SQL Cơ Bản - Bài 5: JOIN
Có thể bạn quan tâm
Bài đăng Mới hơn Bài đăng Cũ hơn Trang chủ
Hãy nhớ rằng, từ khóa INNER là tùy chọn. Trong các ví dụ bên dưới, chúng tôi sẽ trả lại DEPARTMENT_NAME và EMPLOYEE_NAME cho mỗi nhân viên. Bộ phận OPERATIONS có DEPARTMENT_ID là 40, do đó, nó không bị xóa bởi điều kiện bộ lọc, nhưng không có nhân viên nào trong bộ phận này, do đó không có kết quả trùng khớp và nó không được trả về trong tập kết quả. Dưới đây là một ví dụ về ANSI INNER JOIN. SELECT d.department_name, e.employee_name FROM departments d JOIN employees e ON d.department_id = e.department_id WHERE d.department_id >= 30 ORDER BY d.department_name; DEPARTMENT_NAM EMPLOYEE_N -------------- ---------- SALES ALLEN SALES BLAKE SALES JAMES SALES MARTIN SALES TURNER SALES WARD 6 rows selected. SQL> Đây là tương đương non-ANSI của câu lệnh trước. SELECT d.department_name, e.employee_name FROM departments d, employees e WHERE d.department_id = e.department_id AND d.department_id >= 30 ORDER BY d.department_name; DEPARTMENT_NAM EMPLOYEE_N -------------- ---------- SALES ALLEN SALES BLAKE SALES JAMES SALES MARTIN SALES TURNER SALES WARD 6 rows selected. SQL> 
Sử dụng ví dụ trước, nhưng chuyển sang một LEFT OUTER JOIN, chúng ta sẽ thấy bộ phận OPERATIONS , mặc dù nó không có nhân viên. Dưới đây là một ví dụ về ANSI LEFT OUTER JOIN. SELECT d.department_name, e.employee_name FROM departments d LEFT OUTER JOIN employees e ON d.department_id = e.department_id WHERE d.department_id >= 30 ORDER BY d.department_name, e.employee_name; DEPARTMENT_NAM EMPLOYEE_N -------------- ---------- OPERATIONS SALES ALLEN SALES BLAKE SALES JAMES SALES MARTIN SALES TURNER SALES WARD 7 rows selected. SQL> Đây là tương đương non-ANSI của câu lệnh trước. Lưu ý "(+)" được sử dụng để chỉ ra phía của điều kiện join có thể bị thiếu. Đối với điều kiện nối nhiều cột, mỗi cột phải có "(+)". Không giống như cú pháp nối ANSI, cú pháp nối non-ANSI không bị ảnh hưởng bởi thứ tự của các bảng. SELECT d.department_name, e.employee_name FROM departments d, employees e WHERE d.department_id = e.department_id (+) AND d.department_id >= 30 ORDER BY d.department_name, e.employee_name; DEPARTMENT_NAM EMPLOYEE_N -------------- ---------- OPERATIONS SALES ALLEN SALES BLAKE SALES JAMES SALES MARTIN SALES TURNER SALES WARD 7 rows selected. SQL> Thêm bộ lọc (filter) vào các cột được trả về từ bảng đã tham gia bên ngoài (outer) là nguyên nhân phổ biến gây nhầm lẫn. Nếu bạn kiểm tra một giá trị cụ thể, ví dụ "salary> = 2000", nhưng giá trị cho cột SALARY là NULL vì hàng bị thiếu, một điều kiện thông thường trong mệnh đề WHERE sẽ ném hàng đi, do đó đánh bại đối tượng của outer join. Cả hai phương pháp ANSI và non-ANSI đều có cách xử lý vấn đề này. Sử dụng cú pháp ANSI join, các bộ lọc trên các cột từ bảng nối ngoài được bao gồm trong chính phép nối, thay vì được đặt trong mệnh đềWHERE. SELECT d.department_name, e.employee_name FROM departments d LEFT OUTER JOIN employees e ON d.department_id = e.department_id AND e.salary >= 2000 WHERE d.department_id >= 30 ORDER BY d.department_name, e.employee_name; DEPARTMENT_NAM EMPLOYEE_N -------------- ---------- OPERATIONS SALES BLAKE 2 rows selected. SQL> Sử dụng cú pháp nối non-ANSI, "(+)" được sử dụng để chỉ ra một cột có thể có giá trị NULL là kết quả của phép outer join. SELECT d.department_name, e.employee_name FROM departments d, employees e WHERE d.department_id = e.department_id (+) AND e.salary (+) >= 2000 AND d.department_id >= 30 ORDER BY d.department_name, e.employee_name; DEPARTMENT_NAM EMPLOYEE_N -------------- ---------- OPERATIONS SALES BLAKE 2 rows selected. SQL> 
Ví dụ sau đây đã thay đổi thứ tự của các bảng để RIGHT [OUTER] JOIN bây giờ bắt buộc phải có. SELECT d.department_name, e.employee_name FROM employees e RIGHT OUTER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id WHERE d.department_id >= 30 ORDER BY d.department_name, e.employee_name; DEPARTMENT_NAM EMPLOYEE_N -------------- ---------- OPERATIONS SALES ALLEN SALES BLAKE SALES JAMES SALES MARTIN SALES TURNER SALES WARD 7 rows selected. SQL> Hãy nhớ rằng, cú pháp nối ngoài non-ANSI không phụ thuộc vào thứ tự bảng, do đó không có khái niệm thực sự về các phép nối ngoài phải hoặc trái, chỉ là các phép nối ngoài. 
