Trí Tuệ Nhân Tạo Là Gì? 7 Loại Công Nghệ Trí Tuệ Nhân Tạo AI

Trong thời đại 4.0 ngày nay, lập trình trí tuệ nhân tạo không chỉ thu hút giới công nghệ mà còn thu hút sự quan tâm của công chúng. Vậy cụ thể AI trí tuệ nhân tạo là gì, ngành lập trình trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam và trên thế giới ra sao? Cùng Blog.TopCV khám phá ngay nhé.

AI Trí tuệ nhân tạo là gì?

Trí tuệ nhân tạo – Artificial Intelligence, viết tắt là AI – là thuật ngữ được dùng để chỉ những công nghệ mà máy tính có khả năng học tập, từ đó có thể suy nghĩ, ghi nhớ và đưa ra quyết định giống như con người. Yếu tố cốt lõi của công nghệ AI đó chính là học máy (machine learning) và dữ liệu lớn (big data). Nhờ việc lập trình và thiết kế nên những chương trình học máy mà các máy tính có thể thiết lập trí tuệ nhân tạo, xử sự, hành động và có thể phát triển như một con người

Khái niệm về trí tuệ nhân tạo đã xuất hiện từ giữa những năm 50 của thế kỷ XX. Một nhà khoa học máy tính người Mỹ là John McCarthy tại hội nghị The Dartmouth (1956) đã trình bày khái niệm về công nghệ trí tuệ nhân tạo. Cho tới nay, AI đã phát triển thành và trở thành một lĩnh vực rộng lớn từ máy móc, quy trình tự động hóa cho tới rô bốt và các bộ vi xử lý thông minh.

>>> Xem thêm: Big data engineer là gì và cơ hội phát triển data engineer trong tương lai

Phân loại AI – 7 loại công nghệ trí tuệ nhân tạo là gì?

Nếu chia công nghệ AI theo chức năng, trí tuệ nhân tạo gồm 4 ngành chính: Công nghệ AI phản ứng, Công nghệ AI bộ nhớ giới hạn, Giả thuyết Trí tuệ nhân tạo và cuối cùng là Trí tuệ nhân tạo Tự nhận thức

Reactive machine – Công nghệ AI phản ứng

Đây là công nghệ AI có thể phân tích những động thái tác động lên nó và đưa ra phản hồi lại tác động một cách tối ưu. Ví dụ tiêu biểu của công nghệ AI phản ứng đó chính là trình chơi cờ tự động. Những siêu máy tính hiện nay đã có thể chơi thắng được cả những kỳ thủ lừng danh, kiện tướng nhiều lần vô địch thế giới, chứng tỏ sức mạnh không giới hạn của công nghệ AI trong tương lai.

Limited memory – Công nghệ AI bộ nhớ giới hạn

Đây là công nghệ có khả năng sử dụng những kinh nghiệm đã được “học tập” để đưa ra dự đoán và cuối cùng là đưa đến những quyết định, phản hồi khi gặp tình huống mới trong tương lai. Xe không người lái là đại diện tiêu biểu của công nghệ AI này. Với hệ thống cảm biến được gắn quanh xe giúp máy tính trong xe thu thập dữ liệu về vật cản xung quanh xe, từ đó chủ động tăng/giảm tốc độ, điều chỉnh hướng lái,… phù hợp nhất

Theory of Mind – Giả thuyết Trí tuệ nhân tạo

“Giả thuyết AI” đề xuất để hiểu các thực thể trên phạm vi rộng mà chúng xử lý. Quan trọng là, ‘sự hiểu biết’ này cũng sẽ bao gồm cảm xúc, hệ thống niềm tin và mô hình tư duy. Các nhà công nghệ và nhà nghiên cứu cố gắng làm cho máy móc hiểu con người hơn và học hỏi từ các yếu tố khác nhau ảnh hưởng đến quá trình suy nghĩ của họ.

