Biểu đồ Sai Số Chuẩn (error Bar Plot) - Thang Le Blog

Trang chủ » Error Bar Nghĩa Là Gì » Biểu đồ Sai Số Chuẩn (error Bar Plot) - Thang Le Blog

Có thể bạn quan tâm

Thang Le Blog Trải nghiệm cuộc sống - Thông điệp cuộc đời facebook tweeter google linked in you tube rss Toggle navigation Menu

August 01, 2016

  • August 01, 2016
  • Thang Le
  • biểu đồ sai số chuẩn, error bar plot, hoc-r-moi-ngay, psych, R, sciplot
  • No comments

Biểu đồ sai số chuẩn (error bar plot)

T
rong bài này mình tập tành chính với biểu đồ sai số chuẩn (error bar plot), với package (sciplot). Biểu đồ sai số chuẩn cho chúng ta biết các thông số về mean, sd. Như tên gọi của nó, ngoài mục đích mô tả phân bố dữ liệu (distribution of data), biểu đồ sai số chuẩn còn giúp chúng ta so sánh giữa các nhóm đối tượng với sai số chuẩn. Nhìn vào các biểu đồ, bước đầu cho ta nhìn cái nhìn trực quan về giá trị trung bình (mean) cũng như sai số chuẩn (sd), đó là những hữu ích mà error bar plot mang lại. Hãy cùng tập tành chút với biểu đồ sai số chuẩn ở ví dụ dưới đây. Mô tả chút về dữ liệu cho ví dụ này. Đó là dữ liệu về một số chỉ tiêu sinh trưởng cây Keo lá tràm (chu vi, đường kính ngang ngực, chiều cao cây, đường kính tán...) trồng trên vùng cát ven biển huyện Lệ Thủy tỉnh Quảng Bình ở các độ tuổi từ 6 đến 13 tuổi. Trong ví dụ mình vẽ biểu đồ sai số chuẩn và phân tích kết quả các chỉ tiêu sinh trưởng cho cây Keo lá tràm. Cụ thể như sau: > data(st_nqb1) > attach(st_nqb1) > head(st_nqb1) otc Loai.cay Age Chu.vi D1.3 Hvn Dtan 1 qb1 klt 8 21 6.684508 4.5 1.7 2 qb1 klt 8 27 8.594367 4.5 2.5 3 qb1 klt 8 30 9.549297 4.8 2.0 4 qb1 klt 8 16 5.092958 3.0 1.5 5 qb1 klt 8 17 5.411268 2.7 1.2 6 qb1 klt 8 20 6.366198 3.5 1.5 Để vẽ được biểu đồ sai số chuẩn, chúng ta cần package (sciplot). Nếu chưa cài đặt, chúng ta có thể cài đặt với lệnh sau: > install.packages(“sciplot”) VẼ BIỂU ĐỒ SAI SỐ CHUẨN # Chỉ tiêu đường kính > a1=bargraph.CI(Age, D1.3, xlab="Age", ylab="diameter, cm", ylim=c(0,10), col="blue") # Chỉ tiêu chiều cao cây > a2=bargraph.CI(Age, Hvn, xlab="Age", ylab="tree height, m", ylim=c(0,6), col="green") > # Chỉ tiêu đường kính tán > a3=bargraph.CI(Age, Dtan, xlab="Age", ylab="canopy diameter, m", ylim=c(0,3), col="pink") > Tuy nhiên, để biểu thị biểu đồ sai số chuẩn cho nhiều chỉ tiêu sinh trưởng trên một biểu đồ tiện cho việc so sánh ban đầu, chúng ta có thể sử dụng lệnh par trong R rất hữu ích cho việc này. > par(mfrow=c(1,3)) Với lệnh trên cho hình có 1 dòng với 3 cột. Kết quả như