Giải Thuật Tìm Kiếm Theo Chiều Sâu (Depth First Search) - VietTuts

Trang chủ » Dfs Là Gì » Giải Thuật Tìm Kiếm Theo Chiều Sâu (Depth First Search) - VietTuts

Có thể bạn quan tâm

Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật

Tổng quan về cấu trúc dữ liệu và giải thuật Cấu trúc dữ liệu là gì? Giải thuật là gì? Cài đặt môi trường

Giải Thuật

Giải thuật tiệm cận Giải thuật tham lam Giải thuật chia để trị Giải thuật qui hoạch động

Cấu Trúc Dữ Liệu Mảng

Cấu trúc dữ liệu mảng

Danh sách liên kết - Linked list

Cấu trúc dữ liệu Linked List Cấu trúc dữ Doubly Linked List Cấu trúc dữ Circular Linked List

Ngăn Xếp & Hàng Đợi

Cấu trúc dữ liệu ngăn xếp - Stack Cấu trúc dữ hàng dợi - Queue

Một Số Giải Thuật Tìm Kiếm

Tìm kiếm tuyến tính - Linear Search Tìm kiếm nhị phân - Binary Search Tìm kiếm nội suy - Interpolation Search Cấu trúc dữ liệu Hash Table

Một Số Giải Thuật Sắp Xếp

Giải thuật sắp xếp Sắp xếp nổi bọt - Bubble Sort Sắp xếp chèn - Insertion Sort Sắp xếp chọn - Selection Sort Sắp xếp trộn - Merge Sort Sắp xếp nhanh - Quick Sort Giải thuật Shell Sort Giải thuật quay lui - Back Tracking

Cấu Trúc Dữ Liệu Đồ Thị (Graph)

Cấu trúc dữ liệu đồ thị Tìm kiếm theo chiều sâu - Depth First Search Tìm kiếm theo chiều sâu - Breadth First Search Cấu trúc dữ liệu đồ thị (Graph) Giải thuật tìm kiếm theo chiều rộng (Breadth First Search)

Nội dung chính

  • Giải thuật tìm kiếm theo chiều sâu là gì?

Giải thuật tìm kiếm theo chiều sâu là gì?

Giải thuật tìm kiếm theo chiều sâu (Depth First Search – viết tắt là DFS), còn được gọi là giải thuật tìm kiếm ưu tiên chiều sâu, là giải thuật duyệt hoặc tìm kiếm trên một cây hoặc một đồ thị và sử dụng stack (ngăn xếp) để ghi nhớ đỉnh liền kề để bắt đầu việc tìm kiếm khi không gặp được đỉnh liền kề trong bất kỳ vòng lặp nào. Giải thuật tiếp tục cho tới khi gặp được đỉnh cần tìm hoặc tới một nút không có con. Khi đó giải thuật quay lui về đỉnh vừa mới tìm kiếm ở bước trước.

Giải thuật tìm kiếm theo chiều sâu

Trong hình minh họa trên, giải thuật tìm kiếm theo chiều sâu đầu tiên duyệt từ các đỉnh A tới B tới C tới D sau đó tới E, sau đó tới F và cuối cùng tới G. Giải thuật này tuân theo qui tắc sau:

  • Qui tắc 1: Duyệt tiếp tới đỉnh liền kề mà chưa được duyệt. Đánh dấu đỉnh mà đã được duyệt. Hiển thị đỉnh đó và đẩy vào trong một ngăn xếp (stack).

  • Qui tắc 2: Nếu không tìm thấy đỉnh liền kề, thì lấy một đỉnh từ trong ngăn xếp (thao tác pop up). (Giải thuật sẽ lấy tất cả các đỉnh từ trong ngăn xếp mà không có các đỉnh liền kề nào)

  • Qui tắc 3: Lặp lại các qui tắc 1 và qui tắc 2 cho tới khi ngăn xếp là trống.

