Khoảng Tin Cậy – Wikipedia Tiếng Việt

Trong thống kê, khoảng tin cậy (tiếng Anh: confidence interval hay viết tắt: CI) là một loại ước lượng khoảng, được tính từ số liệu thống kê của dữ liệu quan sát được, có thể bao hàm giá trị thực của tham số quần thể chưa biết. Khoảng có một độ tin cậy tương ứng, nói một cách chung chung, ước lượng độ tin cậy mà tham số nằm trong khoảng. Nói đúng hơn, độ tin cậy biểu thị tần số (nghĩa là tỷ lệ) của các khoảng tin cậy có thể có chứa giá trị thực của tham số quần thể chưa biết. Nói cách khác, nếu các khoảng tin cậy được xây dựng bằng cách sử dụng một độ tin cậy nhất định từ một con số thống kê mẫu độc lập vô hạn, tỷ lệ của các khoảng đó chứa giá trị thực của tham số sẽ bằng với độ tin cậy.

Khoảng tin cậy bao gồm loạt các giá trị tiềm tàng của tham số quần thể chưa biết. Tuy nhiên, khoảng được tính từ một mẫu cụ thể không nhất thiết bao hàm giá trị thực của tham số. Dựa trên giả thiết (thường được thực hiện) rằng dữ liệu được quan sát là các mẫu ngẫu nhiên từ một quần thể đích, khoảng tin cậy nhận được từ dữ liệu cũng là ngẫu hứng.

Độ tin cậy được chọn trước khi tiến hành khảo sát dữ liệu. Phổ biến nhất, độ tin cậy 90% thường được sử dụng.[1] Tuy nhiên, các độ tin cậy khác cũng có thể được sử dụng, như 95% và 99,99%.

Các yếu tố ảnh hưởng đến độ rộng của khoảng tin cậy bao gồm kích thước mẫu, độ tin cậy và độ biến thiên của mẫu. Một mẫu lớn hơn sẽ có xu hướng cho ra ước tính tốt hơn về tham số quần thể, khi mà tất cả các yếu tố khác đều như nhau. Độ tin cậy cao hơn sẽ có xu hướng cho ra khoảng tin cậy rộng hơn.

Khoảng tin cậy đã được đưa vào trong thống kê bởi Jerzy Neyman trong một ấn phảm xuất bản năm 1937.[2]

Tham khảo

[sửa | sửa mã nguồn]

1. ^ Zar, Jerrold H. (199). Biostatistical Analysis (ấn bản thứ 4). Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall. tr. 43–45. ISBN 978-0130815422. OCLC 39498633.
2. ^ Neyman, J. (1937). “Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory of Probability”. Philosophical Transactions of the Royal Society A. 236 (767): 333–380. Bibcode:1937RSPTA.236..333N. doi:10.1098/rsta.1937.0005. JSTOR 91337.

Lỗi chú thích: Thẻ <ref> có tên “CH” được định nghĩa trong <references> không được đoạn văn bản trên sử dụng. Lỗi chú thích: Thẻ <ref> có tên “KS” được định nghĩa trong <references> không được đoạn văn bản trên sử dụng. Lỗi chú thích: Thẻ <ref> có tên “Morey” được định nghĩa trong <references> không được đoạn văn bản trên sử dụng.

Lỗi chú thích: Thẻ <ref> có tên “Mayo” được định nghĩa trong <references> không được đoạn văn bản trên sử dụng.

Thư mục

[sửa | sửa mã nguồn]

• Fisher, R.A. (1956) Statistical Methods and Scientific Inference. Oliver and Boyd, Edinburgh. (See p. 32.)
• Freund, J.E. (1962) Mathematical Statistics Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ. (See pp. 227–228.)
• Hacking, I. (1965) Logic of Statistical Inference. Cambridge University Press, Cambridge. ISBN 0-521-05165-7
• Keeping, E.S. (1962) Introduction to Statistical Inference. D. Van Nostrand, Princeton, NJ.
• Kiefer, J. (1977). “Conditional Confidence Statements and Confidence Estimators (with discussion)”. Journal of the American Statistical Association. 72 (360a): 789–827. doi:10.1080/01621459.1977.10479956. JSTOR 2286460.
• Mayo, D. G. (1981) "In defence of the Neyman-Pearson theory of confidence intervals", Philosophy of Science, 48 (2), 269–280. JSTOR 187185
• Neyman, J. (1937) "Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory of Probability" Philosophical Transactions of the Royal Society of London A, 236, 333–380. (Seminal work.)
• Robinson, G.K. (1975). “Some Counterexamples to the Theory of Confidence Intervals”. Biometrika. 62 (1): 155–161. doi:10.1093/biomet/62.1.155. JSTOR 2334498.
• Savage, L. J. (1962), The Foundations of Statistical Inference. Methuen, London.
• Smithson, M. (2003) Confidence intervals. Quantitative Applications in the Social Sciences Series, No. 140. Belmont, CA: SAGE Publications. ISBN 978-0-7619-2499-9.

