(PDF) Giải Tích Các Hàm Nhiều Biến | VU NGUYEN

Academia.edu no longer supports Internet Explorer.

To browse Academia.edu and the wider internet faster and more securely, please take a few seconds to upgrade your browser.

Log InSign Up

• Log In
• Sign Up
• more
• • About
  • Press
  • Papers
  • Terms
  • Privacy
  • Copyright
  • We're Hiring!
  • Help Center
  • less

Outline

keyboard_arrow_downTitleAbstractReferencesAll TopicsMathematicsdownload

Download Free PDF

Download Free PDFGiải tích các hàm nhiều biếnVU NGUYENvisibility

…

description

352 pages

descriptionSee full PDFdownloadDownload PDF bookmarkSave to LibraryshareShareclose

Sign up for access to the world's latest research

Sign up for freearrow_forwardcheckGet notified about relevant paperscheckSave papers to use in your researchcheckJoin the discussion with peerscheckTrack your impact

Abstract

math

... Read more

Related papers

Một Số Quá Trình Ngẫu Nhiên Có Bước NhảyVân Thảo

2015

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightGiải Pháp Cho Vấn Đề Biến Đổi Khí Hậu Và Năng Lượng Trong Thế Kỷ 218. Phan Thị Thùy Dương

2022

Bảo vệ môi trường sống xanh – sạch – đẹp là vấn đề đang được cả thế giới quan tâm. Có rất nhiều hội nghị tầm cỡ toàn cầu hoặc khu vực đã được tổ chức để bàn bạc và tìm ra hướng giải quyết vấn đề đó. Trong đó, sự biến đổi khí hậu, cạn kiệt nguồn năng lượng và hiệu ứng nhà kính là những vấn đề nóng hổi, đây là một trong những thách thức lớn đối với toàn nhân loại vì chúng đang ảnh hưởng trực tiếp đến sinh thái, môi trường và cuộc sống của con người.

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightNhận dạng hàm truyền kênh độ cao tên lửa sử dụng mạng ElmanĐăng Khoa

Tuyển tập công trình HNKH toàn quốc lần thứ 3 về điều khiển & Tự động hoá VCCA - 2015, 2016

Trong các bài toán phân tích, tổng hợp các luật điều khiển khi nghiên cứu hệ thống điều khiển tên lửa, một yêu cầu quan trọng là phải xác định được hàm truyền các kênh điều khiển. Tuy nhiên, đây là một vấn đề khó khăn do các tham số của hàm truyền phụ thuộc vào rất nhiều điều kiện thay đổi trong quá trình bay cũng như sự thay đổi tham số của bản thân tên lửa. Bài báo này đề xuất sử dụng mạng Elman để nhận dạng hàm truyền của tên lửa theo kênh độ cao. Các kết quả luyện mạng và sử dụng mạng sau khi được luyện để nhận dạng đã chứng tỏ được khả năng của mạng trong việc xác định hàm truyền điều khiển tên lửa khi các tham số hệ thống chịu các tác động bất định do các nguyên nhân khác nhau. Từ khóa: Nhận dạng hệ thống, tên lửa, hàm truyền, hệ thống điều khiển, mạng Elman

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightPhân Cụm Mờ Với Trọng Số Mũ Ngôn Ngữ08.Trần Đình Khang

FAIR - NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN 2015, 2016

TÓM TẮT-Bài báo này được thực hiện nhằm mục đích nghiên cứu tìm hiểu thuật toán phân cụm FCM và các ý tưởng cải tiến đã có; tiến hành phân tích và phát hiện những đặc điểm phù hợp trong thuật toán FCM có thể áp dụng được đại số gia tử-một lý thuyết sử dụng đại số trong việc biểu diễn giá trị của các biến ngôn ngữ. Từ đó, đề xuất một hướng cải tiến mới, đó là sử dụng lý thuyết đại số gia tử vào trọng số mũ của thuật toán FCM và sau cùng là xây dựng cài đặt một thuật toán phân cụm mờ sử dụng đại số gia tử để có thể áp dụng giải quyết bài toán phân cụm trong các ứng dụng thực tế.

