Vectơ Và Các Phép Toán

Academia.edu no longer supports Internet Explorer.

To browse Academia.edu and the wider internet faster and more securely, please take a few seconds to upgrade your browser.

Close

Log In

Log in with FacebookLog in with GoogleorEmailPasswordRemember me on this computeror reset password

Enter the email address you signed up with and we'll email you a reset link.

Need an account? Click here to sign up Academia.eduAcademia.eduLog InSign Up
  • Log In
  • Sign Up
  • more
    • About
    • Press
    • Papers
    • Terms
    • Privacy
    • Copyright
    • We're Hiring!
    • Help Center
    • less
First page of “Vectơ và các phép toán”PDF Icondownload

Download Free PDF

Download Free PDFVectơ và các phép toánProfile image of Ngốc SamNgốc Samvisibility

description

8 pages

link

1 file

See full PDFdownloadDownload PDF

Related papers

Điểm Danh Bằng Mặt Người Với Đặc Trưng Gist Và Máy Học Véctơ Hỗ Trợ16.Trần Nguyễn Minh Thư

FAIR - NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - 2017, 2017

Trong bài viết này, chúng tôi đề xuất hệ thống điểm danh bằng mặt người với máy học véctơ hỗ trợ (Support Vector Machines-SVM) sử dụng đặc trưng GIST. Hệ thống điểm danh thực hiện hai bước chính là định vị khuôn mặt trong ảnh thu được từ camera và định danh đối tượng từ ảnh khuôn mặt. Bước định vị khuôn mặt được thực hiện dựa trên các đặc trưng Haar-like kết hợp với mô hình phân tầng (Cascade of Boosted Classifiers-CBC). Chúng tôi đề xuất huấn luyện mô hình máy học SVM sử dụng đặc trưng GIST để thực hiện định danh đối tượng từ ảnh khuôn mặt. Kết quả thực nghiệm trên tập dữ liệu gồm 6722 ảnh của 132 đối tượng là những sinh viên Khoa CNTT-TT, Trường Đại học Cần Thơ cho thấy máy học SVM sử dụng đặc trưng GIST đạt đến 99.29% độ chính xác trên tập kiểm tra, cao hơn khi so với mô hình mạng nơron tích chập (Convolutional Neural Network-CNN), máy học SVM sử dụng mô hình túi từ (Bag-of-Words-BoW) của đặc trưng SIFT (Scale-Invariant Feature Transform), Bayes thơ ngây với láng giềng gần nhất (Naïve Bayes Nearest Neighbor-NBNN) sử dụng đặc trưng SIFT có độ chính xác lần lượt là 96.88%, 97.54% và 98.88%. Từ khóa: Nhận dạng mặt người, đặc trưng GIST, máy học véctơ hỗ trợ (SVM).

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightBa thuật toán giải phương trình, bất phương trình, hệ phương trình vô tỷ bằng cách thêm bớt biểu thức liên hợpPhong Lê Quốc

Dong Thap University Journal of Science, 2016

Phương trình, bất phương trình, hệ phương trình chứa căn thức là dạng toán phân hóa học sinh trong đề thi tuyển sinh Đại học. Thêm bớt biểu thức liên hợp là cách giải đặc trưng của dạng toán này. Bài báo đưa ra 3 thuật toán giải phương trình, bất phương trình, hệ phương trình vô tỷ bằng cách thêm bớt biểu thức liên hợp:“trị số Bezout”, “cát tuyến gốc”, “đồng dạng tử thức”.

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightXử lý phổ ảnh vệ tinh VNREDSat-1Mai Hương Trần

Tạp chí Khoa học Đo đạc và Bản đồ, 2016

Xử lý phổ hay hiệu chỉnh phổ là quá trình loại bỏ hoặc làm giảm bớt các sai số do ảnh hưởng của điều kiện khí quyển, nguồn sáng chiếu và bề mặt địa hình. Có hai loại hiệu chỉnh phổ: hiệu chỉnh tuyệt đối và hiệu chỉnh tương đối. Trong bài báo nhóm nghiên cứu tập trung tìm hiểu các phương pháp hiệu chỉnh phổ tương đối từ đó xây dựng phương pháp hiệu chỉnh phổ trên ảnh vệ tinh VNREDSat-1. Phương pháp được lựa chọn bao gồm nắn chỉnh hình học ảnh, lựa chọn các đối tượng bất biến giả định, xác định tham số chuẩn hóa. Kết quả thực nghiệm được kiểm định qua các phép phân tích thống kê giá trị độ sáng của pixel trên ảnh trước và sau chuẩn hóa phổ. Độ chính xác của kết quả thể hiện phương pháp lựa chọn là hợp lý.

