Phần Mềm Online | MFEDE
Có thể bạn quan tâm
- Trang chủ
- HọcLàmNgười
- ChữTâm
- ThưGửiThầyCô
- ĐánhGiáNCKH
- Toántàichính
- Giới thiệu
MFEDE Entries RSS | Comments RSS Chuyên mục
- 0. DỰ ÁN (17)
- Ứng dụng phần mềm R tại VN (15)
- Hệ thống định lượng rủi ro cho TTCK Việt Nam (1)
- Phần mềm giải toán online Mathse (1)
- 1. ỨNG DỤNG TOÁN HỌC (405)
- DS & ML & AI (145)
- Giải tích ngẫu nhiên (1)
- Giải tích số (2)
- Kinh tế lượng (20)
- Lý thuyết thông tin (7)
- Lý thuyết trò chơi (26)
- Lý thuyết điều khiển (1)
- Mô hình Toán kinh tế (16)
- Thống kê (53)
- Toán rời rạc (1)
- Toán tài chính (107)
- Toán tối ưu (6)
- Toán thần kinh (2)
- Toán y sinh (4)
- Xác suất (7)
- 2. TÀI CHÍNH & KINH TẾ (748)
- Kiến thức kinh tế (276)
- Kiến thức tài chính (229)
- Phân tích kinh tế VN (72)
- Phân tích tài chính VN (173)
- 3. PHẦN MỀM TOÁN HỌC (62)
- Phần mềm miễn phí & nguồn mở (16)
- Phần mềm online (21)
- Phần mềm thương mại (15)
- 4. GIÁO DỤC & NCKH (192)
- Học liệu mở (27)
- How to teach (52)
- MOOC (29)
- Phân tích giáo dục (26)
- Workshop (46)
- Đạo đức (11)
- 5. TÀI LIỆU (63)
- *English Learning (3)
- *Ngành Hệ thống thông tin quản lý (2)
- *Ngành Kinh tế số (1)
- *Ngôn ngữ lập trình Python (5)
- *Olympic Toán SV (3)
- *Phân tích Dupont (1)
- *Phần mềm EViews (1)
- *Phần mềm GLPK (1)
- *Phần mềm R (28)
- *Phần mềm Scilab (1)
- *Soạn thảo Tex (1)
- HP Dự báo (1)
- HP Kinh tế lượng (3)
- HP Mô hình Toán kinh tế (1)
- HP Toán cao cấp (6)
- HP Toán rời rạc (1)
- HP Toán tài chính (4)
- HP Toán đại cương (2)
- HP Xác suất & Thống kê (1)
- Uncategorized (25)
- 0. DỰ ÁN (17)
Thẻ
Bài & Trang được đáng chú ý
- Đề thi tham khảo Toán cao cấp 1 [TMU]
- Tài liệu Ôn tập Kinh tế lượng [TMU]
- Giới thiệu ngành tài chính định lượng
- Phần mềm Eviews
- Phương pháp Newton-Raphson
- Giáo trình Kinh tế lượng - Trần Ngọc Minh
- Giới thiệu phương pháp Bootstrap
- Bài tập: Toán cao cấp [TMU]
- Tài liệu Đại số: Đại số tuyến tính - Mỵ Vinh Quang
- Hướng dẫn thực hành EViews
-
Bài viết mới
- Chân lý
- Faust [Review]
- Y học tự-cá thể hóa
- Phân tích Wavelet và ứng dụng trên TTCK Việt Nam
- Hướng dẫn thực hành EViews
- AI có thể dự đoán hiệu quả của thuốc điều trị ung thư
- Con chip thay đổi thế giới
- Federated Learning là gì
- Giới thiệu Workera – Nền tảng đánh giá kỹ năng AI của bạn
- Machine Unlearning là gì?