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightBa thuật toán giải phương trình, bất phương trình, hệ phương trình vô tỷ bằng cách thêm bớt biểu thức liên hợpPhong Lê Quốc

Dong Thap University Journal of Science, 2016

Phương trình, bất phương trình, hệ phương trình chứa căn thức là dạng toán phân hóa học sinh trong đề thi tuyển sinh Đại học. Thêm bớt biểu thức liên hợp là cách giải đặc trưng của dạng toán này. Bài báo đưa ra 3 thuật toán giải phương trình, bất phương trình, hệ phương trình vô tỷ bằng cách thêm bớt biểu thức liên hợp:“trị số Bezout”, “cát tuyến gốc”, “đồng dạng tử thức”.

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightMột Cải Tiến Thuật Toán Kmeans Cho Việc Phân Vùng Ảnh Viễn Thámđặng đức

FAIR - NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN 2015, 2016

Remote sensing image clustering is the issue that is interested by remote sensing researchers. Remote sensing image can have multi bands and high resolution. There are multi algorimths as K-Means, C-Means, Watersed, ... Wherein, KMeans is used popu commonly to segment remote sensing images. However, when clustering large size remote sensing images, the converging speed of the algorimth is still slow. This paper present a technique which combines the algorimth K-Means and Wavelet technique for initializing centers effectively to speed up clustering of remote sensing images.

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightМатричные задачи дополнения блочного типаВадим Чугунов

Математические заметки, 2000

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightChần Đoán Rò Động Mạch Vành Trên Cắt Lớp VI Tính Đa DãyKhôi Nguyên Nguyễn

Vietnamese Journal of Radiology and Nuclear Medicine

Mục đích: Mô tả đặc điểm hình ảnh của rò động mạch vành trên cắt lớp vi tính đa dãy. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu được tiến hành trong thời gian từ tháng 1/2019 đến hết tháng 9/2020 trên 31 bệnh nhân được chẩn đoán rò động mạch vành trên phim chụp CLVT động mạch vành tại trung tâm Điện Quang, Bệnh Viện Bạch Mai, nghiên cứu mô tả tiến cứu.Kết quả: Trong tổng số 3322 bệnh nhân được chụp CLVT ĐMV trong thời gian nghiên cứu, có 31 bệnh nhân (11 nam, 20 nữ, tuổi trung bình 56) có rò động mạch vành, chiếm tỷ lệ 0,93%. Có 13 bệnh nhân chỉ có một đường rò duy nhất (41,9%), 18 bệnh nhân có từ hai đường rò trở lên (58,1%). 2 bệnh nhân đường rò xuất phát từ động mạch vành phải (6,5%), 11 bệnh nhân rò từ hệ động mạch vành trái (35,5%) và 18 bệnh nhân rò từ cả động mạch vành phải và trái (58,5%). Có 27 bệnh nhân đường rò đổ vào vòng tuần hoàn phải (87,1%), trong đó 74,2% ...

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightMột Phương Pháp Mới Trong Việc Tăng Cường Ảnh Dựa Trên Phân Cụm Mờ Và Toán Tử Tăng Cường Ảnh TốiMạnh Tuấn

FAIR KỶ YẾU HỘI NGHỊ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ QUỐC GIA LẦN THỨ XV - Nghiên cứu cơ bản và Ứng dụng công nghệ thông tin - Proceedings of the 15th National Conference on Fundamental and Applied Information Technology Research (FAIR’2022)

Cải thiện hình ảnh là một chủ đề rất quan trọng trong xử lý hình ảnh và đã đạt được nhiều thành tựu đáng kể. Tuy nhiên, việc tăng cường ảnh tối vẫn là vấn đề khó khăn, cần tiếp tục nghiên cứu... Bài báo này giới thiệu một thuật toán mới về tăng cường hình ảnh tối có tên The image enhancement based on the dark object enhancement (IEDOE). Thuật toán này kết hợp một toán tử để tăng cường các đối tượng tối và thuật toán phân cụm mờ để thực hiện việc tăng cường ảnh tối. Kết quả thực nghiệm cho thấy thuật toán được đề xuất tốt hơn một số phương pháp gần đây.