Để xem một ví dụ hoạt động, chúng ta cần thêm một nhân viên khác không được chỉ định vào một bộ phận. INSERT INTO employees VALUES (8888,'JONES','DBA',null,to_date('02-1-1982','dd-mm-yyyy'),1300,NULL,NULL); COMMIT; Dưới đây là một ví dụ về ANSI FULL OUTER JOIN. SELECT d.department_name, e.employee_name FROM employees e FULL OUTER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id ORDER BY d.department_name, e.employee_name; DEPARTMENT_NAM EMPLOYEE_N -------------- ---------- ACCOUNTING CLARK ACCOUNTING KING ACCOUNTING MILLER OPERATIONS RESEARCH ADAMS RESEARCH FORD RESEARCH JONES RESEARCH SCOTT RESEARCH SMITH SALES ALLEN SALES BLAKE SALES JAMES SALES MARTIN SALES TURNER SALES WARD JONES 16 rows selected. SQL> Không có tương đương trực tiếp với phép nối ngoài đầy đủ bằng cú pháp nối non-ANSI, nhưng chúng ta có thể tạo lại nó bằng cách kết hợp hai truy vấn nối ngoài bằng cách sử dụng a UNION ALL, như được hiển thị bên dưới. SELECT d.department_name, e.employee_name FROM employees e, departments d WHERE e.department_id = d.department_id (+) UNION ALL SELECT d.department_name, e.employee_name FROM departments d, employees e WHERE d.department_id = e.department_id (+) AND e.employee_name IS NULL ORDER BY 1, 2; DEPARTMENT_NAM EMPLOYEE_N -------------- ---------- ACCOUNTING CLARK ACCOUNTING KING ACCOUNTING MILLER OPERATIONS RESEARCH ADAMS RESEARCH FORD RESEARCH JONES RESEARCH SCOTT RESEARCH SMITH SALES ALLEN SALES BLAKE SALES JAMES SALES MARTIN SALES TURNER SALES WARD JONES 16 rows selected. SQL> Thật thú vị, khi bạn chạy ANSI FULL OUTER JOIN, trình tối ưu hóa của Oracle viết lại nó thành tương đương non-ANSI, do đó không có cải tiến hiệu suất liên quan đến nó. Nó chỉ dễ nhìn hơn. Hãy loại bỏ nhân viên bổ sung đó để nó không ảnh hưởng đến bất kỳ ví dụ nào khác. DELETE FROM employees WHERE employee_id = 8888; COMMIT; 
Dưới đây là một ví dụ về ANSI CROSS JOIN. SELECT e.employee_name, d.department_name FROM employees e CROSS JOIN departments d ORDER BY e.employee_name, d.department_name; EMPLOYEE_N DEPARTMENT_NAM ---------- -------------- ADAMS ACCOUNTING ADAMS OPERATIONS ADAMS RESEARCH ADAMS SALES ... Output amended for brevity ... WARD ACCOUNTING WARD OPERATIONS WARD RESEARCH WARD SALES 56 rows selected. SQL> Đây là tương đương non-ANSI của câu lệnh trước. Lưu ý, không có điều kiện tham gia trong mệnh đề WHERE. SELECT e.employee_name, d.department_name FROM employees e, departments d ORDER BY e.employee_name, d.department_name; EMPLOYEE_N DEPARTMENT_NAM ---------- -------------- ADAMS ACCOUNTING ADAMS OPERATIONS ADAMS RESEARCH ADAMS SALES ... Output amended for brevity ... WARD ACCOUNTING WARD OPERATIONS WARD RESEARCH WARD SALES 56 rows selected. SQL> 
Thứ Tư, 5 tháng 8, 2020
SQL Tutorial - Bài 5: JOIN
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ xem xét một số liên kết phổ biến, cả ANSI và không ANSI, có sẵn trong SQL.- Thiết lập môi trường
- Giới thiệu
- [INNER] JOIN ... ON
- LEFT [OUTER] JOIN
- RIGHT [OUTER] JOIN
- FULL [OUTER] JOIN
- CROSS JOIN
- NATURAL JOIN
- [INNER] JOIN ... USING
Thiết lập môi trường
Bạn có thể thực hiện tất cả các truy vấn trực tuyến miễn phí bằng SQL Fiddle . Các ví dụ trong bài viết này yêu cầu phải có các bảng sau đây. --DROP TABLE employees PURGE; --DROP TABLE departments PURGE; CREATE TABLE departments ( department_id NUMBER(2) CONSTRAINT departments_pk PRIMARY KEY, department_name VARCHAR2(14), location VARCHAR2(13) ); INSERT INTO departments VALUES (10,'ACCOUNTING','NEW YORK'); INSERT INTO departments VALUES (20,'RESEARCH','DALLAS'); INSERT INTO departments VALUES (30,'SALES','CHICAGO'); INSERT INTO departments