SQL Server: Các Lệnh Group By Trong SQL Server Có Thể Bạn Chưa Biết

SQL Server: Các lệnh Group By trong SQL Server có thể bạn chưa biết

Table of Contents

Toggle

• SQL Server: Các lệnh Group By trong SQL Server có thể bạn chưa biết
  • Mệnh đề GROUP BY trong SQL Server
    • Giới thiệu về mệnh đề GROUP BY trong SQL Server
    • Mệnh đề GROUP BY và hàm tập hợp của SQL Server
    • Ví dụ về mệnh đề GROUP BY trong SQL Server
      • Sử dụng mệnh đề GROUP BY với hàm COUNT() trong SQL Server
  • GROUPING SET trong SQL Server
    • Giới thiệu về GROUPING SETS trong SQL Server
  • Mệnh đề CUBE trong SQL Server
    • Giới thiệu về mệnh đề CUBE trong SQL Server
    • Ví dụ về mệnh đề CUBE trong SQL Server
  • Mệnh đề ROLLUP trong SQL Server
    • Giới thiệu về mệnh đề ROLLUP trong SQL Server
    • Cú pháp của mệnh đề ROLLUP trong SQL Server
    • Ví dụ về mệnh đề ROLLUP trong SQL Server
  • Mệnh đề HAVING trong SQL Server
    • Giới thiệu về mệnh đề HAVING trong SQL Server
    • Ví dụ về mệnh đề HAVING trong SQL Server
      • Sử dụng HAVING với hàm COUNT trong SQL Server

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu các mệnh đề GROUP BY, GROUPING SET, CUBE, ROLLUP và HAVING trong SQL Server để sắp xếp các bản ghi theo nhóm.

Mệnh đề GROUP BY trong SQL Server

Giới thiệu về mệnh đề GROUP BY trong SQL Server

Mệnh đề GROUP BY trong SQL Server cho phép bạn sắp xếp các bản ghi của một truy vấn theo nhóm. Các nhóm được xác định bởi các cột mà bạn chỉ định trong mệnh đề GROUP BY.

Sau đây minh họa cú pháp mệnh đề GROUP BY trong SQL Server:

SELECT select_list FROM table_name GROUP BY column_name1, column_name2 ,...;

Trong truy vấn này, mệnh đề GROUP BY đã tạo ra một nhóm cho mỗi kết hợp các giá trị trong các cột được liệt kê trong mệnh đề GROUP BY.

Hãy xem ví dụ sau:

SELECT customer_id, YEAR (order_date) order_year FROM sales.orders WHERE customer_id IN (1, 2) ORDER BY customer_id;

Đây là kết quả:

Trong ví dụ này, chúng tôi đã truy xuất thông tin id khách hàng và năm đặt hàng của những khách hàng có id 1 và 2.

Như bạn có thể thấy ở kết quả đầu ra, khách hàng có id 1 đã đặt một đơn hàng vào năm 2016 và hai đơn hàng vào năm 2018. Khách hàng có id hai đã đặt hai đơn hàng vào năm 2017 và một đơn hàng vào năm 2018.

Hãy thêm mệnh đề GROUP BY vào truy vấn trên và xem kết quả:

SELECT customer_id, YEAR (order_date) order_year FROM sales.orders WHERE customer_id IN (1, 2) GROUP BY customer_id, YEAR (order_date) ORDER BY customer_id;

Đây là kết quả:

Mệnh đề GROUP BY đã sắp xếp ba bản ghi đầu tiên của khách hàng có id là 1 thành hai nhóm và ba bản ghi tiếp theo của khách hàng có id là 2 vào hai nhóm khác với sự kết hợp duy nhất của id khách hàng và năm đặt hàng.

Về mặt chức năng, mệnh đề GROUP BY trong truy vấn trên tạo ra kết quả tương tự như truy vấn sau sử dụng mệnh đề DISTINCT:

SELECT DISTINCT customer_id, YEAR (order_date) order_year FROM sales.orders WHERE customer_id IN (1, 2) ORDER BY customer_id;

Đây là kết quả:

Mệnh đề GROUP BY và hàm tập hợp của SQL Server

Trong thực tế, mệnh đề GROUP BY thường được sử dụng với các hàm tập hợp để tạo báo cáo tóm tắt.

