Tính độ Lệch Tuyệt đối Trung Bình

Trang chủ » Bài Tập Về độ Lệch Tuyệt đối Bình Quân » Tính độ Lệch Tuyệt đối Trung Bình

Có thể bạn quan tâm

Giá trị dữ liệu Độ lệch so với trung vị Giá trị tuyệt đối của độ lệch
1 1 - 6 = -5 | -5 | = 5
2 2 - 6 = -4 | -4 | = 4
2 2 - 6 = -4 | -4 | = 4
3 3 - 6 = -3 | -3 | = 3
5 5 - 6 = -1 | -1 | = 1
7 7 - 6 = 1 | 1 | = 1
7 7 - 6 = 1 | 1 | = 1
7 7 - 6 = 1 | 1 | = 1
7 7 - 6 = 1 | 1 | = 1
9 9 - 6 = 3 | 3 | = 3
  Tổng số sai lệch tuyệt đối: 24

Một lần nữa, chúng tôi chia tổng cho 10 và thu được độ lệch trung bình trung bình về trung vị là 24/10 = 2,4.

Ví dụ: Độ lệch Tuyệt đối Trung bình về Trung vị

Bắt đầu với cùng một tập dữ liệu như trước:

1, 2, 2, 3, 5, 7, 7, 7, 7, 9.

Lần này, chúng tôi tìm thấy chế độ của tập dữ liệu này là 7. Trong bảng sau, chúng tôi hiển thị các chi tiết của phép tính độ lệch tuyệt đối trung bình về chế độ.

Dữ liệu Độ lệch so với chế độ Giá trị tuyệt đối của độ lệch
1 1 - 7 = -6 | -5 | = 6
2 2 - 7 = -5 | -5 | = 5
2 2 - 7 = -5 | -5 | = 5
3 3 - 7 = -4 | -4 | = 4
5 5 - 7 = -2 | -2 | = 2
7 7 - 7 = 0 | 0 | = 0
7 7 - 7 = 0 | 0 | = 0
7 7 - 7 = 0 | 0 | = 0
7 7 - 7 = 0 | 0 | = 0
9 9 - 7 = 2 | 2 | = 2
  Tổng số sai lệch tuyệt đối: 22

Chúng ta chia tổng các độ lệch tuyệt đối và thấy rằng chúng ta có độ lệch tuyệt đối trung bình về chế độ 22/10 = 2,2.

Thông tin nhanh

Có một số tính chất cơ bản liên quan đến độ lệch tuyệt đối trung bình

  • Độ lệch tuyệt đối trung bình về giá trị trung vị luôn nhỏ hơn hoặc bằng độ lệch tuyệt đối trung bình về giá trị trung bình.
  • Độ lệch chuẩn lớn hơn hoặc bằng độ lệch tuyệt đối trung bình về giá trị trung bình.
  • Độ lệch tuyệt đối trung bình đôi khi được viết tắt bởi MAD. Thật không may, điều này có thể không rõ ràng vì MAD có thể luân phiên tham chiếu đến độ lệch tuyệt đối trung bình.
  • Độ lệch tuyệt đối trung bình cho phân phối chuẩn là xấp xỉ 0,8 lần độ lệch chuẩn.

Sử dụng chung

Độ lệch tuyệt đối trung bình có một vài ứng dụng. Ứng dụng đầu tiên là thống kê này có thể được sử dụng để dạy một số ý tưởng đằng sau độ lệch chuẩn . Độ lệch tuyệt đối trung bình về giá trị trung bình dễ tính hơn nhiều so với độ lệch chuẩn. Nó không yêu cầu chúng ta bình phương độ lệch và chúng ta không cần tìm căn bậc hai ở cuối phép tính của mình. Hơn nữa, độ lệch tuyệt đối trung bình được kết nối trực quan hơn với sự trải rộng của tập dữ liệu hơn là độ lệch chuẩn. Đây là lý do tại sao độ lệch tuyệt đối trung bình đôi khi được dạy trước, trước khi giới thiệu độ lệch chuẩn.

Một số đã đi xa đến mức lập luận rằng độ lệch chuẩn nên được thay thế bằng độ lệch tuyệt đối trung bình. Mặc dù độ lệch chuẩn rất quan trọng đối với các ứng dụng khoa học và toán học, nó không trực quan bằng độ lệch tuyệt đối trung bình. Đối với các ứng dụng hàng ngày, độ lệch tuyệt đối trung bình là một cách hữu hình hơn để đo lường mức độ trải rộng của dữ liệu.

Trích dẫn Điều này Định dạng mla apa chi Chicago Trích dẫn của bạn Taylor, Courtney. "Tính độ lệch tuyệt đối trung bình." Greelane, ngày 7 tháng 2 năm 2021, thinkco.com/what-is-the-mean-absolute-defining-4120569. Taylor, Courtney. (2021, ngày 7 tháng 2). Tính độ lệch tuyệt đối trung bình. Lấy từ https://www.thoughtco.com/what-is-the-mean-absolute-defining-4120569 Taylor, Courtney. "Tính độ lệch tuyệt đối trung bình." Greelane. https://www.thoughtco.com/what-is-the-mean-absolute-defining-4120569 (truy cập ngày 18 tháng 7 năm 2022). sao chép trích dẫn

Từ khóa » Bài Tập Về độ Lệch Tuyệt đối Bình Quân