VALUES (40,'OPERATIONS','BOSTON'); COMMIT; CREATE TABLE employees ( employee_id NUMBER(4) CONSTRAINT employees_pk PRIMARY KEY, employee_name VARCHAR2(10), job VARCHAR2(9), manager_id NUMBER(4), hiredate DATE, salary NUMBER(7,2), commission NUMBER(7,2), department_id NUMBER(2) CONSTRAINT emp_department_id_fk REFERENCES departments(department_id) ); INSERT INTO employees VALUES (7369,'SMITH','CLERK',7902,to_date('17-12-1980','dd-mm-yyyy'),800,NULL,20); INSERT INTO employees VALUES (7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,to_date('20-2-1981','dd-mm-yyyy'),1600,300,30); INSERT INTO employees VALUES (7521,'WARD','SALESMAN',7698,to_date('22-2-1981','dd-mm-yyyy'),1250,500,30); INSERT INTO employees VALUES (7566,'JONES','MANAGER',7839,to_date('2-4-1981','dd-mm-yyyy'),2975,NULL,20); INSERT INTO employees VALUES (7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,to_date('28-9-1981','dd-mm-yyyy'),1250,1400,30); INSERT INTO employees VALUES (7698,'BLAKE','MANAGER',7839,to_date('1-5-1981','dd-mm-yyyy'),2850,NULL,30); INSERT INTO employees VALUES (7782,'CLARK','MANAGER',7839,to_date('9-6-1981','dd-mm-yyyy'),2450,NULL,10); INSERT INTO employees VALUES (7788,'SCOTT','ANALYST',7566,to_date('13-JUL-87','dd-mm-rr')-85,3000,NULL,20); INSERT INTO employees VALUES (7839,'KING','PRESIDENT',NULL,to_date('17-11-1981','dd-mm-yyyy'),5000,NULL,10); INSERT INTO employees VALUES (7844,'TURNER','SALESMAN',7698,to_date('8-9-1981','dd-mm-yyyy'),1500,0,30); INSERT INTO employees VALUES (7876,'ADAMS','CLERK',7788,to_date('13-JUL-87', 'dd-mm-rr')-51,1100,NULL,20); INSERT INTO employees VALUES (7900,'JAMES','CLERK',7698,to_date('3-12-1981','dd-mm-yyyy'),950,NULL,30); INSERT INTO employees VALUES (7902,'FORD','ANALYST',7566,to_date('3-12-1981','dd-mm-yyyy'),3000,NULL,20); INSERT INTO employees VALUES (7934,'MILLER','CLERK',7782,to_date('23-1-1982','dd-mm-yyyy'),1300,NULL,10); COMMIT; Các bảng này là một biến thể của các bảng EMP và DEPT từ lược đồ SCOTT. Bạn sẽ thấy rất nhiều ví dụ của Oracle trên internet bằng cách sử dụng các bảng từ lược đồ SCOTT. Bạn có thể tìm thấy các định nghĩa bảng gốc trong tập lệnh "$ORACLE_HOME/rdbms/admin/utlsampl.sql".Giới thiệu
Các phép nối (join) được sử dụng để kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng để tạo thành một tập kết quả duy nhất. Oracle cung cấp hai cách tiếp cận để tham gia các bảng, cú pháp nối không ANSI và cú pháp nối ANSI, trông khá khác nhau. Cú pháp tham gia không phải ANSI trong lịch sử là cách bạn thực hiện tham gia trong Oracle và ngày nay nó vẫn rất phổ biến. Các bảng được nối được liệt kê trong mệnh đềFROM và các điều kiện nối được định nghĩa là các vị từ trong mệnh đề WHERE. Ngay cả khi bạn không thích nó, bạn sẽ phải làm quen với nó vì có rất nhiều mã ngoài đó vẫn sử dụng nó. Nếu bạn không quen với cú pháp, bạn sẽ phải vật lộn để sửa lỗi bất kỳ mã hiện có nào và một số ví dụ trên internet sẽ trông khá bí ẩn đối với bạn. Cú pháp tham gia ANSI được giới thiệu trong Oracle 9i . Nó có một số lợi thế so với cú pháp ban đầu.- Nó đọc giống tiếng Anh hơn, vì vậy nó rõ ràng hơn nhiều.
- Các bảng và điều kiện nối đều được giữ cùng nhau trong mệnh đề FROM, vì vậy mệnh đề WHEREchỉ chứa các bộ lọc, không chứa các điều kiện nối.
- Cú pháp gây khó khăn, nếu không nói là không thể bao gồm điều kiện nối.
- Các bộ lọc trên các cột từ các bảng tham gia bên ngoài được xử lý theo cách rõ ràng hơn nhiều.
- Nó dễ mang theo hơn, được hỗ trợ bởi một số công cụ cơ sở dữ liệu quan hệ.
- Nó cung cấp một số chức năng không được hỗ trợ trực tiếp bởi cú pháp tham gia không phải ANSI, mà không cần sử dụng nhiều nỗ lực hơn.