Một hàm tập hợp thực hiện một phép tính vào một nhóm và trả về một giá trị duy nhất cho mỗi nhóm. Ví dụ, hàm COUNT() trả về số lượng bản ghi trong mỗi nhóm. Các hàm tập hợp thường được sử dụng khác là SUM() (tính tổng), AVG() (tính trung bình), MIN()(nhỏ nhất), MAX()(lớn nhất).

Mệnh đề GROUP BY sắp xếp các bản ghi thành các nhóm và thực hiện các hàm tập hợp (count, min, max, avg, sum, vv) cho mỗi nhóm.

Ví dụ: truy vấn sau đây trả về số lượng đơn đặt hàng của khách hàng theo năm:

SELECT customer_id, YEAR (order_date) order_year, COUNT (order_id) order_placed FROM sales.orders WHERE customer_id IN (1, 2) GROUP BY customer_id, YEAR (order_date) ORDER BY customer_id;

Đây là kết quả:

Nếu bạn muốn thêm bất kỳ cột hoặc biểu thức nào không được liệt kê trong mệnh đề GROUP BY, bạn phải sử dụng cột đó làm đầu vào của hàm tập hợp.

Nếu không, bạn sẽ gặp lỗi vì không có gì đảm bảo rằng cột hoặc biểu thức đó sẽ trả về một giá trị duy nhất cho mỗi nhóm.

Ví dụ: truy vấn sau sẽ thất bại:

SELECT customer_id, YEAR (order_date) order_year, order_status FROM sales.orders WHERE customer_id IN (1, 2) GROUP BY customer_id, YEAR (order_date) ORDER BY customer_id;

Ví dụ về mệnh đề GROUP BY trong SQL Server

Chúng ta hãy lấy thêm một số ví dụ để hiểu cách hoạt động của mệnh đề GROUP BY.

Sử dụng mệnh đề GROUP BY với hàm COUNT() trong SQL Server

Truy vấn sau đây trả về số lượng khách hàng ở mỗi thành phố:

SELECT city, COUNT (customer_id) customer_count FROM sales.customers GROUP BY city ORDER BY city;

Đây là kết quả:

Trong ví dụ này, mệnh đề GROUP BY nhóm các khách hàng lại với nhau theo từng thành phố và hàm COUNT() trả về số lượng khách hàng ở mỗi thành phố.

Tương tự, truy vấn sau đây trả về số lượng khách hàng theo tiểu bang và thành phố.

SELECT city, state, COUNT (customer_id) customer_count FROM sales.customers GROUP BY state, city ORDER BY city, state;

Đây là kết quả:

Xem thêm các ví dụ nâng cao về mệnh đề GROUP BY trong SQL Server ở bài viết sau:

GROUP BY trong SQL Server | Comdy Cách sử dụng mệnh đề GROUP BY trong SQL Server để sắp xếp các bản ghi theo nhóm. Trung NguyenComdy

GROUPING SET trong SQL Server

Giới thiệu về GROUPING SETS trong SQL Server

Theo định nghĩa GROUPING SETS là một nhóm các cột mà bạn nhóm. Thông thường, một truy vấn với một tập hợp xác định một tập hợp nhóm duy nhất.

Ví dụ: truy vấn sau xác định một tập hợp nhóm bao gồm thương hiệu và danh mục được biểu thị là (brand, category). Truy vấn trả về số tiền bán hàng được nhóm theo thương hiệu và danh mục:

SELECT brand, category, SUM (sales) sales FROM sales.sales_summary GROUP BY brand, category ORDER BY brand, category;

Truy vấn sau đây trả về số lượng bán hàng theo thương hiệu. Nó xác định một tập hợp nhóm (brand):

SELECT brand, SUM (sales) sales FROM sales.sales_summary GROUP BY brand ORDER BY brand;

Truy vấn sau đây trả về số lượng bán hàng theo danh mục. Nó định nghĩa một tập hợp nhóm (category):

SELECT category, SUM (sales) sales FROM sales.sales_summary GROUP BY category ORDER BY category;

Truy vấn sau xác định một tập hợp nhóm trống (). Nó trả về số tiền bán hàng cho tất cả các thương hiệu và danh mục.

SELECT SUM (sales) sales FROM sales.sales_summary;

Bốn truy vấn trên trả về bốn tập kết quả với bốn nhóm:

(brand, category) (brand) (category) ()

Để có được tập hợp kết quả thống nhất với dữ liệu tổng hợp cho tất cả các tập hợp nhóm, bạn có thể sử dụng toán tử UNION ALL.

