Giáo án Xác Xuất Thống Kê - Chương 2. Biến Ngẫu Nhiên Và Hàm ...

Trang chủ » Giá Trị Tin Chắc Nhất » Giáo án Xác Xuất Thống Kê - Chương 2. Biến Ngẫu Nhiên Và Hàm ...

Có thể bạn quan tâm

OPTADS360 intTypePromotion=1 zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn tailieu.vn NÂNG CẤP Đăng Nhập | Đăng Ký Chủ đề »
  • Đề thi toán cao cấp 2
  • Đại số tuyến tính
  • Toán rời rạc
  • Xác suất thống kê
  • Phương trình vi phân
    • Toán cao cấp
    • Toán kinh tế
  • HOT
    • CEO.29: Bộ Tài Liệu Hệ Thống Quản Trị...
    • CEO.27: Bộ Tài Liệu Dành Cho StartUp...
    • FORM.07: Bộ 125+ Biểu Mẫu Báo Cáo...
    • FORM.04: Bộ 240+ Biểu Mẫu Chứng Từ Kế...
    • LV.26: Bộ 320 Luận Văn Thạc Sĩ Y...
    • FORM.08: Bộ 130+ Biểu Mẫu Thống Kê...
    • EXAM.05: Bộ 300+ Đề Thi Thử THPT Quốc...
    • EXAM.04: Bộ 290+ Đề Thi Vào Lớp 10...
    • TL.01: Bộ Tiểu Luận Triết Học
    EXAM.06: Bộ 240 Đề Thi Thử THPT Quốc Gia...
TUYỂN SINH YOMEDIA ADSENSE Trang Chủ » Khoa Học Tự Nhiên » Toán học Giáo án xác xuất thống kê - Chương 2. Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối 2

Chia sẻ: Vo Danh | Ngày: | Loại File: PPT | Số trang:15

Thêm vào BST Báo xấu 186 lượt xem 23 download Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Biến ngẫu nhiên (hay đại lượng ngẫu nhiên) (ĐLNN) là các đại lượng ứng với mỗi kết quả của phép thử cho một số với một xác suất nào đó.Hàm mật độ của một số hàm của ĐLNN hay dùng

AMBIENT/ Chủ đề:
  • Xác suất thống kê
  • Giáo án xác suất thông kê
  • Bài giảng xác suất thống kê
  • Tài liệu xác suất thống kê
  • Bài tập xác suất thống kê

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Đăng nhập để gửi bình luận! Lưu

Nội dung Text: Giáo án xác xuất thống kê - Chương 2. Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối 2