dưới đây. PHÂN TÍCH KẾT QUẢ Để phân tích kết quả trên chúng ta dùng lệnh describeBy trong package (psych) rất hữu ích cho việc phân tích các thống số thống kê như mean, sd, se... Kết quả như sau: > describeBy(st_nqb1, group=Age,skew=F,range=F) group: 6 vars n mean sd se otc* 1 121 3.00 0.00 0.00 Loai.cay* 2 121 1.00 0.00 0.00 Age 3 121 6.00 0.00 0.00 Chu.vi 4 121 15.37 3.24 0.29 D1.3 5 121 4.89 1.03 0.09 Hvn 6 121 3.29 0.61 0.06 Dtan 7 121 1.17 0.23 0.02 ------------------------------------------------------ group: 7 vars n mean sd se otc* 1 240 7.13 2.00 0.13 Loai.cay* 2 240 1.00 0.00 0.00 Age 3 240 7.00 0.00 0.00 Chu.vi 4 240 16.40 3.51 0.23 D1.3 5 240 5.22 1.12 0.07 Hvn 6 240 4.06 0.89 0.06 Dtan 7 240 1.20 0.26 0.02 ------------------------------------------------------ group: 8 vars n mean sd se otc* 1 341 5.42 3.06 0.17 Loai.cay* 2 341 1.00 0.00 0.00 Age 3 341 8.00 0.00 0.00 Chu.vi 4 341 20.09 5.01 0.27 D1.3 5 341 6.39 1.60 0.09 Hvn 6 341 5.33 1.03 0.06 Dtan 7 341 1.65 0.50 0.03 ------------------------------------------------------ group: 9 vars n mean sd se otc* 1 122 4.00 0.00 0.00 Loai.cay* 2 122 1.00 0.00 0.00 Age 3 122 9.00 0.00 0.00 Chu.vi 4 122 21.70 4.58 0.41 D1.3 5 122 6.91 1.46 0.13 Hvn 6 122 4.70 0.61 0.06 Dtan 7 122 1.47 0.24 0.02 ------------------------------------------------------ group: 10 vars n mean sd se otc* 1 76 6.00 0.00 0.00 Loai.cay* 2 76 1.00 0.00 0.00 Age 3 76 10.00 0.00 0.00 Chu.vi 4 76 26.09 5.76 0.66 D1.3 5 76 8.31 1.83 0.21 Hvn 6 76 5.14 0.54 0.06 Dtan 7 76 1.94 0.35 0.04 ------------------------------------------------------ group: 12 vars n mean sd se otc* 1 77 2.00 0.00 0.00 Loai.cay* 2 77 1.00 0.00 0.00 Age 3 77 12.00 0.00 0.00 Chu.vi 4 77 26.55 7.12 0.81 D1.3 5 77 8.45 2.27 0.26 Hvn 6 77 5.84 0.95 0.11 Dtan 7 77 2.55 0.70 0.08 ------------------------------------------------------ group: 13 vars n mean sd se otc* 1 74 10.00 0.00 0.00 Loai.cay* 2 74 1.00 0.00 0.00 Age 3 74 13.00 0.00 0.00 Chu.vi 4 74 30.55 7.01 0.81 D1.3 5 74 9.73 2.23 0.26 Hvn 6 74 5.69 1.07 0.12 Dtan 7 74 2.55 0.66 0.08 > Từ kết quả phân tích các thông số thống kê trên theo các độ tuổi khác nhau. Theo các nhóm (group) khác nhau, cột mean biểu thị kết quả trị số trung bình về chu vi, đường kính, chiều cao và đường kính tán cho cây Keo lá liềm ở các độ tuổi khác nhau (biểu đồ thanh trên các hình), cột sd (sai tiêu chuẩn) cho từng chỉ tiêu ở các độ tuổi khác nhau (biểu thị thanh dọc có 2 râu trên các biểu đồ). ← Newer Post Older Post → Home