Bảng dưới đây minh họa các qui tắc với hình ví dụ trên:

Bước Duyệt Mô tả
1. Giải thuật tìm kiếm theo chiều sâu Khởi tạo ngăn xếp (stack)
2. Giải thuật tìm kiếm theo chiều sâu Đánh dấu đỉnh S là đã duyệt và đặt đỉnh này vào trong ngăn xếp. Tìm kiếm bất kỳ đỉnh liền kề nào mà chưa được duyệt từ đỉnh S. Chúng ta có 3 đỉnh và chúng ta có thể lấy bất kỳ đỉnh nào trong số chúng. Ví dụ, chúng ta lấy đỉnh A theo thứ tự chữ cái.
3. Giải thuật tìm kiếm theo chiều sâu Đánh dấu đỉnh A là đã duyệt và đặt vào trong ngăn xếp. Tìm kiếm bất kỳ đỉnh liền kề nào với đỉnh A. Cả S và D đều là hai đỉnh liền kề A nhưng chúng ta chỉ quan tâm về đỉnh chưa được duyệt.
4. Giải thuật tìm kiếm theo chiều sâu Duyệt đỉnh D, đánh dấu đỉnh này là đã duyệt và đặt vào trong ngăn xếp. Ở đây, chúng ta có B và C là hai đỉnh kề với D và cả hai đều là chưa được duyệt. Chúng ta sẽ chọn theo thứ tự chữ cái một lần nữa.
5. Giải thuật tìm kiếm theo chiều sâu Chọn B, đánh dấu là đã duyệt và đặt vào trong ngăn xếp. Ở đây B không có bất kỳ đỉnh liền kề nào mà chưa được duyệt. Vì thế chúng ta lấy B ra khỏi ngăn xếp.
6. Giải thuật tìm kiếm theo chiều sâu Kiểm tra phần tử trên cùng của ngăn xếp để trở về nút đã duyệt trước đó và kiểm tra xem đỉnh này có đỉnh nào liền kề mà chưa được duyệt hay không. Ở đây, chúng ta tìm thấy đỉnh D nằm ở trên cùng của ngăn xếp.
7. Giải thuật tìm kiếm theo chiều sâu Chỉ có một đỉnh liền kề với D mà chưa được duyệt, đó là đỉnh C. Chúng ta duyệt C, đánh dấu là đã duyệt và đặt vào trong ngăn xếp.

Vì C không có bất kỳ đỉnh nào liền kề mà chưa được duyệt, chúng ta tiếp tục lấy các đỉnh từ trong ngăn xếp để tìm xem có còn bất kỳ đỉnh nào liền kề mà chưa được duyệt hay không. Trong ví dụ này là không có, và chúng ta vẫn tiếp tục cho tới khi ngăn xếp là trống.

Cấu trúc dữ liệu đồ thị (Graph) Giải thuật tìm kiếm theo chiều rộng (Breadth First Search)

Recent Updates

Xuất dữ liệu ra màn hình console trong JavaCài đặt môi trường JavaJava Swing - Bài tập quản lý sinh viên trong javaLinkedList trong javaArrayList trong javaBài tập java có lời giảiXác thực dữ liệu (Data Validation) trong ExcelSắp xếp dữ liệu trong ExcelLọc dữ liệu (Data Filter) trong ExcelHeader và Footer trong ExcelMàu văn bản và màu nền (background) trong ExcelCăn chỉnh văn bản trong ExcelSắp Tết 2024 Rồi! - Còn bao nhiêu ngày nữa là đến tết 2024?

VietTuts on facebook

Học Lập Trình Online Miễn Phí - VietTuts.Vn
Danh Sách Bài Học

Học Java | Hibernate | Spring Học Excel | Excel VBA Học Servlet | JSP | Struts2 Học C | C++ | C# Học Python Học SQL

Bài Tập Có Lời Giải

Bài tập Java Bài tập C Bài tập C++ Bài tập C# Bài tập Python Ví dụ Excel VBA

Câu Hỏi Phỏng Vấn

201 câu hỏi phỏng vấn java 25 câu hỏi phỏng vấn servlet 75 câu hỏi phỏng vấn jsp 52 câu hỏi phỏng vấn Hibernate 70 câu hỏi phỏng vấn Spring 57 câu hỏi phỏng vấn SQL

Từ khóa » Dfs Là Gì