Tìm Hiểu Về Hình ảnh Bitmap Và Bitmap - EYEWATED.COM

Hầu như không thể thảo luận về phần mềm đồ họa mà không cần thiết lập sự hiểu biết về sự khác biệt giữa hai loại đồ họa 2D chính: hình ảnh bitmap và vector .

Thông tin về hình ảnh bitmap

Ảnh bitmap (còn được gọi là hình ảnh raster) được tạo thành từ các điểm ảnh trong lưới. Điểm ảnh là các yếu tố hình ảnh: hình vuông nhỏ màu riêng lẻ tạo thành những gì bạn nhìn thấy trên màn hình của mình. Tất cả những hình vuông nhỏ màu này kết hợp lại với nhau để tạo thành những hình ảnh bạn thấy. Màn hình máy tính hiển thị pixel và số thực tế phụ thuộc vào cài đặt màn hình và màn hình của bạn. Điện thoại thông minh trong túi của bạn có thể hiển thị tối đa nhiều pixel như máy tính của bạn.

Ví dụ: các biểu tượng trên màn hình của bạn thường là 32 x 32 pixel, có nghĩa là có 32 chấm màu theo từng hướng. Khi kết hợp, những chấm nhỏ này tạo thành một hình ảnh.

Biểu tượng được hiển thị ở góc trên bên phải của hình ảnh ở trên là biểu tượng máy tính để bàn thông thường ở độ phân giải màn hình. Khi bạn phóng to biểu tượng, bạn có thể bắt đầu thấy rõ từng dấu chấm màu riêng lẻ. Lưu ý rằng các vùng màu trắng của nền vẫn là các pixel riêng lẻ, mặc dù chúng dường như là một màu đồng nhất.

Độ phân giải bitmap

Hình ảnh bitmap phụ thuộc vào độ phân giải. Độ phân giải đề cập đến số pixel trong một hình ảnh và thường được ghi là dpi (dấu chấm trên inch) hoặc ppi (pixel trên inch) . Hình ảnh bitmap được hiển thị trên màn hình máy tính của bạn ở độ phân giải màn hình: khoảng 100 ppi.

Tuy nhiên, khi in bitmap, máy in của bạn cần nhiều dữ liệu hình ảnh hơn màn hình. Để hiển thị chính xác hình ảnh bitmap, máy in để bàn thông thường cần 150-300 ppi. Nếu bạn đã từng tự hỏi tại sao hình ảnh quét 300 dpi của bạn xuất hiện lớn hơn rất nhiều trên màn hình của bạn, đây là lý do tại sao.

Thay đổi kích thước hình ảnh và độ phân giải

Bởi vì bitmap phụ thuộc vào độ phân giải, không thể tăng hoặc giảm kích thước của chúng mà không bị mất chất lượng hình ảnh. Khi bạn giảm kích thước của hình ảnh bitmap thông qua lệnh mẫu lại hoặc thay đổi kích thước của phần mềm, các pixel phải được loại bỏ.

Khi bạn tăng kích thước của hình ảnh bitmap thông qua lệnh mẫu lại hoặc thay đổi kích thước của phần mềm, phần mềm phải tạo pixel mới. Khi tạo pixel, phần mềm phải ước tính giá trị màu của pixel mới dựa trên pixel xung quanh. Quá trình này được gọi là nội suy.

Hiểu nội suy

Nếu bạn tăng gấp đôi độ phân giải của hình ảnh, bạn thêm pixel. Giả sử bạn có pixel màu đỏ và pixel màu xanh bên cạnh nhau. Nếu bạn tăng gấp đôi độ phân giải, bạn sẽ thêm hai pixel giữa chúng. Những pixel mới đó sẽ là màu gì? Nội suy là quá trình quyết định xác định màu nào được thêm vào pixel; máy tính đang thêm vào những gì nó nghĩ là màu sắc phù hợp.

Chia tỷ lệ hình ảnh

Chia tỷ lệ hình ảnh không ảnh hưởng đến hình ảnh vĩnh viễn. Nói cách khác, nó không thay đổi số lượng pixel trong hình ảnh. Những gì nó làm là làm cho chúng lớn hơn. Tuy nhiên, nếu bạn chia tỷ lệ hình ảnh bitmap thành kích thước lớn hơn trong phần mềm bố cục trang của mình, bạn sẽ thấy một hình dạng lởm chởm rõ ràng. Ngay cả khi bạn không nhìn thấy nó trên màn hình của bạn, nó sẽ rất rõ ràng trong hình ảnh in.

