HỆ THỐNG GỢI Ý ÁP DỤNG CHO TRANG WEB TỔNG HỢP TIN ...

Trang chủ » Hệ Thống Gợi ý Tin Tức » HỆ THỐNG GỢI Ý ÁP DỤNG CHO TRANG WEB TỔNG HỢP TIN ...

Có thể bạn quan tâm

Quên mật khẩuĐối với cán bộ trường ĐHCT vui lòng đăng nhập từ hệ thống quản lý Hướng dẫn Đăng nhập
Tìm kiếm thông tin [X]
Danh sách kết quả
Tìm Tìm kiếm nâng cao Tên bài báo Tìm Tác giả Năm xuất bản ---- Tất cả ----2025202420232022202120202019201820172016201520142013201220112010200920082007200620052004 Tóm tắt Lĩnh vực ---- Tất cả ----A-CN - Công nghệA-CNTT - Công nghệ thông tinA-EN - EnvironmentA-ET - Engineering TechnologyA-IT - Information TechnologyA-MT - Môi trườngA-NS - Natural SciencesA-TN - Tự nhiênB-AG - AgricultureB-AV - Animal and VeterinaryB-BT - BiotechnologyB-CN - Chăn nuôiB-CNSH - Công nghệ sinh họcB-CNTP - Công nghệ thực phẩmB-FI - FisheriesB-FT - Food TechnologyB-NN - Nông nghiệpB-TS - Thủy sảnC-ED - EducationC-GD - Giáo dụcC-KHCT - Khoa học chính trịC-PS - Political SciencesC-SH - Social Sciences and HumanitiesC-XHNV - Xã hội-Nhân vănCBA2022 - Biology - Agriculture Conference 2022CBA2022 - Biology - Agriculture Conference 2022D-EC - EconomicsD-KT - Kinh tếD-KTXH - Kinh tế xã hộiD-LA - LawD-PL - Pháp luậtD-SE - Socio-economicGDDBSCL2022 - Giáo dục ĐBSCL 2022GDDBSCL2023 - Giáo dục ĐBSCL 2023GDDBSCL2024 - Giáo dục ĐBSCL 2024ICCEE2023 - Civil and Environmental Engineering (ICCEE 2023)ISDS2023 - Intelligent Systems and Data Science (ISDS 2023)KHTN2022 - Khoa học Tự nhiên 2022KTCN2022 - Khoa học Kỹ thuật và Công nghệ 2022MTTNTN2023 - Môi trường, TNTN và biến đổi khí hậu 2023SDMD2022 - SDMD 2022 Phân loại ---- Tất cả ----01 - Bài báo tổng quan01E - Review paper02 - Bài báo khoa học02E - Research paper03 - Thông tin khoa học03E - Short communication paper04E - Book Chapter Số tạp chí ---- Tất cả ----2024 - Tập. 60, Số. 62024 - Tập. 60, Số. 52024 - Tập. 60, Số. SDMD2024 - Vol. 16, No. 32024 - Vol. 16, No. Special issue: ISDS2024 - Tập. 60, Số. 42024 - Tập. 60, Số. CĐ Khoa học tự nhiên2024 - Vol. 16, No. 22024 - Tập. 60, Số. 32024 - Tập. 60, Số. CĐ Giáo dục Đồng bằng sông Cửu Long2024 - Vol. 16, No. Special issue: ICCEE2024 - Tập. 60, Số. 22024 - Vol. 16, No. 12024 - Tập. 60, Số. 12023 - Tập. 59, Số. 62023 - Vol. 15, No. 32023 - Tập. 59, Số. 52023 - Vol. 15, No. Special issue: ISDS2023 - Tập. 59, Số. 42023 - Vol. 15, No. 22023 - Tập. 59, Số. 32023 - Tập. 59, Số. CĐ Môi trường & Biến đổi khí hậu2023 - Tập. 59, Số. CĐ Giáo dục Đồng bằng sông Cửu Long2023 - Tập. 59, Số. CĐ Khoa học Kỹ thuật và Công nghệ2023 - Tập. 59, Số. 22023 - Vol. 15, No. 12023 - Tập. 59, Số. 12022 - Tập. 58, Số. 62022 - Vol. 14, No. 32022 - Tập. 58, Số. 52022 - Vol. 14, No. CBA2022 - Tập. 58, Số. SDMD2022 - Tập. 58, Số. 42022 - Tập. 58, Số. Giáo dục Đồng bằng sông Cửu Long2022 - Tập. 58, Số. CĐ Khoa học tự nhiên2022 - Tập. 58, Số. 32022 - Vol. 14, No. 22022 - Tập. 58, Số. 22022 - Vol. 14, No. 12022 - Tập. 58, Số. 12021 - Tập. 57, Số. 22021 - Tập. 57, Số. 32021 - Tập. 57, Số. 42021 - Tập. 57, Số. 52021 - Tập. 57, Số. 62021 - Tập. 57, Số. CĐ Công nghệ thực phẩm (Food Technology)2021 - Tập. 57, Số. CĐ Thủy Sản (Aquaculture)2021 - Vol. 13, No. 32021 - Vol. 13, No. 22021 - Vol. 13, No. Special issue: Aquaculture and Fisheries2021 - Tập. 57, Số. Chuyên đề: Môi trường & Biến đổi khí hậu2021 - Vol. 13, No. 12021 - Tập 57, Số 12020 - Tập 56, Số 62020 - Vol. 12, No 32020 - Tập 56, Số 52020 - Tập 56, Số 42020 - Vol. 12, No 22020 - Tập 56, Số 32020 - Tập 56, Số CĐ Tự nhiên2020 - Tập 56, Số CĐ Khoa học đất2020 - Tập 56, Số 22020 - Tập 56, Số CĐ Thủy sản2020 - Vol. 12, No 12020 - Tập 56, Số 12019 - Tập 55, Số 62019 - Vol. 11, No. 32019 - Tập 55, Số 52019 - Tập 55, Số CĐ Môi trường2019 - Tập 55, Số 42019 - Vol. 11, No. 22019 - Tập 55, Số CĐ Kinh tế2019 - Tập 55, Số CĐ Khoa học Giáo dục2019 - Tập 55, Số 32019 - Tập 55, Số 22019 - Tập 55, Số CĐ Công nghệ Sinh học2019 - Vol. 11, No. 12019 - Tập 55, Số 12018 - Tập 54, Số 92018 - Vol. 54, No. 82018 - Tập 54, Số 72018 - Tập 54, Số 62018 - Tập 54, Số CĐ Nông nghiệp2018 - Vol. 54, Special issue: Agriculture2018 - Tập 54, Số CĐ Thủy sản2018 - Vol. 54, No. 52018 - Tập 54, Số 42018 - Tập 54, Số 32018 - Vol. 54, No. 22018 - Tập 54, Số 12017 - Số 532017 - Số 072017 - Số 522017 - Số Môi trường 20172017 - Số Công nghệ TT 20172017 - Số 512017 - Số 062017 - Số 502017 - Số 492017 - Số 052017 - Số 482016 - Số 472016 - Số 042016 - Số 462016 - Số Nông nghiệp 20162016 - Số 452016 - Số 032016 - Số Renewable Energy 20162016 - Số 442016 - Số 432016 - Số 022016 - Số 422015 - Số 412015 - Số 402015 - Số 012015 - Số Môi trường 20152015 - Số Công nghệ TT 20152015 - Số 392015 - Số 382015 - Số 372015 - Số 362014 - Số 352014 - Số 342014 - Số Nông nghiệp 20142014 - Số 332014 - Số 322014 - Số Thủy sản 20142014 - Số 312014 - Số 302013 - Số 292013 - Số 282013 - Số 272013 - Số Công nghệ TT 20132013 - Số 262013 - Số 252012 - Số 21a2012 - Số 21b2012 - Số 22a2012 - Số 22b2012 - Số 22c2012 - Số 23a2012 - Số 23b2012 - Số 24a2012 - Số 24b2011 - Số 17a2011 - Số 17b2011 - Số 18a2011 - Số 18b2011 - Số 19a2011 - Số 19b2011 - Số 20a2011 - Số 20b2010 - Số 132010 - Số 142010 - Số 15a2010 - Số 15b2010 - Số 16a2010 - Số 16b2009 - Số 11a2009 - Số 11b2009 - Số 122008 - Số 092008 - Số 102007 - Số 072007 - Số 082006 - Số 052006 - Số 062005 - Số 032005 - Số 042004 - Số 012004 - Số 02 Tìm
Bản tin định kỳBáo cáo thường niênTạp chí khoa học ĐHCTTạp chí tiếng anh ĐHCTTạp chí trong nướcTạp chí quốc tếKỷ yếu HN trong nướcKỷ yếu HN quốc tếBook chapter Bài báo - Tạp chí
HỆ THỐNG GỢI Ý ÁP DỤNG CHO TRANG WEB TỔNG HỢP TIN TỨC TỰ ĐỘNG Số Công nghệ TT 2013 (2013) Trang: 190-197 Tác giả: Đỗ Thành Nhân, Trần Nguyễn Minh Thư Tóm tắt Tải về

