Hệ Số B Và Beta âm Trong Phân Tích Hồi Quy Tuyến Tính

Skip to content Tại bước phân tích hồi quy chúng ta xác định được biến độc lập nào có sự tác động lên biến phụ thuộc và mức độ tác động của các biến mạnh, yếu thế nào nhờ vào giá trị sig kiểm định t và các hệ số hồi quy. Hệ số hồi quy có thể dương hoặc âm, tuy nhiên chúng ta lại thường xuyên nhìn thấy các kết quả hệ số hồi quy dương khá nhiều nên một số bạn chưa nắm rõ lý thuyết phần này cảm thấy khá rối khi diễn giải hệ số hồi quy âm. Vậy thì, hệ số hồi quy âm hay cụ thể là hệ số B hoặc Beta âm trong hồi quy trên SPSS mang ý nghĩa gì? Với bảng Coefficients phía dưới chứa các thông số về hệ số hồi quy cần thiết như: sig kiểm định t, hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa B, hệ số hồi quy đã chuẩn hóa Beta như ví dụ mẫu bên dưới. Các biến tham gia trong bảng này gồm: – Biến độc lập: Giá cả sản phẩm, Khuyến mãi, Chất lượng sản phẩm, Dịch vụ sau mua hàng – Biến phụ thuộc: Sự hài lòng của khách hàng

Có thể dễ dàng thấy rằng, ngoài biến Giá cả sản phẩm có hệ số hồi quy âm thì các biến còn lại đều có hệ số hồi quy dương. Cần làm rõ rằng, trước khi nhận xét hệ số hồi quy là âm hay dương thì cần xem xét giá trị sig của kiểm định t trước.

• Nếu sig kiểm định t nhỏ hơn 0.05, biến độc lập có tác động lên biến phụ thuộc, khi đó chúng ta mới xét đến hệ số hồi quy âm hay dương. Hệ số hồi quy dương, nghĩa là biến độc lập tác động thuận chiều với biến phụ thuộc, biến độc lập càng tăng, biến phụ thuộc sẽ càng tăng. Hệ số hồi quy âm, nghĩa là biến độc lập tác động nghịch chiều lên biến phụ thuộc, biến độc lập càng tăng, biến phụ thuộc càng giảm.

• Nếu sig kiểm định t lớn hơn 0.05, biến độc lập KHÔNG có sự tác động lên biến phụ thuộc. Khi đó dù hệ số hồi quy âm hay dương đi chăng nữa, chúng ta cũng không đề cập đến. Bản chất biến đó đã không có sự tác động lên biến phụ thuộc thì chúng ta không thể đánh giá là nó tác động thuận hay nghịch chiều được.

Nhìn vào bảng ta thấy được biến Giá cả sản phẩm có sig kiểm định t nhỏ hơn 0.05 và hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta và chưa chuẩn hóa B mang giá trị âm. Như vậy, biến Giá cả sản phẩm có sự tác động lên biến Sự hài lòng và sự tác động này là nghịch chiều: Giá cả sản phẩm càng tăng thì Sự hài lòng của khách hàng càng giảm.

Phân tích tương quan Pearson trong SPSS Ý nghĩa của giá trị R bình phương hiệu chỉnh trong hồi quy

Bài cùng chủ đề
• Sai lầm khi nhận xét Beta mạnh thì Mean cao trong hồi quy!
• Ý nghĩa của giá trị R bình phương hiệu chỉnh trong hồi quy
• Phân tích hồi quy nhị phân Binary Logistic trong SPSS
• Đa cộng tuyến: Nguyên nhân, dấu hiệu nhận biết và cách khắc phục
• Giá trị VIF đánh giá hiện tượng đa công tuyến trong phân tích hồi quy
• Kiểm định phương sai thay đổi trong hồi quy đa biến

Doanh nghiệp học

• Thương mại điện tử
• Marketing chiến lược và thương hiệu doanh nghiệp
• Kế toán doanh nghiệp và thực hành kế toán
• Quản trị nhân sự và văn hóa doanh nghiệp
• Khởi nghiệp – lập nghiệp kinh doanh
• Quản trị chiến lược doanh nghiệp

Kỹ năng mềm

• Hướng dẫn toàn tập Microsoft Word
• Học làm Website WordPress chuyên nghiệp, dễ dàng, không code
• Kiếm tiền trực tuyến online (Google Adsense, Youtube, Website …)
• Hướng dẫn cài Windows và sử dụng dễ dàng

Học thuyết doanh nghiệp

• Thuyết hành vi doanh nghiệp (Behavioral theory of the firm)
• Thuyết tổ chức học hỏi (Organizational learning theory)
• Học thuyết ra quyết định (Decision Theory)
• Học thuyết bàn tay vô hình (the Invisible hand)
• Học thuyết quyền sở hữu (Property Rights Theory)
• Học thuyết chi phí giao dịch (transaction cost economics)

• Trang chủ
• Phương pháp nghiên cứu
  • Phương pháp định lượng
    • Phương pháp luận
    • Điều tra bảng hỏi
    • Phân tích thống kê & Kinh tế lượng
    • Phân tích văn bản
    • Phân tích tổng hợp
  • Phương pháp định tính
    • Phương pháp luận
    • Phỏng vấn điều tra
    • Nghiên cứu tính huống – điển hình
    • Nghiên cứu hành động
    • Nghiên cứu nội dung
    • Nghiên cứu thực nghiệm
    • Phương pháp quan sát
    • Hiện tượng học
  • Phương pháp tổng quan
    • Phương pháp luận
    • Các phương pháp tổng quan
• Phân tích thống kê
  • Phân tích thống kê & Kinh tế lượng
    • Hồi quy tuyến tính OLS
    • Cấu trúc mạng tuyến tính SEM
  • Hướng dẫn phần mềm thống kê
    • Sử dụng phần mềm STATA
    • Sử dụng phần mềm SPSS
    • Phân tích SEM – AMOS
    • Phần mềm SmartPLS
    • Phần mềm Eviews
• Doanh nghiệp học
  • Quản lý doanh nghiệp
  • Chiến lược doanh nghiệp
  • Học thuyết doanh nghiệp
  • Khoa học quản lý
  • Kinh tế vi mô
  • Tin học văn phòng Microsoft Office
• Giới thiệu