- Thách thức mới của ngành giáo dục: trí tuệ nhân tạo hỗ trợ viết luận văn
- Mô hình học sâu scCAN: Hiệu quả hơn trong phân loại bệnh nhân ung thư
- Có cách đánh giá học sinh tốt hơn chấm điểm nhưng không được áp dụng
- Tranh cãi về sự nguy hiểm của điện toán lượng tử so với AI
- Trí Tuệ Nhân Tạo Cho Mọi Người [Book]
- Phân biệt Khoa Học Dữ Liệu, Học Máy, Trí Tuệ Nhân Tạo, Thống Kê
- Tác động của các yếu tố toàn cầu đến giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán Việt Nam trong thời kỳ đại dịch Covid-19
- Ứng dụng mô hình MIDAS để dự báo tăng trưởng xuất khẩu của Việt Nam
- Học máy trong marketing số: 4 trường hợp sử dụng và triển vọng trong tương lai
- Cơ hội và thách thức khi ứng dụng AI
- Phân loại và chấm điểm tín dụng ngân hàng sử dụng các kỹ thuật Machine Learning trên nền tảng Big Data
- Xây dựng mô hình định giá bất động sản tự động hỗ trợ quá trình thẩm định giá trị tài sản bảo đảm
- Mô hình phát hiện cảm xúc khuôn mặt nhằm đánh giá mức độ “hài lòng” của sinh viên Học viện Ngân hàng khi tham gia học trực tuyến
- Học máy trong nghiên cứu ung thư vú
- Tài liệu Ôn tập Kinh tế lượng [TMU]
- Ngành Kinh tế số
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Bài toán & công cụ bạn nên biết
- Giới thiệu ngắn gọn về Học sâu hình học
- Mô hình trí tuệ nhân tạo mới giúp tìm ra các hoạt chất tiềm năng nhanh hơn hàng nghìn lần
- Tổng quan về Vision Transformer (ViT)
- Graph Transformer – a break through of Transformer on graph data
- Ứng dụng mô hình Random Forest để dự báo giá quặng sắt thế giới
- Phá vỡ AI để làm cho chúng tốt hơn
- Bước tiến nhỏ của Tạp chí Nature, bước nhảy vọt lớn vượt qua khoảng cách giới: tạp chí hàng đầu sẽ bắt buộc báo cáo về giới tính và giới trong nghiên cứu
- Ứng dụng của tài chính định lượng
- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y học
- THỰC TRẠNG TÍCH HỢP GIẢNG DẠY LỊCH SỬ VÀ ĐẠO ĐỨC CHO CÁC HỌC PHẦN VỀ TOÁN TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI
- NĂM ĐẶC ĐIỂM CỦA NGƯỜI SỐNG HẠNH PHÚC
- Tối ưu quy hoạch nhà máy điện mặt trời bằng phương pháp phân tích thứ bậc
- Một kỉ niệm kép: 100 năm xuất bản “Treatise on Probability” của John Maynard Keynes và “Risk, Uncertainty and Profit” của Frank Knight + Về việc công bố, năm 1921, tác phẩm “A Treatise on Probability” của John Maynard Keynes
- MIT – Computational Systems Biology: Deep Learning in the Life Sciences
- Harvard University – Introduction to Bioinformatics and Computational Biology
- Tường tận nghịch lý Fermi và lý giải rất hiếm về người ngoài hành tinh
- HỘI THẢO KHOA HỌC QUỐC GIA: Phân tích định lượng các vấn đề kinh tế và xã hội trong môi trường số
- Yếu tố vĩ mô có tác động biến động dài hạn của thị trường chứng khoán Việt Nam
- BỘ VIDEO BÀI GIẢNG TOÁN ỨNG DỤNG CHO KINH TẾ CỦA TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ LUẬT, ĐHQG HCM
- Tác tử AI có thể hiểu quan hệ nhân – quả của nhiệm vụ điều hướng
- Giải Nobel kinh tế 2021: Thí nghiệm tự nhiên giúp trả lời những câu hỏi quan trọng của xã hội – David Card, Joshua Angrist & Guido Imbens
- 08 khóa học Machine Learning miễn phí
- Phân tích EFA, CFA và SEM với R
- Tất cả mô hình tiên lượng Covid đều sai!
- Phân tích hiệu ứng bất cân xứng của tin tức trên thị trường chứng khoán Việt Nam
- Chuỗi bài giảng: Học máy và Khai phá dữ liệu. PGS Thân Quang Khoát.
