Một Vài Cách Chứng Minh Tính Không Khả Vi Của Hàm Weierstrass
Có thể bạn quan tâm
Trong bài
https://bomongiaitich.wordpress.com/2011/05/29/khai-ni%E1%BB%87m-h%E1%BB%99i-t%E1%BB%A5-d%E1%BB%81u-va-ham-weierstrass-ham-cantor/
tôi có đề cập đến hàm Weierstrass
.
Khi , bằng dấu hiệu Weierstrass, không khó để chứng minh chuỗi hàm trên hội tụ đều và do đó hàm giới hạn
là hàm liên tục. Tuy nhiên khi
và
, G. H. Hardy chứng minh được rằng hàm
là hàm không khả vi tại bất kỳ điểm nào. Kết quả này nhắc cho ta về việc chuyển phép lấy đạo hàm qua dấu tổng “vô hạn” cần có điều kiện chuỗi đạo hàm hội tụ đều! Một điều nữa kết quả này cũng nhắc ta rằng không phải hàm liên tục thì nó chỉ không khả vi tại vài điểm. Đến đây các bạn có thể đặt câu hỏi: nhỡ Hardy chứng minh chưa đúng? Dưới đây tôi trình bày một số cách tiếp cận khác khẳng định kết quả Hardy đưa ra là đúng.
Bằng cách đổi biến ta có thể viết lại hàm đơn giản hơn
.
Cách thứ 1 được tham khảo từ cuốn “An introduction to harmonic analysis” của Y. Katznelson. Với cách này ta sẽ chứng minh được cho trường hợp là số tự nhiên không bé hơn
Ta bắt đầu bằng bổ đề sau.
BĐ 1. Cho , nghĩa là hàm tuần hoàn chu kỳ
và khả tích Lebesgue trên một chu kỳ. Giả sử có số nguyên
và số tự nhiên
sao cho hệ số Fourier của hàm đã cho
với mọi
.
Giả sử thêm khi
. Khi đó ta có ước lượng
.
Áp dụng BĐ 1 cho hàm như sau:
Tại điểm bất kỳ. Giả sử
khả vi tại
. Xét
.
Khi đó:
+) nên
,
+) là hàm tuần hoàn chu kỳ
, liên tục,
+) với có
khi
hay
,
nên nếu chọn ta có
khi
(chú ý
).
Như vậy hàm thỏa mãn các điều kiện của BĐ 1 với
nên .
Do đó . Mặt khác
và
nên ta có điều mâu thuẫn. Vậy điều giả sử rằng
khả vi tại
là sai hay ta có điều phải chứng minh.
Quay trở lại chứng minh BĐ 1, ta dùng nhân Jackson
, với
.
Một vài tính chất của nhân Jackson
+) là đa thức lượng giác có bậc
và hệ số Fourier
,
+) .
Khi đó
.
Tiếp đó phân tích tích phân trên thành ba phần
rồi đánh giá từng phần ta sẽ có đánh giá như BĐ 1.
Cách thứ 2 tham khảo từ cuốn “Fourier analysis: An introduction” của Elias M. Stein, Rami Shakarchi. Khác với Y. Katznelson dùng nhân Jackson, Elias M. Stein và Rami Shakarchi sử dụng nhân de la Valee Poussin
.
Với cách tiếp cận này ta sẽ chứng minh được cho trường hợp và
. Khi đó để ý rằng, với
có
.
Ngoài ra ta có bổ đề sau.
BĐ 2. Cho là hàm liên tục, tuần hoàn chu kỳ
. Giả sử
khả vi tại
. Khi đó ta có
khi
, với
.
Phần còn lại của cách tiếp cận này các bạn thử tự hoàn chỉnh xem sao. Để chứng minh được cho cả trường hợp Elias M. Stein và Rami Shakarchi điều chỉnh lại một chút cách tiếp cận trên như sau.
Giữ tính chất tốt của nhân là đa thức lượng giác bậc
và hệ số Fourier
khi
.
Cụ thể ta quan tâm đến nhân
trong đó thỏa mãn
khi
,
khi
.
Lấy biến đổi ngược Fourier hàm ta được
. Nếu đặt
có
. Theo công thức tổng Poisson ta có
.
Khi đó ngoài tính chất
khi
nhân còn có các tính chất
+) ,
+) khi
,
+) và
.
Từ đó dẫn đến
nếu khả vi tại
và
.
Đến đây ta lại xét hiệu đạo hàm
và chọn ta sẽ thấy điều mâu thuẫn khi cho
.
Cách thứ 3 tham khảo từ bài báo của J. Johnsen
“SIMPLE PROOFS OF NOWHERE-DIFFERENTIABILITY FOR WEIERSTRASS’S FUNCTION AND CASES OF SLOW GROWTH”, Journal of Fourier Analysis and Applications, February 2010, Volume 16, Issue 1, pp 17-33.
Khác với cách lấy thỏa mãn
khi
,
khi
,
J. Johnsen lấy hàm có biến đổi Fourier
thỏa mãn
và supp
.
Với cách chọn này J. Johnsen chứng minh được trường hợp và
như sau.
Do supp nên
Lại do nên chuỗi
hội tụ.
Từ đó theo Định lý hội tụ trội ta có
Nhắc lại nên từ trên ta có
.
Nếu khả vi tại
thì dãy hàm
hội tụ điểm đến , và bị chặn bởi hàm khả tích trên toàn đường thẳng.
Sử dụng Định lý hội tụ trội ta có
.
Điều này là vô lý vì .
Với trường hợp tổng quát như của Hardy, J. Johnsen sửa lại điều kiện
supp bởi supp
.
Chi tiết các bạn tham khảo
Nhấp để truy cập r-2008-02.pdf
Chia sẻ:
- X
Có liên quan
Từ khóa » Hàm Số Liên Tục Tại 1 điểm Nhưng Không Khả Vi Tại điểm đó
-
Xét Tính Khả Vi Của Hàm Số - Theza2
-
Tính Khả Vi Và Tính Liên Tục - Giải Tích - Diễn đàn Toán Học
-
Hàm Số Khả Vi Và Vi Phân Toàn Phần | Maths 4 Physics & More...
-
Giải Tích 1: C2-B : Bài Tập Xét Sự Khả Vi Của Hàm Số - YouTube
-
Hàm Số Khả Vi – Wikipedia Tiếng Việt
-
Math Educare] Toan A1-giai Tich Ham Mot Bien_giai Tich ... - SlideShare
-
Làm Thế Nào để Hiểu Hàm Số Khả Vi? - Banhoituidap
-
Xét Tính Khả Vi Của Hàm Số, Hàm Số Khả Vi Và Vi Phân Toàn Phần
-
3 Mối Liên Hệ Liên Tục - Khả Vi - Tài Liệu Text - 123doc
-
Ứng Dụng Tính Liên Tục Và Tính Khả Vi Của Hàm Số Trong Phương Trình ...
-
Xét Tính Khả Vi Của Hàm Số
-
[PDF] BÀI 4: HÀM NHIỀU BIẾN - Topica
-
Tính Khả Vi Của Hàm Số
-
[PDF] Chương 3. Hàm Liên Tục Một Biến Số Lê Văn Trực