải mã toàn bộ gen, con người sẽ trường sinh?
  • Các nhân tố tác động tới khả năng sinh lời của ngân hàng thương mại tại Việt Nam: Tiếp cận theo mô hình thực nghiệm động
  • Các yếu tố tác động đến đầu tư ở Việt Nam: Thực nghiệm từ mô hình ARDL
  • Đổi mới sáng tạo tài chính và tăng trưởng kinh tế Việt Nam
  • Mô hình ARDL
  • Rủi ro
  • Các nhà nghiên cứu tăng cường các thuật toán học máy lượng tử
  • Ứng dụng học sâu trong sinh học đơn tế bào
  • Làm cho vai trò của AI trong y học có thể giải thích được
  • Giải thích về mạng thần kinh sâu: Đánh giá các phương pháp và ứng dụng
  • Sử dụng AI để khai thác dữ liệu bộ gen
  • Danh mục đầu tư sâu (Deep Portfolio)
  • Nền tảng mới của Google tự động đánh giá mô hình AI
  • AI có thể giải thích để giải mã sinh học bộ gen
  • Vòng đời (giả thiết)
  • AI không phải là ma thuật đen, nó chỉ là toán học.
  • Các nhà nghiên cứu AI đặt câu hỏi: Điều gì đang xảy ra bên trong hộp đen?
  • Elon Musk dạy con học qua game, Internet
  • Thúc đẩy y học chính xác bằng AI và dữ liệu lớn
  • Tư bản
  • Ứng dụng của Học máy trong nghiên cứu hệ gen
  • GIỚI THIỆU BIOPYTHON – NGÔN NGỮ CỦA TIN SINH HỌC
  • ADN và cuộc cách mạng công nghệ lưu trữ
  • Bài giảng: Research methodology for Bioinformaticians. GS Nguyễn Văn Tuấn. Viện nghiên cứu Y khoa Garvan, Úc
  • Những hướng nghiên cứu “current trends” của AI trong y học
  • ỨNG DỤNG MỘT SỐ MÔ HÌNH HỌC MÁY TRONG DỰ BÁO CHIỀU BIẾN ĐỘNG CỦA THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM
  • Khoa học dữ liệu: Nghề quyến rũ nhất thế kỷ 21
  • Tư bản và phân phối
  • Deep Learning; Yann LeCun; NYU
  • Cơ sở Toán học của Học máy (Machine Learning — Fundamental)
  • Craig Venter: Hành trình 20 năm giải mã bộ gen người
  • Học sâu (Deep learning), hành trình 70 năm đi tìm chân ái
  • CHÚNG TA LÀ AI? TỪ ĐÂU ĐẾN, RỒI SẼ ĐI VỀ ĐÂU?
  • Định lý Gödel
  • Vì sao 5+5+5 khác 5×3?
  • 5 bài học của Jim Simons – Nhà giao dịch định lượng thành công nhất trong lịch sử!
  • Hướng dẫn lập trình ngôn ngữ python: Toán đại cương
  • Tính toán khoảng cách vỡ nợ của các doanh nghiệp ngành Thép trên thị trường chứng khoán Việt Nam
  • 72 WEBSITE NÊN “ TRÁNH XA” VÌ QUÁ HỮU ÍCH !
  • Điểm sách “Xạo”: tài nguyên cho công dân
  • Con người
  • Đám đông và Tinh hoa
  • Hội thảo cấp trường: Ứng dụng phân tích định lượng trong kinh tế-xã hội; Đại học Thương mại; 07/04/2021
  • Dự đoán hành vi trả nợ đúng hạn của khách hàng cá nhân tại ngân hàng thương mại
  • Kế hoạch triệt để nhằm thay đổi cách thức Harvard giảng dạy kinh tế học
  • Dân Marketing tập chơi data-driven như thế nào?
  • Quyền năng của CRISPR trong tương lai?
  • Bài tập: Toán đại cương [TMU]
  • Những nan đề của toán học Việt Nam
  • Áp dụng mô hình GARCH dự báo ảnh hưởng của đại dịch Covid-19 đến thị trường chứng khoán Việt Nam
  • Dự báo gian lận báo cáo tài chính bằng các tỷ số tài chính cho các doanh nghiệp niêm yết tại Việt Nam
  • Các yếu tố ảnh hưởng đến FDI trong bối cảnh hội nhập kinh tế – Trường hợp các nước Đông Nam Á
  • Giải Nobel kinh tế 2020: Cải tiến lý thuyết và phát minh ra những định dạng mới trong đấu giá – Paul R. Milgrom & Robert B. Wilson
  • Dữ liệu (phân tích)
  • Sự thật bất ngờ đằng sau khoá học trực tuyến “hút khách” nhất lịch sử
  • Trường học không tệ như bạn nghĩ
  • Vật lý mới ẩn giấu bên trong sự sống?
  • Chat with Jeff Dean: Artificial Intelligence Development in Vietnam [Talk]
  • Ngôn ngữ lập trình Python
  • Toán học trong thời đại AI
  • Kiểm chứng lý thuyết đường cong môi trường Kuznets (EKC) về quan hệ giữa chất lượng môi trường nước mặt và GDP trên đầu người tại tỉnh Đồng Nai từ 2005-2014
  • Bỏ Pascal, học sinh lớp 11 sẽ được dạy Python
  • Tài liệu học Kinh tế lượng [TMU] – PGS. TS. Trịnh Thị Hường
  • Trường lớp đang giết chết năng lực sáng tạo?
  • Khó gỡ video deepfake khỏi các trang web khiêu dâm
  • Mô hình phòng kế toán mô phỏng – Chìa khóa mở cánh cửa việc làm cho sinh viên ra trường
  • Cuộc cách mạng về dữ liệu hành vi trong khoa học xã hội
  • Một số vấn đề cơ bản về NCKH
  • Thành tích ảo trong nghiên cứu khoa học: Đánh giá thông qua con số dễ ngụy tạo
  • Những kẻ cản trở đại nghiệp quốc gia
  • Cấu trúc sở hữu và giá trị doanh nghiệp: Bằng chứng thực nghiệm tại Việt Nam
  • Mối quan hệ giữa thể chế, chất lượng môi trường và tăng trưởng kinh tế: Nghiên cứu cho các tỉnh của Việt Nam
  • Hội thảo Quốc gia lần thứ XXIII “Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và Truyền thông”; Quảng Ninh; ngày 5 – 6/11/2020
  • Hội thảo: R-Ladies Hanoi Conference 2020
  • Mô hình kinh tế lượng không gian đánh giá tác động của vốn đầu tư giao thông đến tăng trưởng kinh tế khu vực Đồng bằng sông Hồng
  • Các mô hình phòng ngừa dịch bệnh: Khoa học mạng lưới