  1. 2.4.3 Hàm của các ĐLNN: * Trường hợp 1 chiều:Y = ϕ(X) + X nhận các giá trị x1 , x 2 ,... Y nhận các giáy1 ,ịy 2 ,... tr + Xác suất P[Y = y j ] = pi ϕ( xi )= y j VD 2.18: Cho X có luật phân phối X −1 0 1 2 P X 0,1 0,2 0,3 0,4 Y = X2 Tìm luật pp của
  2. * Trường hợp 2 chiều:Z = ϕ(X, Y) + Tìm giá trị của Z tương ứng với giá trị của X và Y. + Xác suất P[Z = z k ] = pij ϕ ( x i ,y j ) = z k VD 2.19: Cho bảng ppxs đồng thời của X và Y. Lập luật pp cZ a 2X − Y + 1 ủ= XY 0 1 2 1 0,1 0,3 0,15 2 0,15 0,25 0,05
  3. * Hàm mật độ của một số hàm của ĐLNN hay dùng (trong thống kê) (giáo trình trang 69). 2.4.4 Các số đặc trưng * Mốt: Mod[X] - Với X rời rạc, Mod[X] là giá trị của X ứng với xác suất lớn nhất (hay còn gọi là giá trị tin chắc nhất). - Với X liên tục, Mod[X] là giá trị làm cho hàm mật độ pp f(x) đạt giá trị lớn nhất.
  4. * Kỳ vọng toán học: M(X) - Định nghĩa n x i pi nếu X rời rạc i =1 M(X) = b xf (x)dx nếu X liên tục có hàm mật độ f(x) xác a định trên [a,b] VD 2.20: Tính M(X) X −1 0 1 2 0,1 0,2 0,3 0,4 X P
  5. - Ý nghĩa: M(X) là giá trị trung bình (về mặt xác suất) của X. - Kỳ vọng của hàm một ĐLNN: Cho ĐLNN X và hàm Y = ϕ(X) + Với X rời rạc: n M(Y) = M[ϕ(X)] = ϕ(x i )p i i =1 + Với X liên tục có hàm mật độ pp f(x) + M (Y) = M[ϕ(X)] = ϕ(x)f (x)dx −
  6. VD 2.21: Cho X có luật pp 0 1 2 X 1 1 1 X P 3 6 2 M(X 3 ) Tính M(2X+1), VD 2.22: X có hàm mật độ 1, 0 < x 1 f (x) = 0, trường hợp khác 3 Tính M(X )
  7. - Tính chất: i. M(C)=C, C là hằng số ii. M(CX)=C.M(X) iii. M(X+Y)=M(X)+M(Y) iv. M(XY)=M(X).M(Y) nếu X và Y độc lập (X và Y độc lập khi X và Y nhận các giá trị độc lập nhau).
  8. σ * Phương sai D(X) và độ lệch tiêu chuẩn (X) - Định nghĩa + Phương sai D(X) = M[X − M(X)] 2 + Độ lệch tiêu chuẩnσ(X) = D(X) Trong thực hành, ta thường dùng công thức sau để tính phương sai D(X) = M(X ) − [M(X)] 2 2 VD 2.23: Tính D(X) X −1 0 1 2 P X 0,1 0,2 0,3 0,4
  9. - Ý nghĩa: D(X) là thông số đo mức độ phân tán của X quanh kỳ vọng. Trong kỹ thuật, D(X) đặc trưng cho độ sai số của thiết bị, trong kinh doanh nó đặc trưng cho độ rủi ro của các quyết định. - Tính chất: i. D(C)=0, C là hằng số D(CX) = C2 .D(X) ii. iii. D(X+Y)=D(X)+D(Y) khi X, Y độc lập.
  10. 2.4.5 Đặc trưng số của VTNN - Kỳ vọng của hàm một VTNN: Cho VTNN (X,Y) có ppxs đồng thời P[X = x i , Y = y j ] = pij Z = ϕ(X, Y) và hàm Kỳ vọng mn M(Z) = M[ϕ(X, Y)] = � ϕ(x i , y j )p ij �i =1 j=1
  11. - Hiệp phương sai Cov(X, Y) = M[(X − µ1 )(Y − µ 2 )] với µ1 = M(X), µ 2 = M(Y), - Hệ số tương quan Cov(X, Y) M(XY) − M(X)M(Y) R XY = = σ(X).σ(Y) σ(X).σ(Y) * Tính chất: i. | R XY | 1 . | R XY |= 1 X và Y liên hệ tuyến tính. ii. Nếu X và Y độc lập thìR XY = 0
  12. VD 2.24: X và Y có ppxs đồng thời X 2 5 8 Y 0,4 0,15 0,3 0,35 0,8 0,05 0,12 0,03 a) Tìm ppxs của X và Y. b) Tính hệ số tương quan.
  13. 2.4.6 Đặc trưng số của một số luật phân phối X H(N, N A , n) * pp siêu bội NA - Kỳ vọng M(X) = np, p = N - Phương sai N − n D(X) = npq , q =1− p N −1
  14. * pp nhị thức X B(n, p) - Mốt Mod[X]=k với k nguyên không âm thỏa np − q k np − q + 1 - Kỳ vọng M(X)=np - Phương sai D(X)=npq, q=1-p VD 2.25: Xác suất bắn trúng bằng 0,7. Bắn 25 phát. Số lần có khả năng bắn trúng nhất là bao nhiêu?
  15. * pp Poisson X �P(λ ) M(X) = D(X) = λ * pp chuẩn X �N(µ, σ ) 2 - Mốt Mod[X] = µ - Kỳ vọng M[X] = µ D[X] = σ2 - Phương sai: * Bài tập: 68, 74, 80 sách Bài tập.
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