- [INNER] JOIN ... ON
- LEFT [OUTER] JOIN
- RIGHT [OUTER] JOIN
- FULL [OUTER] JOIN
- CROSS JOIN
- NATURAL JOIN
- [INNER] JOIN ... USING
- CROSS APPLY
- OUTER APPLY
[INNER] JOIN ... ON
Một dữ liệu INNER JOIN kết hợp từ hai bảng trong đó có một kết quả khớp trên (các) cột tham gia trong cả hai bảng. Hãy nhớ rằng, từ khóa INNER là tùy chọn. Trong các ví dụ bên dưới, chúng tôi sẽ trả lại DEPARTMENT_NAME và EMPLOYEE_NAME cho mỗi nhân viên. Bộ phận OPERATIONS có DEPARTMENT_ID là 40, do đó, nó không bị xóa bởi điều kiện bộ lọc, nhưng không có nhân viên nào trong bộ phận này, do đó không có kết quả trùng khớp và nó không được trả về trong tập kết quả. Dưới đây là một ví dụ về ANSI INNER JOIN. SELECT d.department_name, e.employee_name FROM departments d JOIN employees e ON d.department_id = e.department_id WHERE d.department_id >= 30 ORDER BY d.department_name; DEPARTMENT_NAM EMPLOYEE_N -------------- ---------- SALES ALLEN SALES BLAKE SALES JAMES SALES MARTIN SALES TURNER SALES WARD 6 rows selected. SQL> Đây là tương đương non-ANSI của câu lệnh trước. SELECT d.department_name, e.employee_name FROM departments d, employees e WHERE d.department_id = e.department_id AND d.department_id >= 30 ORDER BY d.department_name; DEPARTMENT_NAM EMPLOYEE_N -------------- ---------- SALES ALLEN SALES BLAKE SALES JAMES SALES MARTIN SALES TURNER SALES WARD 6 rows selected. SQL> LEFT [OUTER] JOIN (JOIN TRÁI)
A LEFT [OUTER] JOIN trả về tất cả các hàng hợp lệ từ bảng ở phía bên trái của từ khóa JOIN, cùng với các giá trị từ bảng ở phía bên phải hoặc NULL nếu một hàng phù hợp không tồn tại. Sử dụng ví dụ trước, nhưng chuyển sang một LEFT OUTER JOIN, chúng ta sẽ thấy bộ phận OPERATIONS , mặc dù nó không có nhân viên. Dưới đây là một ví dụ về ANSI LEFT OUTER JOIN. SELECT d.department_name, e.employee_name FROM departments d LEFT OUTER JOIN employees e ON d.department_id = e.department_id WHERE d.department_id >= 30 ORDER BY d.department_name, e.employee_name; DEPARTMENT_NAM EMPLOYEE_N -------------- ---------- OPERATIONS SALES ALLEN SALES BLAKE SALES JAMES SALES MARTIN SALES TURNER SALES WARD 7 rows selected. SQL> Đây là tương đương non-ANSI của câu lệnh trước. Lưu ý "(+)" được sử dụng để chỉ ra phía của điều kiện join có thể bị thiếu. Đối với điều kiện nối nhiều cột, mỗi cột phải có "(+)". Không giống như cú pháp nối ANSI, cú pháp nối non-ANSI không bị ảnh hưởng bởi thứ tự của các bảng. SELECT d.department_name, e.employee_name FROM departments d, employees e WHERE d.department_id = e.department_id (+) AND d.department_id >= 30 ORDER BY d.department_name, e.employee_name; DEPARTMENT_NAM EMPLOYEE_N -------------- ---------- OPERATIONS SALES ALLEN SALES BLAKE SALES JAMES SALES MARTIN SALES TURNER SALES WARD 7 rows selected. SQL> Thêm bộ lọc (filter) vào các cột được trả về từ bảng đã tham gia bên ngoài (outer) là nguyên nhân phổ biến gây nhầm lẫn. Nếu bạn kiểm tra một giá trị cụ thể, ví dụ "salary> = 2000", nhưng giá trị cho cột SALARY là NULL vì hàng bị thiếu, một điều kiện thông thường trong mệnh đề WHERE sẽ ném hàng đi, do đó đánh bại đối tượng của outer join. Cả hai phương pháp ANSI và non-ANSI đều có cách xử lý vấn đề này. Sử dụng cú pháp ANSI join, các bộ lọc trên các cột từ bảng nối ngoài được bao gồm trong chính phép nối, thay vì được đặt trong mệnh đềWHERE. SELECT d.department_name, e.employee_name FROM departments d LEFT OUTER JOIN employees e ON d.department_id = e.department_id AND e.salary >= 2000 WHERE d.department_id >= 30 ORDER BY d.department_name, e.employee_name; DEPARTMENT_NAM EMPLOYEE_N -------------- ---------- OPERATIONS SALES BLAKE 2 rows selected. SQL> Sử dụng cú pháp nối non-ANSI, "(+)" được sử dụng để chỉ ra một cột có thể có giá trị NULL là kết quả của phép outer join. SELECT d.department_name, e.employee_name FROM departments d, employees e WHERE d.department_id = e.department_id (+) AND e.salary (+) >= 2000 AND d.department_id >= 30 ORDER BY d.department_name, e.employee_name; DEPARTMENT_NAM EMPLOYEE_N -------------- ---------- OPERATIONS SALES BLAKE 2 rows selected. SQL> RIGHT [OUTER] JOIN (JOIN PHẢI)