- Seminar Thống kê Ứng dụng VIASM. Giới thiệu về học máy và khoa học dữ liệu. GS. Hồ Tú Bảo
- 10 nhà đầu tư “thông minh nhất thế giới” mách nước cách xây dựng danh mục hoàn hảo
- Dự báo chuỗi thời gian cùng công nghệ Học sâu
- Khái quát về Explainable AI
- Data Science Cheat Sheet
- Ứng dụng phần mềm R định giá quyền chọn cho các cổ phiếu trên TTCK Việt Nam
- Kiểm định mối quan hệ giữa phát triển tài chính và giảm nghèo bằng mô hình FMOLS
- Sử dụng mô hình VAR phân tích ảnh hưởng của nguồn vốn FDI đến tăng trưởng kinh tế Việt Nam
- Công cụ AI chẩn đoán da liễu bằng hình ảnh
- Học tập dựa trên hiện tượng (Phenomenon Based Learning)
- Huấn luyện các mô hình AI với dữ liệu nhỏ
- Tạm biệt tương quan (Correlation). Giới thiệu về điểm số khả năng dự đoán Predictive Power Score (PPS)
- Những công nghệ đột phá giúp lựa chọn đúng cổ phiếu dựa trên phân tích sâu
- Nghiên cứu ứng dụng cây quyết định trong dự báo hành vi lựa chọn sản phẩm dệt may nội địa
- Từ dữ liệu lớn đến dữ liệu tốt: Prof. Andrew Ng kêu gọi cộng đồng ML tập trung vào dữ liệu hơn so với model
- Hướng dẫn lập trình ngôn ngữ python: Toán cao cấp
- Khi ứng dụng toán học chưa tính đến khía cạnh con người
- Vận dụng mô hình Flipped classroom trong giảng dạy bậc đại học tại Việt Nam hiện nay
- Phân tích bao dữ liệu DEA Hiệu quả kỹ thuật
- Artificial Intelligence, Machine Learning , Deep Learning, GenAI and LLM
- Lấy và làm sạch dữ liệu: Xử lý dữ liệu ngoại lai (Outliers)
- Giải mã toàn bộ gen, con người sẽ trường sinh?
- Các nhân tố tác động tới khả năng sinh lời của ngân hàng thương mại tại Việt Nam: Tiếp cận theo mô hình thực nghiệm động
- Các yếu tố tác động đến đầu tư ở Việt Nam: Thực nghiệm từ mô hình ARDL
- Đổi mới sáng tạo tài chính và tăng trưởng kinh tế Việt Nam
- Mô hình ARDL
- Rủi ro
- Các nhà nghiên cứu tăng cường các thuật toán học máy lượng tử
- Ứng dụng học sâu trong sinh học đơn tế bào
- Làm cho vai trò của AI trong y học có thể giải thích được
- Giải thích về mạng thần kinh sâu: Đánh giá các phương pháp và ứng dụng
- Sử dụng AI để khai thác dữ liệu bộ gen
- Danh mục đầu tư sâu (Deep Portfolio)
- Nền tảng mới của Google tự động đánh giá mô hình AI
- AI có thể giải thích để giải mã sinh học bộ gen
- Vòng đời (giả thiết)
- AI không phải là ma thuật đen, nó chỉ là toán học.
- Các nhà nghiên cứu AI đặt câu hỏi: Điều gì đang xảy ra bên trong hộp đen?
- Elon Musk dạy con học qua game, Internet
- Thúc đẩy y học chính xác bằng AI và dữ liệu lớn
- Tư bản
- Ứng dụng của Học máy trong nghiên cứu hệ gen
- GIỚI THIỆU BIOPYTHON – NGÔN NGỮ CỦA TIN SINH HỌC
- ADN và cuộc cách mạng công nghệ lưu trữ
- Bài giảng: Research methodology for Bioinformaticians. GS Nguyễn Văn Tuấn. Viện nghiên cứu Y khoa Garvan, Úc
- Những hướng nghiên cứu “current trends” của AI trong y học
- ỨNG DỤNG MỘT SỐ MÔ HÌNH HỌC MÁY TRONG DỰ BÁO CHIỀU BIẾN ĐỘNG CỦA THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM
- Khoa học dữ liệu: Nghề quyến rũ nhất thế kỷ 21
- Tư bản và phân phối
- Deep Learning; Yann LeCun; NYU
- Cơ sở Toán học của Học máy (Machine Learning — Fundamental)
- Craig Venter: Hành trình 20 năm giải mã bộ gen người
- Học sâu (Deep learning), hành trình 70 năm đi tìm chân ái
- CHÚNG TA LÀ AI? TỪ ĐÂU ĐẾN, RỒI SẼ ĐI VỀ ĐÂU?
