Hiểu Thế Nào Về DPPM (or PPM) Và DPMO

Trang chủ » Tỉ Lệ Lỗi Ppm » Hiểu Thế Nào Về DPPM (or PPM) Và DPMO

Có thể bạn quan tâm

6SIGMA VÀ QUẢN LÝ CHẤT LƯỢNG

Blog này nhằm mục đích trao đổi kinh nghiệm về Quản lý chất lượng và kiến thức về 6Sigma.

Trang chủ 6Sigma Chất lượng Khóa Học Trả Phí Khóa học Miễn Phí Diễn đàn trên Facebook Tài nguyên

Tìm kiếm (search)

Chủ Nhật, 13 tháng 8, 2017

Hiểu thế nào về DPPM (or PPM) và DPMO

Trong 6Sigma chúng ta thường thấy có 2 đại lượng là PPM (đôi khi gọi là DPPM, Defective Part Per Million) và DPMO (Defect Per Million Opportunities). Một số người nói 6Sigma là 3.4PPM, số khác phản biện nói 6Sigma là 3.4 DPMO mới đúng chứ, vậy hiểu thế nào cho đúng với tình huống? Theo quan điểm của Tôi thì : A. DPPM (hay PPM _ Defective Part Per Million) thường sử dụng và tính cho đơn vị sản phẩm bị lỗi nhân với 1 triệu (tỉ lệ phần triệu). Sản phẩm ở đây là đơn vị đầu ra của một Quá trình và không quan tâm đến có bao nhiêu khuyết tật trong một đơn vị sản phẩm. Ví dụ: Một công ty họ sản xuất hàng tháng là 1,2 triệu sản phẩm, và họ gặp phải 2000 sản phẩm hỏng, vậy tỉ lệ hàng hỏng - Tính theo % là, Defective rate = 2000 / 1200000 = 0.17% - Tính theo PPM = (2000 / 1200000) * 1000000 = 1700 PPM Nếu quy ra Sigma level (không quan tâm đến Z shift) thì = NORM.S.INV(1-0.17%) = 2.9 Sigma. B. DPMO (Defects Per Million Opportunities)_ Lỗi trên 1 triệu cơ hội thường được sử dụng để tính tỉ lệ phần triệu của khuyết tật của sản phẩm (Một sản phẩm có thể có nhiều khuyết tật và đếm hết số lượng khuyết tật). Mỗi sản phẩm của họ được làm từ 3 linh kiện, như vậy mỗi sản phẩm là có 3 có hội có thể bị lỗi và giả sử mỗi sản phẩm lỗi chỉ bị 1 khuyết tật thì DPMOsẽ là - Tính DPMO= 2000 / (1200000 x 3) = 2000 / 3600000 = 556 DPMOvà nếu tính theo DPMO thì quá trình là = NORM.S.INV(1-0.0556%) = 3.3Sigma (không quan tâm đến Z shift). Như vậy tùy theo cách quan sát mà ta có nhận định về năng lực quá trình khác nhau. Theo kinh nghiệm bản thân thì Tôi luôn dùng PPM cho các báo cáo chất lượng và tính cho đơn vị sản phẩm, vì khách hàng đâu quan tâm đến chúng ta sử dụng bao nhiêu linh kiện cho một sản phẩm, cái họ mua chỉ là 1 sản phẩm hoàn thiện mà thôi nen Ta dùng PPM để có cái nhìn tốt hơn cho chất lượng sản phẩm ta tạo ra. Còn trong nội bộ để có cái nhìn chính xác và khách quan thì ta có thể đo lường theo DPMOđể có cái nhìn khách quan về năng lực của công đoạn hoặc dây chuyền để phân tích, cải tiến vấn đề một cách phù hợp hơn. Ví dụ: Một dây chuyền (1A) sản xuất 1000 sản phẩm A chỉ có 2 linh kiện cấu thành và bị tỉ lệ lỗi tính theo sản phẩm đầu ra là 0.5% so với một dây chuyền (2A) sản xuất 1000 sản phẩm B có 10 linh kiện cấu thành và bị tỉ lệ lỗi tính theo sản phẩm đầu ra là 0.8%.(giả sử mỗi sản phẩm chỉ bị 1 khuyết tật). Khi đi họp chất lượng trưởng phòng chất lượng phê bình chuyền 2A vì tỉ lệ lỗi cao, vậy ông ấy có công bằng với chuyền 2A không? PPM (1A) = 0.005 x 1000000 = 5000 PPM PPM(2A) = 0.008 x 1000000 = 8000 PPM Lệch nhau tới 3000 PPM cơ mà, xem tiếp... DPMO (1A) = 5 / (2*1000) x 1000000 = (5 / 2000) x 1000000 = 2500 DPMO DPMO (2A) = 8 / (10*1000) x 1000000 = (8 / 10000) x 1000000 = 800 DPMO Vậy Ông trưởng phòng chất lượng kia đã công bằng với chuyền 2A chưa? Mọi ý kiến mọi người cứ đóng góp. <Việt Nguyễn - [email protected]> By vào lúc tháng 8 13, 2017

