Hồ Dữ Liệu Và Phân Tích Trên AWS - Amazon Web Services

Chuyển đến nội dung chính

• Sản phẩm›
• Phân tích

Phân tích trên AWS

Một bộ khả năng toàn diện cho mọi nhu cầu phân tích với hiệu năng giá và khả năng điều chỉnh quy mô tối ưu

Thông tin mới phiên bản trên máy tính

Thế hệ Amazon SageMaker tiếp theo là trung tâm cho tất cả dữ liệu, phân tích và AI của bạn

Truy cập tất cả dữ liệu và công cụ của bạn dành cho phân tích và AI trong Studio hợp nhất của Amazon SageMaker

Thống nhất quyền truy cập dữ liệu trên các hồ dữ liệu Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Redshift và các nguồn dữ liệu khác với Lakehouse của Amazon SageMaker

Khám phá, quản trị và cộng tác về dữ liệu và AI một cách bảo mật với Danh mục Amazon SageMaker, được xây dựng trên Amazon DataZone

Phân tích, chuẩn bị và tích hợp dữ liệu cho phân tích và AI bằng cách sử dụng các khung nguồn mở trên Amazon Athena, Amazon EMR và AWS Glue

Prev Next

Tổng quan

AWS cung cấp một bộ khả năng toàn diện cho mọi khối lượng công việc phân tích. Từ xử lý dữ liệu và phân tích SQL đến phát trực tuyến, tìm kiếm và trí tuệ doanh nghiệp, AWS mang đến hiệu năng giá cả và khả năng điều chỉnh quy mô chưa từng có với khả năng quản trị tích hợp sẵn. Chọn các dịch vụ thiết kế theo mục đích được tối ưu hóa cho khối lượng công việc cụ thể hoặc đơn giản hóa và quản lý quy trình công việc dữ liệu và AI của bạn với Amazon SageMaker. Cho dù bạn đang bắt đầu hành trình dữ liệu của mình hay đang tìm kiếm trải nghiệm tích hợp, AWS cung cấp cho bạn khả năng phân tích phù hợp giúp đổi mới hoạt động kinh doanh của bạn bằng dữ liệu.

Phát

Đưa ra kết quả kinh doanh hữu hình với phân tích trên AWS

Blog

Phát trực tuyến

Nexthink mở rộng quy mô lên hàng tỷ sự kiện mỗi ngày với Dịch vụ truyền trực tiếp được quản lý của Amazon dành cho Apache Kafka (Amazon MSK)

Tìm hiểu thêm Customer Story

Phân tích SQL

EOS Group di chuyển dữ liệu sang Amazon Redshift, giảm 50% chi phí cơ sở hạ tầng

Tìm hiểu thêm Blog

Xử lý dữ liệu

Paytm hiện đại hóa nền tảng dữ liệu và hợp lý hóa việc xử lý dữ liệu bằng Amazon EMR

Tìm hiểu thêm Customer Story

Nghiệp vụ thông minh

Trustly tạo thông tin chuyên sâu nhanh hơn gấp 4 lần bằng Amazon QuickSight

Tìm hiểu thêm Customer Story

Phân tích tìm kiếm

Yotpo giảm chi phí vận hành cho một dịch vụ quan trọng sử dụng dịch vụ OpenSearch của Amazon

Tìm hiểu thêm Blog

Quản trị dữ liệu và AI

Volkswagen Autoeuropa đơn giản hóa việc truy cập dữ liệu chất lượng bằng Amazon DataZone

Tìm hiểu thêm Tăng tốc dữ liệu, phân tích và AI với trải nghiệm tích hợp

Kết hợp các tính năng phân tích và máy học (ML) của AWS được áp dụng rộng rãi, Amazon SageMaker thế hệ tiếp theo mang đến trải nghiệm tích hợp cho giải pháp phân tích và AI với quyền truy cập hợp nhất vào tất cả dữ liệu của bạn. Cộng tác và xây dựng nhanh hơn từ một studio hợp nhất với các công cụ AWS quen thuộc để phát triển mô hình, phát triển ứng dụng AI tạo sinh, xử lý dữ liệu và phân tích SQL, tăng tốc nhờ Nhà phát triển Amazon Q, trợ lý AI tạo sinh toàn năng để phát triển phần mềm. Truy cập toàn bộ dữ liệu của bạn trong mọi không gian lưu trữ như hồ dữ liệu, kho dữ liệu hay nguồn dữ liệu liên kết hoặc của bên thứ ba, có tích hợp chính sách quản lý giúp giải quyết các nhu cầu bảo mật của doanh nghiệp. Tìm hiểu thêm về SageMaker.