- Định lý Gödel
- Vì sao 5+5+5 khác 5×3?
- 5 bài học của Jim Simons – Nhà giao dịch định lượng thành công nhất trong lịch sử!
- Hướng dẫn lập trình ngôn ngữ python: Toán đại cương
- Tính toán khoảng cách vỡ nợ của các doanh nghiệp ngành Thép trên thị trường chứng khoán Việt Nam
- 72 WEBSITE NÊN “ TRÁNH XA” VÌ QUÁ HỮU ÍCH !
- Điểm sách “Xạo”: tài nguyên cho công dân
- Con người
- Đám đông và Tinh hoa
- Hội thảo cấp trường: Ứng dụng phân tích định lượng trong kinh tế-xã hội; Đại học Thương mại; 07/04/2021
- Dự đoán hành vi trả nợ đúng hạn của khách hàng cá nhân tại ngân hàng thương mại
- Kế hoạch triệt để nhằm thay đổi cách thức Harvard giảng dạy kinh tế học
- Dân Marketing tập chơi data-driven như thế nào?
- Quyền năng của CRISPR trong tương lai?
- Bài tập: Toán đại cương [TMU]
- Những nan đề của toán học Việt Nam
- Áp dụng mô hình GARCH dự báo ảnh hưởng của đại dịch Covid-19 đến thị trường chứng khoán Việt Nam
- Dự báo gian lận báo cáo tài chính bằng các tỷ số tài chính cho các doanh nghiệp niêm yết tại Việt Nam
- Các yếu tố ảnh hưởng đến FDI trong bối cảnh hội nhập kinh tế – Trường hợp các nước Đông Nam Á
- Giải Nobel kinh tế 2020: Cải tiến lý thuyết và phát minh ra những định dạng mới trong đấu giá – Paul R. Milgrom & Robert B. Wilson
- Dữ liệu (phân tích)
- Sự thật bất ngờ đằng sau khoá học trực tuyến “hút khách” nhất lịch sử
- Trường học không tệ như bạn nghĩ
- Vật lý mới ẩn giấu bên trong sự sống?
- Chat with Jeff Dean: Artificial Intelligence Development in Vietnam [Talk]
- Ngôn ngữ lập trình Python
- Toán học trong thời đại AI
- Kiểm chứng lý thuyết đường cong môi trường Kuznets (EKC) về quan hệ giữa chất lượng môi trường nước mặt và GDP trên đầu người tại tỉnh Đồng Nai từ 2005-2014
- Bỏ Pascal, học sinh lớp 11 sẽ được dạy Python
- Tài liệu học Kinh tế lượng [TMU] – PGS. TS. Trịnh Thị Hường
- Trường lớp đang giết chết năng lực sáng tạo?
- Khó gỡ video deepfake khỏi các trang web khiêu dâm
- Mô hình phòng kế toán mô phỏng – Chìa khóa mở cánh cửa việc làm cho sinh viên ra trường
- Cuộc cách mạng về dữ liệu hành vi trong khoa học xã hội
- Một số vấn đề cơ bản về NCKH
- Thành tích ảo trong nghiên cứu khoa học: Đánh giá thông qua con số dễ ngụy tạo
- Những kẻ cản trở đại nghiệp quốc gia
- Cấu trúc sở hữu và giá trị doanh nghiệp: Bằng chứng thực nghiệm tại Việt Nam
- Mối quan hệ giữa thể chế, chất lượng môi trường và tăng trưởng kinh tế: Nghiên cứu cho các tỉnh của Việt Nam
- Hội thảo Quốc gia lần thứ XXIII “Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và Truyền thông”; Quảng Ninh; ngày 5 – 6/11/2020
- Hội thảo: R-Ladies Hanoi Conference 2020
- Mô hình kinh tế lượng không gian đánh giá tác động của vốn đầu tư giao thông đến tăng trưởng kinh tế khu vực Đồng bằng sông Hồng
- Các mô hình phòng ngừa dịch bệnh: Khoa học mạng lưới
Phần mềm giải toán online Cốc Cốc
Posted on 13.12.2017 by Tuấn Lê
Cốc Cốc là một trong những Công Cụ Tìm Kiếm và Trình Duyệt Web lớn nhất Việt Nam. Bên cạnh đó, Cốc Cốc còn có chức năng như là phần mềm giải toán online – có thể xem như là một máy tính trực tuyến, hay trang web giải toán.
