Regression Trong Excel: Ví Dụ Phương Trình. Hồi Quy Tuyến Tính

• Sức khỏe
• Thực phẩm và đồ uống
• Sự đạm bạc
• Tin tức và Xã hội
• Sự hình thành
• Nghệ thuật và Giải trí
• Du lịch
• Trang chủ và gia đình
• Máy tính
• Kinh doanh
• Ô tô
• Thể thao và Thể hình
• Vẻ đẹp
• Phát triển trí tuệ
• Pháp luật
• Sở thích
• Công nghệ
• Kiểu
• Tài chánh
• Tự trồng trọt
• Quan hệ
• Sự tự mãn

phân tích hồi quy - một phương pháp nghiên cứu thống kê cho thấy sự phụ thuộc của một tham số của một hoặc độc lập nhiều biến. Trong thời đại trước máy tính, sử dụng của nó đã được khá khó khăn, đặc biệt là khi nó đến khối lượng lớn dữ liệu. Hôm nay, học tập làm thế nào để xây dựng một hồi quy trong Excel, bạn có thể giải quyết vấn đề thống kê phức tạp chỉ trong vài phút. Dưới đây là những ví dụ cụ thể về kinh tế.

loại hồi quy

Khái niệm này được giới thiệu với toán học của Francis Galton vào năm 1886. Hồi quy là:

• tuyến tính;
• parabol;
• điện;
• mũ;
• hyperbol;
• mũ;
• logarit.

VÍ DỤ 1

Hãy xem xét các vấn đề xác định sự phụ thuộc của số lượng đơn từ chức của các thành viên của đội ngũ nhân viên mức lương trung bình trong 6 doanh nghiệp công nghiệp.

Nhiệm vụ. Sáu công ty đã phân tích mức lương trung bình hàng tháng và số lượng nhân viên từ bỏ cách tự nguyện. Dưới dạng bảng ta có:

Một	B	C
1	X	Số vụ từ chức	tiền lương
2		y	30000 rúp
3	1	60	35000 rúp
4	2	35	40000 rúp
5	3	20	45000 rúp
6	4	20	50.000 rúp
7	5	15	55000 rúp
8	6	15	60000 rúp

Đối với vấn đề xác định sự phụ thuộc của những người lao động số lượng tách từ mức lương trung bình cho 6 doanh nghiệp mô hình hồi quy có dạng của phương trình Y = a 0 + a 1 x 1 + ... + a k x k, trong đó x i - biến ảnh hưởng, a i - hệ số hồi quy, ak - số yếu tố.

Y đối với một nhiệm vụ nhất định - đó là một chỉ số để bắn một nhân viên, một yếu tố góp - tiền lương, được biểu thị bởi X.

Tận dụng sức mạnh của "Excel" bảng

phân tích hồi quy trong Excel nên được bắt đầu bằng ứng dụng dữ liệu bảng hiện có tích hợp chức năng. Tuy nhiên, vì những mục đích nó là tốt hơn để sử dụng một add-in "phân tích gói" rất hữu ích. Để kích hoạt nó, bạn cần phải:

• với tab "File" hãy vào "Settings";
• trong cửa sổ mở ra, chọn 'Add-ons';
• bấm vào nút "Go", nằm ở góc dưới bên phải của dòng "quản lý";
• đặt một dấu kiểm bên cạnh "Phân tích ToolPak" và khẳng định hành động của bạn bằng cách nhấn "OK".

Nếu được thực hiện một cách chính xác, phía bên phải của các "dữ liệu" tab, nằm phía trên tờ làm việc "Excel", cho thấy các nút mong muốn.

Linear Regression trong Excel

Bây giờ bạn đã có trong tay tất cả những công cụ ảo cần thiết cho các tính toán kinh tế lượng, chúng ta có thể bắt đầu để giải quyết vấn đề của chúng tôi. Để làm điều này:

• button được click vào "Phân tích dữ liệu";
• bấm vào nút "hồi quy" trong cửa sổ mở;
• một tab xuất hiện để giới thiệu một loạt các giá trị Y (số lượng công nhân tách) và X (lương của họ);
• khẳng định hành động của họ bằng cách nhấn vào nút «OK».

Do vậy, chương trình sẽ tự động điền vào các tấm bảng phân tích hồi quy dữ liệu mới. Hãy chú ý! Trong Excel, có một cơ hội để thiết lập vị trí mà bạn thích cho mục đích này. Ví dụ, nó có thể là tấm cùng, nơi các giá trị Y và X, hoặc thậm chí một cuốn sách mới, được thiết kế đặc biệt cho việc lưu trữ các dữ liệu đó.

Kết quả phân tích hồi quy cho R-square

Các dữ liệu Excel thu được trong các dữ liệu ví dụ coi có dạng:

Trước hết, chúng ta nên chú ý đến giá trị của R-squared. Nó đại diện cho hệ số xác định. Trong ví dụ này, R-square = 0,755 (75,5%), m. E. Các thông số tính toán của mô hình để giải thích mối quan hệ giữa các thông số được coi là bằng 75,5%. Càng cao giá trị của hệ số xác định, mô hình được chọn sẽ được coi là hữu ích hơn cho các nhiệm vụ cụ thể. Người ta tin để mô tả một cách chính xác tình hình thực tế theo giá trị R-square trên 0,8. Nếu R-square t cr, giả thuyết của một phương trình vô nghĩa tuyến tính của hạn miễn phí bị từ chối.

