Trích Chọn đặc Trưng – Wikipedia Tiếng Việt

Trang chủ » đặc Trưng Tiếng Anh Là Gì » Trích Chọn đặc Trưng – Wikipedia Tiếng Việt

Có thể bạn quan tâm

Bước tới nội dung

Nội dung

chuyển sang thanh bên ẩn
  • Đầu
  • 1 Xem thêm
  • 2 Tham khảo
  • 3 Đọc thêm
  • 4 Liên kết ngoài
  • Bài viết
  • Thảo luận
Tiếng Việt
  • Đọc
  • Sửa đổi
  • Sửa mã nguồn
  • Xem lịch sử
Công cụ Công cụ chuyển sang thanh bên ẩn Tác vụ
  • Đọc
  • Sửa đổi
  • Sửa mã nguồn
  • Xem lịch sử
Chung
  • Các liên kết đến đây
  • Thay đổi liên quan
  • Thông tin trang
  • Trích dẫn trang này
  • Tạo URL rút gọn
  • Tải mã QR
In và xuất
  • Tạo một quyển sách
  • Tải dưới dạng PDF
  • Bản để in ra
Tại dự án khác
  • Wikimedia Commons
  • Khoản mục Wikidata
Giao diện chuyển sang thanh bên ẩn Bách khoa toàn thư mở Wikipedia

Trong học máy và thống kê, trích chọn đặc trưng (hay còn gọi bằng nhiều cụm từ như trích chọn đặc tính, lựa chọn đặc trưng, lựa chọn thuộc tính, chọn lựa thuộc tính, chọn lọc đặc trưng, tiếng Anh: feature selection, có thể là variable selection, attribute selection hay variable subset selection), là một quá trình chọn lọc một tập con chứa các thuộc tính liên quan để sử dụng trong quá trình xây dựng mô hình. Các kỹ thuật trích chọn đặc trưng được dùng cho một số lý do:

  • đơn giản hóa các mô hình để giúp các nhà nghiên cứu/người dùng diễn dịch dễ dàng hơn,[1]
  • giảm thời gian huấn luyện,
  • tránh lời nguyền chiều (curse of dimensionality),
  • tăng cường tổng quát hóa bằng cách giảm sự quá khớp[2] (chính thức, giảm phương sai[1])

Xem thêm

[sửa | sửa mã nguồn]
  • Phân tích cụm
  • Khai phá dữ liệu
  • Giảm chiều dữ liệu
  • Trích xuất đặc trưng (trích rút đặc trưng)
  • Tối ưu hóa siêu tham số
  • Lựa chọn mô hình (model selection)
  • Relief (trích chọn đặc trưng)

Tham khảo

[sửa | sửa mã nguồn]
  1. ^ a b Gareth James; Daniela Witten; Trevor Hastie; Robert Tibshirani (2013). An Introduction to Statistical Learning. Springer. tr. 204. Bản gốc lưu trữ ngày 23 tháng 6 năm 2019. Truy cập ngày 20 tháng 11 năm 2020.
  2. ^ Bermingham, Mairead L.; Pong-Wong, Ricardo; Spiliopoulou, Athina; Hayward, Caroline; Rudan, Igor; Campbell, Harry; Wright, Alan F.; Wilson, James F.; Agakov, Felix; Navarro, Pau; Haley, Chris S. (2015). "Application of high-dimensional feature selection: evaluation for genomic prediction in man". Scientific Reports. Quyển 5. tr. 10312. Bibcode:2015NatSR...510312B. doi:10.1038/srep10312. PMC 4437376. PMID 25988841.

Đọc thêm

[sửa | sửa mã nguồn]
  • Guyon, Isabelle; Elisseeff, Andre (2003). "An Introduction to Variable and Feature Selection". Journal of Machine Learning Research. Quyển 3. tr. 1157–1182.
  • Harrell, F. (2001). Regression Modeling Strategies. Springer. ISBN 0-387-95232-2.
  • Liu, Huan; Motoda, Hiroshi (1998). Feature Selection for Knowledge Discovery and Data Mining. Springer. ISBN 0-7923-8198-X.

Liên kết ngoài

[sửa | sửa mã nguồn]
  • Feature Selection Package, Arizona State University (Matlab Code)
  • NIPS challenge 2003 (see also Conference on Neural Information Processing Systems)
  • Naive Bayes implementation with feature selection in Visual Basic Lưu trữ ngày 14 tháng 2 năm 2009 tại Wayback Machine (includes executable and source code)
  • Minimum-redundancy-maximum-relevance (mRMR) feature selection program
  • FEAST (Open source Feature Selection algorithms in C and MATLAB)
Lấy từ “https://vi.wikipedia.org/w/index.php?title=Trích_chọn_đặc_trưng&oldid=69793841” Thể loại:
  • Lựa chọn mô hình
  • Giảm chiều dữ liệu
Thể loại ẩn:
  • Bản mẫu webarchive dùng liên kết wayback
Tìm kiếm Tìm kiếm Đóng mở mục lục Trích chọn đặc trưng 15 ngôn ngữ Thêm đề tài

Từ khóa » đặc Trưng Tiếng Anh Là Gì