Phân Tích Văn Bản Là Gì? - AWS

Các doanh nghiệp sử dụng phân tích văn bản để trích xuất thông tin chuyên sâu hữu ích từ nhiều nguồn dữ liệu phi cấu trúc. Những doanh nghiệp này dựa trên phản hồi từ các nguồn như email, mạng xã hội và câu trả lời khảo sát khách hàng để hỗ trợ việc đưa ra quyết định. Tuy nhiên, một số lượng đồ sộ văn bản từ những nguồn như vậy rõ ràng sẽ gây quá tải nếu không có phần mềm phân tích dữ liệu văn bản.

Với phân tích văn bản, bạn có thể nhận thông tin chính xác từ nhiều nguồn nhanh chóng hơn. Quá trình này hoàn toàn tự động và nhất quán, đồng thời hiển thị dữ liệu mà bạn có thể thao tác. Ví dụ: phần mềm phân tích văn bản cho phép bạn phát hiện ngay lập tức quan điểm tiêu cực từ các bài đăng trên mạng xã hội, từ đó bạn có thể bắt tay vào giải quyết vấn đề

Phân tích quan điểm

Phân tích quan điểm hay khai thác ý kiến sử dụng các phương pháp phân tích văn bản để hiểu được ý kiến truyền tải trong một đoạn văn bản. Bạn có thể sử dụng nội dung phân tích quan điểm từ các đánh giá, blog, diễn đàn và những phương tiện truyền thông trực tuyến khác để xác định xem khách hàng có hài lòng với giao dịch mua hay không. Phân tích quan điểm giúp phát hiện các xu hướng mới, theo dõi sự thay đổi quan điểm và giải quyết vấn đề PR. Bằng cách sử dụng phân tích quan điểm và xác định những từ khóa cụ thể, bạn có thể theo dõi sự thay đổi ý kiến của khách hàng và xác định nguyên nhân gốc rễ của vấn đề.

Quản lý hồ sơ

Phân tích văn bản sẽ giúp bạn quản lý, phân loại và tìm kiếm tài liệu hiệu quả. Quá trình này bao gồm việc tự động hóa hoạt động quản lý hồ sơ bệnh nhân, theo dõi những nội dung đề cập đến thương hiệu và phát hiện gian lận bảo hiểm. Ví dụ: LexisNexis Legal & Professional sử dụng tính năng trích xuất văn bản để xác định các hồ sơ cụ thể trong số 200 triệu tài liệu.

Cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng

Bạn có thể sử dụng phần mềm phân tích văn bản để xử lý email, đánh giá, cuộc trò chuyện và các loại nội dung trao đổi dựa trên văn bản khác. Với thông tin chuyên sâu về sở thích, thói quen mua hàng và nhận thức chung về thương hiệu của khách hàng, bạn có thể điều chỉnh trải nghiệm cá nhân hóa cho các phân khúc khách hàng khác nhau.