ứng Dụng Phương Pháp Nội Suy Kriging Khảo Sát Sự Phân Bố Tầng ...

Log InSign Up

• Log In
• Sign Up
• more
• • About
  • Press
  • Papers
  • Terms
  • Privacy
  • Copyright
  • We're Hiring!
  • Help Center
  • less

Outline

keyboard_arrow_downTitleAbstractReferencesdownload

Download Free PDF

Download Free PDFỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP NỘI SUY KRIGING KHẢO SÁT SỰ PHÂN BỐ TẦNG ĐẤT YẾU TUỔI HOLOCENE Ở KHU VỰC NỘI THÀNH THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINHhon Phanvisibility

…

description

11 pages

descriptionSee full PDFdownloadDownload PDF bookmarkSave to LibraryshareShareclose

Sign up for access to the world's latest research

Sign up for freearrow_forwardcheckGet notified about relevant paperscheckSave papers to use in your researchcheckJoin the discussion with peerscheckTrack your impact

Abstract

Trong quá trình khảo sát địa chất công trình, đặc điểm phân bố của tầng đất yếu (thể hiện qua hai thông số: độ sâu xuất hiện và chiều dày) là vấn đề luôn được các nhà địa chất quan tâm. Để khảo sát sự phân bố của các lớp đất, các nhà địa chất cần có dữ liệu ở dạng bề mặt liên tục, trong khi đó, dữ liệu khảo sát địa chất công trình (ĐCCT) lại là dạng dữ liệu phân bố rời rạc trong không gian (theo diện và theo chiều sâu). Việc chuyển đổi từ dạng dữ liệu rời rạc sang dạng dữ liệu liên tục thường được thực hiện theo hai khuynh hướng: a) dựa vào kinh nghiệm, kiến thức của các chuyên gia; hoặc b) dựa vào các mô hình toán của các phương pháp nội suy. Khuynh hướng a) chỉ thích hợp khi số lượng dữ liệu còn ít, được phân bố đều trong không gian. Tuy nhiên, khuynh hướng này có nhược điểm là thường mang tính chủ quan. Trong khi đó, khuynh hướng b) mà đặc biệt là phương pháp nội suy Kriging, chỉ dựa vào mối quan hệ giữa sự biến động của dữ liệu và vị trí của chúng trong không gian để xây dựng các bề mặt phân bố của dữ liệu. Do vậy, kết quả nhận được từ phương pháp nội suy Kriging giảm bớt ý kiến chủ quan của các chuyên gia, đồng thời tăng tính khách quan của kết quả nội suy.

... Read moreSee full PDFdownloadDownload PDF

Loading Preview

Sorry, preview is currently unavailable. You can download the paper by clicking the button above.

References (8)

1. Bộ môn Địa kỹ thuật, Khoa Địa chất -Dầu khí, Đại học Bách khoa TPHCM, Tài liệu khảo sát địa chất công trình (từ năm 1996 ~ 2004).
2. Bonham-Carter G.F., Geographic Information System for Geoscientists -Modelling with GIS, Pergamon (1994).
3. Clark I., Harper W.V., Practical Geostatistics 2000, Ecosse North America LLC (2000).
4. Davis J.C., Statistics and Data Analysis in Geology, 3 rd edition, John Wiley & Sons, (2002).
5. Houlding S.W., Practical Geostatistics, Modeling and Spatial Analysis, Springer- Verlag Berlin Heidelberg (2000).
6. Liên đoàn ĐCTV-ĐCCT miền Nam. Bản đồ địa chất công trình thành phố Hồ Chí Minh, tỉ lệ 1/50 000 (1988).
7. Ủy ban khoa học kỹ thuật TPHCM, Tạp chí khoa học và phát triển, Chuyên đề 2: Đất, nước và khoáng sản (1983).
8. Webster R., Oliver M., Geostatistics for Environmental Scientists, John Wiley & Sons, Ltd. (2001).

• Explore
• Papers
• Topics

• Features
• Mentions
• Analytics
• PDF Packages
• Advanced Search
• Search Alerts

• Journals
• Academia.edu Journals
• My submissions
• Reviewer Hub
• Why publish with us
• Testimonials

• Company
• About
• Careers
• Press
• Help Center
• Terms
• Privacy
• Copyright
• Content Policy

580 California St., Suite 400San Francisco, CA, 94104© 2026 Academia. All rights reserved