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightThuật Toán Lập Lịch Luồng Công Việc Trong Môi Trường Điện Toán Đám MâyNguyễn Tấn Lộc

FAIR - NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN 2015, 2016

Điện toán đám mây (Cloud Computing) là mô hình dịch vụ phân tán dựa trên sự kết hợp của các máy chủ nằm tại các vị trí địa lý khác nhau. Một trong những yếu tố quyết định hiệu năng của đám mây là vấn đề lập lịch luồng công việc. Khi khách hàng gửi yêu cầu tới, trung tâm điều khiển phải tìm cách phân chia công việc cho các máy chủ có cấu hình khác nhau sao cho thời gian thực hiện là ngắn nhất. Bài toán lập lịch từ lâu đã được chứng minh là thuộc lớp NP-khó trong khi mô hình dịch vụ yêu cầu phải tìm ra lời giải trong thời gian ngắn để khách hàng không phải chờ đợi. Bài báo này đề xuất thuật toán metaheuristic PSOi để tìm kiếm phương án lập lịch dựa trên phương pháp Tối ưu bầy đàn. Thực nghiệm được tiến hành trên công cụ mô phỏng CloudSim đã chứng tỏ thuật toán đề xuất cho kết quả tốt hơn ba thuật toán đối chứng là PSO, Random và RoundRobin và lời giải tìm được có độ sai lệch rất bé so với lời giải tối ưu.

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightSee full PDFdownloadDownload PDF

Loading Preview

Sorry, preview is currently unavailable. You can download the paper by clicking the button above.

References (48)

1. 1. Tích phân phụ thuộc tham số ......................................................................................
2. 1.1. Khái niệm ......................................................................................................................
3. 1.2. Tính liên tục ..................................................................................................................
4. 1.3. Tính khả vi ....................................................................................................................
5. 1.4. Tính khả tích .................................................................................................................
6. 2. Tích phân suy rộng phụ thuộc tham số......................................................................
7. 2.1. Khái niệm ......................................................................................................................
8. 2.2. Hội tụ đều và các tiêu chuẩn hội tụ đều ........................................................................
9. 2.3. Tính liên tục ................................................................................................................
10. 2.4. Tính khả vi ....................................................................................................................
11. 2.5. Tính khả tích .................................................................................................................
12. 3. Một số tích phân đặc biệt ............................................................................................
13. 3.1. Tích phân Dirichlet .......................................................................................................
14. 3.2. Tích phân Euler (loại I) .................................................................................................
15. 3.3. Tích phân Euler (loại II)................................................................................................
16. Đường cong và mặt cong ...........................................................................227
17. 1. Đường cong................................................................................................... 227 1.2. Mặt cong....................................................................................................... 228
18. Thực hành vẽ đường cong .........................................................................229 2.1. Vẽ đường cong trong không gian 2 chiều ................................................... 229 2.2. Vẽ đường cong trong không gian 3 chiều ................................................... 230
19. Thực hành vẽ mặt cong..............................................................................230 3.1. Vẽ mặt cong trong hệ tọa độ cầu ................................................................. 231
20. 2. Vẽ hình ống.................................................................................................. 231 3.3. Vẽ mặt cong bằng lệnh plot3d với tuỳ chọn là hệ tọa độ............................ 232
21. Chuỗi Fourier .................................................................................................................275 8.1.1. Phương pháp trung bình cộng trong chuỗi Fourier .......................................................
22. 1.2. Tính đầy đủ của các hệ đa thức .....................................................................................
23. 1.3. Tính chất của các hệ số Fourier.....................................................................................
24. Đạo hàm, tích phân và tính hội tụ của chuỗi Fourier ....................................................
25. 1.5. Dạng phức của chuỗi Fourier ........................................................................................
26. 1.6. Thí dụ ............................................................................................................................
27. 2. Tích phân Fourier .........................................................................................................
28. 2.1. Biểu diễn hàm số bằng tích phân Fourier......................................................................
29. 2.2. Dạng khác của công thức Fourier .................................................................................
30. Biến đổi Fourier............................................................................................................
31. 3.1. Định nghĩa.....................................................................................................................
32. 3.2. Các tính chất của biến đổi Fourier ................................................................................
33. 3.3. Biến đổi Fourier của đạo hàm và đạo hàm của biến đổi Fourier...................................
34. Tích chập và biến đổi Fourier .......................................................................................
35. Một số ví dụ về ứng dụng ........................................................................................
36. 4.1. Bộ lọc điện ....................................................................................................................
37. 4.2. Sự truyền nhiệt trong thanh kim loại.............................................................................
38. thiết thực trong: Vật lý, Cơ học, Kỹ thuật, Công nghệ,.
39. Chuỗi Fourier....................................................................................................................
40. Tích phân Fourier ............................................................................................................
41. Thực hành tính toán trên máy........................................................................................
42. 1. Tìm chuỗi Fourier của một hàm số ..................................................................................
43. 2. Biến đổi Fourier ...............................................................................................................
44. Hệ phương trình vi phân thường.....................................................................................327 1.1. Khái niệm ......................................................................................................................... 327
45. 2. Hệ phương trình vi phân tuyến tính ................................................................................. 328 1.3. Hệ phương trình vi phân tuyến tính không thuần nhất..................................................... 328 1.4. Hệ phương trình vi phân với hệ số không đổi.................................................................. 328
46. Phương trình đạo hàm riêng ......................................................................................... 328
47. Thực hành tính toán trên máy........................................................................................ 329 3.1. Giải hệ phương trình vi phân thông thường .................................................................... 329 3.2. Tìm nghiệm dưới các dạng khác nhau và bằng các phương pháp tuỳ chọn..................... 330
48. 3. Giải phương trình vi phân đạo hàm riêng ........................................................................ 332 3.4. Vẽ đồ thị nghiệm phương trình vi phân ........................................................................... 334

