Phương Pháp Dãy Số Thời Gian Và Vận Dụng ... - Tài Liệu đại Học
Có thể bạn quan tâm
- Miễn phí (current)
- Danh mục
- Khoa học kỹ thuật
- Công nghệ thông tin
- Kinh tế, Tài chính, Kế toán
- Văn hóa, Xã hội
- Ngoại ngữ
- Văn học, Báo chí
- Kiến trúc, xây dựng
- Sư phạm
- Khoa học Tự nhiên
- Luật
- Y Dược, Công nghệ thực phẩm
- Nông Lâm Thủy sản
- Ôn thi Đại học, THPT
- Đại cương
- Tài liệu khác
- Luận văn tổng hợp
- Nông Lâm
- Nông nghiệp
- Luận văn luận án
- Văn mẫu
- Luận văn tổng hợp
- Home
- Luận văn tổng hợp
- Phương pháp dãy số thời gian và vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động của tốc độ tăng trưởng dân số và dự báo năm tới
Đề án lý thuyết thống kê Nguyễn Trung KiênLời nói đầuGia tăng dân số trên thế giới hiện nay là mối bận tâm của cả loài ngời . Hậu quả của việc gia tăng dân số quá nhanh càng nặng nề và nghiêm trọng, việc đảm bảo nhu cầu cho số dân ngày càng đông thật khó khăn. Tốc độ tăng dân số ngày càng nhanh làm cho đời sống của ngời dân ngày càng khổ.Các hiện tợng kinh tế luôn luôn biến đổi theo thời gian. Để phân tích sự biến động đó có nhiều môn khoa học nghiên cứu. Trong quá trình học môn lý thuyết thống kê đã trang bị cho em nhiều kiến thức để phân tích sự biến động của các hiện tợng kinh tế - xã hội, đặc biệt là dãy số thời gian.Để nhận thức sau hơn về kiến thức chuyên ngành và nhất là kiên thức về dãy số thời gian. Đồng thời với mục đích vận dụng phơng pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động của tốc độ tăng trởng của dân số để tìm hiểu đánh giá tốc độ tăng trởng của dân số Việt Nam. Vì vậy sau khi học xong môn lý thuyết thống kê em đã chọn đề án môn học của mình là: Phơng pháp dãy số thời gian và vận dụng ph-ơng pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động của tốc độ tăng trởng dân số và dự báo năm ti.Em xin chân thành cảm ơn sự chỉ dẫn của thầy Phạm Đại Đồng đã giúp đỡ em hoàn thành đề án này. Do trình độ còn hạn chếnên trong đề án này không tránh khỏi những sai sót. Em mong đợc sự góp ý của thầy và bạn bè.Trờng ĐHKTQD KhoaThống Kê Kinh Tế X Hộiã1Đề án lý thuyết thống kê Nguyễn Trung KiênChơng I:Lý thuyết chung về phơng pháp dãy số thời gianI:Phơng Pháp d y số thời gianã1:Khái niệm về dãy số thời gianLợng của các hiện tợng không ngừng biến động qua thời gian .Để nghiên cứu sự biến động này ngời ta thờng dựa vào dãy số thời gian hoặc để phản ánh quy luật của s biến động.1:1.Định nghĩa-Trong thực tế do những nguyên nhân khác nhau ma các yêu cầu trên bị vi phạm cho nên đòi hỏi phải có sự chỉnh lý thích hợp để tiến hành phân tích và đảm bảo tính có thể so sánh đợc . 1:5. Tác dụng của dãy số thời gian.Qua dãy số thời gian có thể nghiên cứu các đặc điểm về sự biến động của hiện tợng,vạch rõ xu hớng và tính quy luật của sự phát triển ,đồng thời có dự đoán các mức độ của hiện tợng trong tơng lai.2:Các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian.2:1.Mức độ trung bình qua thời gian. Chỉ tiêu này phản ánh mức độ đại biểu của các mức độ tuyệt đối trong một số thời gian .