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightSự tồn tại và tính nửa liên tục trên của nghiệm bài toán cân bằng vector theo nón thứ tự có phần trong đại số khác rỗngBảo Trần

Can Tho University Journal of Science

Trong bài báo này, bài toán cân bằng vector được nghiên cứu theo nón thứ tự có phần trong đại số khác rỗng. Bằng cách sử dụng bổ đề nổi tiếng KKM-Fan cùng với tính nửa liên tục trên theo nón và tính lồi giảm nhẹ của các tập mức, các điều kiện đủ cho tập nghiệm của bài toán đang xét không là tập rỗng và các điều kiện đủ để ánh xạ nghiệm của bài toán là nửa liên tục trên được thiết lập.

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightVấn đề chữ Việt trên máy tínhNgo Trung Viet

Journal of Computer Science and Cybernetics, 2018

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightKỹ Thuật Phát Hiện Nhanh Va Chạm Của Vải Trong Thực Tại Ảo Sử Dụng Phương Pháp Tính Toán Song Songđặng đức

KỶ YẾU HỘI NGHỊ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ QUỐC GIA LẦN THỨ XII NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightNhập môn logic hình thức & logic phi hình thứcĐức Lộc nguyễn

2011

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightMột Thuật Toán Tối Ưu Đàn Kiến Dóng Hàng Toàn Cục Mạng Tương Tác ProteinNgọc Hà

FAIR - NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN 2015, 2016

Trường ĐH Sư phạm-Đại học Thái Nguyên. 2 Trường ĐH Công nghệ-Đại học Quốc gia Hà Nội.

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightChần Đoán Rò Động Mạch Vành Trên Cắt Lớp VI Tính Đa DãyKhôi Nguyên Nguyễn

Vietnamese Journal of Radiology and Nuclear Medicine

Mục đích: Mô tả đặc điểm hình ảnh của rò động mạch vành trên cắt lớp vi tính đa dãy. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu được tiến hành trong thời gian từ tháng 1/2019 đến hết tháng 9/2020 trên 31 bệnh nhân được chẩn đoán rò động mạch vành trên phim chụp CLVT động mạch vành tại trung tâm Điện Quang, Bệnh Viện Bạch Mai, nghiên cứu mô tả tiến cứu.Kết quả: Trong tổng số 3322 bệnh nhân được chụp CLVT ĐMV trong thời gian nghiên cứu, có 31 bệnh nhân (11 nam, 20 nữ, tuổi trung bình 56) có rò động mạch vành, chiếm tỷ lệ 0,93%. Có 13 bệnh nhân chỉ có một đường rò duy nhất (41,9%), 18 bệnh nhân có từ hai đường rò trở lên (58,1%). 2 bệnh nhân đường rò xuất phát từ động mạch vành phải (6,5%), 11 bệnh nhân rò từ hệ động mạch vành trái (35,5%) và 18 bệnh nhân rò từ cả động mạch vành phải và trái (58,5%). Có 27 bệnh nhân đường rò đổ vào vòng tuần hoàn phải (87,1%), trong đó 74,2% ...

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightLời dạy của Lão Tử, Trang Tử, Khổng Tử, Mạnh TửKim Oanh Nguyễn

2011

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightSee full PDFdownloadDownload PDFLoading...

Loading Preview

Sorry, preview is currently unavailable. You can download the paper by clicking the button above.

Related papers

Pensamiento numérico y sistemas posicionalessandra tovar

2011

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightPhát Triển Năng Lực Giải Quyết Vấn Đề Của Học Sinh Lớp 6 Trong Dạy Học Nội Dung "Các Phép Đo"- Môn Khoa Học Tự Nhiên Theo Mô Hình Giáo Dục SteamLê Trần Tú Quỳnh

Tạp chí Khoa học Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh, 2022

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightBài tập phương trình vi phân: tóm tắt lí thuyết-bài giải mẫu-bài tập và hướng dẫn giải-Tái bản lần 2Nguyễn Thế Anh

2011

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightVề Một Thuật Toán Mã Hoá Khóa Đối Xứng Cải TiếnĐức Toàn 12A1 07.