Cốc Cốc có thể giải toán phổ thông từ lớp 1 đến lớp 12 với nhiều cách giải kèm các bước tính toán (và một số dạng toán ở bậc đại học).
Ưu điểm của nó là sử dụng ngôn ngữ tiếng Việt.
Các dạng toán giải được & ví dụ tham khảo:
- Tìm ước chung lớn nhất/bội chung nhỏ nhất
- Sắp xếp tăng/giảm dần
- Quy đồng mẫu số
- Phân tích thành nhân tử
- Khai triển đa thức
- Tìm tập xác định
- Vẽ đồ thị hàm số
- Giải phương trình (bao gồm PT lượng giác)
- Giải bất phương trình
- Tính giới hạn
- Tính đạo hàm
- Tính tích phân
- Giải phương trình vi phân
Link: https://coccoc.com/search/math
—————-&&&————–
Filed under: Phần mềm online | Leave a comment »
Phần mềm tài chính định lượng online QuantCalc
Posted on 14.07.2016 by Tuấn Lê
QuantCalc là công cụ tính toán online hỗ trợ dạy & học tài chính định lượng (toán tài chính). Các chủ đề chính:
- Định giá phái sinh: Phái sinh lãi suất (Interest Rate Derivatives); Quyền chọn (Option); Phái sinh tín dụng (Credit Derivatives).
- Quản trị rủi ro: Value at Risk; Rủi ro tín dụng (Credit Risk); Rủi ro đối tác (Counterparty Risk)
Với mỗi sản phẩm phái sinh hay độ rủi ro, QuantCalc hỗ trợ nhiều mô hình, phương pháp tính.
Trang chủ: http://www.quantcalc.net/
Xem thêm: http://christian-fries.de/finmath/applets/
————&&———-
Filed under: Phần mềm online | Leave a comment »
Phần mềm giải toán online Symbolab
Posted on 13.07.2016 by Tuấn Lê
Symbolab là phần mềm giải toán trực tuyến (trang web giải toán từng bước) – một công cụ hỗ trợ dạy và học toán nâng cao. Nó cho phép người dùng tìm hiểu, thực hành và khám phá các chủ đề toán học:
- Sử dụng các ký hiệu toán học quen thuộc
- Cung cấp tự động các bước giải (step-by-step)
Các chủ đề được Symbolab hỗ trợ, từ phổ thông đến đại học, bao gồm: số học, đa thức, phương trình – hệ phương trình, bất phương trình – hệ bất phương trình, tích phân và ứng dụng, đạo hàm và ứng dụng, giới hạn, vẽ đồ thị, phương trình lượng giác, hình giải tích, số phức; ma trận và vector, phương trình vi phân, chuỗi, biến đổi Laplace, thống kê, … Ngoài ra, còn có một chủ đề về hóa học.
Link: https://www.symbolab.com/solver
———-&&——–
Filed under: Phần mềm online | Leave a comment »
Phần mềm giải toán online EMath
Posted on 29.07.2014 by Tuấn Lê
Hệ thống giải toán trực tuyến EMath được xây dựng bởi nhóm tác giả Innorient đến từ trường ĐH CNTT – ĐHQG TpHCM.