Self-Aware – Trí tuệ nhân tạo Tự nhận thức

Đây là cấp độ phát triển cao nhất của AI, nơi mà các hệ thống trí tuệ nhân tạo sẽ có thế tự nhận thức đến mức độ mà chúng tự có ý thức về “bản thân”. Hiện tại, AI tự nhận thức mới chỉ tồn tại dưới dạng ý tưởng. Bên cạnh đó, cũng có những lo ngại về vấn đề đạo đức (morality) của AI khi AI phát triển tới cấp độ tự nhận thức, và liệu nó có thể gây hại tới cuộc sống con người hay không

Nếu phân loại AI dựa trên công nghệ, trí tuệ nhân tạo có 3 cấp độ: Narrow, General vfa cuối cùng là Super

Artificial Narrow Intelligence (ANI)

ANI là loại AI đang được áp dụng phổ biến nhất trong thời đại hiện nay. ANI sử dụng dữ liệu đã được đào tạo từ ban đầu cùng những kinh nghiệm học hỏi từ các sự kiện trước đó. Nó hoạt động theo một tập hợp các ràng buộc giới hạn và được xác định trước.

Artificial General Intelligence (AGI)

AGI là công nghệ trí tuệ nhân tạo khá gần bộ não con người, với việc bắt chước cách bộ não con người hoạt động, đặc biệt là khả năng thực hiện các cảm xúc. Loại AI này vẫn đang được phát triển, với mục tiêu trong tương lai là có thể tạo kết nối trên các miền trí tuệ khác nhau một cách độc lập

Artificial Super Intelligence (ASI)

ASI hay siêu trí tuệ được kỳ vọng là công nghệ của tương lai, khi với dung lượng bộ nhớ vượt trội, khả năng xử lý nhanh chóng và tốc độ ra quyết định thông minh, nó có thể thực hiện các tác vụ phức tạp hơn và đưa ra quyết định tốt hơn, nhanh hơn con người

>>> Tham khảo: Có nên học ngành khoa học máy tính? Ngành này có dễ tìm việc lương cao không?

Lợi ích của trí tuệ nhân tạo và ứng dụng của AI trong cuộc sống

Ứng dụng của AI Trí tuệ nhân tạo đã và đang xuất hiện tại hầu hết các ngành nghề. Những ứng dụng của ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam và trên thế giới bao gồm các ngành như vận tải (xe tự lái), trong sản xuất (tối ưu quy trình sản xuất, chế tạo cánh tay rô bốt, dây chuyền, máy móc, thiết bị thông minh,..) hay cả những ngành như giáo dục, truyền thông, dịch vụ,…

Tại Việt Nam học trí tuệ nhân tạo ở đâu tốt nhất?

Nếu bạn muốn học ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam thì Đại học Bách Khoa là lựa chọn hàng đầu với ngành học chuyên sâu về AI: Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo. Trường đã thành lập Trung tâm Nghiên cứu Quốc tế về Trí tuệ nhân tạo – SOICT, nhằm phục vụ công tác đào tạo và nghiên cứu chuyên sâu về AI hàng đầu Việt Nam

Ngoài ra, bạn có thể học các ngành gần với AI như khoa học máy tính, học lập trình, học công nghệ thông tin, học toán – tin,… sau đó tự học thêm bvefe Machine learning, Deep learning, Khoa học dữ liệu lớn (big data science) và lập trình thông qua Diễn đàn Machine Learning cơ bản, các khóa học trên Coursera,…

>>> Tham khảo: Các ngôn ngữ lập trình tuyển dụng nhiều mà dân IT cần cập nhật

Mong rằng, bài viết trên đã giúp bạn hiểu rõ AI Trí tuệ nhân tạo là gì, 7 loại công nghệ trí tuệ nhân tạo AI cũng như ngành lập trình trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam hiện nay. Nếu bạn muốn tìm kiếm việc làm HOT thì hãy lựa chọn TopCV để tìm việc. Truy cập TopCV ngay hôm nay để không bỏ lỡ những vị trí hấp dẫn nhất nhé!

Nguồn ảnh: Sưu tầm