Tải & Cải đặt R Và RStudio

• Thống kê
  • Giới thiệu
  • Các khái niệm cơ bản
  • Thống kê mô tả
  • Xác suất
  • Phân phối
  • Ước lượng
  • Kiểm định thống kê
  • Tương quan & Hồi quy
  • Phân tích phương sai
• Cơ sở dữ liệu
  • Giới thiệu
  • Khái quát về cơ sở dữ liệu
  • Mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ
  • Ngôn ngữ SQL
  • Thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ
  • Quản lý cơ sở dữ liệu
  • Phụ lục
• Dữ liệu đa biến
  • Giới thiệu
  • Khái quát về dữ liệu đa biến
  • Tương quan & Hồi quy
  • Phân tích phương sai
  • Phân tích thành tố
  • Phân nhóm
  • Một số phương pháp xử lý khác
  • Phụ lục
• Thiết kế thí nghiệm
  • Giới thiệu
  • Một số khái niệm cơ bản
  • Thí nghiệm một yếu tố
  • Thí nghiệm kết hợp yếu tố
  • Phương pháp bề mặt đáp ứng
  • Một số phương pháp chuyên biệt
  • Một số vấn đề có liên quan
  • Phụ lục

xDuLieu ⮞R ⮞Làm quen với R ⮞Tải & Cải đặt R và RStudio

Tải & Cải đặt R và RStudio

Trong phần này ta xem xét đến việc tải R về và cài đặt vào máy tính. Sau đó tìm hiểu qua về RStudio, một công cụ hỗ trợ chúng ta rất nhiều khi làm việc với R. Cuối cùng xem xét quá trình tải và cài đặt RStudio.

Tải & Cài đặt R

Để có thể sử dụng R, ta cần phải tải R về và cài đặt vào máy tính của mình.

Ta có thể tài R từ một số website, thí dụ như:

• The R Project for Statistical Computing : www.r-project.org
• The Comprehensive R Archive Network (CRAN) : cran.r-project.org
• Ở Việt Nam, ta có thể truy cập địa chỉ : cran.vinastat.com

Từ các địa chỉ này, ta sẽ chọn lựa phiên bản phù hợp và tải tập tin cài đặt R tương ứng. Thông thường đó là phiên bản mới nhất tương thích với hệ điều hành của máy tính mà ta sẽ cài đặt. Thí dụ tập tin mà ta tải về là R-3.5.1-win.exe cho hệ điều hành Windows.

Ghi chú : Tại hai website thứ nhất và thứ hai, ta có thể tìm thấy nhiều tài liệu hướng dẫn và thông tin trợ giúp.

Tiếp đó ta cho chạy tập tin vừa tải về và chọn lựa các tùy chọn phù hợp theo như các hướng dẫn hiện ra trên màn hình. Sau các thao tác này R sẽ được cài đặt vào máy tính và trên màn hình desktop sẽ hiện ra biểu tượng của R (Hình 1).

Hình 1 Biểu tượng của R

RStudio

Như đã trình bày ở phần trước, học và sử dụng R tương đối khó khăn hơn các phần mềm thống kê khác. Vì vậy để các công việc này được dễ dàng hơn, ta nên dùng một công cụ hỗ trợ. Công cụ này sẽ tạo ra môi trường lập trình tích hợp (Integrated Development Environment). Điều này cũng tương tự như một số ngôn ngữ lập trình khác như C hay Basic.

Khi ấy việc viết lệnh được hỗ trợ, thí dụ các màu sắc khác nhau trên dòng lệnh giúp ta phân biệt các thành phần của câu lệnh. Việc nhập dữ liệu và xuất kết quả cũng dễ dàng và tốt hơn. Một số thông tin được tìm thấy dễ dàng hơn như các thông tin về đối tượng, về phụ kiện. Một số chức năng thông dụng được thực hiện ở dạng đồ họa với chuột như thao tác với phụ kiện hay đưa dữ liệu vào chuẩn bị xử lý. Kết quả thực hiện cũng được lưu giữ lại. Các thành phần của R cũng được tổ chức tốt hơn.

Khi dùng R, ta có thể sử dụng một số môi trường lập trình tích hợp khác nhau như Emacs hay Eclipse. Đó là những môi trường tổng hợp, có thể dùng cho lập trình nhiều loại ngôn ngữ khác nhau như C, Python. Trong chuyên đề này, ta sẽ dùng RStudio, một môi trường chuyên dùng cho R.

Tải và cài đặt RStudio

Ta có thể tải phiên bản miễn phí của RStudio tại địa chỉ sau:

http://www.rstudio.com/products/rstudio/download

Ta sẽ lựa chọn phiên bản phù hợp tại địa chỉ trên rồi tải về máy tập tin tương ứng. Thí dụ máy tính của ta sử dụng Windows 7/8/10 thì tập tin tải về có thể là RStudio-1.1.463.exe.

Sau khi tải về, bạn sẽ chạy tập tin này theo như sự hướng dẫn trên các cửa số hiện ra tuần tự trên màn hình. Sau khi hoàn tất việc cài đặt, trên màn hình desktop sẽ xuất hiện biểu tượng của RStudio (Hình 2).

Hình 2 Biểu tượng của RStudio

Lưu ý : Để chạy RStudio, ta bắt buộc phải cài đặt R với phiên bản phù hợp.

Trang web này được cập nhật lần cuối ngày 25/11/2018

R

• Làm quen với R
• Một số cơ sở của R
• Vẽ biểu đồ với R

Các chuyên đề

Xử lý dữ liệu

• Giới thiệu
• Khái quát về xử lý dữ liệu
• Quá trình xử lý dữ liệu
• Chuẩn bị & Biên tập dữ liệu
• Khảo sát thăm dò
• Phân tích dữ liệu
• Kiểm định
• Diễn giải

Ma trận

• Giới thiệu
• Khái quát về ma trận
• Các phép toán trên ma trận
• Vectơ
• Kết hợp ma trận với vectơ
• Sự phân hoạch ma trận
• Định thức
• Nghịch đảo ma trận
• Hạng của ma trận
• Trị số riêng & Vectơ riêng

R

• Giới thiệu
• Làm quen với R
• Một số cơ sở của R
• Vẽ biểu đồ với R

Sơ đồ site