Xấp Xỉ Nghiệm Của Phương Trình - Giảng Dạy - Học Tập
Có thể bạn quan tâm
- Trang chủ
- Giới thiệu
- Lịch sử hình thành
- Quy định
- Nhân sự
- Liên hệ
- Tìm kiếm
- Thông báo
- Thời khóa biểu
- Giảng dạy - Học tập
- Tài liệu học tập
- Nghiên cứu khoa học
- Công đoàn - Đảng ủy
- Văn bản pháp quy
- Giải thưởng Toán học Fields 2022
- Tân Kỹ sư, Kiến trúc sư và Cử nhân Chương trình Tiên tiến & Quốc tế nhận bằng Tốt nghiệp
- 5 anh em trong đại gia đình cùng chọn học ĐH Duy Tân
- Sinh viên Đại học Duy Tân tham dự Hội thảo “Cập nhật Công nghệ mới cùng Bản Viên”
- Nguyễn Anh Tài - sinh viên ngành kiến trúc công trình
![]()
-
KHOA KHOA HỌC TỰ NHIÊN
Phụ trách các học phần thuộc Khối kiến thức giáo dục đại cương trong các chương trình đào tạo tại Trường Đại học Duy Tân.
-
KHOA KHOA HỌC TỰ NHIÊN
Đảm nhận các học phần Toán học, Vật lý, Hóa học và Sinh học ở các chương trình đào tạo của Trường.
-
KHOA KHOA HỌC TỰ NHIÊN
Xây dựng chương trình, kế hoạch giảng dạy và chủ trì tổ chức quá trình đào tạo các học phần Toán học, Vật lý, Hóa học và Sinh học đại cương.
Phương pháp
Gọi r là nghiệm của phương trình f(x) = 0. Khi đó r là hoành độ giao điểm của đồ thị (C) của hàm số y = f(x) với Ox.
Ta bắt đầu xấp xỉ với x1.
Gọi L1 là tiếp tuyến của đồ thị (C) tại (x1, f(x1))
Khi đó L1 cắt Ox tai điểm (x2, 0)
Tương tự ta có
Áp dụng: Cho phương trình: x7 + 3x2 – 1 =0 (*) . Sử dụng phương pháp Newton với x1 = 0.5 để xấp xỉ nghiệm của phương trình (*) với độ chính xác 5 chữ số thập phân.
Vậy nghiệm xấp xỉ của phương trình với độ chính xác 6 chữ số thập phân trong khoảng (0, 1) là x = 0.5716
» Tin mới nhất:
- nohu90 – Thiên đường nổ hũ với trải nghiệm quay thưởng thực tế nhất 2025 (11/12/2025)
- Xổ Số Ba Miền & Sự Khác Biệt Giữa XSMN – XSMT – XSMB: Nên Chọn Miền Nào Để Dự Đoán? (10/12/2025)
- Casino TD88 – Trải Nghiệm Sòng Bạc Trực Tuyến Đẳng Cấp (10/12/2025)
- Kết Quả Bóng Đá - Cập Nhật Nhanh & Chính Xác Từng Giây (10/11/2025)
- Game Bài Sunwin – Sân Chơi Cá Cược Hiện Đại Và Đầy Kịch Tính (05/11/2025)
» Các tin khác:
- Hàm hai biến - Đạo hàm theo hướng và vector Gradient (17/03/2021)
- Phương pháp nhân tử Lagrange - Ứng dụng (17/03/2021)
- Giới thiệu về lý thuyết xác suất (16/03/2021)
- Hóa học và y học: Khối lượng riêng của xương (16/03/2021)
- Ma trận nghịch đảo và tính chất (16/03/2021)
- Những điều cần lưu ý của phương pháp kết tủa (11/03/2021)
- Ý nghĩa của Entropi (11/03/2021)
- Tính doanh thu của công ty bằng ma trận (10/03/2021)
- Ứng dụng ma trận trong kinh tế. (10/03/2021)
- Ứng dụng phương trình vi phân tách biến - Bài toán trộn (19/01/2021)
© 2017 Đại học Duy Tân
Từ khóa » Cách Tìm Xấp Xỉ
-
XẤP XỈ TUYẾN TÍNH, VI PHÂN | CƠ BẢN - YouTube
-
Xấp Xỉ Tuyến Tính Và Tính Gần đúng Căn Bậc 2 Của 0,99 Bằng "đạo ...
-
Xấp Xỉ Tuyến Tính | Toán Học - Páginas De Delphi
-
Tìm Nghiệm Bằng Cách Sử Dụng Phương Pháp Newton X^3-7=0 , A ...
-
Tính Xấp Xỉ Tích Phân Xác định Bằng Tổng Riemann - RPubs
-
Lý Thuyết Về Làm Tròn Số
-
Phép Xấp Xỉ – Wikipedia Tiếng Việt
-
[PDF] MẶT PHẲNG TIẾP XÚC VÀ XẤP XỈ TUYẾN TÍNH 1. Mặt Phẳng Tiếp ...
-
[PDF] Phương Pháp Xấp Xỉ Mềm Tìm Phần Tử Chung Của Tập
-
[PDF] HƯỚNG DẪN GIẢI BÀI TẬP HỌC PHẦN GIẢI TÍCH 2
-
Xấp Xỉ - Trình Giải Toán Tiger Algebra
-
Ứng Dụng Vi Phân Tính Gần đúng - Theza2
-
Tính Gần đúng Giá Trị Của Một Biểu Thức
-
Bài Toán Dùng Phương Pháp Xấp Xỉ Trung Bình Phương (hay Còn Gọi ...