XGBOOST Tiếng Anh Là Gì - Trong Tiếng Anh Dịch

XGBOOST Tiếng anh là gì - trong Tiếng anh Dịch Danh từxgboostxgboost

Ví dụ về việc sử dụng Xgboost trong Tiếng việt và bản dịch của chúng sang Tiếng anh

{-}Phong cách/chủ đề:

• Colloquial
• Ecclesiastic
• Computer

Các thư viện chúng tôiđã sử dụng là SKLearn, XGBOOST và TPOT.The libraries we used were SKLearn, XGBOOST, and TPOT.Vì vậy, cuối cùng, mô hình XGBOOST hóa ra là tốt nhất.So ultimately, the XGBOOST model turned out to be the best one.Không giống như các mạng nơ ron, XGBoost cùng với các mô hình cụ thể khác cho phép bạn dễ dàng nhìn mô hình để xem đối trọng dự đoán tương đối mà tính năng cụ thể nào đó nắm giữ.Unlike neural networks, XGBoost, along with certain other models, allow you to easily peek into the model to tell the relative predictive weight that particular features hold.Do đó, chúng tôi đã quyết định chuyển sang các mô hình XGBOOST đã thử nghiệm và thử nghiệm để cải thiện điểm số.We hence decided to switch to the tried and tested XGBOOST models to better the scores.Chúng tôi cũng đã thử một thư viện mới có tên CATBOOST, nhưng chúng tôi không thể tìm thấy nhiều tài liệu về siêu âm của nó và cũng không thể phù hợp với dữ liệu,vì vậy chúng tôi đã quyết định thay thế nó bằng XGBOOST nổi tiếng hơn.We also tried a new library called CATBOOST, but we couldn't find a lot of documentation about its hyperparameters nor could fit it well on data,so we decided to replace it with the more well-known XGBOOST.Cụ thể, chúng tôi nghĩ rằng XGBoost, LightGBM, và CatBoost xứng đáng đặc biệt chú ý.Namely, we think that XGBoost, LightGBM, and CatBoost deserve special attention.XGBoost là viết tắt của“ Extreme Gradient Boosting”, với gradient boosting là“ một kỹ thuật máy học cho việc hồi quy và phân loại vấn đề, thứ sản xuất ra một mô hình dự đoán dưới dạng một mô hình của các mô hình dự đoán yếu, thường là dạng cây quyết định”.XGBoost is short for“Extreme Gradient Boosting,” with gradient boosting being“a machine learning technique for regression and classification problems, which produces a prediction model in the form of an ensemble of weak prediction models, typically decision trees.”.Nhiều phương pháp machine learning phổ biến, bao gồm XGBOOST, sử dụng ma trận để lưu trữ dữ liệu đầu vào và xử lý dữ liệu.Many popular machine learning methods, including XGBOOST, use matrices to store inputs and process data.Cố gắng đừng chỉ đơn thuần sử dụng API cho Spark MLlib hay XGBoost và kết thúc mọi chuyện mà còn phải hiểu tại sao stochastic gradient descent( SGD) lại phù hợp với đào tạo phân phối hay hiểu cách mà XGBoost khác với GBDT truyền thống, chẳng hạn, điều đặc biệt về hàm mất mát( loss function), tại sao nó cần để tính toán đạo hàm bậc hai….Try not to merely using the API for Spark MLlib or XGBoost and calling it done, but try to understand why stochastic gradient descent is appropriate for distributed training, or understand how XGBoost differs from traditional GBDT, e.g. what is special about its loss function, why it needs to compute the second order derivative.LR và SVMcó thể mô hình hóa dữ liệu tốt( không tốt như RF và XGBOOST do ít phương sai trong các siêu đường kính mặc định).LR andSVM can model the data well(not as well as RF and XGBOOST due to less variance in the default hyperparameters).EXtreme Gradient Boosting còn được gọi là XGBoost là một mô hình học máy như vậy đã nhận được sự tán dương từ các học viên máy học.EXtreme Gradient Boosting also called XGBoost is one such machine learning model that has received rave from the machine learning practitioners.Chúng tôi cũng đã có kiến thức về điều chỉnh siêu tham số XGBOOST( điều mà chúng tôi biết rằng chúng tôi phải thực hiện trong các giai đoạn sau).We also had knowledge about XGBOOST hyperparameter tuning(which we knew we had to do in later stages).Rốt cuộc, bạn cần một chút tất cả mọi thứ- như XGBoost và một số lượng phương tiện k- để cung cấp dự đoán tốt nhất cho các vấn đề trong thế giới thực!After all, you need a little bit of everything- like XGBoost and some amount of k-means- to provide the best predictions for real-world problems!Tôi có thể cải thiện thànhcông hiệu suất của mô hình XGBoost của mình thông qua tối ưu hóa Bayes, nhưng điều tốt nhất tôi có thể đạt được thông….I am able to successfully improve the performance of my XGBoost model through Bayesian optimization, but the best I can achieve through Bayesian….Nó cung cấp hỗ trợ cho các thư viện scikit- learning, XGBoost, LightGBM, lightning, và sklearn- crfsuite và thực hiện các nhiệm vụ khác nhau cho mỗi người trong số họ.It provides support for scikit-learn, XGBoost, LightGBM, lightning, and sklearn-crfsuite libraries and performs the different tasks for each of them.Trong bài đăng này, chúng tôi đã đề cập đến những điều cơ bản của XGBoost, một mô hình chiến thắng cho nhiều cuộc thi kaggle và đã cố gắng phát triển một mô hình dự báo cổ phiếu XGBoost bằng cách sử dụng gói X x xoooost trong chương trình R.In this post, we covered the basics of XGBoost, a winning model for many kaggle competitions and attempted to develop an XGBoost stock forecasting model using the“xgboost” package in R programming. Kết quả: 16, Thời gian: 0.013

Truy vấn từ điển hàng đầu

Tiếng việt - Tiếng anh

Most frequent Tiếng việt dictionary requests:1-2001k2k3k4k5k7k10k20k40k100k200k500k0m-3 Tiếng việt-Tiếng anh xgboost English عربى Български বাংলা Český Dansk Deutsch Ελληνικά Español Suomi Français עִברִית हिंदी Hrvatski Magyar Bahasa indonesia Italiano 日本語 Қазақ 한국어 മലയാളം मराठी Bahasa malay Nederlands Norsk Polski Português Română Русский Slovenský Slovenski Српски Svenska தமிழ் తెలుగు ไทย Tagalog Turkce Українська اردو 中文 Câu Bài tập Vần Công cụ tìm từ Conjugation Declension