Kỷ Lục Tách Từ | Xử Lý Tiếng Việt Wiki | Fandom

Trang chủ » Tách Từ Tiếng Việt Vntokenizer » Kỷ Lục Tách Từ | Xử Lý Tiếng Việt Wiki | Fandom

Có thể bạn quan tâm

Xử lý tiếng Việt Wiki
  • Explore
    • Main Page
    • All Pages
    • Community
    • Interactive Maps
    • Recent Blog Posts
  • Wiki Content
    • Recently Changed Pages
      • Tách câu
      • Phân tích tình thái
      • Tổng hợp tiếng nói
      • Trích xuất thông tin
      • Tên người Việt Nam
      • Danh sách teencode phổ biến trong tiếng Việt
      • Danh sách phần mềm tự do/nguồn mở
    • Organization
      • Help
      • Forums
      • Policy
      • Copyright
      • Community
      • Site administration
      • Site maintenance
    • Tài nguyên
      • Tài nguyên
      • Ngữ liệu
      • Danh sách stop word
      • Tên người Việt Nam
      • Họ người Việt Nam
      • Ngữ liệu Lưu Tuấn Anh
  • Community
    • Recent blog posts
    • Forum
FANDOM Fan Central BETA Games Anime Movies TV Video Wikis
  • Explore Wikis
  • Community Central
Start a Wiki Don't have an account? Register Sign In Sign In Register in: Citations needed, Kỷ lục Kỷ lục tách từ Sign in to edit
  • History
  • Talk (0)
Xem bài chính về chủ đề này ở Tách từ

Kết quả tự báo cáo[]

Method Author Year P (%) R (%) F1 (%) Accuracy (%)
UETsegmenter Nguyen Tuan Phong[citation needed] 2016 98.82
Vitk Le Hong Phuong[citation needed] 2016 97
pyvi Tran Viet Trung[citation needed] 2016 97.8
VCCorp VCCorp System[citation needed] 2016 98.8
Roy_VnTokenizer Anindya Roy[citation needed] 2014 92.4
Đông Du Luu Tuan Anh [1] 2013 98
vnTokenizer Le Hong Phuong [2] 2009 95 96 96
JVnSegmenter CT Nguyen, XH Phan[citation needed] 2007 92.4
Chưa đặt tên Vương Quốc Bình[citation needed] 2017 99.0 98.7 98.88

Kết quả RIVF 2013[]

Tham khảo[]

  1. ↑ Lưu Tuấn Anh, Yamamoto Kazuhide. Ứng dụng phương pháp Pointwise vào bài toán tách từ cho tiếng Việt.
  2. ↑ Le, H.-P., Nguyen, M.-H. T., Roussanaly, A., & Ho, T.-V. (2008). A Hybrid Approach to Word Segmentation of Vietnamese Texts. Language and Automata Theory and Applications, 240.
  • Categories:
  • Citations needed
  • Kỷ lục
Community content is available under CC-BY-SA unless otherwise noted. Follow on IG TikTok Join Fan Lab

Từ khóa » Tách Từ Tiếng Việt Vntokenizer