Hiểu Lý Thuyết Có Cơ Sở Và Cách Tạo Ra Nó

Lý thuyết cơ sở là một phương pháp nghiên cứu kết quả là tạo ra một lý thuyết giải thích các mẫu trong dữ liệu và dự đoán những gì các nhà khoa học xã hội có thể mong đợi tìm thấy trong các tập dữ liệu tương tự. Khi thực hành phương pháp khoa học xã hội phổ biến này, nhà nghiên cứu bắt đầu với một tập hợp dữ liệu, cả định lượng hoặc định tính , sau đó xác định các mẫu, xu hướng và mối quan hệ giữa các dữ liệu. Dựa trên những điều này, nhà nghiên cứu xây dựng một lý thuyết có "nền tảng" trong chính dữ liệu.

Phương pháp nghiên cứu này khác với phương pháp tiếp cận khoa học truyền thống, bắt đầu bằng một lý thuyết và tìm cách kiểm tra nó thông qua phương pháp khoa học. Như vậy, lý thuyết có cơ sở có thể được mô tả như một phương pháp quy nạp, hoặc một hình thức lý luận quy nạp .

Các nhà xã hội học Barney Glaser và Anselm Strauss đã phổ biến phương pháp này vào những năm 1960, mà họ và nhiều người khác coi là liều thuốc giải độc cho sự phổ biến của lý thuyết suy diễn, vốn thường mang tính chất suy đoán, dường như bị ngắt kết nối với thực tế của đời sống xã hội, và trên thực tế, có thể chưa được kiểm tra. Ngược lại, phương pháp lý thuyết có cơ sở tạo ra một lý thuyết dựa trên nghiên cứu khoa học. (Để tìm hiểu thêm, hãy xem cuốn sách năm 1967 của Glaser và Strauss,  Khám phá về lý thuyết có cơ sở .)

Lý thuyết có cơ sở

Lý thuyết có cơ sở cho phép các nhà nghiên cứu đồng thời làm việc khoa học và sáng tạo, miễn là các nhà nghiên cứu tuân theo các nguyên tắc sau:

• Định kỳ lùi lại và đặt câu hỏi. Nhà nghiên cứu cần phải lùi lại một lần và hỏi những câu hỏi sau: Điều gì đang xảy ra ở đây? Những gì tôi nghĩ tôi thấy có phù hợp với thực tế của dữ liệu không? Dữ liệu không nói dối, vì vậy nhà nghiên cứu cần đảm bảo ý tưởng của họ về những gì đang xảy ra khớp với những gì dữ liệu đang nói với họ, hoặc nhà nghiên cứu có thể cần thay đổi ý tưởng của họ về những gì đang diễn ra.
• Duy trì thái độ hoài nghi. Tất cả các giải thích lý thuyết, giả thuyết và câu hỏi về dữ liệu nên được coi là sơ bộ, cho dù chúng đến từ tài liệu, kinh nghiệm hay thực hiện so sánh. Chúng phải luôn được kiểm tra so với dữ liệu và không bao giờ được chấp nhận là sự thật.
• Thực hiện theo các quy trình nghiên cứu. Các quy trình nghiên cứu (thu thập, phân tích dữ liệu, v.v.) được thiết kế để mang lại độ chính xác và độ chính xác cho một nghiên cứu. Chúng cũng giúp nhà nghiên cứu vượt qua những thành kiến ​​và dẫn dắt họ kiểm tra một số giả định của họ có thể không thực tế. Do đó, điều quan trọng là phải tuân thủ các quy trình nghiên cứu chính xác để đưa ra kết luận chính xác.

Với những nguyên tắc này, một nhà nghiên cứu có thể xây dựng một lý thuyết nền tảng trong tám bước cơ bản.

1. Chọn một khu vực nghiên cứu, chủ đề hoặc quần thể quan tâm và đặt một hoặc nhiều câu hỏi nghiên cứu về nó.
2. Thu thập dữ liệu bằng phương pháp khoa học.
3. Tìm kiếm các mẫu, chủ đề, xu hướng và mối quan hệ giữa các dữ liệu trong một quá trình được gọi là "mã hóa mở".
4. Bắt đầu xây dựng lý thuyết của bạn bằng cách viết các bản ghi nhớ lý thuyết về các mã xuất hiện từ dữ liệu của bạn và mối quan hệ giữa các mã.
5. Dựa trên những gì bạn đã khám phá cho đến nay, hãy tập trung vào các mã có liên quan nhất và xem xét dữ liệu của bạn với chúng trong quá trình "mã hóa có chọn lọc". Tiến hành thêm nghiên cứu để thu thập thêm dữ liệu cho các mã đã chọn nếu cần.
6. Xem lại và sắp xếp các bản ghi nhớ của bạn để cho phép dữ liệu và những quan sát của bạn về chúng hình thành một lý thuyết mới nổi.
7. Xem lại các lý thuyết và nghiên cứu liên quan và tìm ra lý thuyết mới của bạn phù hợp với nó như thế nào.
8. Viết lý thuyết của bạn và xuất bản nó.

Cập nhật  bởi Nicki Lisa Cole, Ph.D.