Sự RIGHT [OUTER] JOIN đối lập của LEFT [OUTER] JOIN. Nó trả về tất cả các hàng hợp lệ từ bảng ở phía bên phải của từ khóa JOIN, cùng với các giá trị từ bảng ở phía bên trái hoặc NULL nếu một hàng phù hợp không tồn tại. Tất cả các điểm nêu ra trong phần trước cũng áp dụng ở đây. Ví dụ sau đây đã thay đổi thứ tự của các bảng để RIGHT [OUTER] JOIN bây giờ bắt buộc phải có. SELECT d.department_name, e.employee_name FROM employees e RIGHT OUTER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id WHERE d.department_id >= 30 ORDER BY d.department_name, e.employee_name; DEPARTMENT_NAM EMPLOYEE_N -------------- ---------- OPERATIONS SALES ALLEN SALES BLAKE SALES JAMES SALES MARTIN SALES TURNER SALES WARD 7 rows selected. SQL> Hãy nhớ rằng, cú pháp nối ngoài non-ANSI không phụ thuộc vào thứ tự bảng, do đó không có khái niệm thực sự về các phép nối ngoài phải hoặc trái, chỉ là các phép nối ngoài. FULL [OUTER] JOIN (JOIN ĐẦY ĐỦ)
A FULL [OUTER] JOIN kết hợp tất cả các hàng từ các bảng ở bên trái và bên phải của phép join. Nếu một trong hai bên bị thiếu dữ liệu, nó sẽ được thay thế bằng NULL, thay vì bỏ hàng đi. Để xem một ví dụ hoạt động, chúng ta cần thêm một nhân viên khác không được chỉ định vào một bộ phận. INSERT INTO employees VALUES (8888,'JONES','DBA',null,to_date('02-1-1982','dd-mm-yyyy'),1300,NULL,NULL); COMMIT; Dưới đây là một ví dụ về ANSI FULL OUTER JOIN. SELECT d.department_name, e.employee_name FROM employees e FULL OUTER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id ORDER BY d.department_name, e.employee_name; DEPARTMENT_NAM EMPLOYEE_N -------------- ---------- ACCOUNTING CLARK ACCOUNTING KING ACCOUNTING MILLER OPERATIONS RESEARCH ADAMS RESEARCH FORD RESEARCH JONES RESEARCH SCOTT RESEARCH SMITH SALES ALLEN SALES BLAKE SALES JAMES SALES MARTIN SALES TURNER SALES WARD JONES 16 rows selected. SQL> Không có tương đương trực tiếp với phép nối ngoài đầy đủ bằng cú pháp nối non-ANSI, nhưng chúng ta có thể tạo lại nó bằng cách kết hợp hai truy vấn nối ngoài bằng cách sử dụng a UNION ALL, như được hiển thị bên dưới. SELECT d.department_name, e.employee_name FROM employees e, departments d WHERE e.department_id = d.department_id (+) UNION ALL SELECT d.department_name, e.employee_name FROM departments d, employees e WHERE d.department_id = e.department_id (+) AND e.employee_name IS NULL ORDER BY 1, 2; DEPARTMENT_NAM EMPLOYEE_N -------------- ---------- ACCOUNTING CLARK ACCOUNTING KING ACCOUNTING MILLER OPERATIONS RESEARCH ADAMS RESEARCH FORD RESEARCH JONES RESEARCH SCOTT RESEARCH SMITH SALES ALLEN SALES BLAKE SALES JAMES SALES MARTIN SALES TURNER SALES WARD JONES 16 rows selected. SQL> Thật thú vị, khi bạn chạy ANSI FULL OUTER JOIN, trình tối ưu hóa của Oracle viết lại nó thành tương đương non-ANSI, do đó không có cải tiến hiệu suất liên quan đến nó. Nó chỉ dễ nhìn hơn. Hãy loại bỏ nhân viên bổ sung đó để nó không ảnh hưởng đến bất kỳ ví dụ nào khác. DELETE FROM employees WHERE employee_id = 8888; COMMIT; CROSS JOIN
CROSS JOIN là sự tạo ra có chủ ý của một sản phẩm của Cartesian. Không có cột tham gia nào được chỉ định, do đó, mọi sự kết hợp có thể của các hàng giữa hai bảng được tạo ra. Dưới đây là một ví dụ về ANSI CROSS JOIN. SELECT e.employee_name, d.department_name FROM employees e CROSS JOIN departments d ORDER BY e.employee_name, d.department_name; EMPLOYEE_N DEPARTMENT_NAM ---------- -------------- ADAMS ACCOUNTING ADAMS OPERATIONS ADAMS RESEARCH ADAMS SALES ... Output amended for brevity ... WARD ACCOUNTING WARD OPERATIONS WARD RESEARCH WARD SALES 56 rows selected. SQL> Đây là tương đương non-ANSI của câu lệnh trước. Lưu ý, không có điều kiện tham gia trong mệnh đề WHERE. SELECT e.employee_name, d.department_name FROM employees e, departments d ORDER BY e.employee_name, d.department_name; EMPLOYEE_N DEPARTMENT_NAM ---------- -------------- ADAMS ACCOUNTING ADAMS OPERATIONS ADAMS RESEARCH ADAMS SALES ... Output amended for brevity ... WARD ACCOUNTING WARD OPERATIONS WARD RESEARCH WARD SALES 56 rows selected. SQL> NATURAL JOIN (JOIN TỰ NHIÊN)