18 nhận xét:

  1. Quynhvolúc 03:57 13 tháng 11, 2018

    hay quá, cám ơn anh

    Trả lờiXóaTrả lời
      Trả lời
  2. Duonglúc 19:28 29 tháng 5, 2019

    Cám ơn anh, bài viết rất hữu ích. Nhưng mà với trường hợp của e, trưởng phòng chất lượng chỉ có quyền mắng giám sát chất lượng còn vị trí đó không có quyền mà mắng giám sát sản xuất

    Trả lờiXóaTrả lời
    1. Viet Nguyenlúc 01:51 11 tháng 6, 2019

      OK, đồng ý, đã chỉnh lại câu từ. thanks

      XóaTrả lời
        Trả lời
      2. Trả lời
  3. Tony Quanglúc 06:15 14 tháng 8, 2019

    Hi anh,Vì sao phải dùng hàm : NORM.S.INV(1-0.17%) ?Và vì sao phải là 1-0.17% ?

    Trả lờiXóaTrả lời
    1. Viet Nguyenlúc 06:53 20 tháng 8, 2019

      Dùng hàm NORM.S.INV là vì nó liên quan đến phân phối chuẩn (em có thể xem ở bài này, nhưng nói chung là khó nếu chưa học qua các mô hình Phân phối trong thống kê: https://tieuchuanchatluong.blogspot.com/2018/04/normal-distributionphan-phoi-chuan.html)

      XóaTrả lời
        Trả lời
    2. Viet Nguyenlúc 06:54 20 tháng 8, 2019

      Vì sao phải là 1- 0.17% => cái này là để quy ra mức Sigma (Mức độ tốt). 0.17% là tỉ lệ Lỗi, vậy 1-0.17% là tìm tỉ lệ TỐT. Để từ đó quy ra mức Sigma.

      XóaTrả lời
        Trả lời
    3. Hưng K - Kerlúc 20:53 11 tháng 9, 2020

      nhờ giải thích kỹ hơn . Nếu mình dùng 2-0.17% hoặc một con số khác 1 để trừ tỷ lệ lỗi thì sao hay cứ phải 1-0.17%

      XóaTrả lời
        Trả lời
    4. Unknownlúc 00:35 3 tháng 2, 2021

      1 = 100% => 100%-0.17% = tỷ lệ hàng đạt.

      XóaTrả lời
        Trả lời
      5. Trả lời
  4. Tony Quanglúc 06:18 14 tháng 8, 2019

    Dây chuyền (1A) sản xuất 1000 sản phẩm A chỉ có 2 linh kiện cấu thành và bị tỉ lệ lỗi tính theo sản phẩm đầu ra là 0.5%.Dây chuyền (2A) sản xuất 1000 sản phẩm B có 10 linh kiện cấu thành và bị tỉ lệ lỗi tính theo sản phẩm đầu ra là 0.8%.Nếu tính huống như thế này thì phải áp dụng công thức tính khác hả anh?

    Trả lờiXóaTrả lời
    1. Viet Nguyenlúc 06:56 20 tháng 8, 2019

      Đúng vậy bài này hướng dẫn 2 Đại Lượng - DPPM và DPMO.

