HÓA ĐẠI CƯƠNG THUYẾT MO-PHƯƠNG PHÁP OBITAN PHÂN TỬ ...
Có thể bạn quan tâm
2021
TÓM TẮT: Rút gọn thuộc tính là bài toán quan trọng trong bước tiền xử lý dữ liệu của quá trình khai phá dữ liệu và khám phá tri thức. Trong mấy năm gần đây, các nhà nghiên cứu đề xuất các phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định gốc theo tiếp cận tập thô mờ (Fuzzy Rough Set FRS) nhằm nâng cao độ chính xác mô hình phân lớp. Tuy nhiên, số lượng thuộc tính thu được theo tiếp cận FRS chưa tối ưu do ràng buộc giữa các đối tượng trong bảng quyết định chưa được xem xét đầy đủ. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định gốc theo tiếp cận tập thô mờ trực cảm (Intuitionistic Fuzzy Rough Set IFRS) dựa trên các đề xuất mới về hàm thành viên và không thành viên. Kết quả thử nghiệm trên các bộ dữ liệu mẫu cho thấy, số lượng thuộc tính của tập rút gọn theo phương pháp đề xuất giảm đáng kể so với các phương pháp FRS và một số phương pháp IFRS khác.
downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightTừ khóa » Nghịch Từ Nguyên Tử Là Gì
-
Thuận Từ Và Nghịch... - KEM - Tạp Chí Olympiad Hoá Học
-
Nghịch Từ – Wikipedia Tiếng Việt
-
Thuận Từ – Wikipedia Tiếng Việt
-
Làm Thế Nào để Biết Một Nguyên Tố Thuận Từ Hay Nghịch Từ
-
Sự Khác Biệt Giữa Thuận Từ Và Nghịch Từ - Strephonsays
-
HÓA ĐẠI CƯƠNG (CƠ SỞ LÝ THUYẾT CẤU TẠO CHẤT ... - Issuu
-
Chất Nghịch Từ | Vật Lý Đại Cương
-
So Sánh: Vật Liệu Nghịch Từ, Thuận Từ Và Vật Liệu Sắt Từ - VISCO NDT
-
Từ Tính, Nghịch Từ Và Nghịch Từ Là Gì?
-
Từ điển Tiếng Việt "nghịch Từ" - Là Gì?
-
Nghịch Từ - Wiki Tiếng Việt
-
Thuận Từ Là Gì? Chi Tiết Về Thuận Từ Mới Nhất 2021 - LADIGI Academy
-
Chất Thuận Từ Và Chất Nghịch Từ - Tài Liệu Text - 123doc