A NATURAL JOIN là một biến thể trên một INNER JOIN. Các cột tham gia được xác định ngầm, dựa trên các tên cột. Bất kỳ cột nào có cùng tên giữa hai bảng được coi là cột join. Dưới đây là một ví dụ sử dụng cú pháp join ANSI. ELECT e.employee_name, d.department_name FROM employees e NATURAL JOIN departments d ORDER BY e.employee_name, d.department_name; EMPLOYEE_N DEPARTMENT_NAM ---------- -------------- ADAMS RESEARCH ALLEN SALES BLAKE SALES CLARK ACCOUNTING FORD RESEARCH JAMES SALES JONES RESEARCH KING ACCOUNTING MARTIN SALES MILLER ACCOUNTING SCOTT RESEARCH SMITH RESEARCH TURNER SALES WARD SALES 14 rows selected. SQL> Không có tương đương non-ANSI về điều này, vì tất cả các điều kiện tham gia phải được chỉ định. Sử dụng một NATURAL JOIN là một ý tưởng tồi. Nếu ai đó thêm một cột mới vào một trong các bảng có cùng tên với một cột trong bảng khác, họ có thể phá vỡ mọi liên kết tự nhiên hiện có. Nó thực sự là một lỗi đang chờ để xảy ra. Bạn không thể áp dụng bất kỳ bộ lọc bí danh nào cho các cột được sử dụng trong các phép join tự nhiên, như trong ví dụ sau. SELECT e.employee_name, d.department_name FROM employees e NATURAL JOIN departments d WHERE d.department_id = 20 ORDER BY e.employee_name; WHERE d.department_id = 20 * ERROR at line 5: ORA-25155: column used in NATURAL join cannot have qualifier SQL> Thay vào đó, bạn phải xóa bí danh, trong các trường hợp khác sẽ dẫn đến lỗi tham chiếu mơ hồ. SELECT e.employee_name, d.department_name FROM employees e NATURAL JOIN departments d WHERE department_id = 20 ORDER BY e.employee_name; EMPLOYEE_N DEPARTMENT_NAM ---------- -------------- ADAMS RESEARCH FORD RESEARCH JONES RESEARCH SCOTT RESEARCH SMITH RESEARCH 5 rows selected. SQL>[INNER] JOIN ... USING
INNER JOIN ... USING gần như là một ngôi nhà nửa đường giữa thông thường INNER JOIN và NATURAL JOIN. Phép nối được tạo bằng các cột có tên trùng khớp trong mỗi bảng, nhưng bạn phải chỉ định các cột sẽ được sử dụng, không phải toàn bộ điều kiện. Điều này cho phép bạn tham gia vào một tập hợp con của các cột chung cho cả hai bảng. SELECT e.employee_name, d.department_name FROM employees e JOIN departments d USING (department_id) ORDER BY e.employee_name; EMPLOYEE_N DEPARTMENT_NAM ---------- -------------- ADAMS RESEARCH ALLEN SALES BLAKE SALES CLARK ACCOUNTING FORD RESEARCH JAMES SALES JONES RESEARCH KING ACCOUNTING MARTIN SALES MILLER ACCOUNTING SCOTT RESEARCH SMITH RESEARCH TURNER SALES WARD SALES 14 rows selected. SQL> Đây là một cú pháp join an toàn vì nó không thể bị ảnh hưởng bởi việc thêm các cột vào một trong hai bảng. Tương tự như NATURAL JOIN, bạn không thể áp dụng bất kỳ bộ lọc bí danh nào cho các cột được sử dụng trong liên kết, nhưng nếu bạn xóa bí danh thì nó hoạt động. ELECT e.employee_name, d.department_name FROM employees e JOIN departments d USING (department_id) WHERE d.department_id = 20 ORDER BY e.employee_name; WHERE d.department_id = 20 * ERROR at line 5: ORA-25154: column part of USING clause cannot have qualifier SQL> SELECT e.employee_name, d.department_name FROM employees e JOIN departments d USING (department_id) WHERE department_id = 20 ORDER BY e.employee_name; EMPLOYEE_N DEPARTMENT_NAM ---------- -------------- ADAMS RESEARCH FORD RESEARCH JONES RESEARCH SCOTT RESEARCH SMITH RESEARCH 5 rows selected. SQL>=============================* KHOÁ HỌC ORACLE DATABASE A-Z ENTERPRISE trực tiếp từ tôi giúp bạn bước đầu trở thành những chuyên gia DBA, đủ kinh nghiệm đi thi chứng chỉ OA/OCP, đặc biệt là rất nhiều kinh nghiệm, bí kíp thực chiến trên các hệ thống Core tại VN chỉ sau 1 khoá học.