Trong bài toán này với nhiệm kỳ miễn phí thông qua công cụ "Excel" nó đã được tìm thấy rằng t = 169,20903, và p = 2,89E-12, t. E. Có một xác suất zero rằng các tín hữu sẽ bị từ chối giả thuyết của vô nghĩa của thuật ngữ miễn phí. Đối với hệ số chưa biết tại t = 5,79405, và p = 0,001158. Nói cách khác, xác suất mà một giả thuyết đúng từ chối sẽ vô nghĩa của hệ số cho biết, là 0,12%.

Do đó, nó có thể lập luận rằng thu được phương trình hồi quy tuyến tính đầy đủ.

Vấn đề của advisability mua cổ phiếu

hồi quy nhiều đã được thực hiện trong Excel bằng cách sử dụng cùng một "Phân tích dữ liệu" công cụ. Hãy xem xét các ứng dụng cụ thể.

Hướng dẫn công ty «NNN» phải quyết định xem có nên mua 20% cổ phần của Công ty Cổ phần «MMM». giá trọn gói (SP) là 70 triệu USD. Các chuyên gia của «NNN» thu thập dữ liệu về giao dịch tương tự. Đó là quyết định để đánh giá giá trị của cổ phiếu trên các thông số như vậy, thể hiện bằng triệu đô la Mỹ, chẳng hạn như:

• Phải trả (VK);
• khối lượng doanh thu hàng năm (VO);
• Phải thu (VD);
• giá trị tài sản cố định (SOF).

Bên cạnh đó, sử dụng các khoản nợ lương của các doanh nghiệp (V3 U) trong hàng ngàn đô la Mỹ.

Bộ xử lý bảng quyết định phương tiện Excel

Trước tiên, bạn cần tạo một bảng dữ liệu đầu vào. Nó là như sau:

tiếp theo:

• hộp gọi là "phân tích dữ liệu";
• chọn "Regression" phần;
• cửa sổ "Input khoảng Y» quản lý phạm vi giá trị biến phụ thuộc từ cột G;
• nhấp vào biểu tượng với một mũi tên màu đỏ ở bên phải của cửa sổ "Input khoảng X» và bị cô lập trên một loạt tờ của tất cả các giá trị của cột B, C, D, F.

Đánh dấu điểm "New bảng" và bấm vào nút "Ok".

Nhận một phân tích hồi quy cho nhiệm vụ này.

Các kết quả nghiên cứu và kết luận

"Thu thập" làm tròn từ dữ liệu trình bày ở trên trên bàn tờ phương trình Excel xử lý hồi quy:

SD = 0,103 * SOF + 0.541 * VO - 0031 * VK + 0.405 * VD + 0.691 * VZP - 265.844.

Trong hình thức toán học thông thường hơn nó có thể được viết như sau:

y = 0.103 * x1 + 0.541 * x2 - 0031 * x3 + 0.405 * x4 + 0.691 * x5 - 265.844

Dữ liệu cho «MMM» Công ty Cổ phần thể hiện trong bảng dưới đây:

SOF, USD	VO, USD	VK, USD	VD, USD	VZP, USD	JV, USD
102,5	535,5	45.2	41,5	21,55	64,72

Thay chúng vào phương trình hồi quy, thu được một con số 64.720.000 USD. Điều này có nghĩa rằng cổ phiếu của Công ty Cổ phần «MMM» không nên mua, vì chi phí của họ là khá đắt đỏ tại 70 triệu USD.

Như bạn có thể thấy, việc sử dụng các bảng tính "Excel" và phương trình hồi quy được phép đưa ra quyết định thông báo về việc advisability giao dịch khá cụ thể.

Bây giờ bạn biết những gì một hồi quy. Ví dụ để Excel, thảo luận ở trên, sẽ giúp bạn giải quyết vấn đề thực tế của kinh tế.

Similar articles

• Chương trình WinSetupFromUSB: làm thế nào để sử dụng không? Hướng dẫn và đánh giá

  Máy tính

• Trình duyệt Tor là gì?

  Máy tính

• Làm thế nào để đồng bộ hóa iPhone được thực hiện

  Máy tính

• Phần mềm từ Công ty Saotron.

  Máy tính

• Đặt bảng điều khiển nhanh cho Google Chrome

  Máy tính

• Truy cập - đây là những gì? Tạo một cơ sở dữ liệu trong Microsoft Access

  Máy tính

Trending Now

• "Tele2" - Nhà tổ chức: số điện thoại, quầy trợ giúp kỹ

  Công nghệ

• Dostoevsky. "Đồ ngốc": đọc chậm

  Nghệ thuật và Giải trí

• Làm thế nào để nấu cá chép nhanh và ngon

  Thực phẩm và đồ uống

• Quy định mới cho việc thu thập một giấy phép lái xe ở Nga. Công bố quy định mới cho đi qua các kỳ thi cấp giấy phép lái xe

  Ô tô

• Làm thế nào để vẽ một bàn tay? Câu hỏi thường gặp nghệ sĩ mới nổi

  Nghệ thuật và Giải trí

• Mô tả Cá Đen Crookshanks

  Tin tức và Xã hội

Newest

• Bischofite. Việc sử dụng trong điều trị các bệnh

  Sức khỏe

• Thế nào là phương tiện truyền thông LED mặt tiền?

  Kinh doanh

• Từ vẻ gì nấm? Thông - phương tiện được bảo vệ!

  Sức khỏe

• Tăng sản của nhau thai khi mang thai

  Sức khỏe

• Biography Domogarova, diễn viên của Nhà hát Mossovet

  Nghệ thuật và Giải trí

• Sangarski eo biển (Tsugaru) giữa Nhật Bản và Honshu, Hokkaido. hầm đường sắt Seikan

  Sự hình thành