      XóaTrả lời
        Trả lời
      2. Trả lời
  5. Tony Quanglúc 06:21 14 tháng 8, 2019

    Tính DPMO= 2000 / (1200000 x 3) = 2000 / 3600000 = 556 DPMOvà nếu tính theo DPMO thì quá trình là = NORM.S.INV(1-0.0556%) = 3.3Sigma (không quan tâm đến Z shift)Nếu có tính ca Z shift thì công thức sẽ thế nào a nhỉ?

    Trả lờiXóaTrả lời
    1. Viet Nguyenlúc 06:57 20 tháng 8, 2019

      Nếu trừ đi Z shift (1.5 Sigma) như vậy quá trình chỉ đạt 3.3 -1.5 = 1.8 Sigma (~2 Sigma).

      XóaTrả lời
        Trả lời
    2. Viet Nguyenlúc 07:46 20 tháng 8, 2019

      câu này trả lời thế này mới đúng nhé " Nếu tính Z shift (1.5 Sigma) như vậy quá trình đạt 3.3 + 1.5 = 4.8 Sigma (~5 Sigma với quá trình có tỉ lệ lôi ~ 0.0556% (556 DPMO)).

      XóaTrả lời
        Trả lời
      3. Trả lời
  6. Unknownlúc 00:42 3 tháng 2, 2021

    Bạn ơi cho hỏi thay vì sản phẩm có mấy linh kiện cấu thành là sản phẩm đó có nhiều công đoạn làm việc thì khi áp dụng tính DPMO thì vẫn có thể tính bao nhiêu công đoạn là bấy nhiêu linh kiện cấu thành chứ?

    Trả lờiXóaTrả lời
      Trả lời
  7. Nôilúc 18:58 14 tháng 5, 2021

    ad có thể giải thích thêm về [Z shift] đx ko ad ?

    Trả lờiXóaTrả lời
    1. Viet Nguyenlúc 05:26 13 tháng 6, 2021

      Bài này mình có nói đến Z-shift:http://tieuchuanchatluong.blogspot.com/2017/07/spc-process-capability-lam-nao-e-cai.html

      XóaTrả lời
        Trả lời
      2. Trả lời
  8. Unknownlúc 01:49 12 tháng 6, 2021

    2A là 3.2 sigma; 1A là 2.8 sigma như vậy hiệu suất quá trình của 2A vẫn đang cao hơn 1A như vậy có đúng ko anh?

    Trả lờiXóaTrả lời
    1. Viet Nguyenlúc 05:27 13 tháng 6, 2021

      Bài này nhắm đến hiệu quả (chất) hơn là hiệu suất (lượng) vì đang đề cập đến lỗi PPM và DPMO.

      XóaTrả lời
        Trả lời
      2. Trả lời
Thêm nhận xétTải thêm... Bài đăng Mới hơn Bài đăng Cũ hơn Trang chủ Đăng ký: Đăng Nhận xét (Atom)

ĐÂY LÀ CÁC KHÓA HỌC MÌNH ĐANG GIẢNG NHÉ

  • KHÓA HỌC ONLINE: PHÂN TÍCH HỆ THỐNG ĐO LƯỜNG- MSA (theo AGIGA 4th)