* Đối với dãy số thời kỳ Mức độ trung bình đợc tính theo công thức. y=12...21321+++++nyyyyynnii Trong đó :iy(i=1,n):Các mức độ của dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian bằng nhau. y:mức độ trung bình..Dãy số thời đIểm có khoảng cách thời gian không bằng nhau. Ta có công thức tính sau: y====++++++niiniiinghiên cứu.Tuỳ theo mục đích nghiên cứu cụ thể mà ngời ta có thể tính khối lợng tăng hoặc giảm các lợng tuyệt đối.*Lợng tăng giảm tuyệt đối thời kỳ Thể hiện sự thây đổi về quy mô của hiện tợng. Là hiệu số giữa các mức độ thời kỳ nghiên cứu iy và mức độ kỳ đứng liền trớc đó 1iy.1=iiiyy (i=1,n)Trong đó :i lợng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn .*Lợng tăng giảm tuyệt đối trung bìnhLà mức độ đại diện cho các lợng tăng giảm trong kỳ.Trờng ĐHKTQD KhoaThống Kê Kinh Tế X Hộiã4Đề án lý thuyết thống kê Nguyễn Trung Kiên =111 (i=2,n)Trong đó : it tốc độ phát triển liên hoàn của thời gian i so với thời gian i-1. 1iy:Mức độ của hiện tợng ở thời gian i-1. iy: Mức độ của hiện tợng ở thời gian i.*Tốc độ phát triển định gốc.Tốc độ phát triển định gốc cho chúng ta biết sự phát triển của hiện tợng trong thời gian dài.1yyTii= (i=2,n)Trong đó :iT tốc độ phát triển định gốc .iy2132....==nniinntttt 2.4 Tốc độ tăng, giảm Chỉ tiêu này phản ánh mức độ của hiện tợng giữa hai thời gian đã tăng hoặc giảm bao nhiêu lần (hoặc bao nhiêu phần trăm) ta có các tốc độ tăng (hoặc giảm )sau đây:-Tốc độ tăng (hoặc giảm)liên hoàn với mức độ kỳ gốc liên hoàn:1=iiiyai:Lợng tăng ,giảm tuyệt đối liên hoàn.iy:Là mức độ của hiện tợng ở thời gian i.1iy:Là mức độ của hiện tợng ở thời gian i-1:-Tốc độ tăng (hoặc giảm )định gốc là tỷ số giữa lợng tăng (hoặc giảm)định gốc với mức độ kỳ gốc cố định.1yAii= (i=2,n)Hay 11111yyyyyyyt-1Trong đó:a:Là tốc độ tăng ,giảm trung bình. t :Là tốc độ phát triển trung bình.2.5 Giá trị tuyệt đối của 1%tăng , giảm của tốc độ tăng giảm từng kỳChỉ tiêu này phản ánh cứ 1% tăng ,giảm của tốc độ tăng ,giảm liên hoàn thì t-ơng ứng với một trị số tuyệt đối là bao nhiêu. Công thức tính nh sau:(%)iiiag= (i=2,n)Hay 100100.11==iitheo thời gian.Thành phần thời vụ s(t):nói lên sự biến động mang tính chất lặp đi lặp lại trong một năm.Thành phần ngẫu nhiên z(t).1.1Phân tích các thành phần trong dãy số thời gian theo dạng công cộng bảng Buys-Ballot(BB))()()( tztstfYt++=Xu thế là tuyến tính :f(t)=tbb10+Thời vụ s(t)=jc (j = 1,m) Ngẫu nhiên :z(t) rất khó mô hình hoá .Do đó ta chỉ quan tâm đến f(t)và s(t) nh vậy:jctbbY ++= .10^ Xác định 0b,1b,Y23Y24Y2Y22.2Y199931Y32Y33Y34Y3Y33.3Y200041Y421S2S3S4ST STrung bình41s42s43s44sY=41=n+=nmbnmTbjjYC =-Y-)21(1+mjb (j = 1,m)1.2 Phân tích các thành của tY theo dạng nhân)().().