* CÁCH ĐĂNG KÝ: Gõ (.) hoặc để lại số điện thoại hoặc inbox https://m.me/tranvanbinh.vn hoặc Hotline/Zalo 090.29.12.888* Chi tiết tham khảo:https://bit.ly/oaz_w=============================KẾT NỐI VỚI CHUYÊN GIA TRẦN VĂN BÌNH:📧 Mail: binhoracle@gmail.com☎️ Mobile/Zalo: 0902912888👨 Facebook: https://www.facebook.com/BinhOracleMaster👨 Inbox Messenger: https://m.me/101036604657441 (profile)👨 Fanpage: https://www.facebook.com/tranvanbinh.vn👨 Inbox Fanpage: https://m.me/tranvanbinh.vn👨👩 Group FB: https://www.facebook.com/groups/DBAVietNam👨 Website: https://www.tranvanbinh.vn👨 Blogger: https://tranvanbinhmaster.blogspot.com🎬 Youtube: https://www.youtube.com/@binhguru👨 Tiktok: https://www.tiktok.com/@binhguru👨 Linkin: https://www.linkedin.com/in/binhoracle👨 Twitter: https://twitter.com/binhguru👨 Podcast: https://www.podbean.com/pu/pbblog-eskre-5f82d6👨 Địa chỉ: Tòa nhà Sun Square - 21 Lê Đức Thọ - Phường Mỹ Đình 1 - Quận Nam Từ Liêm - TP.Hà Nội=============================SQL Tutorial - Bài 5: JOINoracle tutorial, học oracle database, Tự học Oracle, Tài liệu Oracle 12c tiếng Việt, Hướng dẫn sử dụng Oracle Database, Oracle SQL cơ bản, Oracle SQL là gì, Khóa học Oracle Hà Nội, Học chứng chỉ Oracle ở đầu, Khóa học Oracle online,sql tutorial, khóa học pl/sql tutorial, học dba, học dba ở việt nam, khóa học dba, khóa học dba sql, tài liệu học dba oracle, Khóa học Oracle online, học oracle sql, học oracle ở đâu tphcm, học oracle bắt đầu từ đâu, học oracle ở hà nội, oracle database tutorial, oracle database 12c, oracle database là gì, oracle database 11g, oracle download, oracle database 19c, oracle dba tutorial, oracle tunning, sql tunning , oracle 12c, oracle multitenant, Container Databases (CDB), Pluggable Databases (PDB), oracle cloud, oracle security, oracle fga, audit_trail,oracle RAC, ASM, oracle dataguard, oracle goldengate, mview, oracle exadata, oracle oca, oracle ocp, oracle ocm , oracle weblogic, postgresql tutorial, mysql tutorial, mariadb tutorial, sql server tutorial, nosql, mongodb tutorial, oci, cloud, middleware tutorial, hoc solaris tutorial, hoc linux tutorial, hoc aix tutorial, unix tutorial, securecrt, xshell, mobaxterm, putty Labels: SQL, SQL cơ bản, SQL Nâng cao Bài đăng Mới hơn Bài đăng Cũ hơn Trang chủĐỌC NHIỀU
-
Cài đặt Oracle Database 19c trên Oracle Linux 7 (OL7) bằng giao diện GUI hoặc bằng silent mode Bài viết này mô tả việc cài đặt Oracle Database 19c 64-bit trên Oracle Linux 7 (OL7) 64-bit bằng giao diện GUI hoặc bằng silent mode
-
Hướng dẫn Download và cài đặt SecureCRT Giới thiệu phần mềm: VanDyke SecureCRT and SecureFX là một ứng dụng chuyển tập tin an toàn, linh hoạt với giao diện trực quan cung cấp tr... -
Quản lý Quyền trong Oracle Database Mục đích: Quản lý Quyền trong Oracle Database
- Schema là gì? tạo Schema trong SQL Server Ở bài trước bạn đã hiểu cách tạo database rồi, vậy thì trong bài này mình sẽ nói đến một thành phần khá hay trong SQL Server đó là schema. N...
-
TOAD - Công cụ cho Oracle DBA TỐT NHẤT TOAD là công cụ cho Oracle DBA TỐT NHẤT với nhiều tính năng: - Quản trị trực quan các thành phần: Tablespace, Monitor, Tunning, tạo các ob...
Pháo hoa
Tìm kiếm
Lượt xem
Fanpage
BÀI VIẾT MỚI
Phân biệt giữa Database, Data Warehouse, Data Lake và Data Lakehouse
Dưới đây là phân biệt ngắn gọn, dễ hiểu về Database , Data Warehouse , Data Lake , và Data Lakehouse : I. TỔNG QUAN 1. Database • Lưu...
YOUTUBE
Cộng đồng DBA Việt Nam
Đọc nhiều
- Hướng dẫn cài đặt, sử dụng công cụ Oracle SQL Developer để làm việc với Oracle Database Oracle SQL Developer là phần mềm do chính hãng Oracle phát triển. Bạn có thể download phần mềm này từ đây hoặc từ link của Oracle tại đây...