Quản trị

Viet Nguyen Xem hồ sơ hoàn chỉnh của tôi

Tổng số lượt xem trang

  • SPC-Control Chart Biểu đồ Xbar-R Trong bài này chúng ta cùng tìm hiểu về phương pháp tính toán và vẽ biểu đồ Xbar-R Chọn biểu đồ Xbar-R Chart 1. Copy dữ liệu này và P...
  • Báo cáo 8D Hiện nay việc áp dụng các công cụ triển khai phân tích cải tiến vấn đề tồn đọng đang được nhiều công ty áp dụng, trong đó có công cụ 8D, 8 ...
  • Hiểu thế nào về DPPM (or PPM) và DPMO Trong 6Sigma chúng ta thường thấy có 2 đại lượng là PPM (đôi khi gọi là DPPM, Defective Part Per Million) và DPMO (Defect Per Million Opport...
  • SPC Cpk Excel Template_Bảng tính Cpk trên Excel Trong các công cụ kiểm soát chất lượng không thể thiếu một công cụ mà tính phổ biến của nó rất cao đó là SPC/CPK Mình đã lập ra một bảng t...
  • SPC Control Chart Interpreting - Đọc hiểu biểu đồ kiểm soát      Trong bài này chúng ta cùng bàn về việc đọc và hiểu biểu đồ kiểm soát. Trong thực tế không phải lúc nào bạn cũng nhận được cùng một kế...
  • SPC-Process Capability Cp, Cpk (Các chỉ số Cp, Cpk) Trong bài thứ 3 này, Chúng ta cùng tìm hiểu Cp là gì?, Cpk là gì? Tại sao người ta lại lấy Cpk làm chỉ số năng lực quá trình. Trong bài này...
  • Measurement System Analysis_Gage R&R Average-Range Method_Gage Repeatability và Reproducibility bằng Excel Trong bài này tôi giới thiệu với các bạn về phương pháp tính Gage RR theo Average và Range, tính toán trên excel để các bạn có thể làm cho m...
  • MEASUREMENT SYSTEM ANALYSIS _MSA _PHÂN TÍCH HỆ THỐNG ĐO LƯỜNG Trong bài này, chúng ta cùng tìm hiểu công cụ MSA là gì?  - MSA là một công cụ do tổ chức AIAG tạo ra dùng cho ngành công nghiệp Ô tô, Tu...
  • Phân tích năng lực quá trình_Phân tích năng lực hiện tại của quá trình_Pp, Ppk Trong bài này chúng ta cùng tìm hiểu về Phân tích năng lực quá trình _phần phân tích năng lực hiện tại của quá trình_Process Performance Pp ...

Bài đăng phổ biến

  • SPC-Control Chart Biểu đồ Xbar-R Trong bài này chúng ta cùng tìm hiểu về phương pháp tính toán và vẽ biểu đồ Xbar-R Chọn biểu đồ Xbar-R Chart 1. Copy dữ liệu này và P...
  • Báo cáo 8D Hiện nay việc áp dụng các công cụ triển khai phân tích cải tiến vấn đề tồn đọng đang được nhiều công ty áp dụng, trong đó có công cụ 8D, 8 ...
  • Hiểu thế nào về DPPM (or PPM) và DPMO Trong 6Sigma chúng ta thường thấy có 2 đại lượng là PPM (đôi khi gọi là DPPM, Defective Part Per Million) và DPMO (Defect Per Million Opport...
  • SPC Cpk Excel Template_Bảng tính Cpk trên Excel Trong các công cụ kiểm soát chất lượng không thể thiếu một công cụ mà tính phổ biến của nó rất cao đó là SPC/CPK Mình đã lập ra một bảng t...
  • SPC Control Chart Interpreting - Đọc hiểu biểu đồ kiểm soát      Trong bài này chúng ta cùng bàn về việc đọc và hiểu biểu đồ kiểm soát. Trong thực tế không phải lúc nào bạn cũng nhận được cùng một kế...
  • SPC-Process Capability Cp, Cpk (Các chỉ số Cp, Cpk) Trong bài thứ 3 này, Chúng ta cùng tìm hiểu Cp là gì?, Cpk là gì? Tại sao người ta lại lấy Cpk làm chỉ số năng lực quá trình. Trong bài này...
  • Measurement System Analysis_Gage R&R Average-Range Method_Gage Repeatability và Reproducibility bằng Excel Trong bài này tôi giới thiệu với các bạn về phương pháp tính Gage RR theo Average và Range, tính toán trên excel để các bạn có thể làm cho m...
  • MEASUREMENT SYSTEM ANALYSIS _MSA _PHÂN TÍCH HỆ THỐNG ĐO LƯỜNG Trong bài này, chúng ta cùng tìm hiểu công cụ MSA là gì?  - MSA là một công cụ do tổ chức AIAG tạo ra dùng cho ngành công nghiệp Ô tô, Tu...
  • Phân tích năng lực quá trình_Phân tích năng lực hiện tại của quá trình_Pp, Ppk Trong bài này chúng ta cùng tìm hiểu về Phân tích năng lực quá trình _phần phân tích năng lực hiện tại của quá trình_Process Performance Pp ...
  Contact : [email protected]. Được tạo bởi Blogger.

Từ khóa » Tỉ Lệ Lỗi Ppm