( tztstfYt=Xác định xu thế f(t) tìm cách khử ngẫu nhiên :tfYzsttt=Tính trung bình xén (trung bình xén bằng cách loại bỏ giá trị lớn nhất và nhỏ nhất).Tính hệ số điều chỉnh H:Trung bình mong đợi có thể là quý hoặc tháng S(t) là chỉ số thời vụ điều chỉnh bằng trung bình xén * H.Xác định z(t):)().( tstfYztt= Từ ví dụ trên ta có :f(t)=)(10tbb +.Trong đó :Trờng ĐHKTQD KhoaThống Kê Kinh Tế X Hộiã9Đề án lý thuyết thống kê Nguyễn Trung Kiên0b1z12Y2)2(f2Y/)2(f2S2z13Y3)3(f3Y/)3(f3S3z14Y4)4(f18S18z53Y19)19(f19Y/)19(f19S19z54Y20)20(f20Y/)20(f20S20zNăm Quý I Quý II Quý III Quý IV199712fY2000)13(/13fY )14(/14fY )15(/15fY )16(/16fY2001)17(/17fY )18(/18fY )19(/19fY Trung bình xénMin tY/)(tfMin tYztt=2. Các phơng pháp biểu hiện xu hớng phát triển cơ bản của hiện tợng Sự biến động của hiện tợng qua thời gian chịu sự tác động của nhiều nhân tố .Ngoài các nhân tố chủ yếu, cơ bản quyết định xu hớng biến động của hiện tợng, còn có những nhân tố ngẫu nhiên gây ra những sai lệch khỏi xu hớng. Xu hớng thờng đ-ợc hiểu là chiều hớng tiến triển chung nào đó , một sự tiến triển kéo dài theo thời gian , xác định tính quy luật biến động của hiện tợng theo thời gian. Việc xác định xu hớng động cơ bản của hiện tợng có ý nghĩa quan trọng trong nghiên cứu thống kê Vì vậy ,cần sử dụng những phơng pháp thích hợp, trong một chừng mực nhất định ,loại bỏ tác động của những nhân tố ngẫu nhiên để nêu lên xu hớng và tính quy luật về sự biến động của hiện tợng.Sau đây em sẽ trình bày một số phơng pháp thờng đợc sử dụng để biểu hiện xu hớng biến động cơ bản của hiện tợng.Trờng ĐHKTQD KhoaThống Kê Kinh Tế X Hộiã11Đề án lý thuyết thống kê Nguyễn Trung Kiên2.1Phơng pháp mở rộng khoảng cách thời gian Phơng pháp này đợc sử dụng khi có một dãy số thời kỳ có khoảng cách thời gian tơng đối ngắn và có nhiều mức độ mà qua đócha phản ánh đợc xu hớng biến động của hiện tợng.Ví dụ :Có tài liệu về sản lợng hàng thángcủa măm 1995 ở một xí nghiệp nh sau:ThángSản lợng(1000 tấn)ThángSản lợngyyyyyy ,,,...,,,12321 .Nếu tính trung bình cho nhóm ba mức độ ,ta sẽ có :2y=3321yyy ++3y=3432yyy ++1ny=312 nnnyyy ++Từ đó ta có một dãy số mới gồm các số trung bình trợt: 2y,3y, ,Trờng ĐHKTQD KhoaThống Kê Kinh Tế X Hộiã13Đề án lý thuyết thống kê Nguyễn Trung Kiên t: thứ tự thời gianĐể lựa chọn đúng đắn dạng của phơng trình hồi quy đòi hỏi phải dựa vào sự phân tích đặc điểm sự biến động của hiện tơng qua thời gian ,đồng thời kết hợp với một số phơng pháp đơn giản khác(nhdựa vào đồ thị , dựa vào độ tăng giảm tuyệt đối ,dựa vào tốc độ phát triển ).Các tham số ia(i=1,n) thờng đợc xác định bằng phơng pháp bình phơng nhỏ nhất. Tức là:2)(ttyy=minSau đây là một số phơng trình hồi quy đơn giản thờng đợc sử dụng:- Hàm tuyến tính :tY =taatt.