Sắp Xếp Mảng Tăng / Giảm Dần Bằng Python - Freetuts

Sắp xếp mảng tăng / giảm dần bằng Python

Hãy viết chương trình Python sắp xếp các phần tử trong mảng theo thứ tự tăng dần và giảm dần, danh sách các phần tử do người dùng nhập vào và đó phải là danh sách các số nguyên.

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Qua bài tập sắp xếp mảng Python này sẽ giúp bạn hiểu được thuật toán sắp xếp nổi bọt, bằng cách sử dụng hai vòng lặp for lồng nhau để sắp xếp thứ tự cho chúng.

test php

banquyen pngBài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Thuật toán này khá đơn giản cho trường hợp sắp xếp tăng dần như sau:

  • Vòng lặp 1 sẽ lặp qua lần lượt các phần tử trong mảng,
  • Mỗi lần lặp sẽ lặp tiếp các phần tử phía sau bằng cách sử dụng thêm một vòng lặp nữa,
  • Nếu có phần tử phía sau nào bé hơn phần tử đang lặp ở vòng 1 thì đổi vị trí cho chúng.
  • Cứ như vậy cho tới khi vòng lặp 1 kết thúc thì ta thu được kết quả

Trường hợp sắp xếp giảm dần thì ta chỉ cần đổi điều kiện từ bé hơn sang lớn hơn.

Để đơn giản hóa thì trong bài giải này mình chỉ làm trường hợp sắp xếp tăng dần thôi nhé.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Xem chương trình mẫu dưới đây:

# SẮP XẾP TĂNG DẦN numbers = [3,45,2,46,5,25,65,8,57,67] lenth = len(numbers) # Lặp từ phần tử đầu đến kế cuối, # Vì khi đến phần tử cuối là đã sắp xếp thànhcông for i in range(0, lenth - 1): for j in range(i + 1, lenth): if (numbers[i] > numbers[j]): # Hoán đổi vị trí tmp = numbers[i] numbers[i] = numbers[j] numbers[j] = tmp print(numbers) # Kết quả: [2, 3, 5, 8, 25, 45, 46, 57, 65, 67]

Áp dụng vào chương trình chính:

# Học Python tại Freetuts.net # Author: Cường Nguyễn # SẮP XẾP TĂNG DẦN def sap_xep_tang_dan(numbers): lenth = len(numbers) # Lặp từ phần tử đầu đến kế cuối, # Vì khi đến phần tử cuối là đã sắp xếp thànhcông for i in range(0, lenth - 1): for j in range(i + 1, lenth): if (numbers[i] > numbers[j]): # Hoán đổi vị trí tmp = numbers[i] numbers[i] = numbers[j] numbers[j] = tmp return numbers # Chương trình chính print("Chương trình sắp xếp mảng Python") print("Bạn muốn tạo mảng có bao nhiêu phần tử", end=":") length = int(input()) numbers = [] for i in range(0, length): print("Nhập phần tử thứ ", (i + 1), end=":") numbers.append(int(input())) print("Mảng trước khi sắp xếp") print(numbers) print("Mảng sau khi sắp xếp") print(sap_xep_tang_dan(numbers))

Chạy lên kết quả sẽ như sau:

ket qua sap xep mang tang dan JPG

Câu hỏi thường gặp liên quan:

  • In ra các số chẵn trong mảng bằng Python
  • Tìm kiếm phần tử trong mảng bằng Python
  • Sự khác nhau giữa mảng, tuple, dictionary và set trong Python
  • Sắp xếp mảng tăng / giảm dần bằng Python
  • Chương trình quản lý sinh viên Python lưu mảng và dictionary

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Từ khóa » Viết Hàm Sắp Xếp Mảng Theo Thứ Tự Tăng Dần Của Các Phần Tử Là Số Nguyên Tố