• Mehta, S. (2014) Statistics Topics ISBN 978-1-4992-7353-3
• Hazewinkel, Michiel biên tập (2001), “Confidence estimation”, Bách khoa toàn thư Toán học, Springer, ISBN 978-1-55608-010-4
• Morey, R. D.; Hoekstra, R.; Rouder, J. N.; Lee, M. D.; Wagenmakers, E.-J. (2016). “The fallacy of placing confidence in confidence intervals”. Psychonomic Bulletin & Review. 23 (1): 103–123. doi:10.3758/s13423-015-0947-8.

Liên kết ngoài

[sửa | sửa mã nguồn] Wikimedia Commons có thêm hình ảnh và phương tiện truyền tải về Khoảng tin cậy.

• The Exploratory Software for Confidence Intervals tutorial programs that run under Excel Lưu trữ 2011-11-22 tại Wayback Machine
• Confidence interval calculators for R-Squares Lưu trữ 2009-07-03 tại Wayback Machine, Regression Coefficients Lưu trữ 2009-08-06 tại Wayback Machine, and Regression Intercepts Lưu trữ 2009-04-04 tại Wayback Machine
• Weisstein, Eric W., "Confidence Interval", MathWorld.
• CAUSEweb.org Many resources for teaching statistics including Confidence Intervals.
• An interactive introduction to Confidence Intervals
• Confidence Intervals: Confidence Level, Sample Size, and Margin of Error by Eric Schulz, the Wolfram Demonstrations Project.
• Confidence Intervals in Public Health Lưu trữ 2016-08-09 tại Wayback Machine. Straightforward description with examples and what to do about small sample sizes or rates near 0.

Máy tính trực tuyến

[sửa | sửa mã nguồn]

• GraphPad QuickCalcs
• TAMU's Confidence Interval Calculators Lưu trữ 2010-06-15 tại Wayback Machine
• MBAStats confidence interval and hypothesis test calculators