Chia tỷ lệ hình ảnh bitmap thành kích thước nhỏ hơn không có bất kỳ ảnh hưởng nào; trong thực tế, khi bạn làm điều này bạn có hiệu quả tăng ppi của hình ảnh để nó sẽ in rõ ràng hơn. Làm thế nào? Nó vẫn có cùng số điểm ảnh trong một khu vực nhỏ hơn.

Các chương trình chỉnh sửa bitmap phổ biến là:

• Microsoft Paint
• Adobe Photoshop
• Corel Photo-Paint
• Corel Paint Shop Pro
• Dây câu cá

Tất cả hình ảnh được quét đều là bitmap và tất cả hình ảnh từ máy ảnh kỹ thuật số đều là bitmap.

Các loại định dạng bitmap

Các định dạng bitmap phổ biến bao gồm:

• GIF
• JPEG, JPG
• PNG
• TIFF
• PSD (Adobe Photoshop)

Việc chuyển đổi giữa các định dạng bitmap thường đơn giản như việc mở hình ảnh được chuyển đổi và sử dụng lệnh Save As của phần mềm để lưu nó ở bất kỳ định dạng bitmap nào khác được phần mềm của bạn hỗ trợ.

Bitmaps và minh bạch

Hình ảnh bitmap, nói chung, không vốn hỗ trợ tính minh bạch. Một vài định dạng cụ thể - cụ thể là GIF và PNG - hỗ trợ minh bạch.

Ngoài ra, hầu hết các chương trình chỉnh sửa ảnh đều hỗ trợ tính minh bạch, nhưng chỉ khi hình ảnh được lưu ở định dạng gốc của chương trình phần mềm.

Một quan niệm sai lầm phổ biến là các khu vực trong suốt trong một hình ảnh sẽ vẫn trong suốt khi một hình ảnh được lưu vào một định dạng khác hoặc được sao chép và dán vào một chương trình khác. Điều đó không hoạt động; tuy nhiên, có các kỹ thuật để ẩn hoặc chặn các khu vực trong một bitmap mà bạn định sử dụng trong phần mềm khác.

Độ đậm của màu

Độ sâu màu đề cập đến số màu có thể có trong hình ảnh. Ví dụ, một hình ảnh GIF là một hình ảnh 8-bit, có nghĩa là có 256 màu sắc có thể được sử dụng.

Độ sâu màu khác là 16-bit, trong đó có khoảng 66.000 màu có sẵn; và 24-bit, trong đó có khoảng 16 triệu màu có thể có. Giảm hoặc tăng độ sâu màu cho biết thêm nhiều hoặc ít thông tin màu sắc hơn cho hình ảnh với mức giảm tương ứng hoặc tăng kích thước tệp và chất lượng hình ảnh.

Thông tin về hình ảnh vector

Mặc dù không phải là thường được sử dụng như đồ họa bitmap, đồ họa vector có rất nhiều đức tính. Hình ảnh vector được tạo thành từ nhiều cá nhân, đối tượng có thể mở rộng.

Các đối tượng này được xác định bằng phương trình toán học, được gọi là Bezier Curves, thay vì pixel, vì vậy chúng luôn hiển thị ở chất lượng cao nhất bởi vì chúng độc lập với thiết bị. Đối tượng có thể bao gồm các dòng, đường cong và hình dạng với các thuộc tính có thể chỉnh sửa như màu, tô màu và đường viền.

Thay đổi các thuộc tính của đối tượng vectơ không ảnh hưởng đến chính đối tượng đó. Bạn có thể tự do thay đổi bất kỳ số thuộc tính đối tượng nào mà không phá hủy đối tượng cơ bản. Một đối tượng có thể được sửa đổi không chỉ bằng cách thay đổi các thuộc tính của nó mà còn bằng cách định hình và biến đổi nó bằng cách sử dụng các nút và các núm điều khiển. Ví dụ về thao tác các nút của đối tượng, xem hướng dẫn CorelDRAW của tôi để vẽ một trái tim.

Ưu điểm của ảnh Vector

Bởi vì chúng có thể mở rộng, hình ảnh dựa trên vector là độ phân giải độc lập. Bạn có thể tăng và giảm kích thước của hình ảnh vector ở bất kỳ mức độ nào và các đường của bạn sẽ vẫn sắc nét và sắc nét, cả trên màn hình và trong bản in.

Phông chữ là một loại đối tượng vectơ.

