IT Giải Thích: Hồ Dữ Liệu Là Gì? - TechAcute

Chia sẻ bài viết này

• Lượt chia sẻ
• kêu riu ríu
• tiết kiệm 2
• Lượt chia sẻ

Thế giới đang trở thành tăng gấp đôi kích thước của nó hàng năm và biến thành một vũ trụ kỹ thuật số. Kích thước được xác định bởi sự cần thiết của dữ liệu. Hằng ngày, hơn 2.5 nghìn tỷ byte dữ liệu được tạo ra trên toàn thế giới và nó dự kiến ​​sẽ tăng 5.2 zettabyte vào năm 2025. Đại dịch cũng ảnh hưởng đến sự gia tăng nhanh chóng vào năm 2020. Để quản lý một số lượng lớn dữ liệu đòi hỏi một giải pháp giống như một hồ dữ liệu.

Các doanh nghiệp hiện đại phụ thuộc nhiều vào dữ liệu đa dạng và rộng lớn, và các trung tâm dữ liệu là chìa khóa để tạo ra dữ liệu lớn. Hơn 90% dữ liệu là bán cấu trúc hoặc không có cấu trúc đã bắt đầu thử thách hai lần. Như vậy, 95% chủ sở hữu doanh nghiệp đang tìm cách quản lý dữ liệu phi cấu trúc. Tất cả chúng đều cần một giải pháp độc quyền và có tổ chức để đảm bảo an toàn cho dữ liệu và thông tin có ảnh hưởng của tổ chức. Điều này cũng đòi hỏi phải phát huy công suất với một cơ sở xử lý nhanh hơn. Do đó, hồ dữ liệu có thể là một giải pháp hoàn hảo.

Hồ dữ liệu là gì?

Data lake là một kho lưu trữ trung tâm chứa dữ liệu lớn từ các nguồn ở định dạng ban đầu cho đến khi các doanh nghiệp sử dụng nó. Dữ liệu có thể có cấu trúc, bán cấu trúc hoặc không có cấu trúc với tính linh hoạt để sử dụng trong tương lai. Điều này tạo ra một hồ dữ liệu kết hợp với các điểm và hình dạng khác nhau của dữ liệu thô cung cấp thông tin chi tiết hữu ích để tùy chỉnh nhằm đáp ứng nhu cầu của khách hàng.

Lưu trữ dữ liệu trong hồ dữ liệu liên kết với các mã định danh và thẻ siêu dữ liệu để giải cứu nhanh chóng. Nó bao gồm hàng trăm terabyte hoặc petabyte để lưu trữ dữ liệu mô phỏng từ các nguồn hoạt động bao gồm cơ sở dữ liệu và nền tảng SaaS. Hồ dữ liệu cũng có thể được sử dụng như một nền tảng nguồn cho phép lưu trữ dữ liệu và các công cụ hỗ trợ để hiểu dữ liệu thông qua việc khám phá nhanh chóng cho các phân tích nâng cao. Nó theo dõi dòng dõi, bảo mật áp đặt cũng như kiểm toán tập trung duy trì tiêu chuẩn của nó.

Ai cần nó?

Thomas H. Davenport, Giáo sư xuất sắc của Tổng thống về CNTT và Quản lý một thời nói, “Mọi công ty đều có dữ liệu lớn trong tương lai và mọi công ty cuối cùng sẽ kinh doanh dữ liệu”. Đây là cách lưu trữ dữ liệu quen thuộc trong hồ dữ liệu vì nó được cấu thành trên một tập hợp các dịch vụ hợp lý và siêu việt. Các doanh nghiệp bị ảnh hưởng bởi hồ dữ liệu vì nó giúp tạo ra một nơi tập trung để quản lý cơ sở hạ tầng. Mọi tổ chức đều có thể quản lý, lưu trữ, phân tích và phân loại dữ liệu của họ được lưu trữ trong hồ. Họ luôn có thể sử dụng nó cho những nhu cầu khác vì nó tồn tại tại chỗ hoặc trên đám mây.