Phần mềm giải bài toán QHTT online PHPSimplex

Posted on 14.08.2010 by Tuấn Lê

Đây là phần mềm online giải bài toán quy hoạch tuyến tính bằng phương pháp đơn hình (của George Bernard Dantzig), phần mềm cho phép xem từng bước giải của thuật toán đơn hình. Tại địa chỉ này cũng có tài liệu hướng dẫn rất hay về bài toán quy hoạch tuyến tính và phương pháp đơn hình cũng như lịch sử của phương pháp này.

Link: http://www.phpsimplex.com/en/index.htm

Ghi chú: Dùng phần mềm tiếng Việt: http://mathse.osinrobot.com/

Chia sẻ:

• Facebook
• X

Thích Đang tải...

Có liên quan

Filed under: Phần mềm online |

« Phần mềm giải toán online Zweigmedia Phần mềm giải bài toán QHTT online Simplex Me »

3 bình luận

1. Chu Chu, on 21.12.2021 at 3:02 Chiều said:

   X1=1,5,9,13,-1 X2 =2,6,10,14,-2 X3 =(3,7,m,15,-3); X4 =(4,8,10,8,-4) Gọi A là ma trận có các cột lần lượt là các vec tơ X1, X2, X3, X4. a) Giải và biện luận theo m hạng của ma trận A b) Giải pt AX= 0_(5*1) khi m=11. c) Khi m=11, đặt L là không gian con nghiệm của pt AX=0. Tìm một cơ sở và số chiều của L.

   Trả lời
   • ra, on 19.07.2024 at 4:16 Chiều said:

     : Dùng quy tắc L’Hospital tìm giới hạn2201 cos lim .xx x

     Trả lời
2. Vương Ngọc, on 06.11.2024 at 6:22 Chiều said:

   giải bài toán quy hoạch tuyến tính sau:

   Fx = -2×1 – 3×2 + x3 – 1/2×4 –> Max

   x1 – x2 + x3 + 1/2×4 = 18

   x2 – 4×3 + 8×4 + x5 = 8

   -2×2 + 2×3 – 3×4 + x6 = 20

   x j > = 0 ( j = 1 , 6 )

   Trả lời

Bình luận về bài viết này Hủy trả lời

Δ

• Since 2010

  • 1 716 560 hits

Tạo một blog miễn phí với WordPress.com. WP Designer.

• Bình luận
• Đăng lại
• Theo dõi Đã theo dõi
  • MFEDE
  Đã có 231 người theo dõi Theo dõi ngay
  • Đã có tài khoản WordPress.com? Đăng nhập.
• • MFEDE
  • Theo dõi Đã theo dõi
  • Đăng ký
  • Đăng nhập
  • URL rút gọn
  • Báo cáo nội dung
  • Xem toàn bộ bài viết
  • Quản lý theo dõi
  • Ẩn menu

%d Tạo trang giống vầy với WordPress.comHãy bắt đầu