Mục tiêu của EMath là xây dựng một phần mềm giải toán trực tuyến, đáp ứng nhanh, giúp học sinh, sinh viên có thể tìm ra lời giải cho những bài toán thường gặp trong quá trình học tập (ưu điểm của EMath đó là nó sử dụng tiếng Việt). Hiện EMath đã có thể giải được trên 70 dạng toán ở các khối lớp khác nhau, bao gồm:
- Toán phổ thông
- Lớp 10: Khảo sát hàm số bậc hai; Giải và biện luận phương trình bậc hai; Giải và biện luận hệ phương trình bậc nhất; Giải hệ phương trình bậc hai; Giải hệ phương trình bậc nhất ba ẩn; Giải hệ phương trình bậc nhất
- Lớp 11: Giải bất phương trình lượng giác; Khai triển nhị thức Newton; Khai triển dãy số; Giới hạn, Giới hạn phải, Giới hạn trái; Đạo hàm; Tích của dãy số, Tổng của dãy số; Khai triển cấp số cộng, Khai triển cấp số nhân
- Lớp 12: Khảo sát hàm số bậc ba; Khảo sát hàm số bậc bốn trùng phương; Khảo sát hàm số hữu tỉ; Khảo sát hàm số lũy thừa; Khảo sát hàm số mũ; Khảo sát hàm số logarit; Tính đơn điệu của hàm số; Tính lồi lõm của hàm số; Cực trị hàm số; Giá trị lớn nhất nhỏ nhất của hàm số; Giải bất phương trình mũ; Giải phương trình mũ; Giải phương trình logarit; Giải bất phương trình logarit; Tích phân
- Hình học giải tích: Tìm phương trình đường thẳng qua một điểm và có một vector chỉ phương; Tìm phương trình mặt phẳng có một điểm và hai vector chỉ phương; Tìm phương trình mặt phẳng có hai điểm và một vector chỉ phương; Tìm phương trình mặt phẳng qua ba điểm; Tìm phương trình mặt phẳng có một điểm và một vector pháp tuyến; Tìm phương trình đường thẳng qua hai điểm
- Dạng toán khác: Chia đa thức; Quy đồng mẫu phân thức; Cộng phân thức; Trừ hai phân thức; Bội số chung nhỏ nhất; Ước số chung lớn nhất; Khai triển biểu thức; Phân tích thành nhân tử
- Toán cao cấp A1, A2: Tính diện tích, thể tích, độ dài cung; Tính đạo hàm và đạo hàm riêng cấp cao; Tính tích phân và tích phân bội; Giải PTVT cấp 1&2;…
- Đại số tuyến tính: Hạng của ma trận; Cộng/trừ/nhân hai ma trận; Kiểm tra ma trận khả nghịch và tìm ma trận nghịch đảo; Giải hệ phương trình tuyến tính.
- Lý thuyết đồ thị: Chu trình Euler; Chu trình Hamilton; Tìm đường đi ngắn nhất; Tìm cây khung nhỏ nhất Prim; Tìm cây khung lớn nhất Prim; Tìm cây khung nhỏ nhất Kruskal.
Địa chỉ: http://math.innorient.com/StepSolve
————&&————
Filed under: Phần mềm online | Leave a comment »
Phần mềm lý thuyết trò chơi online
Posted on 25.02.2012 by Tuấn Lê- Hai người có tổng bằng không (two-player zero-sum)
http://www.egwald.ca/operationsresearch/owngame.php
- Song đề tù nhân (Prisoner’s Dilemma)
http://www.gametheory.net/web/pdilemma/
http://www.iterated-prisoners-dilemma.net/
- A game
http://people.hofstra.edu/Stefan_Waner/gametheory/games.html
Lý thuyết (wikipedia)
Lý thuyết trò chơi
Cân bằng Nash
Song đề tù nhân
—————-&&————–
Filed under: Phần mềm online | Leave a comment »
Phần mềm toán rời rạc online Algorithms Tutoring
Posted on 01.10.2011 by Tuấn LêPhần mềm Algorithms Tutoring cho phép mô phỏng một số thuật toán thông dụng (được dạy trong môn Toán rời rạc):
Thuật toán tham lam – Greed (and Hill Elevation)
Bài toán thứ tự – Order Projects by Deadlines Precedence
Cây khung nhỏ nhất – Minimum Genetic Tree: Thuật toán Kruskal và Prim
Thuật toán Heuristic – Heuristic Algorithms: Bài toán người du lịch
Đường đi ngắn nhất – Minimum Routes: Thuật toán Dijkstra
Thuật toán quay lùi – Backtracking: Bài toán con hậu
Trang chủ: http://students.ceid.upatras.gr/~papagel/project/contents.htm
————–&&————–
Filed under: Phần mềm online | Leave a comment »
Phần mềm thống kê online DanielSoper
Posted on 21.08.2010 by Tuấn LêPhần mềm được xây dựng bởi Daniel S. Soper – GS đại học California State University, Fullerton. Phần mềm này đã có trên 1 triệu lượt sử dụng, bao gồm các chủ đề sau:
Phân tích phương sai (ANOVA); Hàm beta; Phân bố chi bình phương; Khoảng tin cậy; Hệ số tương quan; Hiệp phương sai; Hàm phân bố tích lũy (CDF); Hàm sai số; Phân bố Fisher; Hàm Gamma; Phân bố Gaussian (chuẩn); Phân bố Student; Kích thước mẫu; ….
