Sự Khác Biệt Giữa Dữ Liệu Rời Rạc Và Liên Tục (với Biểu đồ So Sánh)

Trong thống kê, dữ liệu được định nghĩa là các dữ kiện và số liệu được thu thập cùng nhau cho mục đích phân tích. Nó được chia thành hai loại lớn, dữ liệu định tính và dữ liệu định lượng. Hơn nữa, dữ liệu định tính không thể được đo lường bằng các con số và nó được chia thành dữ liệu danh nghĩa và thứ tự. Mặt khác, dữ liệu định lượng là dữ liệu chứa các giá trị số và sử dụng phạm vi. Nó được phân loại là dữ liệu rời rạc và liên tục. Dữ liệu rời rạc chứa các giá trị hữu hạn không có gì ở giữa

Ngược lại, dữ liệu liên tục chứa dữ liệu có thể đo được, bao gồm phân số và số thập phân. Hãy đọc bài viết để biết sự khác biệt giữa dữ liệu rời rạc và liên tục

Nội dung: Dữ liệu rời rạc Vs Dữ liệu liên tục

1. Biểu đồ so sánh
2. Định nghĩa
3. Sự khác biệt chính
4. Phần kết luận

Biểu đồ so sánh

Cơ sở để so sánh	Dữ liệu rời rạc	Dữ liệu liên tục
Ý nghĩa	Dữ liệu rời rạc là dữ liệu có khoảng cách rõ ràng giữa các giá trị.	Dữ liệu liên tục là một dữ liệu rơi vào một chuỗi liên tục.
Thiên nhiên	Đếm	Đo lường được
Giá trị	Nó có thể chỉ mất các giá trị riêng biệt hoặc riêng biệt.	Nó có thể nhận bất kỳ giá trị trong một số khoảng thời gian.
Đại diện đồ họa	Thanh biểu đồ	Biểu đồ
Tabulation được gọi là	Phân phối tần số không liên kết.	Phân phối tần số theo nhóm.
Phân loại	Bao gồm lẫn nhau	Độc quyền lẫn nhau
Biểu đồ chức năng	Hiển thị các điểm bị cô lập	Hiển thị các điểm được kết nối
Thí dụ	Các ngày trong tuần	Giá thị trường của một sản phẩm

Định nghĩa dữ liệu rời rạc

Thuật ngữ rời rạc ngụ ý riêng biệt hoặc riêng biệt. Vì vậy, dữ liệu rời rạc đề cập đến loại dữ liệu định lượng dựa trên số lượng. Nó chỉ chứa các giá trị hữu hạn, mà việc phân chia là không thể. Nó chỉ bao gồm những giá trị chỉ có thể được tính bằng số nguyên hoặc số nguyên và riêng biệt, điều đó có nghĩa là dữ liệu không thể được chia thành phân số hoặc số thập phân.

Ví dụ: Số học sinh trong trường, số lượng ô tô trong bãi đậu xe, số lượng máy tính trong phòng thí nghiệm máy tính, số lượng động vật trong sở thú, v.v.

Định nghĩa dữ liệu liên tục

Dữ liệu liên tục được mô tả như một tập hợp các quan sát không bị gián đoạn; có thể được đo trên thang điểm. Nó có thể lấy bất kỳ giá trị số nào, trong phạm vi hữu hạn hoặc vô hạn của giá trị có thể. Theo thống kê, phạm vi đề cập đến sự khác biệt giữa quan sát cao nhất và thấp nhất. Dữ liệu liên tục có thể được chia thành các phân số và số thập phân, nghĩa là nó có thể được phân chia một cách có ý nghĩa thành các phần nhỏ hơn theo độ chính xác của phép đo.

Ví dụ : Tuổi, chiều cao hoặc cân nặng của một người, thời gian hoàn thành một nhiệm vụ, nhiệt độ, thời gian, tiền bạc, v.v.

Sự khác biệt chính giữa dữ liệu rời rạc và liên tục

Sự khác biệt giữa dữ liệu rời rạc và liên tục có thể được rút ra rõ ràng dựa trên các lý do sau:

1. Dữ liệu rời rạc là loại dữ liệu có khoảng cách rõ ràng giữa các giá trị. Dữ liệu liên tục là dữ liệu rơi vào một chuỗi liên tục.
2. Dữ liệu rời rạc là có thể đếm được trong khi dữ liệu liên tục có thể đo lường được.
3. Dữ liệu rời rạc chứa các giá trị riêng biệt hoặc riêng biệt. Mặt khác, dữ liệu liên tục bao gồm bất kỳ giá trị nào trong phạm vi.
4. Dữ liệu rời rạc được biểu thị bằng đồ thị bằng biểu đồ thanh trong khi biểu đồ được sử dụng để biểu thị dữ liệu liên tục bằng đồ họa.
5. Việc lập bảng dữ liệu rời rạc, được thực hiện theo một giá trị duy nhất, được gọi là phân phối tần số chưa được nhóm. Ngược lại, lập bảng cho dữ liệu liên tục, được thực hiện theo một nhóm giá trị, được gọi là phân phối tần số được nhóm.
6. Phân loại chồng chéo hoặc loại trừ lẫn nhau, chẳng hạn như 10-20, 20-30, .., v.v. được thực hiện cho dữ liệu liên tục. Trái ngược với, phân loại không chồng chéo hoặc bao gồm lẫn nhau như 10-19, 20-29, Tập., V.v. được thực hiện cho dữ liệu rời rạc.
7. Trong biểu đồ của hàm rời rạc, nó hiển thị điểm khác biệt vẫn không được kết nối. Không giống như biểu đồ hàm liên tục, các điểm được kết nối với một đường không bị phá vỡ

Phần kết luận

Do đó, với lời giải thích và ví dụ trên, sẽ khá rõ ràng rằng hai loại dữ liệu là khác nhau. Dữ liệu rời rạc mong đợi một số lượng nhất định của các giá trị bị cô lập. Ngược lại với dữ liệu liên tục, dự kiến ​​bất kỳ giá trị nào từ một phạm vi nhất định (không có bất kỳ ngắt) và có liên quan đến phép đo vật lý.