x t s Thống kê
Outline of statistics List of statistics articles
Thống kê mô tả Continuous probability distribution Central tendency Số bình quân Trung bình cộng Trung bình nhân Trung bình điều hòa Số trung vị Số yếu vị Statistical dispersion Phương sai Độ lệch chuẩn Hệ số biến thiên Percentile Khoảng biến thiên Độ trải giữa Shape of a probability distribution Định lý giới hạn trung tâm Mô men (toán học) Độ xiên (thống kê) Độ nhọn (thống kê) L-moments Count data Index of dispersion Summary tables Grouped data Frequency distribution Contingency table Hệ số tương quan Pearson correlation coefficient Rank correlation Spearman's rank correlation coefficient Kendall rank correlation coefficient Partial correlation Scatter plot Statistical graphics Bar chart Biplot Box plot Control chart Correlogram Fan chart (statistics) Forest plot Histogram Pie chart Q–Q plot Run chart Scatter plot Stem-and-leaf display Radar chart Violin plot
Thu thập dữ liệu Design of experiments Quần thể thống kê Hoạt động thống kê Effect size Power of a test Optimal design Sample size determination Replication (statistics) Missing data Survey methodology Sampling (statistics) Stratified sampling Cluster sampling Standard error Opinion poll Questionnaire Thí nghiệm Scientific control Randomized experiment Randomized controlled trial Random assignment Blocking (statistics) Interaction (statistics) Factorial experiment Adaptive Designs Adaptive clinical trial Up-and-Down Designs Stochastic approximation Observational study Cross-sectional study Cohort study Natural experiment Quasi-experiment
Suy luận thống kê Statistical theory Quần thể thống kê Hoạt động thống kê Phân phối xác suất Sampling distribution Order statistic Empirical distribution function Density estimation Mô hình thống kê Statistical model specification Lp space Statistical parameter Location parameter Scale parameter Shape parameter Parametric statistics Likelihood function Monotone likelihood ratio Location–scale family Exponential family Completeness (statistics) Thống kê đủ Plug-in principle Bootstrapping (statistics) U-statistic V-statistic Optimal decision Hàm mất mát Efficiency (statistics) Statistical distance Divergence (statistics) Asymptotic theory (statistics) Robust statistics Frequentist inference Point estimation Estimating equations Hợp lý cực đại Method of moments (statistics) M-estimator Minimum-distance estimation Bias of an estimators Minimum-variance unbiased estimator Rao–Blackwell theorem Lehmann–Scheffé theorem Median-unbiased estimator Plug-in principle Interval estimation Khoảng tin cậy Pivotal quantity Likelihood interval Prediction interval Tolerance interval Resampling (statistics) Bootstrapping (statistics) Jackknife resampling Kiểm định giả thuyết thống kê One- and two-tailed tests Power of a test Uniformly most powerful test Permutation test Resampling (statistics) Multiple comparisons problem Parametric statistics Likelihood-ratio test Score test Wald test Specific tests Z-test Student's t-test F-test Goodness of fit Kiểm định chi bình phương G-test Kolmogorov–Smirnov test Anderson–Darling test Lilliefors test Phép kiểm định Jarque-Bera Shapiro–Wilk test Likelihood-ratio test Model selection Kiểm chứng chéo Akaike information criterion Bayesian information criterion Rank statistics Sign test Sample median Wilcoxon signed-rank test Hodges–Lehmann estimator Mann–Whitney U test Nonparametric statistics Analysis of variance Kruskal–Wallis one-way analysis of variance Friedman test Jonckheere's trend test Suy luận Bayes Bayesian probability Prior probability Xác suất hậu nghiệm Credible interval Bayes factor Ước lượng Bayes Maximum a posteriori estimation
Hệ số tương quan Phân tích hồi quy Hệ số tương quan Pearson correlation coefficient Partial correlation Confounding Coefficient of determination Phân tích hồi quy Errors and residuals Regression validation Mixed model Simultaneous equations models Multivariate adaptive regression spline Hồi quy tuyến tính Simple linear regression Ordinary least squares General linear model Bayesian linear regression Non-standard predictors Hồi quy phi tuyến tính Nonparametric regression Semiparametric regression Isotonic regression Robust regression Hiệp phương sai không đồng nhất Homoscedasticity Generalized linear model Exponential family Logistic regression / Binomial regression / Poisson regressions Partition of sums of squares Analysis of variance Analysis of covariance Multivariate analysis of variance Degrees of freedom (statistics)
Categorical variable / Multivariate statistics / Chuỗi thời gian / Survival analysis Categorical variable Cohen's kappa Contingency table Mô hình xác suất dạng đồ thị Poisson regression McNemar's test Multivariate statistics General linear model Multivariate analysis of variance Phép phân tích thành phần chính Canonical correlation Linear discriminant analysis Phân nhóm dữ liệu Phân loại bằng thống kê Structural equation modeling Phân tích nhân tố Joint probability distributions Elliptical distributions Phân phối chuẩn nhiều chiều Chuỗi thời gian General Decomposition of time series Linear trend estimation Stationary process Seasonal adjustment Exponential smoothing Cointegration Structural break Granger causality Specific tests Dickey–Fuller test Kiểm định Johansen Ljung–Box test Thống kê Durbin–Watson Breusch–Godfrey test Time domain Autocorrelation Partial autocorrelation function Cross-correlation Arma Box–Jenkins method ARCH Vector autoregression Frequency domain Spectral density estimation Giải tích Fourier Wavelet Whittle likelihood Survival analysis Survival function Kaplan–Meier estimator Proportional hazards models Accelerated failure time model First-hitting-time model Failure rate Nelson–Aalen estimator Test Logrank test
List of fields of application of statistics Biostatistics Tin sinh học Thử nghiệm lâm sàngs / Clinical study design Dịch tễ học Medical statistics Engineering statistics Chemometrics Methods engineering Probabilistic design Statistical process control / Kiểm soát chất lượng Reliability engineering System identification Social statistics Actuarial science Điều tra dân số Crime statistics Demographic statistics Kinh tế lượng Jurimetrics National accounts Official statistics Demographic statistics Psychometrics Spatial analysis Bản đồ học Thống kê môi trường Hệ thống Thông tin Địa lý Địa thống kê Kriging
[[::Thể loại:Thống kê]] ' Commons:Category:Statistics Wikipedia:WikiProject Statistics