Phép Phân Tích Thành Phần Chính – Wikipedia Tiếng Việt

Trang chủ » Toán Pca » Phép Phân Tích Thành Phần Chính – Wikipedia Tiếng Việt

Có thể bạn quan tâm

Bước tới nội dung

Nội dung

chuyển sang thanh bên ẩn
  • Đầu
  • 1 Tham khảo
  • Bài viết
  • Thảo luận
Tiếng Việt
  • Đọc
  • Sửa đổi
  • Sửa mã nguồn
  • Xem lịch sử
Công cụ Công cụ chuyển sang thanh bên ẩn Tác vụ
  • Đọc
  • Sửa đổi
  • Sửa mã nguồn
  • Xem lịch sử
Chung
  • Các liên kết đến đây
  • Thay đổi liên quan
  • Thông tin trang
  • Trích dẫn trang này
  • Tạo URL rút gọn
  • Tải mã QR
In và xuất
  • Tạo một quyển sách
  • Tải dưới dạng PDF
  • Bản để in ra
Tại dự án khác
  • Wikimedia Commons
  • Khoản mục Wikidata
Giao diện chuyển sang thanh bên ẩn Bách khoa toàn thư mở Wikipedia

Phép phân tích thành phần chính (Principal Components Analysis - PCA) là một thuật toán thống kê sử dụng phép biến đổi trực giao để biến đổi một tập hợp dữ liệu từ một không gian nhiều chiều sang một không gian mới ít chiều hơn (2 hoặc 3 chiều) nhằm tối ưu hóa việc thể hiện sự biến thiên của dữ liệu.[1][2][3]

Phép biến đổi tạo ra những ưu điểm sau đối với dữ liệu:[4][5]

  • Giảm số chiều của không gian chứa dữ liệu khi nó có số chiều lớn, không thể thể hiện trong không gian 2 hay 3 chiều.
  • Xây dựng những trục tọa độ mới, thay vì giữ lại các trục của không gian cũ, nhưng lại có khả năng biểu diễn dữ liệu tốt tương đương, và đảm bảo độ biến thiên của dữ liệu trên mỗi chiều mới.
  • Tạo điều kiện để các liên kết tiềm ẩn của dữ liệu có thể được khám phá trong không gian mới, mà nếu đặt trong không gian cũ thì khó phát hiện vì những liên kết này không thể hiện rõ.
  • Đảm bảo các trục tọa độ trong không gian mới luôn trực giao đôi một với nhau, mặc dù trong không gian ban đầu các trục có thể không trực giao.

Tham khảo

[sửa | sửa mã nguồn]
  1. ^ "Principal component analysis".
  2. ^ "Principal Component Analysis 4 Dummies: Eigenvectors, Eigenvalues and Dimension Reduction". George Dallas. Truy cập ngày 7 tháng 10 năm 2015.
  3. ^ "Principal Components Analysis". Truy cập ngày 12 tháng 2 năm 2015.
  4. ^ "PCA - Principal Component Analysis". mlcvGru. Truy cập ngày 7 tháng 10 năm 2015.
  5. ^ "PCA - Intuition and Maths". mlcvGru. Truy cập ngày 7 tháng 10 năm 2015.

Bài viết này vẫn còn sơ khai. Bạn có thể giúp Wikipedia mở rộng nội dung để bài được hoàn chỉnh hơn.

  • x
  • t
  • s
Lấy từ “https://vi.wikipedia.org/w/index.php?title=Phép_phân_tích_thành_phần_chính&oldid=74491751” Thể loại:
  • Địa thống kê
  • Phân tích dữ liệu
Thể loại ẩn:
  • Tất cả bài viết sơ khai
  • Sơ khai
Tìm kiếm Tìm kiếm Đóng mở mục lục Phép phân tích thành phần chính 34 ngôn ngữ Thêm đề tài

Từ khóa » Toán Pca