+:Hàm tuyến tính đợc sử dụng khi các lợng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn t++=Phơng trình parabol bậc 2 đợc sử dụng khi các sai phân bậc hai (tức là sai phân của sai phân bậc 1) xấp xỉ nhau.Các tham số 210,, aaa đợc xác định bởi hệ phơng trình sau:++=++=++= 423120232+=+= 21010lglglg.lglglgtatayttaany2.4 Phơng pháp biểu hiện biến động thời vụSự biến động của một số hiện tợng kinh tế xã hội thờng có tính thời vụ nghĩa là hàng năm, trong từng thời gian nhất định ,sự biến động lặp đi lặp lại .Ví dụ :các sản phẩp của ngành nông nghiệp phụ thuộc vào từng mùa vụ .Nguyên nhân gây ra biến động thời vụ là do ảnh hởng của điều kiện tự nhiên và phong tục, tập quán sinh hoạt của dân c.Biến động thời vụ làm cho hoạt động của một số ngành khi thì tăng khẩn tr-ơng;lúc thì nhàn rỗi,bị thu hẹp lại.Nghiên cứu biến động thời vụ nhằm đề ra những chủ trơng biện pháp phù hợp,kịp thời, hạn chế những ảnh hởng của biến động thời vụ đối với sản xuất và sinh hoạt của xã hội.Nhiệm vụ nghiên cứu thống kê là dựa vào số liệu của nhiều năm(ít nhất là 3 năm) để xác định tính chất và mức độ của biến động thời vụ. Phong pháp thờng đợc sử dụng là tính các chỉ số thời vụ. Để nghiên cứu biến động thời vụ có một số phơng pháp sau:- Chỉ số thời vụ: Đợc sử dụngtrong trờng hợp biến động thời vụ qua những thời gian nhất định của các năm tơng đối ổn định. Chỉ số thời vụ đợc tính theo công thức sau.yyInjijijiTrong đó :ijy:Mức độ thực tế ở thời gian i của năm j .ijy:Mức độ tính toán(có thể là số trung bình trợt hoăc dựa vào phơng trình hồi quy ở thời gian i của năm thứ j ).3 .Các phơng pháp dự báoDự đoán thống kê là dựa vào những thông tin về mức độ hoặc trạng thái của hiện tợng trong tơng lai.3.1 Dự đoán dựa vào phơng trình hồi quyTa có phơng trình hồi quy theo thời gian: ),...,,,(10 ntaaatfy =Có thể tiến hành dự đoán bằng cách ngoại suy phơng trình hồi quy:),...,,,(10 nhtaaahtfy +=++=+Trong đó :ny mức độ cuối cùng của dãy số thời gianTrờng ĐHKTQD KhoaThống Kê Kinh Tế X Hộiã16Đề án lý thuyết thống kê Nguyễn Trung Kiên3.3 Dự đoán dựa vào tốc độ phát triển trung bìnhPhơng pháp dự đoán này đợc áp dụng khi các tốc độ phát triểnliên hoàn xấp xỉ nhau.Tốc độ trung bình đợc tính theo công thức sau: 11=nnyytTrong đó: ny:Mức độ cuối cùng của dãy số thời gian. ợc xem một cách không nh nhau. Các mức độ càng mới càng cần phải chú ý nhiều hơn. Mô hình giản đơn.Giả sử ở thời gian t, có mức độ thực tế là tyvà mức độ dự đoán làty dự đoán mức độ của hiện tợng ở thời gian tiếp sau đó có thể viết: tttyyy++= )1(.1 (1)Đặt 1= và mức độ dự đoán ty.Tơng tự , ta có : 11..+=tttyyythay vào công thức (2)ta có:1211....+=++=`101..(3)Vì1010 nên khi i thì 01+i Tải File Word Nhờ tải bản gốc Tài liệu, ebook tham khảo khác
- Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động của kim ngạch xuất khẩu dệt may 1996 - 2003
- Dùng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động tổng doanh thu của Công ty TNHH Thiết bị giặt là công nghiệp và dự báo năm 2004