Vì toán tử UNION ALL yêu cầu tất cả tập hợp kết quả có cùng số cột, bạn cần thêm cột NULL vào danh sách các truy vấn như sau:

SELECT brand, category, SUM (sales) sales FROM sales.sales_summary GROUP BY brand, category UNION ALL SELECT brand, NULL, SUM (sales) sales FROM sales.sales_summary GROUP BY brand UNION ALL SELECT NULL, category, SUM (sales) sales FROM sales.sales_summary GROUP BY category UNION ALL SELECT NULL, NULL, SUM (sales) FROM sales.sales_summary ORDER BY brand, category;

Truy vấn tạo ra một kết quả duy nhất với các tổng hợp cho tất cả các nhóm nhóm như chúng tôi mong đợi.

Tuy nhiên, nó có hai vấn đề lớn:

1. Truy vấn khá dài.
2. Truy vấn chậm vì SQL Server cần thực hiện bốn truy vấn con và kết hợp các tập hợp kết quả thành một.

Để khắc phục những sự cố này, SQL Server cung cấp một mệnh đề con của mệnh đề GROUP BY được gọi là GROUPING SETS.

GROUPING SETS định nghĩa nhiều nhóm trong cùng một truy vấn. Sau đây là cú pháp chung của GROUPING SETS:

SELECT column1, column2, aggregate_function (column3) FROM table_name GROUP BY GROUPING SETS ( (column1, column2), (column1), (column2), () );

Truy vấn này tạo ra bốn nhóm như sau:

(column1, column2) (column1) (column2) ()

Bạn có thể sử dụng GROUPING SETS để viết lại truy vấn lấy dữ liệu bán hàng như sau:

SELECT brand, category, SUM (sales) sales FROM sales.sales_summary GROUP BY GROUPING SETS ( (brand, category), (brand), (category), () ) ORDER BY brand, category;

Như bạn có thể thấy, truy vấn tạo ra kết quả giống như truy vấn sử dụng toán tử UNION ALL. Tuy nhiên, truy vấn này dễ đọc hơn nhiều và tất nhiên là hiệu quả hơn.

Tìm hiểu thêm về GROUPING SET trong SQL Server ở bài viết sau:

GROUPING SET trong SQL Server Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách sử dụng GROUPING SETS trong SQL Server để tạo nhiều tập hợp nhóm. Trung NguyenComdy

Mệnh đề CUBE trong SQL Server

Giới thiệu về mệnh đề CUBE trong SQL Server

GROUPING SETS định nghĩa các nhóm dữ liệu trong một truy vấn. Ví dụ: truy vấn sau định nghĩa một tập nhóm duy nhất được ký hiệu là (brand):

SELECT brand, SUM(sales) FROM sales.sales_summary GROUP BY brand;

Nếu bạn chưa làm theo hướng dẫn GROUPING SETS, bạn có thể tạo bảng sales.sales_summary bằng cách sử dụng truy vấn sau:

SELECT b.brand_name AS brand, c.category_name AS category, p.model_year, round( SUM ( quantity * i.list_price * (1 - discount) ), 0 ) sales INTO sales.sales_summary FROM sales.order_items i INNER JOIN production.products p ON p.product_id = i.product_id INNER JOIN production.brands b ON b.brand_id = p.brand_id INNER JOIN production.categories c ON c.category_id = p.category_id GROUP BY b.brand_name, c.category_name, p.model_year ORDER BY b.brand_name, c.category_name, p.model_year;

Ngay cả khi truy vấn sau không sử dụng mệnh đề GROUP BY, nó tạo ra một tập hợp nhóm trống được ký hiệu là ().

SELECT SUM(sales) FROM sales.sales_summary;

CUBE là một mệnh đề con của mệnh đề GROUP BY cho phép bạn tạo nhiều nhóm. Sau đây minh họa cú pháp chung của CUBE:

SELECT d1, d2, d3, aggregate_function (c4) FROM table_name GROUP BY CUBE (d1, d2, d3);

Trong cú pháp này, hàm CUBE tạo tất cả các nhóm có thể dựa trên các cột d1, d2 và d3 mà bạn chỉ định trong mệnh đề CUBE.