0 comments:

Post a Comment

Subscribe to: Post Comments (Atom)

chủ đề

Ăn của rừng bài báo khoa học bản quyền bành trướng Bảo vệ cây là bảo vệ chính mình biến đổi khí hậu Biển Đông Biết sai vẫn cứ làm biểu đồ biểu đồ hộp biểu đồ sai số chuẩn Biểu đồ tương quan Biểu đồ với nhãn bon-sai boxplot buoc-dau-nghien-cuu-khoa-hoc but-ky-doi-toi Cái tài Cái tâm Cái tầm canh tác đất dốc Cây xanh đô thị Cha chung không ai khóc cha nào con nấy Chân thiện mỹ chân trong chân ngoài chạy chức chạy quyền Che chở Chết toàn tập chọn cách ta sống chữ tín chuyện giờ mới kể có vấn đề Cơm áo gạo tiền Con cháu các cụ con người biến thái Con ông cháu cha công nghệ 4.0 correlation matrix corrgram corrplot Cứ đi rồi sẽ tới cuộc cách mạng 4.0 Đam mê đàn gảy tai trâu danh dự danh xưng phù phiếm Đạo đức sống đào tạo sau đại học Đạo văn Đấu tranh sinh tồn day-do Đẹp trong tâm hồn Đi tắt đón đầu dở khóc dở cười đọc nghe nhìn và cảm nhận Dồn điền đổi thửa Động lực dựa vào nhau mà sống error bar plot GGalyy ggcorplot ggExtra ggiraph ggplot2 ggrepel ggthemes Giáng sinh Giáo dục giàu nghèo giục tốc bất đạt Góc quê gridExtra Hài lòng Hai mặt một lời hãy là chính mình hãy sống có trách nhiệm hơn hèn nhát Hiệu sau ứng bão hiệu ứng domino formosa Hiệu ứng sau bão Hòa cả làng học giả bằng thật hoc-lam-tho hoc-r-moi-ngay Ích kỷ KH&CN khả năng Khoán chi Không lối thoát Kiểm định thống kê kỹ năng mềm Kỷ niệm vùng miền Label lan rừng Lão Hạc thế kỷ 21 Liêm chính lính đánh thuê Lợi dụng lợi ích nhóm lừa trên gạt dưới lười suy nghĩ Lương thiện giả vờ Lương y Ma trận tương quan Mẹ Miền cát trắng miền đất hứa Mộc Châu món ăn địa phương Mùa gặt Mục đích sống Mường La Nghịch lý chất lượng - số lượng Nghiên cứu khoa học Ngồi chơi xơi nước Nhân cách nhu cầu Những cung đường tôi đã qua NN&PTNT phân cấp sinh trưởng phân tích hậu định phan-bien-xa-hoi plot3D psych Quán Nha R Rừng ngập mặn rước hổ về nhà rvg sach-hay SARS-CoV-2 sau-luy-tre-lang sciplot Số cây Số liệu trống không Sông Châu sống chết mặc ai sức ỳ sức ỳ bản thân suy thoái Tầm lùn tâm sự tâm sự buồn thảm họa formosa thảm họa môi trường tham nhũng Thân cô thế cô thắng cố ngựa Thăng trầm Thấy vậy mà không phải vậy Thế cây Thế cây cổ Thế cây thế người Thông điệp cuộc đời Thống kê mô tả Thông tư Thước đo lòng người Thủy điện Tiên trách kỷ hậu trách nhân Tình bạn cao đẹp Tình người Tố chất làm khoa học tội đếch gì mà phải ghét ai Tôi sợ giầu lắm track changes Trải nghiệm tre già măng mọc trở mặt Trung thực tư duy Tự sự Tư tưởng thụt lùi tuy duy nhiệm kỳ Ứng dụng R trong lâm nghiệp Văn hóa cảm ơn Văn hóa giao thông văn hóa ngầm Văn hóa xin lỗi Xấu khen đẹp chê Xỏ nhầm giầy xoay đầu đổi đít Ý tưởng

bài đã đăng

  • ▼  2016 (143)
    • ▼  August (20)
      • Nguồn nước nóng vô tận
      • Thắng cố ngựa - Cao nguyên Mộc Châu
      • Lão hạc thế kỷ 21 - kỳ 7
      • Hiệu ứng domino formosa Hà Tĩnh
      • Lão hạc thế kỷ 21 - kỳ 6
      • Ứng dụng biểu đồ hộp (boxplot) vào trường hợp phân...
      • Công cụ track changes và chút buồn
      • Tre già mà măng chẳng mọc
      • Lão hạc thế kỷ 21 - kỳ 5
      • Correlation matrix _ tiếp
      • Những đứa trẻ không bao giờ chịu lớn
      • Biểu đồ hộp (boxplot) - tiếp
      • Đời ai không có những tâm sự buồn
      • Biểu đồ tương quan đa biến
      • Bãi biển và hiệu ứng formosa
      • Lão Hạc thế kỷ 21 - kỳ 4
      • Nguồn lợi dưới tán rừng ngập mặn và hiệu ứng formosa
      • Một trong những lý do tạo nên số liệu trống không
      • Bạn sẽ làm gì?
      • Biểu đồ sai số chuẩn (error bar plot)
Powered by Blogger.