- Phương pháp dãy số thời gian và vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động của tốc độ tăng trưởng dân số và dự báo năm tới
- Dùng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động tổng doanh thu của công ty TNHH THIẾT BỊ GIẶT LÀ CÔNG NGHIỆP và dự báo năm 2004
- Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động của kim ngạch xuất khẩu dệt may thời ki 1996_2003 và dự báo năm 2004
- Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động của kim ngạch xuất khẩu hàng thủ công mỹ nghệ giai đoạn 2000-2008 và dự báo năm 2009
- Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động của kim ngạch XK dệt may thời ki 1996_2003 và dự báo năm 2004
- Dùng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động tổng doanh thu của công ty TNHH THIẾT BỊ GIẶT LÀ CÔNG NGHIỆP và dự báo năm 2004
- Phương pháp dãy dố thời gian và vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động của tốc độ tăng trưởng dân số và dự báo năm tới
- Phương pháp dãy số thời gian và vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động của tốc độ tăng trưởng dân số và dự báo năm tới
- Ngành công nghiệp dầu non trẻ của Việt Nam trong tiến trình hội nhập
- Vài nét về thị trường cà phê thế giới và tình hình sản xuất, chế biến xuất khẩu mặt hàng của Việt Nam những năm gần đây
- Tác động của hoạt động xuất nhập khẩu đến môi trường ở Việt Nam
- Bảo hiểm hỏa hoạn và rủi ro đặc biệt tại Việt Nam - thực trạng và giải pháp
- Một số biện pháp hoàn thiện quy trình giao nhận hàng XNK bằng đường hàng không ở Việt Nam
- Cộng hòa Nam Phi, giải pháp phát triển cho quan hệ kinh tế thương mại giữa Việt Nam và cộng hòa Nam Phi trong thời gian tới
- Hệ thống tiêu chuẩn dịch vụ sau bán hàng của các DN sản xuất ô tô có vốn đầu tư nước ngoài ở việt Nam
- Giám sát hoạt động trực tuyến của trẻ trong Windows
- Ngân hàng điện tử - Quá trình hình thành và phát triển trên thế giới. thực trạng và triển vọng áp dụng tại Việt Nam
- Dùng các chức năng Windows 8 như nơi Windows 7
Học thêm
- Nhờ tải tài liệu
- Từ điển Nhật Việt online
- Từ điển Hàn Việt online
- Văn mẫu tuyển chọn
- Tài liệu Cao học
- Tài liệu tham khảo
- Truyện Tiếng Anh
Copyright: Tài liệu đại học ©
Từ khóa » Ví Dụ Dãy Số Thời Gian
-
BÀI 5: PHÂN TÍCH DÃY SỐ THỜI GIAN - Topica
-
DÃY SỐ THỜI GIAN - Tài Liệu Text - 123doc
-
Dãy Số Thời Gian (Time Series) Là Gì? Đặc Trưng Và Phân Loại
-
[PDF] BÀI 6 PHÂN TÍCH DÃY SỐ THỜI GIAN - Topica
-
Chương 5: Dãy Số Thời Gian - Tài Liệu, Ebook, Giáo Trình
-
Bài Giảng Chi Tiết Chương 4-Dãy Số Thời Gian - StuDocu
-
Khái Niệm Về Dãy Số Thời Gian - .vn
-
Dãy Số Thời Gian - HKT Consultant
-
[PDF] DÃY SỐ THỜI GIAN
-
[PDF] NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ
-
Vận Dụng Phương Pháp Dãy Số Thời Gian” Trong Lý Thuyết Thống Kê để ...
-
[PDF] DÃY SỐ THỜI GIAN - Zing
-
Dãy Số Thời Gian - Lê Phương - Tài Liệu, Luận Văn
-
Bài Giảng Thống Kê Học - Chương 6: Dãy Số Thời Gian