Truy vấn trên trả về cùng một tập hợp kết quả như truy vấn sau, sử dụng hàm   GROUPING SETS:

SELECT d1, d2, d3, aggregate_function (c4) FROM table_name GROUP BY GROUPING SETS ( (d1,d2,d3), (d1,d2), (d1,d3), (d2,d3), (d1), (d2), (d3), () );

Nếu bạn có N cột được chỉ định trong CUBE, bạn sẽ có 2 N tập nhóm kết quả.

Có thể giảm số lượng  tập nhóm kết quả bằng cách sử dụng CUBE một phần như được hiển thị trong truy vấn sau:

SELECT d1, d2, d3, aggregate_function (c4) FROM table_name GROUP BY d1, CUBE (d2, d3);

Trong trường hợp này, truy vấn tạo ra bốn tập hợp nhóm vì chỉ có hai cột được chỉ định trong CUBE.

Ví dụ về mệnh đề CUBE trong SQL Server

Câu lệnh sau sử dụng CUBE để tạo bốn tập nhóm:

1. (brand, category)
2. (brand)
3. (category)
4. ()

SELECT brand, category, SUM (sales) sales FROM sales.sales_summary GROUP BY CUBE(brand, category);

Đây là kết quả đầu ra:

Xem thêm các ví dụ nâng cao về mệnh đề CUBE trong SQL Server ở bài viết sau:

CUBE trong SQL Server Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách sử dụng CUBE trong SQL Server để tạo nhiều tập nhóm. Trung NguyenComdy

Mệnh đề ROLLUP trong SQL Server

Giới thiệu về mệnh đề ROLLUP trong SQL Server

ROLLUP trong SQL Server là một mệnh đề con của mệnh đề GROUP BY cung cấp cách viết tắt để xác định nhiều GROUPING SETS. Không giống như CUBE – tạo các tập nhóm với tất cả các kết hợp của các cột, ROLLUP không tạo tất cả các tập hợp nhóm có thể dựa trên các cột thứ nguyên.

Khi tạo các tập hợp nhóm, ROLLUP giả định một hệ thống phân cấp giữa các cột thứ nguyên và chỉ tạo các tập hợp nhóm dựa trên hệ thống phân cấp này.

ROLLUP thường được sử dụng để tạo ra tổng số phụ (subtotals) và tổng số (totals) cho mục đích báo cáo.

Hãy xem xét ví dụ sau đây: mệnh đề CUBE (d1,d2,d3) sẽ xác định tám tập hợp nhóm như sau:

(d1, d2, d3) (d1, d2) (d2, d3) (d1, d3) (d1) (d2) (d3) ()

Nhưng mệnh đề ROLLUP(d1,d2,d3) chỉ tạo ra bốn tập hợp nhóm (giả sử phân cấp d1 > d2 > d3) như sau:

(d1, d2, d3) (d1, d2) (d1) ()

Mệnh đề ROLLUP thường được sử dụng để tính toán tổng hợp của dữ liệu phân cấp như bán hàng theo năm > quý > tháng.

Cú pháp của mệnh đề ROLLUP trong SQL Server

Cú pháp chung của ROLLUP trong SQL Server như sau:

SELECT d1, d2, d3, aggregate_function(c4) FROM table_name GROUP BY ROLLUP (d1, d2, d3);

Trong cú pháp này, d1, d2 và d3 là các cột thứ nguyên. Câu lệnh sẽ tính tổng các giá trị trong cột c4 dựa trên thứ bậc d1> d2> d3.

Bạn cũng có thể ROLLUP một phần để giảm tổng số phụ (subtotals) được tạo bằng cách sử dụng cú pháp sau:

SELECT d1, d2, d3, aggregate_function(c4) FROM table_name GROUP BY d1, ROLLUP (d2, d3);

Ví dụ về mệnh đề ROLLUP trong SQL Server

Chúng ta sẽ sử dụng lại bảng sales.sales_summary trong cơ sở dữ liệu mẫu BikeStores đã tạo trong phần hướng dẫn về GROUPING SETS để minh họa. Nếu bạn chưa tạo bảng sales.sales_summary, bạn có thể sử dụng câu lệnh sau để tạo bảng.