Một ưu điểm khác của hình ảnh vector là chúng không bị giới hạn ở hình dạng hình chữ nhật như bitmap. Các đối tượng Vector có thể được đặt trên các đối tượng khác và đối tượng bên dưới sẽ hiển thị qua. Vòng tròn vector và hình tròn bitmap xuất hiện giống hệt nhau khi nhìn thấy trên nền trắng, nhưng khi bạn đặt vòng tròn bitmap lên một màu khác, nó có một hộp hình chữ nhật xung quanh nó từ các điểm ảnh màu trắng trong hình ảnh.

Nhược điểm của ảnh Vector

Hình ảnh vector có nhiều lợi thế, nhưng nhược điểm chính là chúng không phù hợp để tạo ra hình ảnh thực tế. Hình ảnh vector thường được tạo thành từ các vùng màu sắc hoặc độ dốc, nhưng chúng không thể mô tả các tông màu tinh tế liên tục của một bức ảnh. Đó là lý do tại sao hầu hết các hình ảnh vector mà bạn thấy có xu hướng có hình dạng giống như phim hoạt hình.

Mặc dù vậy, đồ họa vector liên tục trở nên tiên tiến hơn, và chúng ta có thể làm được nhiều hơn với các bản vẽ vector hiện nay hơn một thập kỷ trước. Các công cụ vector ngày nay cho phép bạn áp dụng các họa tiết bitmap cho các đối tượng mang lại cho chúng một hình ảnh thực tế, và bây giờ bạn có thể tạo các hỗn hợp mềm, minh bạch và tô bóng mà khó đạt được trong các chương trình vẽ vector.

Rasterizing Vector Hình ảnh

Hình ảnh vector chủ yếu bắt nguồn từ phần mềm. Bạn không thể quét hình ảnh và lưu nó dưới dạng tệp vectơ mà không cần sử dụng phần mềm chuyển đổi đặc biệt. Mặt khác, hình ảnh vector có thể dễ dàng được chuyển đổi thành bitmap. Quá trình này được gọi là rasterizing.

Khi bạn chuyển đổi hình ảnh vectơ thành bitmap, bạn có thể chỉ định độ phân giải đầu ra của bitmap cuối cùng cho bất kỳ kích thước nào bạn cần. Nó luôn luôn quan trọng để lưu một bản sao của tác phẩm nghệ thuật vector gốc của bạn ở định dạng gốc của nó trước khi chuyển đổi nó thành một bitmap; một khi nó đã được chuyển đổi thành một bitmap, hình ảnh sẽ mất tất cả những phẩm chất tuyệt vời mà nó có trong trạng thái vector của nó.

Nếu bạn chuyển đổi vectơ thành bitmap 100 x 100 pixel và sau đó quyết định bạn cần hình ảnh lớn hơn, bạn sẽ cần quay lại tệp vectơ gốc và xuất lại hình ảnh. Ngoài ra, hãy nhớ rằng việc mở một hình ảnh vector trong một chương trình chỉnh sửa bitmap thường phá hủy các đặc tính vectơ của hình ảnh và chuyển đổi nó thành dữ liệu raster.

Lý do phổ biến nhất để muốn chuyển đổi vectơ thành bitmap sẽ được sử dụng trên web. Định dạng phổ biến nhất và được chấp nhận cho hình ảnh vector trên web là SVG hoặc Scalable Vector Graphics.

Do tính chất của hình ảnh vector, chúng được chuyển đổi tốt nhất sang định dạng GIF hoặc PNG để sử dụng trên web. Điều này đang dần thay đổi vì nhiều trình duyệt hiện đại có thể hiển thị hình ảnh SVG.

Các định dạng vectơ phổ biến bao gồm:

• AI (Adobe Illustrator)
• CDR (CorelDRAW)
• CMX (Corel Exchange)
• SVG ( đồ họa vector có thể mở rộng )
• CGM đồ họa máy tính Metafile
• DXF AutoCAD
• WMF Windows Metafile

Các chương trình vẽ vector phổ biến là:

• Adobe Illustrator
• Tên một phần mềm đồ họa
• Xara Xtreme
• Serif DrawPlus
• Inkscape

Metafiles là đồ họa chứa cả dữ liệu raster và vector. Ví dụ, một hình ảnh vector có chứa một đối tượng có một mẫu bitmap được áp dụng như là một fill sẽ là một metafile. Đối tượng vẫn là một vectơ, nhưng thuộc tính fill bao gồm dữ liệu bitmap.

Các định dạng siêu tệp phổ biến bao gồm:

• EPS (Encapsulated PostScript)
• PDF (Định dạng tài liệu di động)
• PICT (Macintosh)