Disqus Shortname

Widget Recent Post No.

Widget Random Post No.

Widget Recent Comment No.

PageNavi Results No.

Labels Max-Results No.

chủ nhà

Thang Le View my complete profile

Comments system

Contact Form

Name Email * Message *

bài đăng phổ biến

  • Xác định công thức tổ thành rừng Xác định công thức tổ thành rừng Ở   bài trước , mình có vẽ biểu đồ phân bố các loài cây theo 2 đại lượng IV% và G% trong công thức tổ thành. Tuy nhiên, h...
  • Subset dữ liệu với R Subset dữ liệu với R T rong quá trình xử lý, phân tích số liệu vì một lý do nào đó, chúng ta muốn phân tích riêng cho từng đối tượng, địa điểm, đ...
  • Xỏ nhầm giầy H ôm trước thực sự mình bất ngờ, cảm thấy “choáng” khi biết tập san KH&CN địa phương có đăng bài (1), với nội dung bài b...
  • Phân tích hậu định với R Phân tích hậu định với R Bài viết này xuất phát từ nhận định cũng như câu hỏi của Thầy Emu Trần (Trần Bình Đà) khi mình có đăng mấy hình ảnh về biểu đồ hộp thể hiệ...
  • Xây dựng mô hình tuyến tính bằng Bayesian Model Average (BMA) Xây dựng mô hình tuyến tính bằng Bayesian Model Average (BMA) T rong phạm vi bài viết, mình tập tành chút trong việc xây dựng mô hình tuyến tính bằng Bayesian Model Average (BMA). Bà...
  • Biểu đồ sai số chuẩn (error bar plot) Biểu đồ sai số chuẩn (error bar plot) T rong bài này mình tập tành chính với biểu đồ sai số chuẩn (error bar plot), với package (sciplot). Biểu đồ sai số chuẩn cho...
  • Con ruồi, cốc bia và chuyện dùng người Ngồi uống bia, dù bất cứ ở đâu, đặc biệt là uống bia vẻ hè, không hiếm khi chúng ta chứng kiến cảnh “chú ruồi” tham lam cũng sà xuống cốc ...
  • Ứng dụng biểu đồ hộp (boxplot) vào trường hợp phân cấp chất lượng cây rừng Ứng dụng biểu đồ hộp (boxplot) vào trường hợp phân cấp chất lượng cây rừng Ở  những bài trước mình có tập tành vẽ biểu đồ hộp với các packages như: ggplot2, ggthemes... cũng như giới thiệu một chút v...
  • Correlation matrix _ tiếp Correlation matrix _ tiếp Ở   bài trước mình có sử dụng các gói GGally, ggcorplot, corrplot, corrgram ... trong R để biểu thị các mối tương quan giữa ...
  • Vẽ biểu đồ với nhãn - tiếp Vẽ biểu đồ với nhãn - tiếp Ở các bài trước mình có tập tành vẽ biểu đồ tương quan với nhãn bằng việc kết hợp 2 gói (package) ggplot2 và ggthemes . Trong phạm vi bài ...

số lượt ghé qua trang blog

Bài đăng nổi bật

Thế cây thế người

T hế trong CÂY CẢNH thể hiện các chi tiết về CẤU TRÚC ở mọi phương diện, đa góc nhìn (trên dưới trái phải ngang dọc), trong đ...