Thông tin chung:

Ngày nhận: 03/09/2013

Ngày chấp nhận: 21/10/2013

 

Title:

Recommender system

for news aggregation

website

Từ khóa:

Hệ thống gợi ý, hệ thống hỗ trợ quyết định

Keywords:

Recommender systems, decision support systems

ABSTRACT

To assist the reader faces the information explosion, we built the recommender system applied for a news website automatically (NewsRES). The NewsRES based on the content-based method and collaborative method. The content-based method is used in comparison the content of information or describing news in order to find out the similar news which the users used to be concerned. The CF method passes the tastes of users to take advice or predictions about unknown tastes for other users. The system is applied to 280 students grade 10, 11 at Le Anh Xuan high school for a week.  We gain the results: 30.59% of precision, 94.17% of recall and 45.26% of F-measure.

TóM TắT

Việc cập nhật tin tức là nhu cầu không thể thiếu trong thời đại hiện nay. Với trang web tổng hợp tin tức, người đọc sẽ gặp một số trở ngại trong việc tìm đọc những thông tin theo ý thích vì sự gia tăng về số lượng cũng như đa dạng về nội dung của tin tức. Nhằm hỗ trợ người đọc đối mặt với sự bùng nổ thông tin, chúng tôi xây dựng hệ thống gợi ý áp dụng cho một trang web tổng hợp tin tức tự động (NewsRES). NewsRES sử dụng phương pháp lọc theo nội dung (content-based) được thực hiện dựa trên việc so sánh nội dung thông tin hay mô tả tin tức để tìm ra những tin tức tương tự với những gì mà người dùng đã từng quan tâm; phương pháp phối hợp (CF) thông qua các thị hiếu đã được biết đến của một  nhóm người dùng để đưa các tư vấn hoặc dự đoán về thị hiếu chưa biết cho một số người dùng khác. Hệ thống này được áp dụng cho 280 học sinh lớp 10, 11 tại trường trung học Lê Anh Xuân, Bến Tre. Kết quả thực nghiệm trên hệ thống NewsRES: Precision 30.59%, Recall 94.17% và F-Measure 45.26%.

Vietnamese | English
Vui lòng chờ...

Từ khóa » Hệ Thống Gợi ý Tin Tức