- Quản lý Quyền trong Oracle Database Mục đích: Quản lý Quyền trong Oracle Database
- HỌC ORACLE DATABASE CƠ BẢN TỪ A-Z - BÀI 2: CÁC THÀNH PHẦN KIẾN TRÚC ORACLE DATABASE A-Z Oracle server là một hệ thống quản trị cơ sở dữ liệu đối tượng-quan hệ cho phép quản lý thông tin một cách toàn diện. Oracle server bao gồm ...
- Cài đặt Oracle Database 19c trên Oracle Linux 7 (OL7) bằng giao diện GUI hoặc bằng silent mode Bài viết này mô tả việc cài đặt Oracle Database 19c 64-bit trên Oracle Linux 7 (OL7) 64-bit bằng giao diện GUI hoặc bằng silent mode
- TOAD - Công cụ cho Oracle DBA TỐT NHẤT TOAD là công cụ cho Oracle DBA TỐT NHẤT với nhiều tính năng: - Quản trị trực quan các thành phần: Tablespace, Monitor, Tunning, tạo các ob...
- Hướng dẫn Download và cài đặt SecureCRT Giới thiệu phần mềm: VanDyke SecureCRT and SecureFX là một ứng dụng chuyển tập tin an toàn, linh hoạt với giao diện trực quan cung cấp tr...
- 🚀🚀🚀 KHÓA HỌC ONLINE COACHING "ORACLE DBA A-Z ENTERPRISE" (OAZ), HOTLINE 090.29.12.888 🚀🚀🚀 Trước đây ai có tiền là 'vua', nhưng bây giờ ' Data is King ', thực sự data (dữ liệu) được coi là "trái tim của doanh ...
- Kỹ thuât Partitioning trong MySQL Mysql Partitioning theo đúng như tên của nó là việc phân chia một table thành những phần nhỏ theo một logic nhất định, được phân biệt bằng...
- Oracle / PLSQL: Hàm SUBSTR Hướng dẫn này giải thích cách sử dụng hàm SUBSTR của Oracle P/SQL với cú pháp và ví dụ. Miêu tả Hàm SUBSTR của Oracle P/SQL cho phép bạn ...
- HỌC ORACLE DATABASE CƠ BẢN TỪ A-Z - BÀI 5: QUẢN TRỊ ORACLE DATABASE 5.1. PHÂN LOẠI USERS Oracle là một hệ quản trị cơ sở dữ liệu lớn, chạy trên môi trường mạng. Để vận hành hệ thống được tốt, có thể...
Blog
- ► 2024 (54)
- ► 12 (9)
- ► 11 (15)
- ► 9 (1)
- ► 8 (1)
- ► 6 (2)
- ► 5 (3)
- ► 4 (2)
- ► 3 (18)
- ► 1 (3)
- ► 2023 (715)
- ► 11 (2)
- ► 10 (26)
- ► 9 (9)
- ► 8 (48)
- ► 7 (499)
- ► 6 (52)
- ► 5 (6)
- ► 4 (14)
- ► 3 (18)
- ► 2 (21)
- ► 1 (20)
- ► 2022 (515)
- ► 12 (11)
- ► 11 (193)
- ► 10 (47)
- ► 9 (55)
- ► 8 (5)
- ► 7 (22)
- ► 6 (5)
- ► 5 (12)
- ► 4 (42)
- ► 3 (62)
- ► 2 (53)
- ► 1 (8)
- ► 2021 (353)
- ► 12 (3)
- ► 11 (22)
- ► 10 (23)
- ► 9 (48)
- ► 8 (28)
- ► 7 (17)
- ► 6 (18)
- ► 5 (40)
- ► 4 (28)
- ► 3 (22)
- ► 2 (26)
- ► 1 (78)
- ► 2019 (58)
- ► 12 (35)
- ► 11 (15)
- ► 10 (5)
- ► 6 (3)
- ► 2018 (42)
- ► 11 (2)
- ► 10 (1)
- ► 9 (11)
- ► 8 (27)
- ► 5 (1)
- ► 2017 (1)
- ► 4 (1)
Trần Văn Bình - Oracle Database Master
Từ khóa » Câu Lệnh Left Join Trong Oracle
-
LEFT JOIN Trong SQL
-
Left Join Trong SQL - Học SQL Online - Viettuts
-
Các Loại JOIN Trong Oracle
-
Left Join Trong SQL
-
Truy Vấn Nhiều Bảng Với JOIN Trong SQL
-
Câu Lệnh SQL Join: Các Loại Join Trong SQL - Viblo
-
Oracle LEFT JOIN By Practical Examples
-
LEFT JOIN Trong SQL
-
Inner Join Trong Oracle - Vi
-
Các Loại JOIN Trong Oracle - Oracle Căn Bản
-
SQL LEFT JOIN Keyword - W3Schools
-
SQL JOIN Keyword - W3Schools
-
Outer Join Trong Oracle - Vi
-
Hướng Dẫn Học SQL Cho Người Mới Bắt đầu Với Oracle