Không Gian Vecto – Độc Lập Tuyến Tính - Machine Learning Tùy Bút
Có thể bạn quan tâm
Bỏ qua nội dung
- Không gian vecto ký hiệu là U,V,R^n….
- Không gian vecto R^n sẽ có số chiều bằng n. Viết là dim R = n
- Khái niệm phụ thuộc tuyến tính và độc lập tuyến tính
- Cho hệ S gồm {x1, x2, x3…., xn}
- Xét a1.x1 + a2.x2 + a3.x3 + … +an.xn = 0
- Nếu: a1, a2,…., an không đồng thời bằng 0. Thì các vecto trong hệ S phụ thuộc tuyến tính
- Nếu: a1 = a2 =a3 = … = an = 0. Hay là pt xét trên chỉ có duy nhất tập nghiệm a1 đến an đều bằng không thì hệ S độc lập tuyến tính, hay các vecto x1, x2, x3,…, xn độc lập tuyến tính
- Ví dụ 1:
- Cho không gian vecto R^2 (dim = 2) và hệ S = {x1, x2}
- Hệ S có:
- x1 (2, 1)
- x2 (1, 0)
- Hệ S có:
- Chứng minh x1, x2 độc lập tuyến tính
- Xét a1. x1 + a2 .x2 = 0
- <=> a1.(2, 1) + a2.(1, 0) = (0, 0) vì vecto 0 nằm ở KGVT có dim = 2
- Ta có hệ pt:
- a1.2 + a2.1 =0
- a1.1 + a2.0 = 0
- => a1 = a2 = 0
- Vậy x1, x2 độc lập tuyến tính
- Cho không gian vecto R^2 (dim = 2) và hệ S = {x1, x2}
- Chú ý: Nếu số vecto của hệ S mà bằng với số chiều (dim) của không gian vecto thì ta tạo một ma trận từ các phần tử của vecto (1 vecto là một hàng ngang), sau đó tính định thức của ma trận vừa tạo. Nếu giá trị định thức mà khác 0 thì hệ S đó độc lập tuyến tính
- Ví dụ 2:
- Cho không gian vecto R^3 (dim =3) và hệ S = {x1, x2, x3}
- hệ S:
- x1 = (2, 1, 0)
- x2 = (3, 2, 1)
- x3 = (0, 2, 0)
- hệ S:
- Chứng minh hệ S độc lập tuyến tính.
- Giải:
- Vi hệ S có số vecto = số chiều = 3 nên ta xét định thức của ma trận A =
- (2 1 0)
- (3 2 1)
- (0 2 0)
- Ta có det(A) = 2.2.0 + 1.1.0 + 0.3.2 – (0.2.0 + 2.1.2 + 0.3.1) = -4 != 0
- => hệ S độc lập tuyến tính
- Vi hệ S có số vecto = số chiều = 3 nên ta xét định thức của ma trận A =
- Cho không gian vecto R^3 (dim =3) và hệ S = {x1, x2, x3}
Chia sẻ:
Có liên quan
Đăng bởi Bạch Tuấn
Machine Learning Tùy Bút Xem tất cả bài viết bởi Bạch Tuấn
Điều hướng bài viết
Bài trước GIẢI HỆ PHƯƠNG TRÌNH BẰNG PHƯƠNG PHÁP KHỬ ẨN. ÁP DỤNG TÍNH HẠNG MA TRẬNBài tiếp theoHệ sinh, Cơ sở và Tổ hợp tuyến tính trong không gian vectoBình luận về bài viết này Hủy trả lời
Trang này sử dụng cookie. Tìm hiểu cách kiểm soát ở trong: Chính Sách Cookie- Bình luận
- Đăng lại
- Theo dõi Thành viên đăng kí
- Machine Learning Tùy Bút Theo dõi ngay
- Đã có tài khoản WordPress.com? Đăng nhập.
-
- Machine Learning Tùy Bút
- Tùy biến
- Theo dõi Thành viên đăng kí
- Đăng ký
- Đăng nhập
- URL rút gọn
- Báo cáo nội dung
- Xem toàn bộ bài viết
- Quản lý theo dõi
- Ẩn menu
Từ khóa » Hệ độc Lập Tuyến Tính Và Phụ Thuộc Tuyến Tính
-
Độc Lập Tuyến Tính Và Phụ Thuộc Tuyến Tính - Đại Số Tuyến Tính - Vted
-
Độc Lập Tuyến Tính, Phụ Thuộc Tuyến Tính – Bài Tập & Lời Giải - TTnguyen
-
Đại Số Tuyến Tính - Chương 3. Bài 2. Độc Lập, Phụ Thuộc Tuyến Tính
-
- Độc Lập Tuyến Tính Và Phụ Thuộc Tuyến Tính - Thầy - YouTube
-
Bài 2: Tổ Hợp Tuyến Tính, độc Lập Tuyến Tính Phụ Thuộc Tuyến Tính
-
Xét Hệ độc Lập Tuyến Tính Hay Phụ Thuộc Tuyến Tính - Đại Số Tuyến Tính ...
-
Độc Lập Tuyến Tính Và Phụ Thuộc Tuyến Tính - RootOnChair
-
[PDF] CHƯƠNG 3
-
Hệ Phụ Thuộc Tuyến Tính - Giảng Dạy - Học Tập
-
Độc Lập Tuyến Tính Và Phụ Thuộc Tuyến Tính - Toán Cao Cấp - Tài Liệu Text
-
Sự độc Lập Tuyến Tính Và Phụ Thuộc Tuyến Tính - Tài Liệu Text - 123doc