Lựa chọn từ tập hợp dịch vụ phân tích chuyên dụng toàn năng

Tăng tác động sử dụng dữ liệu với nhiều dịch vụ phân tích chuyên dụng toàn năng. Từ kho dữ liệu nhanh chóng, tiết kiệm chi phí đến xử lý dữ liệu quy mô petabyte, nghiệp vụ thông minh hiện đại và phát trực tuyến theo thời gian thực, AWS đem tới vô vàn chức năng phân tích tối ưu về giá cả, hiệu suất và quy mô.

Phát

Danh mục phân tích	Mô tả	Các dịch vụ và tính năng của AWS
Phát trực tuyến	Xây dựng, điều chỉnh quy mô và vận hành các quy trình dữ liệu và ứng dụng theo thời gian thực mà không phải lo đến gánh nặng quản lý cơ sở hạ tầng.	Firehose dữ liệu Amazon Amazon Kinesis Dịch vụ được quản lý của Amazon dành cho Apache Flink Amazon MSK
Kho hồ dữ liệu, kho dữ liệu, hồ dữ liệu	Truy cập và phân tích tất cả dữ liệu của bạn trong kho hồ dữ liệu, kho dữ liệu và hồ dữ liệu.	Kho hồ SageMaker Amazon Redshift Hồ dữ liệu Amazon S3
Xử lý dữ liệu	Phân tích, chuẩn bị và tích hợp dữ liệu cho phân tích và AI bằng cách sử dụng các khung nguồn mở.	Athena Amazon EMR AWS Glue Quy trình làm việc được quản lý của Amazon dành cho Apache Airflow (Amazon MWAA)
Nghiệp vụ thông minh	Xây dựng, khám phá và chia sẻ thông tin chuyên sâu có ý nghĩa thông qua bảng thông tin tương tác hiện đại, báo cáo hoàn hảo đến từng điểm ảnh, truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên và phân tích nhúng.	QuickSight
Phân tích tìm kiếm	Mang lại tính năng tìm kiếm, giám sát và phân tích dữ liệu kinh doanh và vận hành một cách bảo mật theo thời gian thực.	Dịch vụ OpenSearch
Quản trị dữ liệu và AI	Lập danh mục, khám phá, chia sẻ và quản trị dữ liệu được lưu trữ trên AWS, tại chỗ và các nguồn bên thứ ba.	Amazon DataZone Danh mục SageMaker

Tác động kinh tế tổng thể của chiến lược dữ liệu hiện đại của AWS

Khả năng tiết kiệm chi phí và lợi ích kinh doanh nhờ sự hỗ trợ của Chiến lược dữ liệu hiện đại của Amazon Web Services, theo báo cáo của Forrester.

Đọc báo cáo

Số liệu thống kê

Lên đến 3 lần

Amazon Redshift đem lại hiệu năng giá tốt hơn so với các kho dữ liệu đám mây khác.

Lên đến 3,9 lần

Amazon EMR đem lại hiệu năng tốt hơn so với nguồn mở Apache Spark.

Hàng nghìn tỷ

yêu cầu được xử lý mỗi tháng bởi dịch vụ OpenSearch của Amazon.

Hàng trăm

triệu công việc tích hợp dữ liệu chạy trên AWS Glue mỗi tháng.

Bắt đầu

Console

Bắt đầu với thế hệ tiếp theo của Amazon SageMaker

Bắt đầu Blog

Đọc Blog Tin tức AWS về thế hệ tiếp theo của Amazon SageMaker

Đọc blog

Kiến trúc tham chiếu về phân tích và dữ liệu lớn của AWS

Tìm hiểu thêm

Hôm nay, bạn đã tìm thấy nội dung mình cần chưa?

Chia sẻ với chúng tôi để chúng tôi có thể cải thiện chất lượng nội dung trên trang.

Có Không

Ngừng hỗ trợ cho Internet Explorer

Tôi hiểu AWS sẽ ngừng hỗ trợ cho Internet Explorer vào 07/31/2022. Các trình duyệt được hỗ trợ là Chrome, Firefox, Edge và Safari. Tìm hiểu thêm » Tôi hiểu