View morearrow_downward

Related papers

Thuật Toán Đa Thức Xác Định Chu Trình Hamilton Trong Lớp Đồ ThịHungTruong VFX

Vietnam Journal of Science and Technology

Cho trước một đồ thị đơn vô hướng với đỉnh, ta kí hiệu là tổng bậc bé nhất của các cặp đỉnh không kề nhau trong .

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightXây dựng hàm đo trên đại số gia tử và ứng dụng trong lập luận ngôn ngữ08.Trần Đình Khang

Journal of Computer Science and Cybernetics, 2016

This paper gives the conception of a measure function on hedge algebras, which is useful to implementation of linguistic reasoning in application of decision support systems to social economic and management problems. Dai so gia ttr [1], [2] ra dai dira ra m<}thirong tigp c~n mei cho nghien ciru ly thuygt mo dira tren ca:u true d~i so v'e ngfr nghia cua cac gia tr] ngdn ngir cua m<}t bign ngon ngir. Huang tiep c~n nay phan nao khg,c phuc nhirng kho khan trong vi~c xac dinh ham thuoc cua cac t~p mo va d~c bi~t la vi~c "hi~u" ngir nghia ctla cac t~p me sau m<}t loat cac phep bign d5i quan h~. Bai nay dira ra khai ni~m ham do, tren d~i so gia ttr ghip cho vi~c tmg dung dai so gia ttr cho cac bai toan suy lu~n ngdn ngfr trong cac h~h~trQ' quygt dinh II -D~I s6 GIA Ttr I>~danh gia m<}tkhai ni~m ngdn ngir, nguO'i ta thtrcng dung cac c~p doi xirng nhau goi la gia tr] ngon ngfr nhir: xac dinh lu-a tu5i cda m<}t nguO'i, ta noi, ngirci do gia hay tre. Ngoai ra con co th~ma r<}ngkhd nang danh gia tu5i b~ng cac tll' nhir rat, tttung aoi, nhieu han, It han, ... chAng han nhir rat trt, khong trt l&m ho~c rat rat gia, ... NguO'i ta gQi rat, ttJung aoi, ... 180 cac tit nha:n hay cac gia tti-. Nhir v~y co th~coi cac tit nha:n 180 cac toan tll-tac d<}ngvao cac gia tr] ngcn ngii' tao thanh cac gia tr] ngdn ngfr moi. Trong t~p me, tu nha:n 130 phep toan lam thay d5i ham thu<}c ciia t~p mo, t~o thanh t~p me mei. Theo [1], irng vo-i m~i bien ngon ngfr se co hai dan doi xirng phat tri~n tll' hai h '" t' . h V' d ,. l' t ». 0 p an U' sm. 1 \l V01 ira UOI C

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightBiểu Diễn Và Tính Toán Ước Lượng Giá Trị Ngôn Ngữ Trong Bài Toán Ra Quyết Định Đa Tiêu Chuẩn08.Trần Đình Khang