SELECT b.brand_name AS brand, c.category_name AS category, p.model_year, round( SUM ( quantity * i.list_price * (1 - discount) ), 0 ) sales INTO sales.sales_summary FROM sales.order_items i INNER JOIN production.products p ON p.product_id = i.product_id INNER JOIN production.brands b ON b.brand_id = p.brand_id INNER JOIN production.categories c ON c.category_id = p.category_id GROUP BY b.brand_name, c.category_name, p.model_year ORDER BY b.brand_name, c.category_name, p.model_year;

Truy vấn sau đây sử dụng ROLLUP để tính toán số tiền bán hàng theo thương hiệu (tổng số phụ – subtotals) và cả thương hiệu và danh mục (tổng số – totals).

SELECT brand, category, SUM (sales) sales FROM sales.sales_summary GROUP BY ROLLUP(brand, category);

Đây là đầu ra:

Trong ví dụ này, truy vấn giả định rằng có một hệ thống phân cấp giữa thương hiệu và danh mục, đó là thương hiệu > danh mục.

Xem thêm các ví dụ nâng cao về mệnh đề ROLLUP trong SQL Server ở bài viết sau:

ROLLUP trong SQL Server ROLLUP trong SQL Server là một mệnh đề con của mệnh đề GROUP BY cung cấp cách viết tắt để xác định nhiều tập hợp nhóm. Trung NguyenComdy

Mệnh đề HAVING trong SQL Server

Giới thiệu về mệnh đề HAVING trong SQL Server

Mệnh đề HAVING thường được sử dụng với mệnh đề GROUP BY để lọc các nhóm dựa trên một danh sách các điều kiện. Sau đây minh họa cú pháp mệnh đề HAVING:

SELECT select_list FROM table_name GROUP BY group_list HAVING conditions;

Trong cú pháp này, mệnh đề GROUP BY sẽ tổng hợp các bản ghi thành các nhóm và mệnh đề HAVING sẽ áp dụng một hoặc nhiều điều kiện cho các nhóm này.

Chỉ các nhóm thỏa mãn điều kiện trong mệnh đề HAVING mới được bao gồm trong tập kết quả.

Vì SQL Server xử lý mệnh đề HAVING sau mệnh đề GROUP BY, bạn không thể sử dụng bí danh cột để tham chiếu đến các hàm tập hợp được chỉ định trong câu lệnh SELECT. Truy vấn sau đây sẽ thất bại:

SELECT column_name1, column_name2, aggregate_function (column_name3) column_alias FROM table_name GROUP BY column_name1, column_name2 HAVING column_alias > value;

Thay vào đó, bạn phải sử dụng các hàm tập hợp trực tiếp trong mệnh đề HAVING một cách rõ ràng như sau:

SELECT column_name1, column_name2, aggregate_function (column_name3) alias FROM table_name GROUP BY column_name1, column_name2 HAVING aggregate_function (column_name3) > value;

Ví dụ về mệnh đề HAVING trong SQL Server

Hãy lấy một số ví dụ để hiểu cách HAVINGhoạt động của mệnh đề.

Sử dụng HAVING với hàm COUNT trong SQL Server

Chúng ta sẽ sử dụng bảng orders trong cơ sở dữ liệu mẫu BikeStores để minh họa:

Câu lệnh sau đây sử dụng mệnh đề HAVING để tìm các khách hàng đã đặt ít nhất hai đơn hàng mỗi năm:

SELECT customer_id, YEAR (order_date), COUNT (order_id) order_count FROM sales.orders GROUP BY customer_id, YEAR (order_date) HAVING COUNT (order_id) >= 2 ORDER BY customer_id;

Trong ví dụ này:

• Đầu tiên, mệnh đề GROUP BY nhóm các đơn đặt hàng theo khách hàng và năm đặt hàng. Hàm COUNT() trả về số lượng đơn đặt hàng mỗi khách hàng được đặt trong mỗi năm.
• Thứ hai, mệnh đề HAVING sẽ lọc bỏ tất cả các khách hàng có số lượng đơn đặt hàng ít hơn hai.

Xem thêm các ví dụ nâng cao về mệnh đề HAVING trong SQL Server ở bài viết sau:

HAVING trong SQL Server | Comdy Cách sử dụng mệnh đề HAVING trong SQL Server để lọc các nhóm dựa trên các điều kiện được chỉ định. Trung NguyenComdy

Trong hướng dẫn này, bạn đã tìm hiểu các mệnh đề GROUP BY, GROUPING SET, CUBE, ROLLUP và HAVING trong SQL Server để sắp xếp các bản ghi theo nhóm.