Tính Toàn Vẹn Của Dữ Liệu Là Gì Và Tại Sao Nó Lại Quan Trọng?

Trong những năm qua, tính toàn vẹn của dữ liệu đã là một vấn đề cấp bách, với các vụ đánh cắp dữ liệu trực tuyến đang trở thành tiêu đề. Việc đánh cắp dữ liệu đã khiến nhiều doanh nghiệp và cá nhân bị mất tài sản có giá trị lớn.

Toàn vẹn dữ liệu là một phương pháp hiện đại giúp bạn ít bị tấn công mạng hơn. Vì bất kỳ ai cũng có thể là nạn nhân của một vi phạm an ninh, việc bỏ qua nó là một hành động bất cẩn.

Bài viết này sẽ thảo luận về các kiểu toàn vẹn dữ liệu khác nhau, tầm quan trọng của tính toàn vẹn dữ liệu và cách đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu trong cơ sở dữ liệu.

Mục Lục

• Toàn vẹn dữ liệu là gì?
• Tại sao tính toàn vẹn của dữ liệu lại quan trọng?
• Các loại toàn vẹn dữ liệu
  • 1. Tính toàn vẹn của miền
  • 2. Tính toàn vẹn của thực thể
  • 3. Tính toàn vẹn tham chiếu
  • 4. Tính toàn vẹn do người dùng xác định
• Cách đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu trong cơ sở dữ liệu
  • 1. Làm sạch và Bảo trì
  • 2. Đào tạo và trách nhiệm nhập dữ liệu
  • 3. Xác thực dữ liệu

Toàn vẹn dữ liệu là gì?

Tính toàn vẹn của dữ liệu là tập hợp các biện pháp quan trọng để đảm bảo dữ liệu được phân bổ trong hệ thống được an toàn, bảo mật và không bị thay đổi. Các trường hợp khẩn cấp sẽ xảy ra. Do đó, tính toàn vẹn của dữ liệu xác định mức độ chính xác của dữ liệu, ngay cả sau khi giải quyết vấn đề.

Hầu hết các công ty phổ biến mà bạn thấy ngày nay đều có nơi lưu trữ dữ liệu. Một số công ty trong số này triển khai các chuyên gia để bảo mật dữ liệu của họ và những công ty khác làm việc với các trung tâm dữ liệu lớn. Giữ thông tin an toàn là bắt buộc và quan trọng đối với việc tuân thủ quy định trực tuyến. Thực hành này là phải và áp dụng cho tất cả mọi người nói chung.

Tính toàn vẹn của dữ liệu cũng liên quan đến việc tuân thủ các quy tắc và quy định trực tuyến, đặc biệt là một quy định quan trọng như Quy định chung về bảo vệ dữ liệu (GDPR). Nếu bạn đang xây dựng một công ty khởi nghiệp trực tuyến, việc nắm bắt các chiến thuật của nó là cần thiết. Trộm cắp trực tuyến phổ biến trong trường hợp không có tính toàn vẹn của dữ liệu và hậu quả của nó là phá hoại.

Rò rỉ dữ liệu đã gây hại cho nhiều doanh nghiệp hơn bạn có thể tưởng tượng và nó buộc các công ty phải đóng cửa. Tuy nhiên, trước khi đi sâu vào kinh doanh trực tuyến, trước tiên bạn phải hiểu tính toàn vẹn của dữ liệu đòi hỏi gì và tại sao nó lại quan trọng.

Tại sao tính toàn vẹn của dữ liệu lại quan trọng?

Bạn không thể nhấn mạnh quá mức tầm quan trọng của tính toàn vẹn của dữ liệu. Khi tính toàn vẹn của dữ liệu ở mức cao nhất, những kẻ tấn công mạng khó có thể xâm nhập vào hệ thống. Mọi nỗ lực đều thất bại và không có kết quả gì.

Tính toàn vẹn của dữ liệu chủ yếu bị thay đổi khi có một vụ đánh chết người, khẩn cấp hoặc vi phạm.

Việc tuân thủ GDPR liên quan đến một bộ tiêu chuẩn quy định do một tổ chức có uy tín cao đặt ra để giảm các trường hợp rò rỉ dữ liệu. Nó yêu cầu bất kỳ dữ liệu kinh doanh trực tuyến xử lý dưới bất kỳ hình thức nào phải tuân theo các quy tắc được ban hành để tránh bị phạt và những hậu quả nhỏ.