Trang chủ: http://www.danielsoper.com/statcalc/
Filed under: Phần mềm online | Leave a comment »
Phần mềm thống kê online SOCR
Posted on 17.08.2010 by Tuấn LêSOCR (Statistics Online Computational Resource) là bộ công cụ trực tuyến, hỗ trợ cho giáo dục về Phân tích thống kê & Lí thuyết xác suất. Phần mềm được phát triển bới UCLA (University of California, Los Angeles), được xây dựng trên nền tảng Java (Applet) và miễn phí trên internet.
Các chức năng chính của phần mềm: Các phân bố (tương tác qua đồ thị và tính toán), Tính toán các hệ số (trung bình, trung vị, kì vọng, độ lệch chuẩn,…), Thử nghiệm (mô phỏng nhiều trò chơi thông dụng), Phân tích dữ liệu thống kê, Mô phỏng và một số công cụ khác.
Link: http://www.socr.ucla.edu/SOCR.html
Filed under: Phần mềm online | Leave a comment »
Phần mềm giải bài toán QHTT online Simplex Me
Posted on 14.08.2010 by Tuấn LêĐây là phần mềm giải bài toán quy hoạch tuyến tính online (bằng phương pháp đơn hình), được Alexander Altenhofen, Stephan Diederich và Michael Schäfermeyer xây dựng vào năm 2009 trong quá trình nghiên cứu các hoạt động giảng dạy tại University of Münster (Đức).
Trang chủ: http://www.simplexme.com/en/index
Filed under: Phần mềm online | Leave a comment »
Phần mềm giải bài toán QHTT online PHPSimplex
Posted on 14.08.2010 by Tuấn LêĐây là phần mềm online giải bài toán quy hoạch tuyến tính bằng phương pháp đơn hình (của George Bernard Dantzig), phần mềm cho phép xem từng bước giải của thuật toán đơn hình. Tại địa chỉ này cũng có tài liệu hướng dẫn rất hay về bài toán quy hoạch tuyến tính và phương pháp đơn hình cũng như lịch sử của phương pháp này.
Link: http://www.phpsimplex.com/en/index.htm
Ghi chú: Dùng phần mềm tiếng Việt: http://mathse.osinrobot.com/
Filed under: Phần mềm online | 3 Comments »
Trang sau »Since 2010
- 1 716 985 hits
Blog tại WordPress.com. WP Designer.
MFEDE Tạo một blog miễn phí với WordPress.com.- Theo dõi Đã theo dõi
-
MFEDE Đã có 231 người theo dõi Theo dõi ngay - Đã có tài khoản WordPress.com? Đăng nhập.
-
-
-
MFEDE - Theo dõi Đã theo dõi
- Đăng ký
- Đăng nhập
- Báo cáo nội dung
- Đọc trong WordPress
- Quản lý theo dõi
- Ẩn menu
-
Từ khóa » Chia đa Thức Cho đa Thức Online
-
Máy Tính Giải Toán Tiger Algebra
-
Máy Tính đa Thức Với Các Bước - Trực Tuyến & Miễn Phí!
-
CÁCH NHÂN, CHIA ĐA THỨC CHỈ BẰNG MÁY TÍNH (nhanh Hơn ...
-
Top 15 Chia 2 đa Thức Online
-
THỰC HIỆN NHANH PHÉP CHIA ĐA THỨC BẰNG MÁY TÍNH ...
-
Chia đa Thức Với đa Thức Bằng Máy Tính Casio Và Vinacal Cực Nhanh
-
CHIA ĐA THỨC - Toán Lớp 8 [Online Math - ] - YouTube
-
Cách Chia đa Thức Cho đa Thức Bằng Máy Tính - Cùng Hỏi Đáp
-
Chia đa Thức Cho đa Thức - Kỹ Thuật Sử Dụng Casio
-
[SGK Scan] Chia đa Thức Cho đơn Thức - Sách Giáo Khoa
-
KỸ THUẬT SỬ DỤNG MÁY TÍNH CASIO, VINACAL ĐỂ CHIA ĐA ...
-
Chia đa Thức Cho đơn Thức. - Vinastudy
-
Chia đa Thức Một Biến Bằng Máy Tính Casio Như Thế Nào?
-
Chia đa Thức Với Casio Fx 570MS - BITEX