Bài đăng phổ biến

  • Xác định công thức tổ thành rừng Ở   bài trước , mình có vẽ biểu đồ phân bố các loài cây theo 2 đại lượng IV% và G% trong công thức tổ thành. Tuy nhiên, h...
  • Subset dữ liệu với R T rong quá trình xử lý, phân tích số liệu vì một lý do nào đó, chúng ta muốn phân tích riêng cho từng đối tượng, địa điểm, đ...
  • Xỏ nhầm giầy H ôm trước thực sự mình bất ngờ, cảm thấy “choáng” khi biết tập san KH&CN địa phương có đăng bài (1), với nội dung bài b...
  • Phân tích hậu định với R Bài viết này xuất phát từ nhận định cũng như câu hỏi của Thầy Emu Trần (Trần Bình Đà) khi mình có đăng mấy hình ảnh về biểu đồ hộp thể hiệ...
  • Xây dựng mô hình tuyến tính bằng Bayesian Model Average (BMA) T rong phạm vi bài viết, mình tập tành chút trong việc xây dựng mô hình tuyến tính bằng Bayesian Model Average (BMA). Bà...
  • Biểu đồ sai số chuẩn (error bar plot) T rong bài này mình tập tành chính với biểu đồ sai số chuẩn (error bar plot), với package (sciplot). Biểu đồ sai số chuẩn cho...
  • Con ruồi, cốc bia và chuyện dùng người Ngồi uống bia, dù bất cứ ở đâu, đặc biệt là uống bia vẻ hè, không hiếm khi chúng ta chứng kiến cảnh “chú ruồi” tham lam cũng sà xuống cốc ...
  • Ứng dụng biểu đồ hộp (boxplot) vào trường hợp phân cấp chất lượng cây rừng Ở  những bài trước mình có tập tành vẽ biểu đồ hộp với các packages như: ggplot2, ggthemes... cũng như giới thiệu một chút v...
  • Correlation matrix _ tiếp Ở   bài trước mình có sử dụng các gói GGally, ggcorplot, corrplot, corrgram ... trong R để biểu thị các mối tương quan giữa ...
  • Vẽ biểu đồ với nhãn - tiếp Ở các bài trước mình có tập tành vẽ biểu đồ tương quan với nhãn bằng việc kết hợp 2 gói (package) ggplot2 và ggthemes . Trong phạm vi bài ...

bài xem nhiều nhất

  • Subset dữ liệu với R T rong quá trình xử lý, phân tích số liệu vì một lý do nào đó, chúng ta muốn phân tích riêng cho từng đối tượng, địa điểm, đ...
  • Ứng dụng biểu đồ hộp (boxplot) vào trường hợp phân cấp chất lượng cây rừng Ở  những bài trước mình có tập tành vẽ biểu đồ hộp với các packages như: ggplot2, ggthemes... cũng như giới thiệu một chút v...
  • Xác định công thức tổ thành rừng Ở   bài trước , mình có vẽ biểu đồ phân bố các loài cây theo 2 đại lượng IV% và G% trong công thức tổ thành. Tuy nhiên, h...
  • Biểu đồ sai số chuẩn (error bar plot) T rong bài này mình tập tành chính với biểu đồ sai số chuẩn (error bar plot), với package (sciplot). Biểu đồ sai số chuẩn cho...
  • Ếch chết tại miệng! C âu ca các cụ đúc kết “ ếch chết tại miệng ” chẳng sai bao giờ. Nhưng xét cho cùng, với đặc tính của loài nên đến giai ...
  • Sách hay: Phân tích dữ liệu với R B ài này mình xin được giới thiệu tới bạn đọc về cuốn sách hay về phân tích thống kê trong nghiên cứu khoa học nói chung. Tựa...
  • Xỏ nhầm giầy H ôm trước thực sự mình bất ngờ, cảm thấy “choáng” khi biết tập san KH&CN địa phương có đăng bài (1), với nội dung bài b...
  • Correlation matrix _ tiếp Ở   bài trước mình có sử dụng các gói GGally, ggcorplot, corrplot, corrgram ... trong R để biểu thị các mối tương quan giữa ...
  • Xây dựng mô hình tuyến tính bằng Bayesian Model Average (BMA) T rong phạm vi bài viết, mình tập tành chút trong việc xây dựng mô hình tuyến tính bằng Bayesian Model Average (BMA). Bà...
  • Biểu đồ hộp (boxplot) - tiếp Ở  các bài trước mình có tập tành vẽ biểu đồ hộp kết hợp giữa package ggplot2 với package ggthemes . Trong phạm vi bài này, m...
Copyright © Thang Le Blog | Powered by Blogger Design by http://bhavyasoft.com | Blogger Theme by http://www.r4i3dsr4fr.com - http://www.acaiberryrev.co.uk/ - recipeusa Blogger Templates

Từ khóa » Error Bar Nghĩa Là Gì