Trước khi có thể bảo mật dữ liệu hoàn toàn, bạn cũng phải xem xét tính an toàn của dữ liệu này và cách chúng được xử lý. Một chút hiểu sai hoặc trộn lẫn có thể dẫn đến những trường hợp không thể tránh khỏi.

Tầm quan trọng của bảo mật dữ liệu mở rộng đến các doanh nghiệp; nó cũng áp dụng cho các cá nhân. Để bảo vệ thông tin nhạy cảm khỏi bị rò rỉ, bạn cần đánh giá việc xử lý nội bộ. Việc xác thực dữ liệu và theo dõi hệ thống để kiểm tra lỗi giúp giảm nguy cơ phân loại sai hoặc thay đổi dữ liệu. Bất kể bạn lưu trữ hoặc truy cập thông tin nhạy cảm trong bao lâu, cơ sở dữ liệu an toàn với tính toàn vẹn hoàn toàn sẽ tiếp tục cung cấp khả năng bảo vệ khỏi mục đích xấu.

Các loại toàn vẹn dữ liệu

Hãy tưởng tượng làm việc trong một công ty có nhiều phòng ban cùng với các nhân viên khác. Giả sử, những nhân viên này làm việc trong hai lĩnh vực khác nhau như y tế và tài chính. Điều đó có yêu cầu bạn phải lưu trữ thông tin của họ hai lần không? Không, bạn không.

Tính toàn vẹn của dữ liệu duy trì rằng không có dữ liệu nào phải được sao chép một cách không phù hợp. Việc lựa chọn, xóa và phân bổ dữ liệu nhạy cảm góp phần vào độ chính xác của nó.

Dưới đây là bốn kiểu toàn vẹn dữ liệu chính.

1. Tính toàn vẹn của miền

Giả sử bạn có một đơn vị lưu trữ có tiêu đề “Tiền lương cho người lao động” và bạn muốn nhập lương của tất cả nhân viên trong đó. Tính toàn vẹn của miền đảm bảo chỉ có mục nhập tăng giá trị được chấp nhận. Nó bao gồm một số giá trị có thể chấp nhận được nhập vào một cột và lọc các mục nhập không mong muốn.

Tính toàn vẹn của miền sử dụng các ký tự, văn bản, ngày tháng và hơn thế nữa. Ví dụ: nếu bạn đang tạo một mục nhập cho một cột, thì cột đó cũng phải nằm trong miền của kiểu dữ liệu.

2. Tính toàn vẹn của thực thể

Tính toàn vẹn của thực thể giúp phân biệt hai hoặc nhiều kiểu dữ liệu tương tự có thể gây nhầm lẫn cho việc truy xuất. Nó cho phép bạn chọn dữ liệu từ một bảng bằng cách đảm bảo rằng mỗi hàng trong bảng là duy nhất.

Tính toàn vẹn của thực thể được thực hiện bằng cách sử dụng các khóa chính duy nhất. Ví dụ, hai công nhân của bạn có tên Anderson và bạn muốn xác định vị trí của một trong số họ. Việc phân biệt hai trường dữ liệu này bằng khóa chính cho phép bạn nhập dữ liệu bạn định truy xuất một cách nhanh chóng.

3. Tính toàn vẹn tham chiếu

Tính toàn vẹn của dữ liệu tham chiếu chủ yếu được áp dụng khi duy trì cơ sở dữ liệu. Nó liên quan đến việc sử dụng các khóa ngoại để thay đổi cơ sở dữ liệu mà không ảnh hưởng đến tính toàn vẹn của nó.

Tính toàn vẹn của dữ liệu tham chiếu tuyên bố rằng khóa ngoại tham chiếu đến khóa chính trong bảng thứ hai phải có giá trị rỗng trong bộ lưu trữ đầu tiên hoặc có mặt trong bộ lưu trữ thứ hai, với các quy tắc cụ thể về những gì khóa ngoại có thể thay đổi. Việc hạn chế quyền truy cập và khả năng biên tập của khóa ngoại sẽ bảo vệ tính toàn vẹn dữ liệu của dữ liệu chính.

4. Tính toàn vẹn do người dùng xác định

Tất cả ba kiểu toàn vẹn dữ liệu được đề cập ở trên đều hiệu quả – nhưng không đủ để chống gián đoạn dữ liệu. Đây là nơi tính toàn vẹn do người dùng xác định xuất hiện, xác định các quy tắc cụ thể và có thể áp dụng mà mọi thực thể, miền và khóa phải tuân theo.