FAIR - NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - 2017

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightGiải Pháp Cho Vấn Đề Biến Đổi Khí Hậu Và Năng Lượng Trong Thế Kỷ 218. Phan Thị Thùy Dương

2022

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightSử Dụng Deep Neural Networks Biểu Diễn Các Thuộc Tính Cho Bài Toán Phát Hiện Cảnh Bạo Lực Trong VideoLâm Vũ

FAIR - NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - 2016, 2017

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightTích hợp các đại số gia tử cho suy luận ngôn ngữ08.Trần Đình Khang

Journal of Computer Science and Cybernetics, 2016

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightBài tập toán cao cấp. Tập 3, Phép giải tích nhiều biến sốThy Nguyễn

2011

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightMô Hình Lập Luận Mờ Cho Bài Toán Thương Lượng Tự Động Dựa Trên Công Nghệ Tác TửĐức Dương

FAIR - NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - 2017

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightVề quan hệ giữa tập mờ loại hai dựa trên đại số gia tử với một dạng tập mờ loại hai khác08.Trần Đình Khang

Journal of Computer Science and Cybernetics, 2012

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightChồng Lớp Thông Tin Trong Tính Toán Và Hiển Thị Địa Hình Số Hóa Ba ChiềuLê vân anh

FAIR - NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - 2016

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightMô đun xoắn trong mô hình q-state clockLong Thành

SCIENTIFIC JOURNAL OF TAN TRAO UNIVERSITY, 2020

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightPhân Tích Sự Ảnh Hưởng Của Một Số Độ Đo Liên Kết Áp Dụng Vào Bài Toán Dự Đoán Liên Kết Trong Mạng Đồng Tác GiảPhạm Chuẩn

FAIR - NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - 2017, 2017

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightTổng Hợp Một Số Phương Pháp Học Sâu Áp Dụng Vào Bài Toán Lựa Chọn Câu Trả Lời Trong Hệ Thống Hỏi Đáp Cộng ĐồngHà Thanh

TNU Journal of Science and Technology, 2021

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightBiểu Diễn Và Tính Toán Ước Lượng Giá Trị Ngôn Ngữ Trong Bài Toán Ra Quyết Định Đa Tiêu Chuẩn08.Trần Đình Khang

FAIR - NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - 2016

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightỨng Dụng Điều Khiển Mờ Trong Bài Toán Robot Bám Quỹ ĐạoĐức Trung

Journal of Science and Technology, 2015

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightỨng Dụng Đại Số Gia Tử Đốl Sánh Các Giá Trị Ngôn Ngữ08.Trần Đình Khang

Journal of Computer Science and Cybernetics, 2016

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightThuật Toán Lập Lịch Luồng Công Việc Trong Môi Trường Điện Toán Đám MâyNguyễn Tấn Lộc

FAIR - NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN 2015, 2016

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightXây dựng hệ trợ giúp tính toán thông minh08.Trần Đình Khang

Journal of Computer Science and Cybernetics, 2016

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightXây dựng hàm đo trên đại số gia tử và ứng dụng trong lập luận ngôn ngữ08.Trần Đình Khang

Journal of Computer Science and Cybernetics, 2016

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightTiếng Việt và tin học, quan niệm, giải pháp và cài đặtNgo Trung Viet

Journal of Computer Science and Cybernetics, 2018

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightGiá Trị Siêu Âm Trong Chẩn Đoán Chấn Thương Và Vết Thương BụngNguyễn Thị Ngọc Linh

Tạp chí Y học Việt Nam, 2021

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightFoucault e as dramaturgias de Édipo-ReiFabiano Incerti

Revista de Filosofia Aurora

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightGiáo trình quy hoạch tuyến tính :bài tập ứng dụng có lời giảiĐức Lộc nguyễn

2009

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightỨng Dụng Giải Thuật Song Song Trên Hệ Thống Cpu-Gpu Cho Bài Toán Tìm Kiếm MotifNguyễn Thyy An

FAIR - NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN 2015, 2016

downloadDownload free PDFView PDFchevron_right

Related topics

Mathematics
  • About
  • Press
  • Papers
  • Topics
  • We're Hiring!
  • Help Center
  • Find new research papers in:
  • Physics
  • Chemistry
  • Biology
  • Health Sciences
  • Ecology
  • Earth Sciences
  • Cognitive Science
  • Mathematics
  • Computer Science
  • Terms
  • Privacy
  • Copyright
  • Academia ©2024

Từ khóa » Chứng Minh Nếu Vectơ Ab Bằng Vectơ Cd Thì Vectơ Ac = Vectơ Bd