(PDF) HỆ THỐNG GỢI Ý SẢN PHẨM TRONG BÁN HÀNG TRỰC ...

HỆ THỐNG GỢI Ý SẢN PHẨM TRONG BÁN HÀNG TRỰC TUYẾN SỬ DỤNG KỸ THUẬT LỌC CỘNG TÁCHải La Dươngvisibility

…

description

16 pages

link

1 file

Recommender system(s) can recommend suitable items to users by using data about their past behavior to predict the future items that the users may like. In the recommender system, collaborative filtering is a technique which is used to assess the user's interest on new items (products). This technique is successfully applied in many applications. In the collaborative filtering systems, the users' preference on new items is predicted based on the past user-item-preference (or user-item-rating) data. In this paper, we introduce the collaborative filtering technique which is based on neighborhood model to recommend products in an online shopping system. We implement this technique and compare its quality to the other baselines. Finally, we build an online shopping system to integrate the collaborative filtering technique to our system so that it can recommend suitable products to the users. TÓM TẮT Hệ thống gợi ý có thể đưa ra những mục thông tin phù hợp cho người dùng bằng cách dựa vào dữ liệu về hành vi trong quá khứ của họ để dự đoán những mục thông tin mới trong tương lai mà người dùng có thể thích. Trong hệ thống gợi ý, lọc cộng tác là một kỹ thuật được dùng để đánh giá độ quan tâm của người dùng trên các sản phẩm mới. Kỹ thuật này được áp dụng thành công trong nhiều ứng dụng. Trong các hệ thống lọc cộng tác, sở thích của người dùng trên các sản phẩm mới được dự đoán dựa trên dữ liệu về sở thích của người dùng – sản phẩm (hoặc đánh giá của người dùng trên sản phẩm) trong quá khứ. Trong bài viết này, chúng tôi giới thiệu kỹ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình láng giềng (mô hình lân cận) để gợi ý sản phẩm trong hệ thống bán hàng trực tuyến. Chúng tôi cài đặt kỹ thuật này và so sánh độ tin cậy của nó với các kỹ thuật cơ bản khác. Cuối cùng, chúng tôi xây dựng một hệ thống bán hàng trực tuyến có tích hợp kỹ thuật lọc cộng tác vào hệ thống để nó có thể gợi ý sản phẩm phù hợp cho người dùng. 1 GIỚI THIỆU Trong những năm gần đây, sự phát triển của thương mại điện tử (E-Commerce) đã đem lại nhiều lợi ích to lớn cho nền kinh tế toàn cầu. Thông qua thương mại điện tử, nhiều loại hình kinh doanh mới được hình thành, trong đó có mua bán hàng qua mạng. Với hình thức mới này, người tiêu dùng có thể tiếp cận với hàng hóa một cách dễ

See full PDFdownloadDownload PDF