Cách đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu trong cơ sở dữ liệu

Khi nói đến việc đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu, không thể bỏ qua một số nguyên tắc, chẳng hạn như những nguyên tắc liên quan đến tuân thủ GDPR và dự thảo của FDA về tính toàn vẹn của dữ liệu. Tuy nhiên, mọi thứ đã thay đổi. Trước khi thu thập dữ liệu, bạn phải đảm bảo mức độ toàn vẹn của dữ liệu cao nhất.

Dưới đây là một số mẹo để giúp bảo vệ dữ liệu của bạn.

1. Làm sạch và Bảo trì

Một hệ thống không trì trệ. Dữ liệu được xử lý liên tục và nhân viên tương tác với hệ thống thường xuyên, do đó, nó phát triển. Với những thay đổi liên tục này đối với việc lưu trữ dữ liệu, bạn cần phải xóa các lỗi hệ thống thường xuyên, đảm bảo dữ liệu được thu thập vẫn không bị thay đổi và an toàn.

Xác thực người dùng là một kỹ thuật hiệu quả để làm sạch và duy trì dữ liệu của bạn. Nó đảm bảo rằng chỉ những người dùng đã được xác minh mới truy cập vào dữ liệu của bạn.

2. Đào tạo và trách nhiệm nhập dữ liệu

Đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu ở mức cao nhất là bình thường mới. Tuy nhiên, bạn sẽ phải xử lý một vài nỗ lực độc hại, cho dù bạn có khó chống lại chúng đến đâu. Đó là quy tắc ứng xử nhằm trang bị cho nhân viên kiến ​​thức và chiến thuật cần thiết để bảo mật và làm cho dữ liệu hiệu quả.

Các kỹ thuật như kiểm tra thâm nhập rất hữu ích trong việc nhập dữ liệu và trách nhiệm. Bằng cách phát động các cuộc tấn công có chủ ý vào hệ thống của bạn, bạn có một vị trí tốt hơn để xác định các sơ hở mà những kẻ tấn công sẽ khai thác.

3. Xác thực dữ liệu

Sai lầm là con người. Nhập dữ liệu vào hệ thống theo cách thủ công là một thực tế phổ biến, nhưng nó không hoàn toàn hiệu quả.

Việc xác thực dữ liệu yêu cầu bạn, với tư cách là quản trị viên, kiểm soát các giá trị dữ liệu của thông tin do nhân viên lưu trữ. Bằng cách này, bạn có thể dễ dàng ngăn hệ thống khỏi những sửa đổi ngẫu nhiên. Hơn hết, phân tích dữ liệu của bạn được cải thiện.

Việc tiếp xúc với dữ liệu đã dẫn đến sự sụp đổ của nhiều doanh nghiệp và khiến nhiều doanh nghiệp khác phải chấp nhận tính toàn vẹn của dữ liệu. Làm sạch hệ thống của bạn liên tục và xác thực dữ liệu của bạn chỉ là một vài trong số rất nhiều biện pháp cần làm theo.

Sử dụng một mã nguồn dữ liệu duy nhất là tùy chọn nhưng vẫn hiệu quả. Nó thúc đẩy độ chính xác của dữ liệu và làm cho các tác vụ dễ quản lý hơn. Tự động hóa cũng hoạt động tốt.

Yêu cầu nhân viên của bạn trải qua tất cả các khóa đào tạo cần thiết và hiểu rõ họ về tác động của việc tiếp xúc với dữ liệu.

Phục hồi dữ liệu là gì và nó hoạt động như thế nào?

Mất dữ liệu không bao giờ là một trải nghiệm thú vị. Khi điều này xảy ra, chúng tôi chuyển sang phần mềm khôi phục dữ liệu — nhưng khôi phục dữ liệu hoạt động như thế nào?

Đọc tiếp

Giới thiệu về tác giả

Chris Odogwu (87 bài báo đã xuất bản)

Chris Odogwu cam kết truyền đạt kiến ​​thức thông qua các bài viết của mình. Một nhà văn đầy nhiệt huyết, anh ấy luôn sẵn sàng cộng tác, kết nối và các cơ hội kinh doanh khác. Ông có bằng thạc sĩ về Truyền thông đại chúng (chuyên ngành Quan hệ công chúng và Quảng cáo) và bằng cử nhân về Truyền thông đại chúng.

Xem thêm từ Chris Odogwu

Theo dõi bản tin của chúng tôi

Tham gia bản tin của chúng tôi để biết các mẹo công nghệ, đánh giá, sách điện tử miễn phí và các ưu đãi độc quyền!

Bấm vào đây để đăng ký