  • Đề thi xác suất thống kê 2

    pdf 1 p | 1268 | 408

  • Chương 4: xác xuất thống kê

    pdf 13 p | 476 | 218

  • KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ

    ppt 33 p | 848 | 195

  • LUẬN VĂN CAO HỌC VỀ NGHIÊN CỨU KHẢ THI DỰ ÁN THÀNH LẬP NHÀ MÁY ĐẠI TU VÀ NÂNG CẤP TỰ ĐỘNG HÓA MÁY MAY CÔNG NGHIỆP TẠI THÀNH PHỐ HCM - CHƯƠNG 1

    pdf 23 p | 188 | 69

  • Bài giảng về xác suất thống kê- Chu Bình Minh

    ppt 30 p | 456 | 66

  • Giáo án xác xuất thống kê - Chương 1. Xác suất của biến cố ngẫu nhiên 1

    ppt 8 p | 225 | 59

  • Giáo án xác xuất thống kê - Chương 2. Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối

    ppt 16 p | 296 | 56

  • Giáo án xác xuất thống kê - Chương 1. Xác suất của biến cố ngẫu nhiên 2

    ppt 7 p | 440 | 56

  • Giáo án xác xuất thống kê - Chương 4. Ước lượng

    ppt 17 p | 154 | 34

  • Giáo án xác xuất thống kê - Chương 1. Xác suất của biến cố ngẫu nhiên

    ppt 22 p | 283 | 31

  • Giáo án xác xuất thống kê - Chương 2. Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối 1

    ppt 15 p | 181 | 30

  • Giáo án xác xuất thống kê - Chương 6: ước lượng các tham số thống kê

    ppt 5 p | 126 | 24

  • Giáo án xác xuất thống kê - Chương 3. Mẫu và đặc trưng mẫu

    ppt 11 p | 133 | 23

  • Giáo án xác xuất thống kê - Chương 2. Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối 3

    ppt 11 p | 145 | 20

  • Nghiên cứu mô hình dựa trên tác tử cho phân tích rủi ro giao thông hàng hải tàu biển

    pdf 6 p | 3 | 1

  • Xác định phương án xây dựng hệ thống đo đạc báo cáo thẩm tra cho tài chính khí hậu tại Việt Nam

    pdf 9 p | 30 | 0

  • Dạy và học môn xác suất thống kê của sinh viên khối ngành kinh tế Trường Đại học Công nghệ Đông Á

    pdf 3 p | 0 | 0

Thêm tài liệu vào bộ sưu tập có sẵn: Đồng ý Thêm vào bộ sưu tập mới: *Tên bộ sưu tập Mô Tả: *Từ Khóa: Tạo mới Báo xấu
  • Hãy cho chúng tôi biết lý do bạn muốn thông báo. Chúng tôi sẽ khắc phục vấn đề này trong thời gian ngắn nhất.
  • Không hoạt động
  • Có nội dung khiêu dâm
  • Có nội dung chính trị, phản động.
  • Spam
  • Vi phạm bản quyền.
  • Nội dung không đúng tiêu đề.
Hoặc bạn có thể nhập những lý do khác vào ô bên dưới (100 ký tự): Vui lòng nhập mã xác nhận vào ô bên dưới. Nếu bạn không đọc được, hãy Chọn mã xác nhận khác.. Đồng ý LAVA AANETWORK THÔNG TIN
  • Về chúng tôi
  • Quy định bảo mật
  • Thỏa thuận sử dụng
  • Quy chế hoạt động
TRỢ GIÚP
  • Hướng dẫn sử dụng
  • Upload tài liệu
  • Hỏi và đáp
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
  • Liên hệ
  • Hỗ trợ trực tuyến
  • Liên hệ quảng cáo
Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.

Đang xử lý... Đồng bộ tài khoản Login thành công! AMBIENT

Từ khóa » Giá Trị Tin Chắc Nhất