FAIR - NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - 2016

Trong bài toán ra quyết định đa tiêu chuẩn, có các tiêu chuẩn được đánh giá một cách chủ quan bởi con người, thường được lựa chọn trong một tập cho trước các giá trị số hoặc tập nhãn ngôn ngữ được sắp xếp. Nhưng cũng có trường hợp người đánh giá còn lưỡng lự trong việc chọn giá trị đánh giá trong tập các giá trị ngôn ngữ, mà chỉ đưa ra các ước lượng kiểu như "ít nhất là Si", "tốt hơn Si", "giữa Si và Sj", "nhỏ hơn Sj" … Bài báo đề xuất tiếp cận biểu diễn và tính toán với các giá trị như vậy trong bài toán ra quyết định. Từ khóa-Ước lượng giá trị ngôn ngữ, ra quyết định đa tiêu chuẩn, TOPSIS, HA-Topsis. I. GIỚI THIỆU Trong công việc cũng như trong cuộc sống, con người thường đối mặt với các tình huống cần đánh giá, sắp xếp hay lựa chọn ra quyết định trong tập các đối tượng hay phương án chọn để thỏa mãn mục tiêu cho trước, có thể mô hình hóa biểu diễn và xử lý trong bài toán ra quyết định đa tiêu chuẩn [1], trong đó, các phương án, đối tượng được đánh giá bởi nhiều tiêu chuẩn khác nhau. Việc chọn ra phương án phù hợp có ý nghĩa to lớn, nhưng không phải lúc nào cũng dễ dàng, bởi lẽ giữa hai phương án, có thể được đánh giá tốt hơn ở tiêu chuẩn này, nhưng lại kém hơn ở tiêu chuẩn khác. Các tiêu chuẩn thể hiện các ràng buộc, đánh giá, các thuộc tính, đặc trưng, độ đo,… về các đối tượng hay phương án chọn. Ví dụ, để lựa chọn sinh viên cấp học bổng, tập phương án là danh sách các sinh viên, các tiêu chuẩn là Điểm học tập, Điểm ngoại ngữ, Thư giới thiệu, Phỏng vấn,… Các bài toán ra quyết định đa tiêu chuẩn thường được biểu diễn dạng bảng với ma trận đánh giá các tiêu chuẩn cho các phương án. Có nhiều phương pháp cho bài toán ra quyết định, như Topsis, Electre, Promethee,… thường tiếp cận theo hướng so sánh mức độ hơn kém giữa các giá trị đánh giá và tích hợp thành giá trị chung.

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightTích hợp các đại số gia tử cho suy luận ngôn ngữ08.Trần Đình Khang

Journal of Computer Science and Cybernetics, 2016

In this paper, a method for aggregation of hedge algebras is proposed. It can be used for linguitic reasoning and building of linguitic data bases for any linguistic variable,

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightỨng Dụng Đại Số Gia Tử Đốl Sánh Các Giá Trị Ngôn Ngữ08.Trần Đình Khang

Journal of Computer Science and Cybernetics, 2016

This paper interpretes Bornemethods for comparison of linguistic values. There are the aggregation of hedge algebras, the if-then rules and the distance table between linguistic values. It can be used for linguistic reasoning in practical problems.

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightSử Dụng Deep Neural Networks Biểu Diễn Các Thuộc Tính Cho Bài Toán Phát Hiện Cảnh Bạo Lực Trong VideoLâm Vũ

FAIR - NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - 2016, 2017

tiện, Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG TP.HCM 2 Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG TP.HCM 3 Viện Tin học Quốc gia Nhật Bản (NII)

downloadDownload free PDFView PDFchevron_rightkeyboard_arrow_downView more papers

Related topics

MathematicsaddFollow

• Explore
• Papers
• Topics

• Features
• Mentions
• Analytics
• PDF Packages
• Advanced Search
• Search Alerts

• Journals
• Academia.edu Journals
• My submissions
• Reviewer Hub
• Why publish with us
• Testimonials

• Company
• About
• Careers
• Press
• Help Center
• Terms
• Privacy
• Copyright
• Content Policy

580 California St., Suite 400San Francisco, CA, 94104© 2025 Academia. All rights reserved