Nếu tổ chức của bạn thêm giá trị từ dữ liệu kinh doanh đã tạo, thì khả năng cao sẽ đánh bại các đồng nghiệp của bạn. Theo một cuộc khảo sát của Aberdeen, các tổ chức đã kiếm được tăng trưởng doanh thu 9% so với các tổ chức khác nhờ việc triển khai trong hồ dữ liệu hoạt động tốt hơn. Họ trở thành những người đi đầu trong việc kích hoạt các phân tích mới như học máy từ các nguồn mới hơn được lưu trữ trong hồ dữ liệu. Nó tạo ra những cơ hội nhất định để tăng trưởng kinh doanh nhanh hơn bằng cách thu hút và giữ chân khách hàng, nâng cao năng suất, chủ động bảo trì thiết bị và đưa ra quyết định sáng suốt.

Hồ dữ liệu là gì và nó có thể mang lại lợi ích như thế nào cho công ty của bạn? https://t.co/fVMuCSzSAx #dữ liệu lớn #bảo mật dữ liệu #datalake #tech pic.twitter.com/wuqtP1QABf

- CaseWare (@CaseWare) Tháng Mười Một 10, 2020

Các lợi ích

Các lợi ích của hồ dữ liệu đối với doanh nghiệp bao gồm:

• Dữ liệu vẫn có sẵn và đảm bảo rằng các nhân viên có thể truy cập bất cứ khi nào họ cần.
• Khả năng lưu trữ khổng lồ dữ liệu không tốn kém sẽ làm tăng thêm giá trị tài chính cho các doanh nghiệp mặc dù nó đòi hỏi một số định hướng chính thức để xử lý và phân tích.
• Data lake cung cấp các biến thể và các công ty có thể tích trữ dữ liệu trong tương lai vì nó được lưu ở định dạng gốc để có thể được sử dụng và bổ sung nhiều lần mà không bị hạn chế.
• Thích ứng với những thay đổi vốn có theo sự tiến bộ của công nghệ dữ liệu giúp việc khôi phục dữ liệu cần thiết trong tương lai trở nên dễ dàng hơn.
• Đòn bẩy của hồ dữ liệu cho phép phân tích thời gian thực bằng cách cung cấp dữ liệu chất lượng và các thuật toán học sâu để nhấn mạnh các phân tích quyết định của doanh nghiệp.
• Tính linh hoạt để hỗ trợ SQL và các ngôn ngữ lập trình khác thiết lập các yêu cầu nâng cao.
• Sự tháo vát là một lợi ích khác vì dữ liệu được lưu trữ trong hồ dữ liệu có thể có nhiều nguồn đa dạng và nhiều phương tiện, trò chuyện, dữ liệu xã hội, nhị phân hoặc bất kỳ định dạng nào khác.

Tài sản lưu trữ và máy tính được phân tách để giữ phần còn lại của dữ liệu trên bộ lưu trữ đối tượng có ngân sách như Hadoop tại chỗ hoặc Amazon S3. Các công cụ và dịch vụ khác nhau như Apache Presto, Elasticsearch, hoặc là amazon Athena có thể được sử dụng cho một truy vấn dữ liệu.

Hồ dữ liệu đã khởi nguồn cho cách tiếp cận “lưu trữ ngay bây giờ, phân tích sau” với một chút nỗ lực nhập dữ liệu vào hồ. Nó thường được định nghĩa là một cấu trúc dữ liệu lớn để bắt buộc nhiều dịch vụ phân tích. Nhưng vẫn cung cấp một tốc độ duy nhất để lưu và truy cập dữ liệu doanh nghiệp có giá trị và nâng cao ngưỡng kinh doanh cũng như lợi ích cho người dùng.

YouTube: Giải thích của Adam Kocoloski, IBM

Hồ dữ liệu là gì?Bằng cách nhấp vào phát, bạn đồng ý với YouTube Các Điều Khoản của Dịch Vụ và Chính sách bảo mật. Dữ liệu có thể được chia sẻ với YouTube/Google.

Tín dụng ảnh: Tính năng hình ảnh đã được thực hiện bởi côn becca. Infographic trong phần nội dung bài viết đã được tác giả thực hiện cho TechAcute. Nguồn: Jacquelyn Bulao (ban giám khảo kỹ thuật) / Ý tưởng dữ liệu / Aberdeen

Chia sẻ bài viết này

• Lượt chia sẻ
• kêu riu ríu
• tiết kiệm 2
• Lượt chia sẻ